XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemhao
引用：伊斯兰教硕士，阳光明媚的M.S.，Rabbi J.R.，Pritom N.U.，Shaowkat M.W.（2024）孟加拉国低成本EV汽车市场的未来评估，
摘要：全球汽车景观正在经历深刻的转变，这是由于减少温室气体排放和对抗气候变化的必要性的驱动。孟加拉国是一个人口稠密的国家，面临着环境挑战和城市交通的斗争，他的立场正准备将电动移动性作为解决方案。该摘要深入研究了孟加拉国低成本电动汽车（EV）市场的未来轨迹，研究了影响其增长的关键因素，挑战阻碍其采用的挑战以及克服这些障碍的潜在策略。孟加拉国的低成本电动汽车市场为可持续运输提供了有前途的途径，从而提供了减少碳排放和减轻对进口化石燃料的依赖的双重好处。这包括促进政府与私营部门之间的合作，以制定全面的EV政策，投资研究和开发以增强电池技术并降低成本，并实施有针对性的经济激励措施，以使EVS更容易获得更广泛的人群。此外，公众意识运动和教育计划在消除误解和促进消费者接受电动汽车的接受方面起着至关重要的作用。总而言之，尽管挑战仍然存在，但孟加拉国低成本电动汽车市场的未来是无可否认的。孟加拉国有了正确的政策支持，基础设施发展和行业创新的组合，有可能成为可持续运输的区域领导者，为更清洁，更绿色和更繁荣的未来铺平了道路。关键字：电动汽车（EV），低成本，化石燃料，电池孟加拉国
Qijia Shao –
2023 年夏季研究实习生，三星美国研究中心，山景城 导师：Li Zhu 博士和 Jilong Kuang 博士 - 领导了一个关于减轻基于 rPPG 的 SpO2 估计的跨用户性能变化的项目。 - 获得三星 A1 专利。 - 提出的方法正在部署到三星产品（手机和电视）。 - 发表了 ICASSP'24 论文。 2022 年夏季研究实习生，Snap Research，纽约 导师：Jian Wang 博士和 Shree Nayar 博士 - 领导了一个关于减少 AR/VR 的运动到光子延迟的项目。 - 提出的技术是 Snapchat App 的路线图。 - 发表了 N-euro Predictor 论文（UbiComp'23）。 2021 年夏季研究实习生，Signify（飞利浦研究中心），远程导师：Jin Yu 博士 - 领导一个传感器数据处理项目。 - 构建了一个可扩展且强大的概率模型并实施了整个流程。 - 系统性能提升19%，并申请专利。
Zhang，Jason Zhaoxing电子邮件
我的学术培训和研究经验为我提供了多个生物学学科的良好背景，包括分子生物学，生物化学，显微镜和计算建模。作为一名本科生，我与加州大学伯克利分校的Song Li博士进行了研究，以了解细胞干的生物物理决定因素，lbnl的Dilworth Parkinson博士使用X射线微观学在3-D中可视化复杂的生物学材料，并与哥伦比亚的Edward Guo At Columbia博士了解生物力学力量的生物力学力量。作为UCSD的博士生与Jin Zhang博士，我的研究重点是了解如何通过开发和部署基于荧光的生物传感器来编码信号传导特异性。使用蛋白质和基因工程技术，我开发了一类新的生物传感器，这些生物传感器可以测量蛋白质枢纽周围的天然信号传导动力学和具有双位动态范围的生化活性指标。使用这些技术，我探测了多效信号分子如何通过时空组织编码特异性。例如，我发现了PKA调节亚基RIα的液态液相分离，该液体是CAMP/PKA信号的主要组织者，并且该系统在肝癌中受到破坏。在此期间，我获得了几个奖项，以资助我的研究，例如NSF GRFP。
Kevin Zhao-动物与植物健康检查服务 法律法规 - 查看PDF -USDA 肖恩·戴维斯（Shawn Davis），运营经理GCMBNA红宝石遗传学... Aphis-Impact-Report-2023.pdf
与7 CFR 340.4一致，Aphis审查了您的修改大豆，以确定它是否受7 CFR第340部分中的规定约束。具体来说，Aphis审查了改良的大豆，以确定是否有合理的途径，相对于适当的大豆比较器构成的植物有害生物风险，大豆构成了增加的植物害虫风险。基于您提供的信息，公共可用的资源以及Aphis对大豆的熟悉以及对作用的特质，表型和作用机理的了解，Aphis考虑了（1）非修饰大豆及其性兼容的亲戚的（1）生物学； （2）修饰的特征和行动机理； and (3) the effect of the trait and mechanism-of-action on the (a) distribution, density, or development of the plant and its sexually compatible relatives, (b) production, creation, or enhancement of a plant pest or a reservoir for a plant pest, (c) harm to non-target organisms beneficial to agriculture, and (d) weedy impacts of the plant.Aphis并未确定任何合理的途径，相对于比较大豆植物，您的改良大豆会构成植物有害生物的风险增加。阿菲斯（Aphis）确定您的大豆不太可能与其比较器相比，植物有害生物风险增加。一旦阿菲斯（Aphis）确定植物产物不太可能与其比较者相对于其比较器提高植物害虫的风险，因此，不是植物害虫或需要调节的植物，因为它能够引入或传播植物害虫，Aphis无权在7 CFR Part 340中进行调节。因此，您的大豆不受第7 CFR第340部分规定的规定。阿菲斯（Aphis）的确定，这种修饰的植物不受法规的约束，延伸到与其他非修饰工厂或其他未经修饰的工厂衍生的修饰工厂的任何后代，这些植物或其他也不遵守7 CFR Part 340中的法规。请注意，Aphis的决定适用于使用信函中所述的基因工程开发的大豆。如果您在任何时候都意识到可能影响我们对您修改的大豆审查的任何信息，例如，包括显示特征，表型或行动机理的新信息与信函中所述的特征，表型或机制不同，则必须与Aphis联系，您必须与Aphis联系以在rsrrequests@usda.gov上进行进一步审查植物。请注意，您的植物产品虽然不受7 CFR第340部分的监管，但可能受到Aphis植物保护和隔离（PPQ）许可证和/或隔离要求的约束。有关更多信息，您可以通过877-770-5990与PPQ一般号码联系以获取此类查询。您的植物产品也可能受美国环境保护等其他监管机构的约束
在整个空间上为2D粘性涡流模型的混乱定量繁殖
如果我们假设f n，2（t，x，y）= f n，1（t，x）f n，1（t，y）（t，y）（分子混乱）对于任何t≥0，则我们将限制限制PDE（MFD）作为n→∞。但对于固定的n，f n，2（t）̸= f n，1（t）⊗2，即使我们从i.i.d开始。初始数据f n（0）= f n，1（0）n n，因为确实存在相关性，因为粒子确实相互作用！
使用联合转换和扩展（CTE）和动态混沌系统
摘要 - 由于其在许多行业中的各种应用，因此iT的突出性正在增长。他们从现实世界中收集信息并通过网络发送。在过去几年中，小型计算设备的数量，例如RFID标签，无线传感器，嵌入式设备和IoT设备的数量已大大增加。预计他们会产生大量敏感数据，以控制和监测。这些设备的安全性至关重要，因为它们处理了宝贵的私人数据。需要加密算法来保护这些精致的设备。设备的性能受到RSA或AES等传统加密密码的阻碍，RSA或AES易于破解。在物联网安全领域中，轻巧的图像加密至关重要。用于图像加密，大多数当前使用的轻量级技术都使用单独的像素值和位置修改。这些方案受其高脆弱性的限制。本文使用合并的转换和扩展（CTE）和动态混乱系统引入了用于医疗物联网设备的轻质密码学（LWC）算法。建议的系统是根据跨熵，UACI和NPCR评估的。通过实验结果证明，建议的系统非常适合医学物联网系统，并且具有很高的加密和解密效率。所提出的系统的特征是其记忆使用率低和简单性。
MCHIAO：基于解决工程问题的混乱行为的修改后的冠状病毒群体 - Aquila优化算法
摘要本文提出了一种混合修饰的冠状病毒群免疫Aquila优化算法（MCHIAO），该算法（MCHIAO）编译了增强的冠状病毒群免疫优化器（ECHIO）算法和Aquila Optimizer（AO）。作为具有竞争性人类的优化算法之一，冠状病毒群免疫优化器（CHIO）超过了其他一些以生物为灵感的算法。与其他优化算法相比，CHIO显示出良好的结果。然而，CHIO与局部Optima相关，并且大规模全球优化问题的准确性降低了。另一方面，尽管AO具有显着的本地剥削能力，但其全球勘探能力却没有必要。随后，提出了一种新型的元疗优化器，修饰的冠状病毒群kepira优化器（MCHIAO），以克服这些限制并将其适应以解决特征选择挑战。在本文中，提出了三个主要的增强功能，以克服这些问题并达到更高的最佳结果，这些结果是分类的情况，使用混乱系统增强了新基因的价值方程，并受到了冠状病毒的混乱行为的启发，并产生了一种新的公式，以开关开关和狭窄的利用。MCHIAO证明，除了AO和CHIO之外，还值得十种众所周知的最著名的最先进的优化算法（GoA，MFO，MPA，GWO，GWO，HHO，HHO，HHO，HHO，WOA，IAO，NOA，NOA，NOA，NGO）。Friedman平均水平和Wilcoxon统计分析（P值）均在所有最新算法测试23个基准功能上进行。Wilcoxon测试和Friedman在29 CEC2017功能上也进行了。此外，在10 CEC2019基准功能上进行了一些统计检验。六个现实世界中的问题用于验证所提出的MCHIAO针对相同的十二个最先进的算法。在经典函数上，包括24个单峰和44个多模式函数，分别评估了混合算法MCHIAO的剥削性和探索性行为。使用Wilcoxon Rank -sum检验计算的P值证明了所提出的所有功能的统计学意义，因为发现这些P值小于0.05。
支持2型糖尿病患者通过与临床护理相结合的移动卫生技术有效地使用其药物（Summit-D Pilot）：可行性随机试验的结果
城市公众的门徒（APA）：刘，B. Zhang，F。，... Li，Z。 （2024）。 用于净碳排放和氮和水的氮的共同效果。 食物，5，241-2 在线红色视频。 https://doi.org/10.1038/s4城市公众的门徒（APA）：刘，B. Zhang，F。，... Li，Z。（2024）。用于净碳排放和氮和水的氮的共同效果。食物，5，241-2在线红色视频。https://doi.org/10.1038/s4https://doi.org/10.1038/s4
在混乱且高度可编程的量子模拟器上学习，验证和删除错误
，如果我不突出我从东方加州理工学院的理论伪顾问Soonwon Choi突出显示。suonwon于2020年初开始与我们的团队合作，这个联盟一直非常富有成果，并且一直持续到今天。此外，我应归功于我与我分享了紧密合作伙伴关系的很快的学生。丹尼尔·马克（Daniel Mark）具有能够为我提出的任何问题提供答案，并能够从薄空气中发明理论证明和数值分析技术。他深厚的分析知识极大地提高了许多项目。Zhuo Chen是我对大约基准测试项目的不断伴侣，这是我博士学位最复杂的数量级。当我不断地欺骗他进行更多（和更大的）模拟时，他通过他的无与伦比的数字能力，他的奉献精神和耐心使他从字面上实现了整个工作。