XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemham
Rothamsted存储库下载
随着越来越多的研究将牲畜农业与更快的全球变暖，更高的健康成本和更高的土地要求联系起来，通常建议将基于植物的饮食的急剧转变为有效的全能解决方案。隐含地，这一论点是基于以下假设：当前分配给动物生产系统的资源的重新分配将自动导致对人类食用作物的有效培养，而没有负面的环境，健康或社会经济后果。实际上，这种假设的有效性值得仔细检查，因为农场采用新的农业系统的能力是多方面的，并且有背景。通过对文献的跨学科综述，我们在这里讨论了意外后果的例子，这些后果可能是由于草原转化为可耕种的生产，包括对产量稳定性，生物多样性，土壤生育能力以及其他可能产生的不利影响。我们认为，这些问题中的几乎没有被认为是当前粮食安全辩论的一部分，并呼吁对供应方约束进行仔细检查。
引文 Kulmambetova G, Kurentay B, Gusmaulemova A, Utupov T, Auganova D, Tarlykov P, Mamlin M, Khamzina S, Shalekenov S 和 Kozhakhmetov A (2024)
具核梭杆菌是一种存在于口腔微生物群中的革兰氏阴性厌氧杆菌，与结直肠癌有关 ( 1 , 2 )。结直肠癌是全球第三大常见癌症，也是癌症相关死亡的第二大原因。近年来，具核梭杆菌因其在结直肠癌发展中的潜在作用而备受关注 ( 3 , 4 )。多种风险因素都会影响癌症的发展，包括年龄、家族病史、遗传基因（如林奇综合征和家族性腺瘤性息肉病）、炎症性肠病个人病史（如克罗恩病或溃疡性结肠炎）、肥胖、缺乏运动、吸烟、大量饮酒、富含红肉和加工肉类而纤维含量低的饮食。研究表明，饮食模式在结直肠癌的发展中起着重要作用 ( 5 )。通过经验性饮食炎症模式 (EDIP) 评估确定的某些饮食与肠道炎症增加和 F. nucleatum 阳性结直肠癌风险增加有关 (6)。饮食引起的肠道炎症会改变肠道微生物群，促进结直肠癌的发生。大量食用红肉和加工肉类与结直肠癌风险增加有关，这可能是由于硝酸盐、亚硝酸盐和杂环胺等致癌物所致 (7)。饮食习惯和抗生素使用等环境因素也可能影响 F. nucleatum 在结肠中的行为。另一方面，肠道微生物在启动和促进结直肠癌发展中的作用也越来越被人们所了解。肠道微生物群与结直肠癌之间存在复杂的关系。最近的研究已发现溶没食子酸链球菌、产肠毒素脆弱拟杆菌、具核梭杆菌和大肠杆菌是与结直肠癌相关的潜在病原体 (8)。尽管肠道菌群因人而异，但某些细菌种类一直与结直肠癌有关。据报道，溶没食子酸链球菌是一种革兰氏阳性球菌，是 CRC 的危险因素 (9)。产肠毒素脆弱拟杆菌 (ETBF) 会产生脆弱拟杆菌毒素 (BFT)，已知会引起腹泻并导致炎症性肠病 (IBD) (10)。类似地，研究发现，与健康个体相比，肠道共生菌大肠杆菌在结直肠癌患者的结肠中定植的水平更高 ( 11 , 12 )。然而，对这些风险因素的反应可能因种族和地理位置而异，从而影响 CRC 的分布和预后。尽管具核梭杆菌是人类口腔的常见菌，但其在 CRC 患者的结直肠肿瘤和邻近组织中的丰度较高 ( 13 , 14 )。一些研究表明具核梭杆菌与 CRC 之间存在潜在联系 ( 1 , 15 )。据报道，这种细菌在临床前模型中会促进炎症、削弱免疫反应、改变肿瘤微环境、促进化疗耐药性并促进肿瘤生长和转移 ( 16 , 17 )。此外，F. nucleatum 与 CRC 患者的预后不良有关 ( 18 )。F. nucleatum 在结直肠组织中的存在引起了人们对其作为诊断标记物或
新闻稿：市政府与商会和 DNA 合作规划市中心建设响应 11-15-23
“北安普顿是一座以坚韧不拔和社区精神而闻名的城市。随着我们开始 Picture Main Street 项目的下一阶段，我们的首要任务是确保我们的本地企业不仅能经受住考验，而且能蓬勃发展，”市长 Sciarra 表示。“我们同舟共济——城市、GNCC、DNA，最重要的是，我们的本地企业和居民。我们将共同确保市中心在整个施工期间仍然是一个繁忙的活动、文化和商业中心。我对我们正在讨论的创意以及如何通过进一步的社区投入来增强和发展这些创意感到兴奋。”
Rothamsted存储库下载
通过植物育种提高农作物的产量是耗时且费力的，而新颖的等位基因组合的产生受染色体链接块和连锁拖拉的限制。减数分裂重组对于通过父母等位基因的重组创造新的遗传变异至关重要。同源染色体之间的遗传信息交换发生在跨界（CO）位点，但CO频率通常很低且分布不均。这种偏见在重组“冷”区域中引起了连锁 - 拖拉的问题，其中不希望的变化仍然与有用性状相关。在植物中，编程的减数分裂特异性DNA双链断裂，由SPO11复合物催化，启动重组途径，尽管只有〜5％导致COS的形成。为了研究Spo11-1在小麦减数分裂中的作用，作为操纵的前奏，我们使用CRISPR/CAS9在六链球菌的所有三种SPO11-1同种植物中生成编辑。显示植物在所有六个Spo11-1副本中都表现出色，无法接受染色体突触，缺乏COS且无菌。相比之下，在营养生长和生育方面，携带三种野生型同源物中任何一个副本的线条与未经编辑的植物都无法区分。然而，对编辑植物的细胞遗传学分析表明，同种异体产生COS和突触动力学的能力有所不同。此外，我们还表明，携带六个编辑的小麦突变体的转化是用TASPO11-1B基因编辑的SPO11-1副本，恢复突触，CO形成和生育能力，因此为这种具有重要意义的作物的重组提供了一种途径。
伊朗南部的定居点和陶瓷 - 达勒姆电子论文
图2 显示主要河流、500m 以上地面（灰色标记）和各个站点代码位置的地图。Minab 地区标有 A -Min 的站点为：A = K7-8；B = Щ K70；С = КЗЗ；D = К9、К І З；E - K19；F = Κ14 Ί5。K66、K169；G - K143、K145；H = K20-25、K27-2Ķ K62-63；I = K29-30；J = K40-43、К54。K67- 69；К - К26；L = Kl-2、K51：M - K162。170；N = K103；o = K102，K130-31 46
FAQ-How-HB5120-Works.pdf - 格雷厄姆可持续发展研究所
6) PA 233 哪些地方明确，哪些地方存在灰色地带，特别是关于寻求制定兼容可再生能源条例 (CREO) 的社区可以做什么和不能做什么？______5 7) 如果地方政府和开发商之间就某项条例是否为 CREO 发生争议，将如何解决？______________________________________________7 8) 如果地方单位对一种能源系统（例如太阳能）有兼容法规，但没有其他两种能源系统（例如风能和储能）的兼容法规，该条例是否仍算作 CREO？7 9) 如果制定了兼容可再生能源条例 (CREO) 的司法管辖区拒绝某个项目，会有什么后果？______________________________________________________ 7 10) 法律规定，如果每个受影响的地方政府单位的首席民选官员通知开发商他们有 CREO，则开发商必须首先通过当地程序。为什么这很重要？______________________________________________________8 主办社区协议__________________________________________________________________9
伊利诺伊大学Urbana-Champaign
1。贝克曼学院2。CSL Studio 3。电气和计算机工程大楼（ECEB）4。协调的科学实验室（CSL）5。水系统实验室6。国家超级计算应用中心（NCSA）7。Nick Holonyak，Jr。Micro＆Nanotechnology实验室8。 Newmark土木工程实验室9. Siebel计算机科学中心10。 肯尼健身房附件11。 数字计算机实验室（DCL）12。 Grainger工程库13。 Grainger加载码头14。 塔尔伯特实验室15。 机械工程实验室（MEL）16。 校园教学设施（CIF）17。 材料科学与工程大楼（MSEB）18。 运输大楼19。 Everitt实验室20。 Sidney Lu机械工程大楼（MEB）21。 Loomis实验室22。 材料研究实验室（MRL）23。 Illini Union 24。 自然历史建筑物25。 工程厅26。 Graziano Plaza 27。 库存馆Nick Holonyak，Jr。Micro＆Nanotechnology实验室8。Newmark土木工程实验室9.Siebel计算机科学中心10。 肯尼健身房附件11。 数字计算机实验室（DCL）12。 Grainger工程库13。 Grainger加载码头14。 塔尔伯特实验室15。 机械工程实验室（MEL）16。 校园教学设施（CIF）17。 材料科学与工程大楼（MSEB）18。 运输大楼19。 Everitt实验室20。 Sidney Lu机械工程大楼（MEB）21。 Loomis实验室22。 材料研究实验室（MRL）23。 Illini Union 24。 自然历史建筑物25。 工程厅26。 Graziano Plaza 27。 库存馆Siebel计算机科学中心10。肯尼健身房附件11。数字计算机实验室（DCL）12。Grainger工程库13。Grainger加载码头14。塔尔伯特实验室15。机械工程实验室（MEL）16。校园教学设施（CIF）17。材料科学与工程大楼（MSEB）18。运输大楼19。Everitt实验室20。Sidney Lu机械工程大楼（MEB）21。Loomis实验室22。材料研究实验室（MRL）23。Illini Union 24。 自然历史建筑物25。 工程厅26。 Graziano Plaza 27。 库存馆Illini Union 24。自然历史建筑物25。工程厅26。Graziano Plaza 27。库存馆
可解释的人工智能，用于数据驱动的反馈和智能行动建议，以支持学生自我调节 Muhammad Afzaal
摘要 自我调节学习 (SRL) 是一种认知能力，在促进学生有效制定策略、监控和评估自己的学习行为方面具有明显意义。研究表明，缺乏自我调节学习技能会对学生的学业成绩产生负面影响。有效的数据驱动反馈和行动建议被认为对 SRL 至关重要，并显著影响学生的学习和表现。然而，向每个学生提供个性化反馈的任务对教师来说是一个重大挑战。此外，由于大多数课程的学生人数众多，为个性化建议确定适当的学习活动和资源的任务对教师来说也是一个重大挑战。为了应对这些挑战，一些研究已经探讨了基于学习分析的仪表板如何支持学生的自我调节。这些仪表板提供了一些关于学生成功和失败的可视化（作为反馈）。然而，虽然这种反馈可能有益，但它并没有提供有见地的信息或可行的建议来帮助学生提高学业水平。可解释的人工智能 (xAI) 方法已被提出来解释此类反馈并从预测模型中产生见解，重点关注学生在正在进行的课程中需要采取的相关行动以改进。此类智能活动可以作为数据驱动的行为改变建议提供给学生。本论文提供了一种基于 xAI 的方法，可以预测课程表现并计算信息反馈和可操作的建议，以促进学生的自我调节。与以前的研究不同，本论文将预测方法与 xAI 方法相结合，以分析和操纵学生的学习轨迹。目的是通过为该方法提供的预测提供深入的见解和解释，为学生提供详细的、数据驱动的可操作反馈。与单独的预测相比，该技术为学生提供了更实用和有用的知识。所提出的方法以仪表板的形式实施，以支持大学课程中学生的自我调节，并对其进行了评估以确定其对学生学业成绩的影响。结果表明，仪表板显着提高了学生的学习成绩并提高了他们的自我调节学习技能。此外，研究发现，所提出的方法提出的建议对学生的表现产生了积极影响，并帮助他们进行自我调节。
引用 Khalaf K, Chamieh M, Welc N, Singh C, Kaouk JL, Kaouk A, Mackiewicz A, Kaczmarek M 和 Perek B (2025) 涉及免疫的细胞方面
吸烟、社会经济地位、糖尿病等。截至 2021 年，世界心脏联盟报告称，超过 5 亿人受到 CVD 影响，其中 2050 万人死亡与 CVD 有关，占全球死亡人数的 1/3。尽管新的治疗方案和生活方式的改变已被证明可以改善 CVD 患者的预后 ( 2 )，但与 35 年前记录的与 CVD 相关的死亡人数相比，这一数字约高出 60%。随着当前医学的所有进步，以下高数字主要是由于人口增长和老龄化 ( 2 )。动脉粥样硬化这个词源于希腊语词根，可以分解为“动脉粥样硬化”，对应于脂肪堆积和巨噬细胞，以及“硬化”，表示由结缔组织、平滑肌细胞和白细胞组成的纤维组织。 19 世纪初，Jean Lobstein 引入了“动脉粥样硬化”一词，为动脉疾病带来了更深刻的含义和理解 (3)。几年后，该领域的两位先驱提出了相互矛盾的动脉粥样硬化发展理论。一方面，奥地利医生 Carl Von Rokitansky 在“血栓形成”理论中提出了动脉粥样硬化发展的假说。他推测机械原因或其他原因造成的血管损伤是动脉粥样硬化斑块形成的原因 (4)。另一方面，德国医生 Rudolf Virchow 假设血管内已经存在的各种免疫促炎细胞簇是动脉粥样硬化发展的原因 (5)。直到 90 年代末，Russell Ross 才提出损伤后的慢性炎症会导致一系列事件，最终形成动脉粥样硬化斑块 ( 6 , 7 )。Carl Von Rokitansky 的研究中获得的人体样本表明，早期病变中存在 T 淋巴细胞，从而具体说明了慢性炎症对动脉粥样硬化发展的重要性 ( 3 )。如前所述，动脉粥样硬化的发展是多方面的，我们不知道为什么动脉粥样硬化的形成和进展会伴有血管和内皮不稳定以及免疫细胞过度激活。然而，这一切的核心是一个慢性炎症过程。这篇综述文章将讨论动脉粥样硬化发展的阶段、参与其发展的免疫细胞和免疫介质。