感谢您的电子邮件。OceanGate 于 2019 年联系了 BMA,要求在巴哈马注册潜水器“Titan”。1987 年《巴哈马商船(潜水器注册)条例》(经修订)规定,“潜水器注册簿应保存在巴哈马海事局办事处”(条例 3(1))。此外,此类船舶的设计和建造应符合 1981 年《MS(潜水艇建造和检验)条例》,并应符合 1987 年《MS(潜水艇作业)条例》操作。我们于 2016 年 3 月发布了 BMA 信息公告 159,对上述内容进行了总结(已被海事通告 74 取代),但也表示,如果我们的某个认可组织推荐,我们将接受按照 IMO MSC/Circ.981 或其他类似标准设计和建造的潜水艇。请注意,由于涉及的高风险,我们要求潜水艇进行分类。Oceangate 已获悉上述要求,但未提供潜水器的技术数据、建造标准、是否接受检验、由谁检验、是否有任何形式的安全证书等。因此潜水器 Titan 未在巴哈马注册。希望这能有所帮助。诚挚问候
药品价值链(包括临床试验、定价、获取途径和报销)是为传统单一疗法设计的。尽管已经发生了范式转变,增加了靶向联合疗法 (TCT) 的相关性,但法规和常规做法的适应速度很慢。我们探索了 9 个欧洲国家 17 家领先癌症机构的 19 位专家报告的 23 种晚期黑色素瘤和肺癌 TCT 的获取途径。我们发现,各国患者获取 TCT 的途径存在差异,各国特定法规存在差异,黑色素瘤和肺癌的临床实践也存在差异。更适合联合疗法背景的法规可以提高整个欧洲获取的公平性,并促进基于证据和授权使用联合疗法。
海事事故调查报告的任何部分不得作为任何民事或行政诉讼的证据,但美国发起的行政诉讼除外。46 U.S.C.§6308.
越来越清楚的是,人类微生物群(也称为“隐藏器官”)在维持宿主的生理功能的许多过程中具有关键作用,例如营养萃取,生物活性分子的生物合成,与免疫,内分泌和势能与抗药性相互作用,以及与抗药性相互作用,以及抗癌症的抗性。In the last decade, the development of metagenomic approaches based on the sequencing of the bacterial 16s rRNA gene via Next Generation Sequencing, followed by whole genome sequencing via third generation sequencing technologies, has been one of the great advances in molecular biology, allowing a better pro fi ling of the human microbiota composition and, hence, a deeper understanding of the importance of microbiota in the不同病理学的疗法发生。在这种情况下,为疾病发病机理的人类微生物群的全面表征,以通过操纵微生物群来制定新的潜在治疗或预防策略至关重要。因此,这种观点将集中于微生物组实行和分析的当前和未来技术方法的进度,挑战和承诺。
对AI系统的兴起的一个重要问题是加剧偏见和算法歧视的潜力。最近的行政命令反映了确保联邦政府使用AI系统的重要性,这与更广泛的政策一致,以提高公平并防止非法歧视。,例如,行政命令(EO)13,985关于通过联邦政府明确提高种族平等和支持欠服务的社区的支持,要求联邦政府机构对联邦政策和计划对人口统计群体的差异影响进行评估; EO 14,091关于通过联邦政府进一步推进对服务不足的社区的进一步推进种族平等和支持,将与股权相关的联邦机构的要求扩展到AI和自动化系统;和EO 14,110在安全,安全和值得信赖的1
支持AI的合成生物学具有巨大的潜力,但也显着增加了生物风格,并带来了一系列新的双重使用问题。鉴于通过结合新兴技术所设想的巨大创新,随着AI支持的合成生物学可能将生物工程扩展到工业生物制造中,因此情况变得复杂。但是,文献综述表明,诸如保持合理的创新范围或更加雄心勃勃的目标以促进巨大的生物经济性不一定与生物安全对比,但需要齐头并进。本文介绍了这些问题的文献综述,并描述了新兴的政策和实践框架,这些框架横渡了指挥和控制,管理,自下而上和自由放任的选择。如何实现预防和缓解未来AI支持的Biohazards,故意滥用或公共领域的预防和缓解未来的生物危害的方法,将不断发展,并且应不断发展,并且应出现自适应,互动方法。尽管生物风格受到既定的治理制度的约束,而且科学家通常遵守生物安全方案,甚至实验性,但科学家的合法使用可能会导致意外的发展。生成AI实现的聊天机器人的最新进展激起了人们对先进的生物学见解更容易获得恶性个人或组织的恐惧。鉴于这些问题,社会需要重新考虑应如何控制AI支持AI的合成生物学。建议可视化手头挑战的建议方法是whack-a摩尔治理,尽管新兴解决方案也许也没有那么不同。
电子邮件:solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战,尤其是在尼日利亚等发展中国家,其中有限的废物管理基础设施加剧了问题。本文研究了人工智能(AI)技术解决发展中国家塑料废物的潜力,重点是尼日利亚的情况。通过对挑战,机遇,案例研究,政策含义和建议的全面分析,本文强调了AI在废物管理中的变革性作用。挑战诸如基础设施差距,数据稀缺和道德考虑之类的挑战,以及创新,效率和可持续性的机会。发达国家和发展中国家的案例研究说明了在收集,分类,回收和污染监测中成功的AI应用程序。政策的影响强调了全面立法,基础设施和技术投资,公众意识和跨部门合作的重要性。建议包括扩展的生产者责任政策,垃圾填埋场,教育运动和国际合作。发展中国家AI驱动的塑料废物减少的未来取决于技术进步,协作伙伴关系,投资增加,支持性政策和监管框架。通过利用AI技术和集体行动的力量,发展中国家可以解决塑料废物危机,促进环境可持续性,并为所有人提供更清洁,更绿色的未来。关键字 - 减少塑料废物,AI技术,发展中国家,废物管理,环境可持续性doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38 [如何引用本文:Solaja,O。M.(2024)。释放了人工智能的力量:革命性的塑料废物管理为发展中国家的可持续发展。废物技术,12(1),28-38 doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38]简介
文章标题:药物重新培训中的机器学习和人工智能 - 挑战和观点作者:Ezequiel Anokian [1],Judith Bernett [2],Adrian Freeman [3],Markus List [2],LucíaPrietoSantamaría[4],Auntorrarhman Tanoli [4] Bonnin [1]分支机构:发现与转化科学(DTS),Clarivate Analytics,巴塞罗那(西班牙)[1],《系统生物学数据科学》,慕尼黑技术大学,慕尼黑技术大学,德国(德国)[2] Biopharmaceuticals R&D,阿斯利康,剑桥(英国)[3],EscuelaTécnicasuperior de gegenierossismorlosinformáticos,Madrid大学(西班牙)大学(西班牙) (FIMM),Hilife,Hilife,赫尔辛基大学(芬兰),Bioicawtech,赫尔辛基(芬兰)[5] [5] Orcid ID:0000-0003-0694-1867 [1] [1],0000-0001-501-5812-8013 [2] 0000-0002-0941-4168 [2], 0000-0003-1545-3515 [4], 0000-0003-2435-9862 [5], 0000-0001-5159-2518 [1] Contact e-mail: Sarah.bonnin@clarivate.com Journal: Drugrxiv review statement:手稿目前正在审查中,应由酌处权对待。手稿提交日期:2024年3月12日关键字:机器学习,神经网络,人工智能,药物repurost
蛛网膜,尤其是蜘蛛,在大多数生态系统中都充满了丰富(Blamires等,2007; Oxbrough and Ziesche,2013; Henneken et al。,2022; Agnarsson,2023; 2023; Fonseca-Fonseca-Fornesca-forreira等,2023)。蛛网膜(例如蜘蛛,蝎子和螨虫)创建和/或分泌一系列生物材料,包括丝绸,胶水,胶粘剂,粘合剂,纳米纤维,毒液和其他毒素,以及用于形成感觉系统,盔甲,身体色彩/发光和位置的感官系统,kuntememotion(Kuntner,2022),用于形成感觉系统研究了这些类型的蛛网分泌产品的进化和生态方面的研究已经确定,扩展的表型特征使蛛网动物具有巨大的利基灵活性(Agnarsson等,2010; Blamires et al。 Al。,2018年,Viera等人,2019年; Henneken等,2022年; 尽管如此,促进这种功能的遗传特征和表达模式在很大程度上仍未得到探索。 蜘蛛很容易通过将线程放到收集平台上,或者通过麻醉和启动机制来建立网站和/或生产丝绸(Blamires等,2012a; Blamires等,2012b; Blamires et al。 2018; Lacava等人,2018年; 遗传和其他实验的最新进展(参见Sane和McHenry,2009; Craig et al。,2019; Craig et al。,2022; Blamires等,2023a)和计算(例如>研究了这些类型的蛛网分泌产品的进化和生态方面的研究已经确定,扩展的表型特征使蛛网动物具有巨大的利基灵活性(Agnarsson等,2010; Blamires et al。 Al。,2018年,Viera等人,2019年; Henneken等,2022年;尽管如此,促进这种功能的遗传特征和表达模式在很大程度上仍未得到探索。蜘蛛很容易通过将线程放到收集平台上,或者通过麻醉和启动机制来建立网站和/或生产丝绸(Blamires等,2012a; Blamires等,2012b; Blamires et al。 2018; Lacava等人,2018年;遗传和其他实验的最新进展(参见Sane和McHenry,2009; Craig et al。,2019; Craig et al。,2022; Blamires等,2023a)和计算(例如BLAMIRES和卖家,2019年; Craig等,2020; von Reumont等人,因此利用这一点的研究已经建立了有关蜘蛛网络和丝绸结构和功能变异性的强大背景知识(Vollrath和Porter,2006a; Kluge等,2008; Porter and Vollrath,; Porter and Vollrath,2009; Blamires,2010; Blamires et al。,2016b; Blamires; Blamires,2022222222222222222222222222.BlamIr。The genetic expression patterns for certain components of speci fi c silks have now been sequenced for selected species of spiders ( Babb et al., 2017 ; Garb et al., 2019 ; Kono et al., 2019 ), and a database of genetic and molecular structures and bulk fi bre functions for the major ampullate (dragline) silks of over 1000+ spider species has been compiled ( Arakawa et Al。,2022)。Nevertheless, such a strong body of knowledge does not exist for the other arachnid biomaterials (but see Lo ́ pez-Cabrera et al., 2020 ; Lozano-Pe ́ rez et al., 2020 , and Macha ł owski et al., 2020 for detailed reviews on cuticular structural materials, scorpion fl uorescent molecules, and mite silks).在蜘蛛丝上的积累工作意味着我们现在了解环境因素可以影响差异蛋白的遗传机制(在蜘蛛中,这些被称为蜘蛛蛋白,蜘蛛网的portmanteau)表达和生物材料产生,以及这些在表型和扩展的表型表达上的复杂复杂性。