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利用实时面部识别技术...
数据依赖性是人工智能的固有特性之一。个人数据对于训练机器学习系统和构建算法模型的数据集至关重要。一旦模型建立，它们就可以应用于个人数据，并用于分析或对特定个人进行推断和预测。这也适用于实时面部识别系统，这意味着多项个人权利面临风险，尤其是隐私权。在本简报中，我们将这些系统的实施框架定为公共当局出于执法目的在公共空间进行监视的特定背景。隐私、同意和相称性是描述公共空间监视的道德规范和考虑负责任地实施此类人工智能系统所需的三个相互交织的方面。
SCG Chemicals 的数字可靠性平台如何利用人工智能 APM 来防止意外停机导致其价值链中断
该设施是使用大数据平台和分析软件收集和分析生产和机器操作数据的中心。同时，人工智能和机器学习技术分析设备状态并提供规范性建议和措施。团队访问信息并将其与实时数据关联的速度越快，他们就能越快地解决和识别发生的错误。结果是提高了工厂运营效率，并尽早发现异常，以防止设备损坏或故障。
如何利用可再生能源发电 - Gravis Capital
相比之下，传统发电方式，例如燃烧化石燃料或核电站发电，通常能够提供更可靠、更持续的电力供应，以满足“基载”电力需求，即在任何给定时间所需的最小电量。可再生能源发电相对不可预测，加上其在能源结构中日益占据主导地位，这就是为什么在英国仍然需要天然气和核电站来帮助平衡电网的供需要求。然而，通过在发电高峰期捕获产出并平滑向电网输送电力，对能源储存解决方案的投资将为充分利用可再生能源的潜力提供空间。
利用信息和通信技术 (ict)
摘要 自 2008 年以来，联邦政府经历了一系列安全挑战，主要是博科圣地叛乱、土匪、绑架、分裂主义骚乱和在无人管控的茂密森林中活动的海盗活动。政府为消灭这些犯罪分子所做的努力给政府和人民带来了严重的经济困难。本文探讨了使用技术驱动的方法（无人机）管理无人管控空间的必要性，以使政府对这些地区的人民更加负责，并处理其中的不法分子。因此，本研究调查了如何利用信息和通信技术 (ICT) 作为驱动力来遏制这些空间的犯罪活动，并研究了是否存在推动这些技术利用的政策。该研究对该主题进行了实地研究，并发现跨机构合作、资金、数据收集和针对利用综合方法管理无人管控空间的整体政策文件是尼日利亚前进的方向。
我们在这个论坛上的第二个贡献是讨论政府如何才能最好地利用人工智能的潜力来改变公共部门的运营、服务和技能组合。该报告借鉴了与政府领导人举行的一系列圆桌会议的见解，探讨了围绕人工智能的紧迫问题，分享了解决可解决挑战的最佳实践，并努力为政府制定实施路线图，以最大限度地发挥人工智能的优势。以下内容摘自报告《超越人工智能：评估人工智能对政府工作的影响》。
员工更多地与代理客户互动的转变预计将是自动化管理任务的几个可能影响之一。个性化的客户体验是私营部门的常态，人们对优质服务的期望也随之上升。政府在这一领域大部分都落后了。一些机构已经开始做出回应。例如，美国国际开发署 (USAID) 正在与哥伦比亚国际热带农业中心等组织合作，帮助农民预测降雨、干旱和其他天气状况，以及何时种植什么，何时收获。更准确的天气预报有助于做出这些决定。人工智能使 USAID 和其他机构能够以个性化的方式接触更多的人，并提供面向个体农民或家庭的服务。