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前庭物理学的进步
抽象目的。前庭疾病对个人的日常运作和生活质量构成了重要的挑战，需要有效的管理策略。这篇全面的评论探讨了前庭物理疗法，包括评估技术，干预方式，技术创新和跨学科合作的现代进步。材料/方法。准确的评估和诊断对于针对独立需求定制治疗计划至关重要。传统的临床测试，例如Dix-Hallpike操纵和头部脉冲测试（HIT），仍然是基础的，而诸如视频头部脉冲测试（VHIT）之类的新兴技术则提供了前庭功能的客观度量。良性阵发性阵发性位置眩晕（BPPV）的处理通常涉及Canalith Reposising操作（CRM），并进行了最近的修改和增强的现实应用程序，从而增强了疗效和患者的舒适度。结果。前庭康复疗法（VRT）在促进中枢神经系统补偿前庭缺陷方面起关键作用。纳入靶向平衡，凝视稳定，习惯和感觉整合，VRT有助于减轻症状和功能改善。技术创新，包括虚拟现实（VR）系统和智能电话应用程序，增强传统VRT方法，增强参与度和可访问性。此外，医疗保健行业之间的跨学科合作确保了对前庭分歧的全面管理。结论。物理治疗师，耳鼻喉科医生，神经病学家，听力学家和心理学家合作通过教育和咨询来提供授权的护理并赋予患者权力。现代的前庭物理疗法是一种多方面的方法，可以解决前庭疾病患者的复杂需求。通过利用基于证据的实践，整合技术解决方案并促进跨学科的伙伴关系，卫生保健提供者可以优化治疗结果并实现患者的整体健康状况。
用于增强全脑分割的曲率引导粗到精框架
摘要。全脑分割是将整个脑体积划分为解剖标记的感兴趣区域 (ROI)，是脑图像分析中的关键步骤。传统方法通常依赖于复杂的管道，这些管道虽然准确，但由于其复杂性而耗时且需要专业知识。或者，端到端深度学习方法提供快速的全脑分割，但通常会由于忽略几何特征而牺牲准确性。在本文中，我们提出了一种新颖的框架，将以前由复杂的基于表面的管道使用但被基于体积的方法忽略的关键曲率特征集成到深度神经网络中，从而实现高精度和高效率。具体而言，我们首先训练一个粗略的解剖分割模型，重点关注高对比度组织类型，即白质 (WM)、灰质 (GM) 和皮层下区域。接下来，我们使用 WM/GM 接口重建皮质表面，并计算表面上每个顶点的曲率特征。然后将这些曲率特征映射回图像空间，在那里它们与强度特征相结合以训练更精细的皮质分割模型。我们还简化了皮质表面重建和曲率计算的过程，从而提高了框架的整体效率。此外，我们的框架非常灵活，可以将任何神经网络作为其主干。它可以作为即插即用组件来增强任何分割网络的全脑分割结果。在公共 Mindboggle-101 数据集上的实验结果表明，与各种深度学习方法相比，分割性能有所提高，速度相当。
使用基于 WFL 的 3D U-Net 对 HGG 和 LGG MRI 图像进行脑肿瘤分割
脑肿瘤的语义分割是医疗治疗计划中的重要阶段。由于肿瘤的特性，图像分割的主要困难之一是类别之间的严重不平衡。此外，类别不平衡的数据集是多模态3D脑MRI中常见的问题。尽管存在这些问题，但大多数脑肿瘤分割研究仍然偏向于过度代表的肿瘤类别（多数类别），而忽略了小规模的肿瘤类别（少数类别）。在本文中，我们提出了一种基于3D U-Net的改进损失函数加权焦点损失（WFL），以增强脑肿瘤分割的预测。使用我们提出的损失函数（WFL）通过给予少数类较高的权重和给予多数类较低的权重来解决类别之间的不平衡和权重之间的不平衡。在将这些权重分配给不同的像素值后，我们的工作能够解决像素退化问题，这是模型训练期间损失函数的局限性之一。根据我们的实验，在脑肿瘤分割挑战赛 (BraTS) 2019 数据集中，针对高级别胶质瘤 (HGG) 和低级别胶质瘤 (LGG) 的 3D U-Net 模型上，提出的函数 (WFL) 对肿瘤核心 (TC)、整个肿瘤 (WT) 和增强肿瘤 (ET) 显示出良好的结果，其中 HGG 的平均骰子分数为：0.830、0.913、0.815，LGG 的骰子分数为 TC：0.731、WT：0.775 和 ET：0.685。此外，我们在 BraTS 2020 上部署了训练，获得了平均 Dice 分数 HGG：TC：0.843、WT：0.892、ET：0.871，以及 Dice 分数 LGG：TC、WT 和 ET 分别为 0.7501、0.7985、0.6103。
边缘的计算机视觉：使用redmycow系统实时实时识别
在精确的牲畜种植中，牛的个体识别对于为赋予动物福利，健康和生产力做出的决定提供了至关重要的。在文字中，存在可以读取耳罩的模型；但是，它们不容易携带到现实世界中的牛生产环境，并主要在静止图像上做出预测。我们提出了一个基于视频的牛耳牌阅读系统，称为deRmycow，该系统利用视频中的节奏特性来准确检测，跟踪和读取边缘设备上25 fps的牛耳标。对于视频中的每个帧，ReDmycow在两个步骤中发挥作用。1）标签检测：Yolov5s对象检测模型和NVIDIA DEEPSTREAM跟踪层检测并跟踪存在的标签。2）标签读数：小说whentoread mod-ule决定是读取每个标签，使用trba场景文本识别模型或使用从前框架上读取的读数。该系统是在边缘设备上实现的，即NVIDIA JETSON AGX ORIN或XAVIER，使其可移植到没有外部计算资源的牛生产环境中。要达到实时速度，请阅读 - MyCow仅在当前框架中读取检测到的标签，如果它认为在当前框架中明显改善决策时，它将获得更好的读数。理想情况下，这意味着即使标签被遮挡或模糊，也可以在视频中找到标签的最佳读数并存储在视频中。在真正的中西部奶牛场住房测试该系统时，9,000头母牛，雷米科（Demmycow）系统准确地阅读了96.1％的印刷耳廓，并证明了其现实世界中的商业潜力。devmycow为商业牛农场提供了知情的数据驱动决策流程的机会。
下载杂志 - Dhyeya IAS
时事在联邦公共服务委员会和州公共服务委员会举办的考试中发挥着重要作用。考生必须了解国内和国际重要问题的相关信息。为了满足这一要求，Perfect 7 杂志每两周向学生展示一次。只有当考生全面了解并分析时事的动态性质时，公务员考试的准备才算完成。“Perfect7”秉承这一愿景和方法，在内容层面了解学生的多维需求，因此这本杂志介绍了时事以及与一般研究相关的问题。考虑到主要考试，7 个热点问题的最新文章、道德案例研究、重要人物传记、综合研究各部分最有用的主题以及最重要的时事问题都涵盖在初步考试中，重点是环境、生态、艺术和文化、科学和技术、经济问题。Perfect 7 Magazine 还将包含一个关于术语的简短部分。以 7 个主题为基础的图形的大脑助推器以简洁的形式呈现，以增强学生的概念理解。除此之外，这本杂志还将包含有关全球倡议、全球机构、组织结构、运作、重要报告和指数的最新信息，这是公务员考试中的重要内容。为了强调事实和分析，考虑到公务员初步考试和主要考试中问题的新性质趋势，我们向学生提供了一本综合性杂志，以便他们通过了解公务员考试的新要求，为他们的准备工作提供正确的方向。我们希望新版 Perfect 7 能够非常有用。欢迎您随时提出建议。Vinay Kumar Singh 编辑 Dhyeya IAS
可解释的人工智能：方法研究...
作为人工智能（AI）模型，尤其是深层神经网络，在各个领域都取得了成功，因此对它们的可解释性产生了关注。这些“黑匣子”模型通常会不透明地运行，因此很难理解其推理。缺乏解释性提出了可信赖，问责制和道德规范的问题，尤其是在医疗保健，金融和刑事司法等关键领域。本论文构成可解释的AI（XAI）作为一个跨学科领域，以应对技术，埃斯特尔，法律和设计挑战。提出了XAI方法的分类法，将其分类为可解释的模型，模型不合时宜的工具，特定于模型的工具，神经符号方法和可解释的生成AI（GenXAI）的可解释工具。诸如Shapley值，石灰和综合梯度之类的工具，并特别注意神经符号AI通过符号促进来增强神经网络可解释性的潜力。针对大型语言模型（LLM）的新兴XAI技术，例如检索增强生成（RAG）和代理抹布，以其能够获得可怜性和透明度的能力而探索。总结了这些工具的概述，其中根据定义的分类法和功能对每种方法进行分类。论文还探讨了用户体验（UX）的注意事项，重点关注具有可理解解释需求的数字系统的不同角色。XAI问题库是对库的研究，将各种问题，深度水平与量身定制的XAI工具相结合。法律和道德考虑，重点介绍了欧盟的GDPR和AI法案等法规，以及XAI如何支持合规性。最后，用于心脏病预测和解释的医疗保健领域中的石灰和抹布的经验表明了XAI的实际应用，展示了其在高风险场景中提高透明度和决策制定的能力。
g:\comp\bldgs\公共工程和经济发展法案...
机会，通过贸易扩大自由企业，发展和加强公共基础设施，创造创造就业机会和商业发展的环境；（3）联邦经济发展计划的目标是提高所有公民的生活水平，增加财富和经济的总体增长率，方式是鼓励社区发展更具竞争力和多样化的经济基础，具体做法是：（A）通过改善和扩大公共基础设施，创造促进经济活动的环境；（B）通过提高创新、生产力和创业精神来促进创造就业机会；（C）授权长期经历高失业率和低人均收入的地方和区域社区发展私营部门企业，吸引更多的私营部门资本投资；（4）虽然经济发展本质上是一个地方性过程，但联邦政府应与公共和私人州、区域、部落和地方组织合作，最大限度地发挥现有资源的作用，并使地区、社区和公民能够更充分地参与美国梦和国家繁荣； (5) 为了避免重复努力并取得有意义和持久的成果，联邦、州、部落和地方的经济发展活动应有明确的重点、更好的协调、综合的方法以及简化和一致的要求； (6) 如果联邦经济发展工作与美国的贸易、劳动力投资、交通和技术计划相协调并以其为基础，则会更有效。 (b) 声明——为促进全美经济强劲增长，国会声明： (1) 本法规定的援助应提供给农村和城市贫困社区； (2) 地方社区应与邻近社区、各州、印第安部落和联邦政府合作，提高地方社区制定和实施全面经济发展战略的能力，以缓解经济困境并提高在全球经济中的竞争力； （3）无论遭受长期困扰还是突然混乱，都应鼓励受困社区支持创业，以利用技术创新和不断扩大的新开放的全球市场所提供的发展机会； （4）应根据本法案提供援助，以促进废弃工业设施的生产性再利用和棕地的再开发。
皮肤癌的个性化3D打印
目的：本研究概述了在皮肤癌中普遍使用近距离放射治疗的方法，例如基底细胞癌（BCC）和鳞状细胞癌（SCC）。强调了定制的涂抹器制造对最佳治疗的重要性，重点介绍了针对个人患者解剖结构量身定制的适应性设备，通常是由3D打印技术促进的。这项工作的目的是调查医学科学和3D打印的定制涂抹器制造中的3D打印，以进行近距离放射治疗，利用制造技术的进步来实现治疗精度和患者的结果。材料和方法：该研究招募了五名不适合手术干预的肿瘤病变的患者，该患者位于各种解剖学位置，例如耳垂，寺庙，手和脸颊。定制的涂药器是通过为每个患者的3D打印（融合沉积建模）制造的，然后是放射疗法方案，总剂量为17个分数，总剂量为51 Gy。使用RTOG量表以及皮肤镜检查和反射率共核微菌cy进行皮肤病学评估，在放射性疗法中和放射治疗期间的患者评估和放射后疗法进行。从方法上讲，使用融合沉积建模技术将涂抹器3D打印。打印参数在Prusa Slicer软件中进行了优化，以确保与治疗功效相关的打印输出形状的精确控制。结果：这项研究检查了五名无法手术皮肤癌病变患者近距离放射治疗的治疗结果。使用RTOG量表的评估显示了各种各样的治疗反应，在所有情况下都可以完全缓解。利用定制的3D打印涂抹器，患者接受了近距离放射治疗方案，累积剂量为51 Gy，在17个分数中。反射率共聚焦显微镜显示表皮形态和显着疤痕形成的治疗后归一化。光学仪表仪在涂抹器表面上表现出一致的微结构，而不会损害治疗功效。这些发现表明，3D打印的涂药者在优化皮肤癌管理中的近距离放射治疗结局方面具有潜力。结论：我们的研究证明了3D打印的涂药者在高精度治疗无法手术的皮肤癌病变方面的有效性。在个性化的制造中，达到了与解剖学特征的最佳合规性，从而使所有患者完全缓解。这种方法最大程度地减少了治疗相关的副作用，并增强了整体患者的结果，这表明3D打印技术在皮肤癌治疗应用中的未来有希望。需要进一步的研究和临床验证来建立3D打印作为皮肤癌治疗的标准实践。j当射牙治疗2024; 16，3：173–183 doi：https：//doi.org/10.5114/jcb.2024.141420
rl-jack：强化学习驱动的黑盒越狱攻击LLMS
现代大型语言模型（LLM）开发人员通常会设置安全一致性，以防止LLM产生不受欢迎或有害内容。这个对齐过程涉及使用人体标记的数据集对模型进行微调，其中包括拒绝回答不道德或有害问题的样本。但是，最近的研究发现，LLM的安全对准可以通过越狱提示绕开。这些提示旨在创建特定的对话方案，并有一个有害的问题。用这样的提示查询LLM可能会误导该模型来回答有害问题。大多数现有的越狱攻击要求模型内部或大量的人类干预才能产生越狱的提示。更先进的技术利用遗传学方法来实现自动化和黑框。然而，遗传方法的随机性和随机性质在很大程度上限制了最先进的（SOTA）越狱攻击的有效性和效率。在本文中，我们提出了RL-Jack，这是一种新颖的Blackbox越狱攻击，该攻击由深度增强学习（DRL）提供支持。我们将越狱提示的产生作为搜索问题，并设计了一种新颖的RL方法来解决它。我们的方法包括一系列定制设计，以在越狱背景下提高RL代理的学习效率。值得注意的是，我们设计了一个llm辅助的动作空间，该空间可以在约束整体搜索空间的同时进行di-verse动作变化。一旦受过培训，我们的经纪人就可以自动针对不同的LLM产生多样化的越狱提示。此外，我们提出了一种新颖的奖励功能，为代理商获得成功越狱的卑鄙的奖励。通过严格的分析，我们发现RL作为确定性搜索策略，比随机搜索方法（例如遗传算法）更有效，并且具有较小的随机性。通过广泛的评估，我们证明了RL-Jack总体上比对六个SOTA LLM的现有越狱攻击更有效，包括大型开源模型（例如Llama2-70B）和商业模型（GPT-3.5）。我们还显示了RL-Jack对三种SOTA防御的弹性及其在不同模型中的可转移性，包括非常大的Llama2-70B。我们通过详细的消融研究进一步证明了RL-Jack的RL代理的必要性以及我们的行动和奖励设计的有效性。最后，我们验证了RL杰克对关键超参数的变化的不敏感性。
idex，navdex 2021
阿联酋内阁最近批准的媒体战略与阿联酋的全球愿景保持同步，并加强了国家媒体在地区和国际层面的存在。这正是阿联酋现在寻求巩固其在发达国家地图上的地位所需要的。这一战略清楚地解释了国家媒体的特点，无论是在处理问题时的透明度、坦率和大胆性方面，还是在处理与阿联酋海外形象有关的重大问题时积极主动而不是被动应对方面。同时，这一战略为国家媒体进程的新阶段铺平了道路，加强了其在支持各种政府举措和政策方面的作用。阿联酋的新媒体战略包括许多关键原则和目标，这些原则和目标围绕着如何管理国家的声誉和成就、增强其软实力以及向国外传播其成功故事。实施这一战略的责任在于各种视频、音频和印刷媒体机构。首先，这需要加强这些机构之间的合作，以便它们的产出与该战略的内容和目标保持一致。国家媒体应成为各种政府举措和战略的合作伙伴，并支持本地和外国层面的成功故事和国家优先事项。其次，它需要统一媒体信息的内容并准确起草，以便轻松清晰地传达给接收者。应以国际媒体能理解的语言直接、清晰地与其沟通，无需任何解释或阐释。第三，应加强国家媒体在全球的存在。这就需要开发其沟通工具并提升其员工的技能，以便向世界传达阿联酋的声音。第四，通过寻求媒体、文化、体育、艺术和电影等领域不同国籍的外国有影响力人士的帮助，吸引人们对阿联酋发展与共存模式日益增长的钦佩，因为这些可以宣传阿联酋在国外的成功故事。第五，关注危机媒体。媒体在应对危机中的责任现在已成为各国的首要任务，这已不是什么秘密。因此，国家媒体在教育社会成员了解谣言的概念、产生、演变、危害和影响方面发挥重要作用是重要且必要的。虽然国家媒体在过去一段时间内已证明其在表达国家问题方面具有高度的专业性和可信度，但现在它正面临另一个挑战。它必须跟上阿联酋在走向更卓越和领导力的征程中的未来愿望。通过人力专业知识和技术能力，可以向世界传达阿联酋的文明面貌及其令人眼花缭乱的成功故事。