摘要 - 现在,混凝土用于最大的建筑项目,并且在不久的将来,没有其他选择。有必要开发更好的质量混凝土,以延长生存更长的生存并具有提高机械品质,以延长任何结构的使用寿命,因为大量混凝土被用于新建筑工作。不可能改变其天生的易碎性或对任何混凝土结构的拉伸强度的要求。纤维增强混凝土(FRC)似乎是可行的替代品。聚酯和聚丙烯纤维(PP)作为混凝土中的二级加固以改变其脆性特性的实际应用是本研究论文的主要主题。在这项调查中采用了M40级混凝土等级。结果,将不同比例的聚酯和聚丙烯纤维添加到混凝土中。按该顺序按混凝土的重量进行0.32、0.37、0.42和0.47。为了研究聚酯和聚丙烯在混凝土中的使用,进行了一系列受控的实验室测试。对于压缩和弯曲强度,仅在第一个样品中评估了基本混凝土混合物。在0.32、0.37、0.42和0.47%的聚丙烯纤维中分别评估第二个样品的抗压强度和弯曲强度,将其添加到混凝土混合物中。在第三个混凝土样品中测试了聚酯和聚丙烯纤维。演示了如何在混凝土中添加纤维可以提高其质量。
众所周知,农业和森林生态系统充当陆地生态系统中的重要碳。了解面对气候变化时生态系统碳周期的基本过程和机制对于量化陆地生态系统的碳汇至关重要。生态系统碳循环不能与水和氮循环分开,因此不能在农业和森林生态系统中对气候变化的碳水氮过程的反应和适应性进行进一步研究。该研究主题发表了10篇论文,以获得对农业和森林生态系统中碳 - 水氮相互作用的基本机制和过程的新见解,以响应气候变化。垃圾分解是一个关键的生物地球化学过程,它对森林和草原生态系统中的碳和氮循环深刻影响。气候因素可以显着影响垃圾分解速率,碳固换以及CO 2和N 2 O.CO 2和N 2 O.的温室气体的排放。对37个发表研究的351个样本进行了全面的元分析,以探讨太阳辐射和降水对垃圾分解和CO 2发射的互动效应。他们发现太阳辐射显着增加了垃圾分解,这取决于降水状态。同时,Li等人。通过对青海藏高原上的长期操纵变暖实验,研究了变暖和开垦对N 2 O发射的影响。他们的结果表明,通过增强土壤硝化和相关的
,如果我们不正确获得保障机制,我们无法实现我们的立法排放减少目标,并在应对有害气候变化方面取得真正的进步。加强这项政策对于确保澳大利亚最大的发射器在减少有害污染的共同努力中提高自己的体重至关重要。在认识到澳大利亚政府正在设计当前的改革环境,目的是实现立法的43%的减少排放量目标,但应指出的是,这些环境将需要在不久的将来进行划定,以便在上面突出显示的更深层次的排放量。这应被视为在2025年应于巴黎协定下设定澳大利亚下一个国家确定捐款的过程的一部分。
镍磷酸催化剂,遵循Tamao等人报告的程序。34电化学合成和环状伏安法(CV)在EG&G PAR 273型Potentiostat/galvanostat上进行。用饱和的钙胶电极(SCE)用作参考和铂金箔作为工作和反电极,用饱和的钙胶电极(SCE)用作。 用铬酸洗涤工作电极,然后用水洗涤,并将其抛光至CA的最终平滑度。 0.1 PRM,含氧化铝抛光粉,然后用蒸馏水和乙腈彻底冲洗。 在Perkin-Elmer 1610 FTIR光谱仪上记录了聚合物-KBR颗粒的红外光谱。 使用测量电导率。用铬酸洗涤工作电极,然后用水洗涤,并将其抛光至CA的最终平滑度。0.1 PRM,含氧化铝抛光粉,然后用蒸馏水和乙腈彻底冲洗。在Perkin-Elmer 1610 FTIR光谱仪上记录了聚合物-KBR颗粒的红外光谱。使用
同样,4月16日,隆起的雨水和河流溢出在伊朗东南部的锡斯坦和巴尔奇斯坦,克尔曼和霍莫尔甘省造成了严重的破坏(伊朗国家抵抗委员会,2024年4月18日)。这些洪水导致停电,仅在查巴哈尔(Chabahar)隔离了20多个村庄,并破坏了该地区其他300个村庄的通讯。位于锡斯坦和巴尔奇斯坦省的查巴哈尔,河流洪水对道路,农业和城市地区造成了广泛的破坏,切断了通往73个村庄的通道(伊朗全国抵抗委员会,2024年4月18日)。本赛季的最后一个风暴系统之一可能导致倾盆大雨,主要是阿富汗和土库曼斯坦以及伊朗东部地区。5月15日,在伊朗东北部的Mashhad降雨约38毫米(1.5英寸)的雨水落下,杀死了7人(Al-Monitor,2024年5月16日)。
深度卷积神经网络(DCNN)的预训练在视觉情绪分析(VSA)领域起着至关重要的作用。大多数提出的方法都采用在大型物体分类数据集(即 ImageNet)上预训练的现成的主干网络。虽然与随机初始化模型状态相比,它在很大程度上提高了性能,但我们认为,仅在 ImageNet 上进行预训练的 DCNN 可能过于注重识别物体,而未能提供情绪方面的高级概念。为了解决这个长期被忽视的问题,我们提出了一种基于人类视觉情绪感知(VSP)机制的面向情绪的预训练方法。具体而言,我们将 VSP 的过程分为三个步骤,即刺激接受、整体组织和高级感知。通过模仿每个 VSP 步骤,我们通过设计的情绪感知任务分别对三个模型进行预训练,以挖掘情绪区分的表示。此外,结合我们精心设计的多模型融合策略,从每个感知步骤中学习到的先验知识可以有效地转移到单个目标模型中,从而获得显着的性能提升。最后,我们通过大量实验验证了我们提出的方法的优越性,涵盖了从单标签学习(SLL)、多标签学习(MLL)到标签分布学习(LDL)的主流 VSA 任务。实验结果表明,我们提出的方法在这些下游任务中取得了一致的改进。我们的代码发布在 https://github.com/tinglyfeng/sentiment_pretraining 。
第二次量子革命不仅促进了量子科学和技术的研究,也促进了如何最好地教育可能进入这一新兴领域的学生的研究。关于量子科学教育的大部分讨论都集中在学生的概念学习或潜在雇主所期望的技能上;缺乏对实验课程和实验如何促进本科量子教育的研究。为了开始了解量子实验可能发挥的作用,我们对在本科实验课程中使用单光子和纠缠光子进行实验的教师进行了调查,发现最重要的学习目标之一是“在现实生活中看到量子力学”。为了更好地理解这一目标,我们采访了 15 位接受调查的教师,询问他们了解量子力学对他们意味着什么,以及他们为什么认为这是学生教育的重要组成部分。我们从对这些访谈的定性编码分析中提出了新主题,这些主题开始阐明教师如何看待了解量子力学,以及教师希望了解量子力学(以及更广泛地进行量子实验)将帮助学生实现哪些学习目标。
克里斯·蒂普森:首先我要说的是,任何物理学都是奇怪的。量子力学就是这样,更重要的是,它之所以如此,是因为它不仅混淆了我们通常认为的世界真相(考虑到我们对周围中等大小物体的常识理解),而且事物属性的组合方式不符合经典逻辑。因此,我们有一个著名的量子叠加概念。经典物理学中也有叠加的概念。例如,当一个人拨动吉他弦时,就会产生不同频率和不同谐波的叠加,从数学上讲,就是将这些不同的状态相加,以创建一个新的允许状态。但在量子力学中,情况有所不同,因为我们在非经典属性结构的背景下进行了叠加。
在本文中,我们研究了新哥本哈根(或“认识论实用主义”)对量子力学的主要解释之间的相似之处和差异,这些解释在这里被定义为拒绝量子态的本体论性质并同时避免隐藏变量,同时保持量子形式不变。我们认为,存在一个具有共同核心的单一通用解释框架,所有这些解释都致力于这个框架,因此它们可以被视为它的不同实例,其中一些差异主要是重点和程度的问题。然而,我们也发现了更实质性的剩余差异,并对它们进行了初步分析。我们还认为,这些剩余的差异无法在量子力学本身的形式主义中得到解决,并确定了可用于打破这种解释不确定性的更普遍的哲学考虑。
结果和讨论:基于代谢组数据,总共鉴定了152个氟代谢物,其中大多数是槲皮素和kaempferol。对三个氟样品中代谢产物的比较分析表明,两种花色苷,peonidin-3-葡萄糖苷和delphinidin 3-(6'' - malonyl-葡萄糖苷)是颜料最有可能造成O. Violeaceus的花瓣的颜色。随后的转录组分析显示,在三组流量中,有5,918个差异表达的基因,其中87个编码了花青素生物合成途径中的13个关键酶。在紫色流中,两个转录因子OVMYB和OVBHHH的高表达表明它们在花青素生物合成的调节中的作用。通过整合代谢组和转录组数据,编码花青素合酶的卵子在紫色流中显着上调。卵形是负责将无色白细胞蛋白酶转化为彩色花青素的酶。这项研究提供了对O. violaceus颜色发育的分子机制的新见解,为浅色颜色育种奠定了基础。
