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部落政府的灾害缓解规划
根据罗伯特·T·斯塔福德灾难救济和紧急援助法案（斯塔福德法案），部落政府必须制定并采用 FEMA 批准的灾害缓解计划，才有资格获得某些类型的非紧急灾难援助。《联邦法规》（44 CFR 第 201 部分）规定了部落缓解计划的要求。FEMA 的《部落缓解计划审查指南》（2017 年）可帮助官员在审查和批准计划时解读这些要求。部落缓解计划可以是独立计划，也可以是与其他部落国家或地方政府共同制定的多辖区计划的一部分。无论哪种情况，FEMA 都会根据 44 CFR 第 201.7 节（部落缓解计划）的要求对部落缓解计划进行评估。
BRIC 灾害缓解规划活动
FEMA 旨在培养新的灾害缓解规划思维方式。BRIC 计划为州、地方、部落和领地 (SLTT) 政府提供灵活性，以确定如何最好地支持自己的缓解和恢复计划。资助 C&CB 活动（包括灾害缓解规划作为指导投资的手段）是 BRIC 计划提供这种灵活性和支持的一种方式。根据法规，州、部落和地方政府必须每 5 年更新一次其灾害缓解计划，才能继续有资格获得某些 FEMA 非紧急援助。BRIC 资金可用于所需的缓解计划更新以及制定新的灾害缓解计划和其他灾害缓解规划相关活动。为了最大限度地提高投资回报并提高我们在哪里以及如何建设的恢复能力，鼓励 SLTT 政府将灾害缓解规划与现有规划工作（如综合和经济发展规划）相结合。每年的“金砖四国”州/领地拨款和“金砖四国”部落预留资金可用于这些工作，帮助支持社区增强对未来状况的适应能力，包括气候变化、人口结构变化和土地使用（包括建筑环境）。
健康危害评估报告2019-0152-3381
原因何在？低浓度的臭氧即使短暂接触也会产生刺鼻的刺激性气味。臭氧暴露的症状包括眼睛刺激、鼻咽干燥和咳嗽。在较高的臭氧浓度下，可能会出现更严重的症状，包括头痛、胸痛或胸闷、气短或疲倦。种植设施中生长灯的暴露尚未得到广泛研究。这些设施中使用的许多类型灯泡可能会发出紫外线 (UV) 光，让人无法接触。过度暴露于紫外线会导致许多健康影响，包括皮肤癌和眼睛损伤。噪声引起的听力损失是一种不可逆的疾病，会随着噪声暴露而发展。与其他类型的听力障碍不同，噪声引起的听力损失无法通过医学手段治疗。接触噪声的工人在被明确认识到之前可能会出现严重的噪声引起的听力损失。
西孟加拉邦洪水灾害地图集
西孟加拉邦每年都易遭受洪水和飓风等重大自然灾害，造成财产、基础设施和农业损失。识别洪水易发区和相关风险对于规划和执行特定区域的减灾措施至关重要。卫星遥感有助于绘制洪水淹没地图和划定洪水危险区。在灾害管理支持计划 (DMSP) 下，印度空间研究组织国家遥感中心 (NRSC) 二十多年来一直利用卫星数据为该国重大洪水和飓风事件生成近乎实时的洪水淹没地图。同时，这些地图会分发给内政部、国家灾害管理部门和各邦灾害管理部门。印度空间研究组织国家遥感中心一直为西孟加拉邦灾害管理和民防部门提供支持，提供基于空间的投入并建立地理空间数据库来支持其灾害管理活动。西孟加拉邦洪水灾害地图集是利用 21 年（2000 年至 2020 年）的卫星观测数据与国家灾害管理局 (NDMA) 联合编制的。地面验证由西孟加拉邦灾害管理和民防部进行。我赞扬 NRSC、ISRO、西孟加拉邦灾害管理和民防部、西孟加拉邦政府和 NDMA 的项目团队为该邦带来了这份信息丰富的洪水灾害地图集。我相信地图集中提供的信息将有助于防洪、洪水风险评估，以及规划和实施长期缓解措施，以尽量减少西孟加拉邦洪水和飓风灾害造成的损失。日期：2021 年 11 月 15 日
综合自然灾害管理入门 ...
技术合作、培训和技术转让服务侧重于灾害评估和减灾，将其作为环境评估、自然资源评估和项目制定过程的要素。技术合作集中于灾害和脆弱性评估、将减灾措施纳入投资项目制定、使用地理信息系统进行制图和分析以及城市流域规划以进行灾害和资源管理。培训包括灾害减灾和综合发展规划等各个方面的讲习班和正式课程。几乎每个成员国的人员都接受了新的灾害管理技能培训。迄今为止，技术转让侧重于建立地理信息和应急信息管理系统，包括提供设备和培训人员。将自然灾害管理作为发展规划的一个要素，可以有效地减少灾害的影响，这一点已得到受援国和其他国际组织的确认。
多司法危害缓解计划更新
通过与非法人的杰斐逊教区，格雷特纳，哈拉汉，肯纳，韦斯特维戈以及大岛和让·拉菲特镇的城市进行了合作，对多妇女危害缓解计划进行了更新。一次公开会议讨论计划更新，定于2025年2月6日（星期四）下午3:00在Marrero社区中心举行。
自然危害建模中的人工智能
人工智能（AI）是一种强大的工具，可以自动化流程，迅速分析大量数据集，使建模者能够获得新的见解并提高效率。它已经开始改变一些领域，例如财务和制造业，并有可能为许多其他部门做到这一点。在自然灾害预测中，建模者开始使用AI来有效利用有关环境可用的信息，以显着提高自然灾害预测的及时性，准确性和精度。他们以多种方式进行此操作，从运行AI模型以及传统模型到将AI纳入传统模型，再到用AI模型完全代替传统模型。但是，这些努力在很大程度上是在研发阶段，并且需要在操作环境中继续进行测试以进一步成熟。适当的保障措施也将很重要