1米兰 - 比科卡大学(University of Milano-Bicocca)的国家医疗研究与药物ePidemiology中心,20126年意大利米兰; federico.rea@unimib.it(F.R.); matteo.franchi@unimib.it(m.f.)2生物统计学,流行病学和公共卫生部,统计和定量方法系,米兰 - 比科卡大学,20126年米兰,意大利米兰3局长3局长,伦巴第地区,20124年,意大利米兰; danilo_cereda@regione.lombardia.it(D.C。); catia_rosanna_borriello@regione.lombardia.it(c.r.b.); dellavalle_petra_stg@regione.lombardia.it(g.p.d.v.); manuel.maffeo@unimi.it(M.M.); francesco.mazziotta@unimi.it(F.M.); elisabetta.pierini@unimi.it(e.p.); olivia_leoni@regione.lombardia.it(O.L.); ida_fortino@regione.lombardia.it(i.f.); giovanni_pavesi@regione.lombardia.it(g.p。)4 Aria S.P.A.,20124年意大利米兰; antonio.barone@ariaspa.it(a.b. ); michele.ercolanoni@ariaspa.it(M.E. ); jose.jara@ext.ariaspa.it(J.J.); giuseppe.preziosi@ariaspa.it(g.p。) 5 EY Advisory,00187意大利罗马; francesco.lecis@it.ey.com(F.L. ); Pierfrancesco.sanchirico@it.ey.com(P.S. ); francesco.vignali@it.ey.com(F.V.) 6个传染病部门,Luigi Sacco Hospital,20157年意大利米兰; massimo.galli@unimi.it 7生物医学与临床科学系,米兰大学,20157年意大利米兰8号疫苗接种运动管理,伦巴第地区,20124年,意大利米兰; bertolaso1@gmail.com *通信:giovanni.corrao@unimib.it;电话。 : +39-02-644858544 Aria S.P.A.,20124年意大利米兰; antonio.barone@ariaspa.it(a.b.); michele.ercolanoni@ariaspa.it(M.E.); jose.jara@ext.ariaspa.it(J.J.); giuseppe.preziosi@ariaspa.it(g.p。)5 EY Advisory,00187意大利罗马; francesco.lecis@it.ey.com(F.L. ); Pierfrancesco.sanchirico@it.ey.com(P.S. ); francesco.vignali@it.ey.com(F.V.) 6个传染病部门,Luigi Sacco Hospital,20157年意大利米兰; massimo.galli@unimi.it 7生物医学与临床科学系,米兰大学,20157年意大利米兰8号疫苗接种运动管理,伦巴第地区,20124年,意大利米兰; bertolaso1@gmail.com *通信:giovanni.corrao@unimib.it;电话。 : +39-02-644858545 EY Advisory,00187意大利罗马; francesco.lecis@it.ey.com(F.L.); Pierfrancesco.sanchirico@it.ey.com(P.S.); francesco.vignali@it.ey.com(F.V.)6个传染病部门,Luigi Sacco Hospital,20157年意大利米兰; massimo.galli@unimi.it 7生物医学与临床科学系,米兰大学,20157年意大利米兰8号疫苗接种运动管理,伦巴第地区,20124年,意大利米兰; bertolaso1@gmail.com *通信:giovanni.corrao@unimib.it;电话。 : +39-02-644858546个传染病部门,Luigi Sacco Hospital,20157年意大利米兰; massimo.galli@unimi.it 7生物医学与临床科学系,米兰大学,20157年意大利米兰8号疫苗接种运动管理,伦巴第地区,20124年,意大利米兰; bertolaso1@gmail.com *通信:giovanni.corrao@unimib.it;电话。: +39-02-64485854
*拒绝堕胎研究包括来自 21 个州的诊所的一千名女性,她们与美国整体寻求堕胎的人群非常相似。堕胎的女性和被拒绝堕胎的女性在寻求堕胎时的情况相似。她们的生活后来发生了变化,而这种变化直接归因于她们是否堕胎。拒绝堕胎研究已在顶级医学和社会科学期刊上发表了 50 篇同行评议论文,证明了该研究的设计有多么出色以及其范围有多么广。
1.3. 21世纪初,合成卡西酮在英国的使用率急剧上升,因为它是一种更便宜、更易获取且最初合法的可卡因和安非他明等非法药物的替代品。当时常见的例子包括3,4-亚甲二氧-N-甲基卡西酮(MDMC,甲基酮)、3,4-亚甲二氧吡咯戊酮(MDPV),尤其是甲氧麻黄酮(4-甲基-N-甲基卡西酮或4-MMC)(ACMD,2010;Soares等人,2021)。这些化合物最初很容易买到,经常被错误地标记为“非人类使用”,并使用诸如“浴盐”、“植物养料”和“研究化学品”等误导性术语在网上销售(Karila等人,2015)。通常通过吞咽、鼻腔吹入或吸烟的方式使用,静脉注射较少见。
500,000卫星巨型构造低地球轨道(LEO)卫星巨型构造,例如SpaceX的Starlink,有望更快地提供卫星互联网连接的技术。1这项技术使用的卫星比地球上的卫星更靠近地球表面,而对地静止的卫星为GPS或较慢的卫星Internet连接等电力技术。距地球表面的距离较近,也意味着需要更多的设备来提供一致和快速的连接。2一个估计将到2030年推出的额外卫星数量为58,000。3 Starlink提议的巨型构造范围从30,000至40,000颗卫星,随着较旧的卫星的到期,不断补充。4个研究人员在亚马逊项目Kuiper,OneWeb等的多个竞争星座中追踪了500,000多个卫星的国际建议。5美国卫星发射的指数增长许可证是从联邦通信委员会授予的,并免于联邦环境审查。 65美国卫星发射的指数增长许可证是从联邦通信委员会授予的,并免于联邦环境审查。6
注:估计值基于新南威尔士州人口健康调查的数据。人口估计值经过加权,以调整受访者被选中的概率差异,并以每年估计的常住人口为基准。成年人定义为 16 岁及以上的人。阴影区域代表每个数据点的 95% 置信区间。一生中受到伤害的风险度量定义为通常饮酒时每天饮用超过 2 标准杯。邮政区 (POA) 根据澳大利亚统计地理标准 (ASGS) 偏远类别分组,该类别基于澳大利亚可达性/偏远指数 (ARIA 版本) 得分。
随着直接面向消费者的基因检测激增,个人面临的基因信息在数据泄露中被泄露的风险也随之增加。为了应对这些泄露事件,寻求联邦法院作为恢复途径的个人必须克服法律障碍,这些障碍经常使传统数据泄露情况下的受害者感到沮丧。特别是,这些原告之所以举步维艰,是因为美国上诉法院对某些损害是否足以在数据泄露案件中赋予第三条诉讼资格存在分歧。虽然联邦法院继续就传统数据泄露损害的充分性进行辩论,但基因信息的泄露提出了特殊的考虑和损害,应该有利于授予第三条诉讼资格。
摘要 许多教育技术使用人工智能 (AI) 向学习者呈现生成或制作的语言。我们认为,所有语言,包括所有人工智能通信,都编码了有关为语言的制定做出贡献的人类身份的信息。然而,通过人工智能通信,用户可能会索引与来源不匹配的身份信息。如果与一个文化群体相关的语言被呈现为“标准”或“中性”,如果该语言对一个群体有利,或者如果该语言强化了负面刻板印象,这可能会导致表征损害。在这项工作中,我们讨论了一个案例研究,使用视觉问题生成 (VQG) 任务,涉及从目标人口群体收集众包数据。生成的问题将呈现给人类评估者,以了解他们如何索引语言背后的身份,他们是否以及如何看待任何表征损害,以及他们如何理想地解决人工智能通信造成的任何此类损害。我们反思这项工作的教育应用以及对平等、多样性和包容性 (EDI) 的影响。
随着世界各地的政策制定者逐渐认识到数据使用和创新带来的巨大机遇和风险,一些政策制定者开始推行“数据本地化”政策,包括明确要求将数据存储在收集数据的司法管辖区,并限制将数据传输到其他司法管辖区。许多此类政策据称使政府能够获得新的或更多的数据访问权限或对数据进行更大的控制——尤其是个人数据,但非个人数据也越来越多。从逻辑上讲,某些数据本地化方法可能会导致跨境数据流中断或终止,并在这一过程中对个人和社会造成重大损害。简而言之——政府从数据本地化政策中寻求的好处无法抵消危害,本地化甚至可能无法实现制定该政策的目的。