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引用 Wang J, Zhu W, Li X, Wu Y, Ma W, Wang Y, Zhao W, Wei F 和 Wang W (2025) 卵巢癌转录组分析揭示了
在女性生殖系统中，最致命的癌性生长被称为上皮性卵巢癌 (EOC)。根据 2020 年全球癌症统计数据，卵巢癌在全球女性恶性肿瘤中排名第七，每年新发病例超过 310,000 例（Lee 等人，2022 年；Konstantinopoulos 和 Matulonis，2023 年）。卵巢癌每年夺走约 210,000 人的生命。2020 年，中国有 60,000 例新诊断病例被诊断为卵巢癌，并导致 40,000 人死亡（Zhao 等人，2023 年）。晚期卵巢癌患者的 5 年生存率约为 30%。随着多次复发，治疗和复发的间隔变得更短，导致对铂类药物的敏感性降低，最终发展为铂类耐药性。该病的治疗难度大，预后往往较差（Marchetti等，2021；Porter和Matulonis，2023）。克服卵巢癌的化疗耐药性是一个紧迫而重要的临床问题。炎症反应主要分为急性和慢性两类。急性炎症主要发生在物理、化学或急性感染情况下，是机体的早期防御机制，通常很快可自行缓解（Yang等，2023）。慢性炎症则发生在慢性感染或自身免疫性疾病中，机体正常的反馈调节无法阻止炎症，导致慢性炎症（Liu等，2022）。统计数据显示，全球约20%的恶性肿瘤是由慢性炎症引起的（Kennel et al., 2023; Venakteshaiah and Kumar, 2021; Haas et al., 2021），非甾体抗炎药物在临床上可以降低各类实体瘤的发病率和转移率，降低肿瘤引起的死亡率。慢性炎症被认为对癌症的发生、生长和进展有显著的影响。慢性炎症引发肿瘤发生、发展的机制多种多样，但往往与炎症为肿瘤提供的微环境有关。癌相关成纤维细胞（CAFs）作为癌症基质的重要组成部分，与炎症和肿瘤免疫微环境（TME）密切相关（Chen et al., 2021）。 CAFs 与 NF- κ B、PI3K-Akt、IL6-JAK-STAT3 和 TGF- β 等各种信号通路相互作用，帮助形成和维持 TME，影响 ECM 结构并产生免疫治疗耐药性（Mao et al., 2021; Wu F. et al., 2021）。此外，活化的 CAFs 促进单核细胞粘附并驱动巨噬细胞向 M2 极化方向分化，进一步抑制 TME 中的免疫反应（Lavie et al., 2022; Galbo et al., 2021）。因此，分析与炎症相关的基因与肿瘤免疫环境之间的关系有助于
Curriculum Vitae: Junhao (Hao) Wen 1 - LABS
2025 年 OHBM 2025 研讨会联合组织者和主持人，我们的会议主题为：“揭示不同规模、系统和疾病中的大脑异质性”。2025 年 SOBP 2025 研讨会主持人，我们的工作主题为：“普通人群四种脑部疾病中九个 AI 维度的神经解剖学异质性和相似性”。2025 年哥伦比亚 BME 教员讲座：“大规模建模人类衰老和疾病：AI/ML、成像、遗传学及其他”。2025 年哥伦比亚大学研讨会（老龄化研究的未来）：“MULTI：大规模研究人类衰老和疾病”。2025 年哥伦比亚扎克曼研究所研讨会：“MULTI：通过 AI/ML、成像、遗传学和其他技术大规模研究大脑衰老和疾病”。2025 年 NYGC 教员研讨会：“大规模建模人类衰老和疾病：成像、遗传学及其他”。 2024 应邀在转化神经影像学教育计划的在线网络研讨会上发表演讲，主题为：“多器官生物年龄揭示人类衰老、疾病和生活方式因素之间的因果关系”。2024 应邀在年度 ISTAART、AAIC 期刊俱乐部发表我们的《自然医学》论文：“49,482 名个体组成的大型多样化群体中的大脑衰老模式”；与杨志坚博士共同出席。
混沌速成课程特别报道：CrowdStrike 全球中断后技术团队如何应对
人们很容易忘记 IT 运营弹性最重要的因素：人为因素。人们往往忽视这一点，而更倾向于引入最新的尖端技术并专注于扩展基础设施和运营，而没有真正考虑 IT 团队是否有能力应对日益增加的工作量。
引用Liu L，Tang Y，Shao J，Fan B，Yang Y，Zhang Y，Zhao X，Xue H，Sun H，Sun H，Zhang X，Zhang X，Zhang Y和Xu B（2025）培养文化中阶段依赖的变化
绵羊。 这种差异对尖端生殖生物技术的应用具有深远的影响，并可能阻碍高质量母猪生殖性能的改善和建立人类疾病的猪模型。 因此，猪卵母细胞IVM的优化已成为全球猪繁殖群落研究的关键领域。 除了激素水平（Lu等，2014; Sakaguchi和Nagano，2020），氨基酸的可用性（Bahrami等，2019; Lee等，2019），以及抗氧化剂补充剂（Das等，2014; li等，2019; li et al。卵母细胞成熟质量的重要决定因素（Baltz和Zhou，2012年）。 超过一个世纪的哺乳动物胚胎培养经验强调了细胞体积控制在确定植入前胚胎的发育轨迹中的关键作用（Biggers，1998）。 早期培养哺乳动物胚胎的努力是基于仿生型的，在培养基中定位了受精卵的卵子，其渗透压近似于该生物体内部环境（290 - 310 MOSM）。 然而，这种方法导致物种特定的胚胎停滞，归因于渗透条件（Goddard和Pratt，1983; Camous等，1984; Camous等，1984; Bolton等，1989; Kishi等，1991）。 值得注意的是，成功克服了这种发育障碍的培养基要么将培养基的渗透压降低，要么融合了有机渗透剂，例如甘氨酸（Gly），Betaine，β-丙氨酸和谷氨酰胺，渗透性为310 MOSM的培养基（Van Winkle等，1990; Biggers et al eal and osmolartials osmolarity。绵羊。这种差异对尖端生殖生物技术的应用具有深远的影响，并可能阻碍高质量母猪生殖性能的改善和建立人类疾病的猪模型。因此，猪卵母细胞IVM的优化已成为全球猪繁殖群落研究的关键领域。除了激素水平（Lu等，2014; Sakaguchi和Nagano，2020），氨基酸的可用性（Bahrami等，2019; Lee等，2019），以及抗氧化剂补充剂（Das等，2014; li等，2019; li et al。卵母细胞成熟质量的重要决定因素（Baltz和Zhou，2012年）。超过一个世纪的哺乳动物胚胎培养经验强调了细胞体积控制在确定植入前胚胎的发育轨迹中的关键作用（Biggers，1998）。早期培养哺乳动物胚胎的努力是基于仿生型的，在培养基中定位了受精卵的卵子，其渗透压近似于该生物体内部环境（290 - 310 MOSM）。然而，这种方法导致物种特定的胚胎停滞，归因于渗透条件（Goddard和Pratt，1983; Camous等，1984; Camous等，1984; Bolton等，1989; Kishi等，1991）。值得注意的是，成功克服了这种发育障碍的培养基要么将培养基的渗透压降低，要么融合了有机渗透剂，例如甘氨酸（Gly），Betaine，β-丙氨酸和谷氨酰胺，渗透性为310 MOSM的培养基（Van Winkle等，1990; Biggers et al eal and osmolartials osmolarity。例如，已证明在KSOM或CZB培养基中培养小鼠胚胎（250 - 275 MOSM）可以抵御两细胞停滞（Chatot等，1990; Lawitts and Biggers，1991; 1993; 1993; Hadi等，2005）。当受外部条件干扰时，细胞体积控制的迅速恢复是通过Na + /H +交换器NHE1和HCO 3 + /Cl- -Chressanger AE2的激活来介导的，该E2调节Na +和Cl-的细胞内浓度。尽管如此，至关重要的是避免过度高离子浓度，这可能破坏正常的细胞生理和生化过程。Subsequently, preimplantation embryos and oocytes reactivate speci fi c organic osmolyte channels to internalize uncharged osmolytes, replacing inorganic ions and ensuring that cells maintain normal physiological and biochemical processes ( Alper, 2009 ; Donowitz et al., 2013 ; Nakajima et al., 2013 ; Tscherner et al., 2021）。对小鼠卵母细胞中的细胞体积调节机制的研究表明，编码Gly Transporter的SLC6A9的特定缺失消除了植入前胚胎中的GLY转运及其对催眠应激的能力（Tscherner等人，2023）。这些发现强调了对哺乳动物卵母细胞和植入前胚胎的健康发展进行精确细胞体积调节的必要性。gly是蛋白质和核酸合成中必不可少的前体，这对于快速细胞增殖至关重要（Redel等，2016; Alves等，2019）。据报道，Gly是猪卵泡液中最丰富的氨基酸（Hong and Lee，2007），这表明Gly可能是在体外改善卵母细胞成熟的重要因素。虽然精确的机制仍有待完全阐明，但新出现的证据表明，Gly作为牛胚胎和小鼠卵母细胞发展中的有机渗透剂的重要作用（Zhou等，2013; Herrick et al。
使用Lyapunov函数
摘要。这项研究研究了非线性系统的稳定性，尤其是特征值所特征的系统。我们引入动态Lyapunov作为稳定性分析的机制，尤其是在没有明确解决方案的情况下。作者在平衡点提供了稳定标准，证明了指数稳定性并确保在干扰后恢复平衡。结果对控制系统的设计和分析具有很大的影响，因为它们提供了一种新的方法来实现稳定性，而无需使用复杂的计算或假设。摘要描绘了Riemann – Liouville分数积分，Caputo分数积分和衍生物以及Mittag -Leffler函数。该研究采用了根 - 荷威族人的标准，并引入了超偶然陈系统的新表述。分数超链系统（FHC）代表了一个复杂的研究框架。
混乱诱导的光学手性
的手性和混乱都根植于对称性的破裂中，在基本和应用物理学中一直很有趣。尽管他们共同基础，但这两个基本概念在很大程度上是独立发展的，在交叉路口留下了未开发的潜力。在这里，我们报告了混乱诱导的光学手性，并在量子微叠剂中建立了这些基本现象之间的第一个直接联系。我们揭示了混乱的光动力学打破了时间反转对称性，从而在反推销腔模式之间产生了局部不平衡的强度。通过将手性变压器整合到微腔中，这种局部不平衡被转化为全球性手性，从而产生高度方向的娱乐内激光场，并具有测量的counterpropagation功率比超过10 dB。值得注意的是，这种混乱引起的手性表现出极大的鲁棒性，可以使变压器位置和跨不同空腔边界形状之间的变化具有多种变化，超过了传统方法的多功能性，从而为创新的手势光电设备，单向量子网络和超越。
博士查乌基·卡斯米
Kasmi 博士是 EDGE 集团的技术与创新总裁，EDGE 集团是世界领先的先进技术和国防集团之一。Kasmi 博士在无意和有意电磁干扰、检测系统、设备测试、统计电磁学、计算电磁学和信号处理方面拥有超过 15 年的丰富经验和专业知识。他合著了 200 多篇科学论文。作为技术与创新总裁，Kasmi 博士负责监督 EDGE 新推出的两个卓越中心：雷达和电子战 (EW) 卓越中心和电光卓越中心 (EOCE)。在 Kasmi 博士的领导下，这些中心将专注于雷达、电子战和电光技术，为 EDGE 通过持续创新改造国防工业的使命做出重大贡献。此前，Kasmi 博士曾担任定向能研究中心的首席研究员。他负责在高能物理、电磁技术、创新雷达和传感系统、激光技术和声学设备等领域建立先进的研究能力——从基础物理和理论问题到实验物理。在他的领导下，该中心为合作伙伴和客户提供了战略技术。在定向能研究中心任职之前，Kasmi 博士是阿联酋一家知名网络安全公司的移动和电信实验室主任。他从头开始构建了公司的整个电信安全功能。在网络安全公司任职之前，Kasmi 博士是法国国家网络安全局 (ANSSI) 无线安全实验室的副主任。在该机构内，他还担任过研究主管和电磁安全研究员。他的职责包括协调研究、项目咨询和团队管理。Kasmi 博士之前还曾担任德国联邦武装部队大学 Helmut Schmidt 大学电气工程学院的电磁学副科学家和研究员。 Kasmi 博士的其他显著成就包括被 SUMMA 基金会认可为高功率电磁学 (HPEM) 终身研究员，并获得国际无线电科学联盟/国际无线电联合会颁发的两项青年科学家奖
病例报告：selpercatinib在治疗RET Fusion- ...
结果：带状疱疹疫苗接种覆盖率为13.26％（403/3040），52.4％的受访者表示愿意但尚未接受疫苗，而34.31％（1,043/3040）不愿意接种疫苗。在那些愿意但不接种疫苗的人中，有48.06％的人认为高昂的成本是禁止疫苗接种的原因。多元逻辑回归分析表明，某些因素与较低的疫苗接种覆盖率有关，包括是女性，流感频率低（每年少于两倍），并且患有慢性疾病。另一方面，在配偶具有硕士学位或更高的人中，观察到较高的疫苗接种覆盖范围，那些授予水痘史的人可能导致潜在的疱疹带状疱疹感染，那些对疱疹带状疱疹疫苗知识渊博的人，以及从医务人员那里得到建议的人。此外，决策树模型证实，医务人员的建议对疫苗接种产生了最大的影响。
Bin Liu, Xiujie Zhao, Yiqi Liu, Phuc Do Van. 多维退化和不完善检查系统的维护优化。Inter
在本文中，我们为经历多个相关退化过程的系统开发了一个维护模型，其中使用多元随机过程来建模退化过程，并使用协方差矩阵来描述过程之间的相互作用。当任何退化特征达到预先指定的阈值时，系统即被认为发生故障。由于基于退化的故障具有休眠性，因此需要进行检查以检测隐藏的故障。检查后将更换发生故障的系统。我们假设检查不完善，因此只有特定的概率才能检测到故障。基于退化过程，以系统可靠性评估为基础，然后建立维护模型以减少经济损失。我们提供了成本最优检查间隔的理论边界，然后将其集成到优化算法中以减轻计算负担。最后，以疲劳裂纹扩展过程为例，说明了所开发的维护策略的有效性和稳健性。研究了退化依赖性和检查精度的影响，以获得更多管理见解。数值结果表明，检查不准确性对运营成本有重大影响，建议应付出更多努力来提高检查精度。