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DB-GPT的演示：下一代数据交互系统由大语言模型授权
最近的大语言模型（LLM）中的突破是过渡许多软件领域的。在本文中，我们提出了DB-GPT，这是一个革命性的和产品就绪的Python库，该库将LLMS集成到传统的数据交互任务中，以实现用户体验和可访问性。db-gpt旨在了解由自然语言描述的数据交互任务，并提供由LLMS提供支持的上下文感知响应，使其成为从新手到专家不等的用户必不可少的工具。其系统设计支持跨本地，分布式和云环境的部署。除了处理使用LLMS的基本数据交互任务（例如文本到SQL）之外，它可以通过多代理框架和代理工作流程表达语言（AWEL）处理复杂的任务，例如生成数据分析。面向服务的多模型管理框架（SMMF）确保数据隐私和安全性，使用户能够使用私人LLMS使用DB-GPT。此外，DB-GPT还提供了一系列可准备的功能，旨在使用户可以轻松地在其产品环境中集成DB-GPT。DB-GPT的代码可在GitHub上获得。
CRISPR/CAS OFF靶向乳化的新型数据库平台...
随着CRISPR / CAS核酸酶系统的持续发展，在体内治疗基因编辑区域中的应用无关紧要。 但是，不可忽略的非目标效应仍然是临床应用的主要关注点。 即使已经发布了众多的非目标分解数据集，但尚未建立全面，透明的概述工具。 在这里，我们提出了CRISPRSQL（http://www.crisprsql.com），这是一种互动性和生物素的crispr/cas9 crast/cas9的收集，旨在丰富剪辑效果的范围，以培养剪辑效果，以基因编辑安全模拟模拟模拟和转录模型。 CRISPRSQL的当前版本包含来自144个指南RNA的裂解数据，该指南与人类和啮齿动物细胞系的25,632个指南对 - 键盘对，并具有相互作用的特定于表观遗传标记和基因名称的参考。 该标准的第一个构成数据库，它有望实现安全量化研究，为实验设计和燃料开发计算非目标预测算法的开发。随着CRISPR / CAS核酸酶系统的持续发展，在体内治疗基因编辑区域中的应用无关紧要。但是，不可忽略的非目标效应仍然是临床应用的主要关注点。即使已经发布了众多的非目标分解数据集，但尚未建立全面，透明的概述工具。在这里，我们提出了CRISPRSQL（http://www.crisprsql.com），这是一种互动性和生物素的crispr/cas9 crast/cas9的收集，旨在丰富剪辑效果的范围，以培养剪辑效果，以基因编辑安全模拟模拟模拟和转录模型。CRISPRSQL的当前版本包含来自144个指南RNA的裂解数据，该指南与人类和啮齿动物细胞系的25,632个指南对 - 键盘对，并具有相互作用的特定于表观遗传标记和基因名称的参考。该标准的第一个构成数据库，它有望实现安全量化研究，为实验设计和燃料开发计算非目标预测算法的开发。
实现碳中立性：植被恢复的作用在中国西南地区
西南中国的喀斯特地区通过大规模的植被恢复在二十年来通过大规模的植被恢复成为全球绿化的热点。然而，碳酸盐岩石的独特，脆弱的地质设定会影响植被绿化的可持续性。在这里，我们总结并评估了喀斯特景观对植被恢复的类型和质量的岩石和土壤组成的影响。我们介绍了“土壤质量”的概念，并在不同程度的岩石荒地中建立了与地上植被生物量的关系。矿物营养素和土壤质量限制了喀斯特地区的植被碳的潜力。在喀斯特地质限制下，为了实现植被修复和碳的可持续性，我们建议推动林木种植园的生态强化并优化岩石荒漠化治疗的分区和分类，这些恢复计划将促进植被恢复，以促进作为碳中的Pivotal Patheral path to Curbon Headrality。
护理教育中的人工智能
在中国，护理教育面临着资源分配不均、临床培训机会有限以及可扩展性问题等挑战，而人工智能 (AI) 已成为一股变革力量。本研究探讨了人工智能技术（特别是虚拟模拟和个性化学习系统）在中国护理教育中的整合。研究探索了这些进步如何解决教育不平等问题、提高教学效率和增强学生成绩。通过案例研究和绩效评估，凸显了人工智能工具在创造沉浸式和量身定制的学习体验方面的优势。然而，该研究也承认存在一些挑战，例如围绕敏感学生数据的伦理问题以及可能限制人工智能在资源匮乏地区的有效性的基础设施差距。最后，研究评估了中国人工智能在护理教育中的应用的全球影响，并为未来的研究提出了建议，包括情商算法和自适应学习系统，以进一步加强医疗保健实践和决策。
用于控制增强量子计量的高效张量网络
优化的量子控制可以提高量子计量的性能和抗噪能力。然而，当多个控制操作顺序应用时，优化很快就会变得难以处理。在这项工作中，我们提出了有效的张量网络算法来优化通过一长串控制操作增强的量子计量策略。我们的方法涵盖了一种普遍而实用的场景，其中实验者在要估计的通道的 N 个查询之间应用 N - 1 个交错的控制操作，并且不使用或使用有界辅助。根据不同的实验能力，这些控制操作可以是通用量子通道或变分酉门。数值实验表明，我们的算法在优化多达 N = 100 个查询的计量策略方面具有良好的性能。具体来说，我们的算法确定了一种在 N 有限但很大的情况下能够胜过最先进策略的策略。
LLM辅助机器人应用的最终用户开发
机器人有可能显着提高从工厂OOR到研究实验室的各种企业的生产力。然而，de ploying机器人可能是复杂且昂贵的，通常需要专家团队进行系统初始化和任务规格编程。考虑了一个方案，其中一组研究人员正在努力提高水的光催化剂来从水中生产氢，这是一种通常被描述为化学的“圣杯”的追求[48]。这项努力可能需要对各种候选人和骗局进行广泛的实验探索；例如，评估具有十个变量的搜索空间可能会出现约9800万个潜在的候选人。即使采用优化策略来缩小此搜索空间的范围，可能仍需要多达688个实验来识别出色的光催化剂混合物。机器人化学家[10]进行了这些实验，并在机器人如何自动化重复性，低级测试程序，使科学家专注于高级任务。
卡塔尔将开设 50 家酒店，迎接游客涌入
卡塔尔正在为迎接 2022 年世界杯前所未有的游客涌入做准备，未来几个月将有 50 家酒店在卡塔尔开业。卡塔尔旅游局表示，这对该国的酒店业来说是个好兆头，该行业已经走在复苏的道路上。 2022 年上半年的酒店入住率几乎恢复到了疫情前的水平——2022 年前六个月售出了 310 万个酒店晚数，而 2019 年同期为 320 万个酒店晚数。今年迄今为止，卡塔尔已接待了 72.9 万名游客，比其竞争对手 2021 年全年的游客数量多出 19%。卡塔尔旅游局表示，多种因素促使该国游客数量增加，尤其是各种展览和体育赛事，如多哈珠宝钟表展、一级方程式赛车卡塔尔大奖赛和 2021 年卡塔尔国际足联阿拉伯杯。卡塔尔旅游局向卡塔尔通讯社证实，这场足球盛会无疑将提升卡塔尔作为全球旅游目的地的地位，尤其是因为这是中东地区首次举办该项赛事。
神经人体工程学：大脑在工作
在神经工效学这一新兴领域，研究和开发工作日益增多。本书首次将这些知识汇集到一本。在编写本书时，我们试图展示如何通过对大脑功能的理解来设计安全、高效和愉快的工作。《神经工效学：工作中的大脑》展示了神经工效学如何以现代神经科学和人为因素心理学和工程学为基础，以增强我们对大脑功能和日常生活中复杂任务行为的理解，这些评估是在标准研究实验室范围之外的自然和自然环境中进行的。本书首先概述了神经工效学的关键问题，最后展望了这一新跨学科领域的未来。22 个中间章节涵盖了特定主题。主题范围广泛，涉及科学和临床方法，以解决有关大脑和行为的难题，这些问题继续推动我们的研究和寻找解决方案。这篇文章需要对医学、人为因素工程、生理学、心理学、神经影像学、公共卫生政策和法律等各方面有见解的专家的参与。有效应对这些问题需要
化学在太阳能电池中的作用|主要学者
世界面临紧迫的需求，以减少碳排放并从化石燃料过渡。可再生能源源（例如太阳能）因其提供清洁，丰富和可持续性的能力而引起了极大的关注。太阳能电池，通常称为光伏电池，是利用太阳的力量并将其转化为电力的核心。这些细胞处于物理学，材料科学和至关重要的化学的交集。在其核心上，一个SO-LAR电池是一种旨在通过光伏效应吸收阳光并将其转化为电能的装置。太阳能电池中与化学相关的关键组件和过程包括：半导体材料是太阳能电池的核心。它们从阳光中吸收光子，形成电子孔对。了解这些材料的电子带结构和培养物对于优化它们的表现至关重要。一旦被阳光激发，必须将电子和孔通过材料有效地分离并有效地运输，以产生电流。这个过程在很大程度上依赖于半导体的化学和物理性质。表面处理，例如钝化层和反射涂层，用于改善半导体和周围环境之间的界面。这些涂层是通过化学过程制定的，以吸收光吸收并减少能量损失。inten-
RF扩散：通过时频扩散
摘要以及AIGC在CV和NLP中闪耀，其在无线领域中的潜力也近年来也出现了。然而，由于表示功能有限，现有面向RF的生成解决方案不适合生成高质量的时间序列RF数据。在这项工作中，受到CV和NLP扩散模型的稳定成就的启发，我们将其调整到RF域并提出RF扩散。为了促进RF信号的独特特征，我们首先引入了一种新颖的时频扩散理论，以启用原始扩散模型，使其能够在RF信号的时间，频率和复杂值域内利用信息。在此基础上，我们提出了一个层次扩散变压器，将理论转化为一种实用的生成DNN，通过跨越网络体系结构，功能障碍和复杂评估的操作员的精心设计，使RF-diffusion成为一种多功能的解决方案，以实现多种多样的解决方案。表现出了RF-Diffusion在合成Wi-Fi和FMCW信号中的出色性能。我们还展示了RF扩散在增强Wi-Fi传感系统和在5G网络中执行通道估计的多功能性。