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仇恨之后的生活
• Conducted eight MHPCD training sessions for • 157 mental health and other professionals • Increased the average participants' knowledge score from 77% to 89% immediately after MHPCD training and to 87% three months after MHPCD training • Adapted ACD training to online modality • 67 local prevention network professionals completed the ACD training • Increased the average participants knowledge score from 57% before to 89% immediately after ACD training and to 88% ACD培训两个月后•开发社区论坛渠道
仇恨犯罪战略 2024-2028
哈默史密斯和富勒姆仇恨犯罪战略 2024-2028 前言：社会包容和社区安全内阁成员 Cllr Harvey 撰写 哈默史密斯和富勒姆没有仇恨 在哈默史密斯和富勒姆，我们为我们丰富的文化景观感到自豪，并庆祝我们的多样性是我们的力量。长期以来，这里一直是跨社区建立深厚友谊的地方。 最近的全球事件引发了英国和我们自治市仇恨犯罪的激增。在 Covid-10 大流行期间，我们看到家庭暴力、现代奴隶制和剥削激增。随后种族相关犯罪有所增加，尤其是针对东亚和黑人社区。这也使一些人更容易受到激进化的侵害，因为他们花更多时间孤立和上网。三年后，随着中东毁灭性的冲突开始，伦敦的反犹太主义和仇视伊斯兰教犯罪分别增加了 1,353% 和 140% [1]。仇恨犯罪对受害者产生了重大影响。最近，H&F 居民的一次公开咨询显示，超过 70% 的受访者曾经历过仇恨犯罪，但没有举报。仇恨犯罪不仅会伤害个人。它通过分裂我们的社区、制造分裂和制造恐惧，削弱了我们的自治市。这就是为什么我们与当地合作伙伴（包括社区组织和大都会警察局）合作，以确保 H&F 的每个人都能安全无忧地生活。我们共同制定了一项新战略，以防止和应对仇恨犯罪、制止犯罪者并为受害者提供有效的支持。我们的战略建立在我们的 2021-25 年平等计划奠定的基础之上，补充了我们与难民和寻求庇护者合作的工作，以确保他们在自治市感到受欢迎，并与我们打击针对妇女和女孩的犯罪和暴力的更广泛战略保持一致。我们感谢所有居民、青年和信仰团体、企业和慈善机构，他们的投入有助于确保我们的战略反映社区、我们与当地居民一起做事的承诺，而不是对他们做事，并成为一个富有同情心的理事会。 2023 年，我们通过一系列活动和弹出窗口纪念仇恨犯罪宣传周，以鼓励举报、提供建议并为人们指明可以提供具体支持和信息的组织。
苏格兰的仇恨犯罪策略
讨厌犯罪可以针对特定人或整个团体。您不必成为目标群体的成员即可成为仇恨犯罪的受害者，因为法律适用于某人对您的身份的信念，即使这是不正确的。它也适用于基于与特定组的关联的犯罪。有些人将属于或认同多个受保护的群体。对于某些人来说，特征的结合将意味着他们以特定的方式经历仇恨犯罪 - 所谓的交叉性。交叉性会严重影响人们遇到仇恨犯罪的方式。
仇恨犯罪战略 2022-2027
回顾过去十年，仇恨犯罪的形式不断扩大，人们遭遇仇恨犯罪的方式也越来越广泛，网络空间也越来越普遍。至关重要的是，我们必须明确传达这样的信息：任何形式的仇恨犯罪都是不可接受的，我们同样有力地打击各种形式的仇恨犯罪，并决心解决这一问题。
人工智能和反犹太仇恨
为了应对这些发展，现有用于识别深击的算法在猫和小鼠游戏中不断完善，在猫和鼠标的游戏中，抗异性图像的创建越来越复杂。但是，这些识别方法通常在孤立的上下文中起作用，因此深层的复杂性及其使用的上下文也会造成识别问题。换句话说，深击中使用的图像通常与在线图像的真实或自然使用相对应，这为旨在以特定方式工作的系统造成了问题。因此，在各种情况下，一种技术方法必须将反犹太图像使用的可能性和条件整合在一起，包括将技术，务实和符号学方面考虑到深料识别过程中。本报告代表了如何工作的一个示例。
了解仇恨犯罪受害者的需求
欧洲安全与合作组织的参与州（OSCE）已承诺采取行动来打击仇恨犯罪。特别是，他们同意保护仇恨犯罪受害者，鼓励举报，为仇恨犯罪受害者提供有效的司法和援助，支持组织协助受害者并建立执法能力与仇恨犯罪受害者互动的能力。也是欧盟成员国（EU）成员国的参与国家还遵守了欧盟的标准，以反对种族主义和仇外心理并保护受害者的权利；同样，欧洲委员会的成员遵循《暴力犯罪受害者赔偿和相关建议的受害者的赔偿》中规定的标准。2符合这些承诺，确保保护仇恨犯罪受害者，享有完全司法权并获得所需的支持是国家的责任。3
检测多模态模因中的仇恨言论
尽管它们取得了成功，但人们并不总是清楚，在多大程度上真正的多模态推理和理解对于解决当前的许多任务和数据集是必需的。例如，有人指出，语言可能会无意中强加强大的先验，从而产生看似令人印象深刻的性能，而对底层模型中的视觉内容却没有任何理解 [15]。在 VQA [3] 中也发现了类似的问题，其中没有复杂多模态理解的简单基线表现非常好 [94, 35, 1, 26]，在多模态机器翻译 [18, 74] 中，图像被发现相对重要 [13, 17, 7]。在这项工作中，我们提出了一个旨在衡量真正的多模态理解和推理的挑战集，具有直接的评估指标和直接的真实世界用例。