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美国国家反反犹太主义战略。......
2023 年 5 月 25 日 六年前，新纳粹分子从阴影中穿过弗吉尼亚州夏洛茨维尔，高呼“犹太人不会取代我们”。他们手拿火把，散布着与 1930 年代欧洲一样的反犹太主义恶毒仇恨。夏洛茨维尔事件——那一刻的恐怖、随后的暴力以及对美国民主的威胁——促使我竞选总统。我们国家的灵魂岌岌可危。今天仍然如此。自夏洛茨维尔事件发生以来，仇恨事件不断发生——包括多次针对美国犹太人的袭击——动摇了我们美国人的道德良知，挑战了我们作为一个国家所代表的价值观。这就是为什么我在 2022 年 9 月在白宫召开了首届“团结一致”峰会：将全国各地的社区团结起来，共同对抗长期困扰我们国家的各种形式的仇恨——包括持续存在的反犹太主义祸害。我们必须团结一致——无论我们的背景和信仰如何——确认对我们任何一个群体的攻击都是对我们所有人的攻击，仇恨在美国没有避风港。我们必须共同承认并面对反犹主义正在崛起的现实，无论在国内外。喧嚣的声音正在使这种恶毒的言论正常化，但我们绝不能让它成为常态。反犹主义不仅威胁着犹太社区，也威胁着所有美国人。散布这些反犹阴谋论并煽动对犹太人的种族、民族和宗教仇恨的人还针对其他社区——包括黑人和棕色人种美国人；亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民；LGBTQI+ 人士；穆斯林美国人；妇女和女孩；以及其他许多人。我们的情报机构已经确定，根植于白人至上主义的国内恐怖主义——包括反犹主义——是当今对我们国土的最大恐怖主义威胁。通过试图煽动群众反对少数人，将他人当成替罪羊和非人化——最重要的是——通过煽动暴力，仇恨的实施者旨在颠覆我们最珍视的价值观，破坏我们建立尊重、和平与合作文化的努力。保护犹太社区免受反犹主义的侵害，对于我们更广泛地打击一切形式的仇恨、偏执和偏见至关重要——对于我们更广泛地实现繁荣、包容和多元化的民主愿景也至关重要。历史告诉我们，仇恨永远不会完全消失；它只会躲藏起来，直到得到一点氧气。这就是为什么我们必须在反犹主义从黑暗中出现时尽早、积极地与之对抗。为了实现这一目标，我的政府制定了第一个美国国家反犹主义战略。这是美国历史上最雄心勃勃、最全面的政府主导的反犹主义斗争。它还将美国人团结在一起——无论我们
已发布版本的引文（APA）：Becker, M. J., Allington, D., Ascone, L., Bolton, M., Chapelan, A., Krasni, J., Placzynta, K., Scheiber, M., Troschke, H., & Vincent, C. (2021). 话语报告 2：解码反犹太主义：一项由人工智能驱动的在线仇恨言论和图像研究。（解码反犹太主义：一项由人工智能驱动的在线仇恨言论和图像研究）。柏林工业大学反犹太主义研究中心。https://decoding-antisemitism.eu/
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在Twitter上分析气候变化话语的动态：新的带注释的语料库和多光谱分类
摘要围绕社交媒体平台上气候变化的话语已成为理解公众情绪，观点和参与这个关键全球问题的重要途径。公开可用的数据集的不可用，再加上社交媒体平台上对气候话语的多范围分析，强调了这一领域进一步发展的必要性。为了解决这一差距，在本文中，我们对Twitter上气候变化话语的复杂领域进行了广泛的探索，利用了一个精心注释的Climaconvo数据集，其中包含15,309条推文。我们的注释包括丰富的范围，包括相关性，立场，仇恨言论，仇恨和幽默的方向，提供对话语动态的细微理解。我们解决了剖析在线气候讨论并详细介绍我们全面注释方法的固有的挑战。除了注释外，我们还对六个任务进行了各种算法的基准评估：相关检测，立场检测，仇恨言论识别，方向和目标以及幽默分析。该评估增强了我们对话语中情感波动和语言微妙的理解。我们的分析扩展到探索性数据检查，推出推文分布模式，立场流行和仇恨言论趋势。采用复杂的主题建模技术揭示了主题簇的基础，从而提供了对话语中编织的各种叙事线程的见解。这些发现为寻求浏览气候变化讨论的复杂性的研究人员，政策制定者和沟通者提供了宝贵的资源。本文的数据集和资源可在https://github.com/shucoll/climaconvo上获得。
理解反言论以减轻网络伤害
摘要 反言论通过挑战仇恨肇事者和支持受辱骂者，直接反驳仇恨言论。它通过贡献更多积极的在线言论，而不是试图通过删除来减轻有害内容，为内容审核和去平台化等更具争议性的措施提供了一种有希望的替代方案。大型语言模型开发的进步意味着，通过自动化生成反言论，可以提高反言论的生成效率，从而实现大规模的在线活动。然而，我们目前缺乏对反言论缓解仇恨效果的几个重要因素的系统理解，例如哪些类型的反言论最有效，实施的最佳条件是什么，以及它能最好地改善仇恨的哪些具体影响。本文旨在通过系统地回顾社会科学中的反言论研究，并将方法和发现与自然语言处理 (NLP) 和计算机科学在自动反言论生成方面的努力进行比较，来填补这一空白。通过这种多学科视角，我们确定了两个领域未来的光明方向。
金州计划打击反犹太主义
然而，近年来，种族、宗教、性取向和性别偏见引发的仇恨犯罪和偏见表现令人不安地激增。加州多元化和实力的社区几乎无一幸免，针对亚裔美国人、非裔美国人、拉美裔美国人、阿拉伯裔美国人、 LGBTQ+ 人士和宗教少数群体的行为有所增加，其中包括反犹太主义和仇视伊斯兰教的行为等。作为回应，加州推出了一项强有力的反仇恨议程，包括大量投资和行动，以支持和保护该州所有多元化社区免遭仇恨暴力，建立相互理解和宽容以防止仇恨和偏见行为，并加倍努力促进公平和打击歧视。
地下水 - ISD
关于 ISD ISD 是一个极其独立的“智囊团和行动库”，致力于维护民主和扭转全球日益高涨的各种形式的仇恨、极端主义和虚假信息浪潮。我们将 18 年的行业领先专业知识与武器化仇恨、虚假信息和极端主义相结合，结合最先进的数字研究方法和定制技术，使 ISD 始终保持领先地位，能够理解和应对快速发展的混合威胁形势，无论是在线还是离线。我们利用从研究中获得的威胁情报和见解来创新并提供行之有效的行动模式，并为政策制定者提供议程设置证据和支持。ISD 的交叉危害侧重于一系列“混合”在线威胁，这意味着它对虚假信息、阴谋运动和极端主义的交汇点有着独到的见解。自 2020 年以来，ISD 一直在研究和分析爱尔兰的网络极端主义、虚假信息和仇恨。这促使 ISD 发布了多份报告，并与民间社会组织、学术界和政府部门进行了接触。最近，在 2023 年初，ISD 应旅游、文化、艺术、盖尔塔赫特、体育和媒体部的邀请，成为多利益相关方工作组的成员，帮助制定爱尔兰国家反虚假信息战略。
共同为人民健康行事 - 欧洲委员会
该行动计划强调了成员国对框架决定对种族主义和仇外心理的全面和正确换位的重要性。框架决定旨在确保种族主义和仇外仇恨犯罪或仇恨言论的严重表现会受到欧盟的有效，相称和抑制性刑事处罚的惩罚。自2020年以来，委员会已采取措施确保其正确和完整的换位，并针对国家法律没有充分准确地转换框架决定14的成员国启动了13起侵权案件。其中，六个成员国使他们的立法完全符合框架决定，并关闭了案件。另外四个取得了进步，正在修改其立法。
数字资产和数字流利度
●亚马逊的招聘软件因算法而不推荐女性（Dastin，2018年）●雇主使用Facebook算法从妇女，年长的工人和广告商中“隐藏”工作广告来练习住房歧视（Tobin，2019a； Tobin，2019b，2019年），这是BBIAS上的社交媒体（TOBIAS），这是BBIAS babors●ALGORITH AD SOMECATS（TOBLIAS），这是BBIAS的社交活动（TOBIN），这是BACT的。 ●YouTube的内容推荐算法使观众迈向仇恨言论和阴谋论（O'Donovan等，2019）●促进疫苗错误信息的社交媒体算法（Sunderji，2021年）●芝加哥在芝加哥的两次被枪杀，因为芝加哥警察部门的预测计划是在芝加哥警察局的两次中被枪杀的两次。
GAO-22-104341，K-12 教育
根据 GAO 对全国范围内学生和学校调查的分析，全国各地的学生在学校都会遭遇一系列敌对行为。2014-15 学年、2016-17 学年和 2018-19 学年，大约五分之一的 12 至 18 岁学生每年遭受欺凌。在 2018-19 学年遭受欺凌的学生中，大约四分之一的学生经历过与其种族、国籍、宗教、残疾、性别或性取向有关的欺凌。大约四分之一的 12 至 18 岁学生在学校看到过仇恨词语或符号，例如恐同的辱骂和私刑。根据我们对学校调查的分析，大多数敌对行为在 2017-18 学年也有所增加。仇恨犯罪（最常见的原因是针对学生的种族和国籍）和持武器的人身攻击几乎翻了一番（见图）。同期性侵犯也有所增加。