对抗训练是一种鲁棒性模型来防止对抗攻击的流行方法。但是,它表现出比在干净输入的训练要严重得多的。在这项工作中,我们从培训实例的角度(即训练输入目标对)研究了这种现象。基于训练集中实例相对困难的定量度量,我们分析了该模型在不同难度水平的训练实例上的行为。这使我们证明,对抗训练的概括性能衰减是拟合硬对抗实例的结果。我们从理论上验证了线性和一般非线性模型的观察结果,证明了在硬实例上训练的模型的概括性能要比在简单实例上接受培训的模型要差,并且这种概括差距随着对抗性预算的规模而增加。最后,我们调查了在几种情况下减轻对抗性过度插入的解决方案,包括快速的对抗训练和使用其他数据进行预处理的模型。我们的结果表明,使用训练数据可自动提高模型的鲁棒性。
伊马替尼梅赛酸盐,酪氨酸激酶抑制剂(TKI)和血小板衍生的生长因子受体α(PDG-FRA),有效地抑制了癌细胞的增殖[1]。它已被确定为慢性髓样白血病(CML)的一线治疗,并且在晚期或转移性病例中仍然是胃肠道间质肿瘤(GIST)和降低的治疗方法[2]。虽然伊马替尼治疗有效,但并非没有副作用。尽管皮肤脱落是一种有据可查的不良反应,但也观察到硬pa的口服粘膜变色,尽管频率较低[3]。在这里,我们提出了三个病例报告,详细介绍了伊马替尼硬质伊马替尼引起的粘膜变色,在接受伊马替尼治疗的患者和DFSP患者中,为未来的研究提供了对这种现象原因的研究。患者1是一名70岁的波兰女性,具有详尽的要点,她出现了未知的坚硬粘膜粘膜变色。2011年,她接受了分段的小肠切除术,然后进行了伊马替尼治疗。口腔检查显示硬口感粘膜的棕色变色,其最高尺寸约为25 mm(图1 A)。进行了粘膜色素沉重的局部麻醉下的一次性活检,然后进行上呼吸道的光纤检查,显示正常的发现。组织病理学报告证实了硬pa的粘膜层,表现出细小的棕色球形晶状体,均匀分布。未观察到炎症或出血的证据。因此,诊断细,深褐色的球形颗粒被沉积在结缔组织中。没有看到上皮中的黑色素病或黑素增生(图1 B,C)。
在今年的杂志上,我们将尊重我们的历史,并庆祝我们代理机构的演变,因为我们继续为青年提供独特的机会,以挑战和激发他们的计划。通过演讲和辩论,领导峰会,录音棚等等,我们为孩子们提供了声音,并赋予他们以独特而有力的方式来利用自己的创造力。我们也很高兴以马修·莫丁(Matthew Modine)为主演的电影《艰难的里程》(Hard Miles),这是一个真正的故事,讲述了通道自行车节目的开始的真实故事。与R.J. Christian Sander合作非常高兴丹尼尔·汉娜(Daniel Hanna)和PenséProductions的整个团队都完成了这部电影的完成,并准备发行戏剧。
尽管单向函数已被公认为经典密码学的最小原语,但量子密码学的最小原语仍不清楚。通用外推最早由 Impagliazzo 和 Levin (1990) 提出,当且仅当单向函数存在时,通用外推任务才是困难的。为了更好地理解量子密码学的最小假设,我们研究了通用外推任务的量子类似物。具体来说,我们提出了经典→量子外推任务,即根据计算基础中测量的第一个寄存器,外推二分纯态的其余部分。然后,我们将其用作建立量子密码学新连接的关键组件:(a) 如果经典→量子外推很难,则存在量子承诺;(b) 如果存在以下任何密码原语,则经典→量子外推很难:使用经典公钥的量子公钥密码学(如量子货币和签名)或2消息量子密钥分发协议。对于未来的工作,我们进一步推广外推任务并提出一个完全量子的模拟。我们表明,如果存在量子承诺,则很难,而对于量子多项式空间则很容易。
人工智能科学方面的许多经典著作(主要是 Simon、Langley 及其合作者 3,但最近也有 Schmidt & Lipson、4 Udrescu & Tegmark 5 等人的作品)都集中在简单问题上。对于 Simon 和 Langley 来说,这种方法以心理学论点为前提,即科学认知本质上与常规问题解决相同,只是应用于一组不同的(有时更具挑战性的)问题。因此,他们开发了模拟人类解决问题的算法,并将其应用于科学发现。Chalmers、French 和 Hofstadter 6 批评了这种方法,因为它赋予算法一种问题的表示,而这种表示已经具有最终理论所需的基本原语。换句话说,它回避了表示问题:原语从何而来,我们如何知道我们是否拥有正确的原语?西蒙(与波普尔相反)坚持认为科学发现存在逻辑,但他的逻辑实际上是一种科学问题解决(即优化)的逻辑,而不是问题创造意义上的发现。后者涉及表征学习,但也涉及更深层次的东西,正如我在下面所论证的那样。
罕见:眩晕呼吸道,胸腔和纵隔疾病很少见:支气管痉挛胃肠道疾病常见:腹痛,便秘,腹泻,腹泻,恶心/呕吐,呕吐,基础腺静脉(良性),罕见:罕见的嘴巴炎,嘴巴脑,牙齿干燥,牙齿干燥,孔洞,脑囊泡疾病: Uncommon: Increased liver enzymes Rare: Hepatitis with or without jaundice Very rare: Hepatic failure, encephalopathy in patients with pre-existing liver disease Skin and subcutaneous tissue disorders Uncommon: Dermatitis, pruritus, rash, urticaria Rare: Alopecia, photosensitivity, acute generalized exanthematous pustulosis (AGEP), drug reaction with嗜酸性粒细胞和全身症状(着装)非常罕见:多种形式,史蒂文斯 - 约翰逊综合征,有毒表皮坏死(十)
David L. Hall 信息科学与技术学院教授 论文指导老师 委员会主席 Michael D. McNeese 通用电气 (GE) 智能燃气系统协作研究中心 (CCRNGS) 联合主任、信息科学与技术学院教授、心理学兼职教授、学习与绩效系统兼职教授 Guoray Cai 信息科学与技术副教授、地理学兼职副教授 Richard L. Tutwiler 网络中心认知与信息融合中心 (NC2IF) 副主任、声学教授、信息科学与技术兼职教授 Carleen Maitland 研究生项目主任、本科生和研究生学习临时副院长、信息科学与技术副教授、国际事务学院兼职教授 *签名已存档于研究生院
尽管单向函数已被公认为经典密码学的最小原语,但量子密码学的最小原语仍不清楚。通用外推最早由 Impagliazzo 和 Levin (1990) 提出,当且仅当单向函数存在时,通用外推任务才是困难的。为了更好地理解量子密码学的最小假设,我们研究了通用外推任务的量子类似物。具体来说,我们提出了经典→量子外推任务,即根据计算基础中测量的第一个寄存器,外推二分纯态的其余部分。然后,我们将其用作建立量子密码学新连接的关键组件:(a) 如果经典→量子外推很难,则存在量子承诺;(b) 如果存在以下任何密码原语,则经典→量子外推很难:使用经典公钥的量子公钥密码学(如量子货币和签名)或2消息量子密钥分发协议。对于未来的工作,我们进一步推广外推任务并提出一个完全量子的模拟。我们表明,如果存在量子承诺,则很难,而对于量子多项式空间则很容易。
摘要 - 由人工智能(AI)提供支持的机器正在越来越多地接管先前仅由人类执行的任务。在完成此类任务时,他们可能会故意犯“ AI犯罪”,即,如果人类实现了犯罪,则会犯罪。例如,一位先进的AI交易代理商可能(尽管其最大的努力)自治地操纵市场,同时缺乏承担刑事责任的财产。在这种情况下(艰难的AI犯罪),由于没有代理人(人为或人为)的犯罪责任差距出现,因此可以合法地惩罚这一结果。我们的目标是将“艰难的AI犯罪”讨论从责备转移到威慑,并设计“ AI威慑para digm”,与刑法不同,并受到犯罪经济理论的启发。同性恋经济体已随着Machina Economica的身份栩栩如生,即使不能有意义地责备它,它也可以有效地阻止,因为它将刑事制裁置于成本中。