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ODHD：用于异常值检测的一类脑启发式超维计算
异常值检测是一项经典且重要的技术，已用于医疗诊断和物联网等不同应用领域。最近，基于机器学习的异常值检测算法，例如一类支持向量机（OCSVM）、隔离森林和自动编码器，在异常值检测方面表现出色。在本文中，我们彻底摆脱这些经典学习方法，提出了一种基于超维计算（HDC）的异常值检测方法 ODHD。在 ODHD 中，异常值检测过程基于 PU 学习结构，其中我们基于正常样本训练一类 HV。此 HV 表示所有正常样本的抽象信息；因此，任何相应 HV 与此 HV 不同的（测试）样本都将被视为异常值。我们使用六个不同应用领域的数据集进行了广泛的评估，并使用三个指标（包括准确率、F1 分数和 ROC-AUC）将 ODHD 与 OCSVM、隔离森林和自动编码器等多种基线方法进行了比较。实验结果表明，对于每个指标，ODHD 在每个数据集上的表现都优于所有基线方法。此外，我们对 ODHD 进行了设计空间探索，以说明性能和效率之间的权衡。本文提出的有希望的结果为传统异常值检测学习算法提供了一种可行的选择和替代方案。
国家铁路计划：第1章在加利福尼亚州的角色-Caltrans
AB:Assembly Bill ACE: Altamont Corridor Express AC Transit: Alameda-Contra Costa Transit District Amtrak: The National Rail Passenger Corporation BART: San Francisco Bay Area Rapid Transit District BNSF: BNSF Railway BUILD: Better Utilizing Investments to Leverage Development CalSTA: California State Transportation Agency Caltrans: California Department of Transportation CARB: California Air Resources Board CARES: Coronavirus Aid, Relief, and Economic Security Carloads of freight: Number of train cars carrying freight CAPTI: Climate Action Plan for Transportation Infrastructure CCJPA: Capitol Corridor Joint Powers Authority CFR: Code of Federal Regulations CHSRA: California High-Speed Rail Authority CIBS: California Intercity Bus Study CO: carbon monoxide CO2: carbon dioxide COPD: chronic obstructive pulmonary disease CoSMoS: Coastal Storm Modeling System CPUC: California Public Utilities Commission CRISI: Consolidated Rail infrastructure and Safety Improvements Program CTC: California Transportation Commission CTP: California Transportation Plan DMU: Diesel multiple unit DRMT: Caltrans Division of Rail and Mass Transportation EIR: Environmental Impact Report EIS: Environmental Impact Statement EMU: electric multiple unit °F: degrees Fahrenheit FAST: Fixing America's Surface Transportation FFY: federal fiscal year FHWA: Federal Highway Administration FRA: Federal Railroad Administration FTA: Federal Transit Administration FY: fiscal year GGRF: Greenhouse Gas Reduction Fund GHG: greenhouse gas HDC: High Desert Corridor HRCSA: Highway-Railroad Crossing Safety Account HSIP: Highway Safety Improvement Program
桑威奇镇 PO Box 194 中心……
召集会议：会议于上午 10:10 开始，此前 Zoom 猫头鹰开始工作。介绍之后，Babcock 先生解释说，MPSC 的公共宣传策略是从焦点小组（“影响者”）开始，找到主题和话题，然后制定针对公众的调查。规划委员会对这一流程进行了试运行，其他委员会和委员会（CC、HDC、Ag C、BOS、能源委员会）也将效仿。公共宣传将包括夏季人员，这是过去没有做过的。LRPC 帮助编写问题，先从广泛问题开始，然后逐步缩小。Tuftonboro MP 和调查是这项工作的典范。这个小组委员会有人员在场，还有一些人在需要时“随时待命”执行某些任务。Cagle 女士的意见：委员会以正确的态度开始。如果不询问人们，他们就不会参与，结果（MP）将无法付诸行动。调查不会是完美的，但应该简短并专注于所需的信息。它们只是一种参与形式，而且范围广但不够深入。访谈和其他积极方法使获得更广泛的意见变得更加明显。一个群体会给出与群体中个人不同的观点。从你的个人圈子和人们聚集的地方开始——中转站、咖啡馆、体育赛事、图书馆、教堂。去他们所在的地方，而不是安排他们参加的会议。联系是建立在信任的基础上的，所以要找到认识新来者和想住在桑威奇的人，让他们融入其中，向外发展。组织聚会，让通常不互动的人混在一起。另一个想法是进行快速的持续调查，可以使用电话上的代码来回复。这些类型的外展活动可以提高认识。关于顾问：社区通过深入的社区参与，在没有花费大量资金的情况下取得了成功，但顾问可以提供外部视角。这有助于避免社区成员因个人观点而产生内部偏见。新罕布什尔大学社区服务中心为志愿者提供采访培训，让他们了解中立信息收集的作用。建立信任，让所有意见都能被倾听，而不是被排除在外，这是关键。顾问可以充当中立的协调者和引导者，以应对可能存在争议的对话。顾问还可以负责分析和整合来自各种外联工作的所有输入，以理清出现的关键主题和更广泛的主题。不应删除任何数据。