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季度对抗威胁报告 - Meta
1 本节概述的针对新出现的危害的威胁破坏计划是由 Meta 的一个多学科团队开发和启动的，其中包括领导这项工作的 Artemis Seaford 和 Alberto Fittarelli。
季度对抗威胁报告 - Meta
1 本节概述的针对新出现的危害的威胁破坏计划是由 Meta 的一个多学科团队开发和启动的，其中包括领导这项工作的 Artemis Seaford 和 Alberto Fittarelli。
KR21 - AI 入门
第三方。科学文献是从事研究、科学、研发等工作的商业和非商业组织特别重要的数据来源。（请参阅文档末尾的一些示例）。报纸、社交媒体等不仅对科学研究目的很重要，而且作为开发有助于减少网络危害、虚假新闻等的模型的数据来源也很重要。人工智能模型是否应该只在高质量数据上进行训练？从表面上看，这个问题听起来违反直觉，但就像模拟研究一样，这取决于手头的任务。如果正在训练一个模型来发现恶作剧、网络危害、歧视性语言、偏见、健康错误信息等，它必须在“坏数据”上进行训练，以便能够识别和打击它。重要的是
2025 年纽约重启联盟联合预算听证会 能源与环境证词
在今年预算中的许多重要问题中，最重要的问题之一是该州应对气候变化的努力方向，以及为支持受气候变化影响的社区而进行的气候缓解、适应、能源转型和经济发展所需的数千亿美元。在上届会议上，立法机关和州长对补救和恢复能力（即过去的危害和保护我们的基础设施免受未来危害）的需求做出了回应，当时您通过了《气候变化超级基金法案》，州长签署了该法案。我们欢迎有机会提出公平筹集收入的方法，以筹集能源转型所需的数十亿美元以及需要完成的相关工作，例如建造负担得起的绿色住房。
新西兰Aotearoa的酒精相关危害成本，2024年：
货币化危害使决策者能够更好地理解其性质和规模，并提供可用于告知各种政策决策的信息，例如数据收集，研究和有效的监管和干预。该报告是在对酒精征税（征税）进行审查的背景下进行了委托的，但旨在为解决新西兰的酒精危害的广泛决定提供证据基础。征税是一种假设的税款，必须对新西兰Aotearoa销售或进口出售的所有酒精缴纳，卫生部用于收回健康促进和减少危害计划所产生的费用。3第二饮酒税是消费税，这是由新西兰海关服务部收取的，并成为政府收入作为皇冠收入的一部分。
advdiff：使用扩散模型生成不受限制的对抗示例-Dai Xuelong，Liang Kaisheng，Xiao bin
•不受限制的对抗攻击旨在使用生成模型生成自然的对抗示例。•先前的攻击直接将类似PGD的梯度注入生成模型的采样，从而损害发电质量。
澳大利亚安全且负责任的人工智能
旨在解决消费者和其他个人危害的现有立法框架应被视为一个起点，并指出当前框架通常尚未充分适应人工智能和 ADM 技术的使用及其潜在的不利影响。需要进一步指导这些现有框架和法律如何应用于人工智能技术并有效防止其使用可能产生的危害。这应该反映人工智能的政策设置和原则框架，并为开发或使用这些技术的实体提供指导和确定性，并为个人或个人团体提供与使用人工智能和 ADM 的数据使用、投入和结果以及保证、监测和监督有关的适当权利。应该重点确保立法框架足以解决使用人工智能和 ADM 的结果和决策，包括潜在的危害。
治理、风险和人工智能 - AAAI 出版物
人工智能，无论是以机器人或物联网的形式体现，还是以智能代理或决策支持系统的形式体现，都可以丰富人类的体验。它也会失败并造成危害，包括人身伤害和经济损失，以及更微妙的危害，例如体现人类偏见或损害个人尊严。这些失败可能会产生不成比例的影响，因为奇怪、新奇和不可预测的危险可能会导致公众对人工智能的不适和排斥。减轻这些风险的两种可能方法是监管人工智能的硬实力，以确保其安全，以及风险沟通的软实力，以吸引公众并建立信任。这两种方法是互补的，随着人工智能在日常生活中变得越来越普遍，两者都应该得到实施。