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MSC 103 成果摘要 - 技术信息
受新冠疫情影响，第 103 届海事安全委员会 (MSC 103) 于 2021 年 5 月 5 日至 14 日以网络会议形式举行。由于国际海事组织最近发布了会议记录、决议和通函，现将 MSC 103 会议所做决定的摘要提供如下，供您参考。1.通过的强制性要求 MSC 103 会议通过了以下强制性要求： (1) 多舱货船上的水位探测器（见附件 1） 通过了 SOLAS 规则 II-I/25-1 的修正案，要求除散货船和油船以外的多舱货船上位于干舷甲板以下的货舱，用于干货运输的水位探测器。适用日期：2024年1月1日或以后 (2) SOLAS公约第III章、LSA规则及MSC.81(70)号决议修正案（见附件1、4、5） SOLAS公约第III/33条、LSA规则第4.4.1.3款及“关于救生设备试验的经修订建议”（MSC.81(70)号决议修正案）通过，将自由降落救生艇排除在20,000GT及以上货船在平静水域以5节以下航速航行时降落救生艇要求的适用范围之外。关于尽早实施SOLAS公约第III章和LSA规则修正案，请参阅下文第2项。(2)适用时间：2024年1月1日或以后 (3) 2011年ESP规则修正案 (见附件2) 2011年ESP规则修正案通过，取代了双壳油船第一次换证检验时的厚度测量规定。适用时间：2023年1月1日或以后
2021 - 2022 本科生目录
欢迎来到圣托马斯大学！我很荣幸也很高兴欢迎您来到 2021 年秋季学年的开始。作为圣托马斯大学的校长，我期待着一个富有成效和令人振奋的一年，因为我们努力在实现我们作为这个伟大的城市和这个地区的伟大天主教大学的愿景方面取得进一步进展。我很荣幸为圣托马斯大学的学生和教职员工服务，圣托马斯大学是比斯坎学院、古斯马查多商学院、法学院和科学、技术与健康学院的所在地。本目录是您了解我们创新本科课程的指南，这些课程将帮助您实现职业和个人目标。在圣托马斯大学，我们在所有课程中提供世界一流的职业准备，总体目标是让学生为成为终身领导者做好准备。尽管人们谈论高等教育、学位获得和学生债务，但一个人能做的最好的投资是获得大学学位。它仍然比黄金、股票指数或任何其他投资更好。我赞扬你们采取下一步措施，通过以价值观为基础的领导力创新创业项目推进教育，确保未来取得成功。你们即将在所选学习领域踏上一段非凡的旅程，这将帮助你们实现个人和职业成长，因此请充分利用圣托马斯大学提供的一切。最重要的是，与我们优秀的教师建立良好的关系，他们将在你们所选领域提供终身指导。我期待在你们努力成为“终身领导者”的过程中在校园里见到你们。上帝保佑，山猫队加油！
DOT HS 810 697 2007 年 1 月碰撞警告系统界面：人为因素洞察和经验教训最终报告
16. 摘要 本项目的目标是为强调驾驶员表现和安全性的碰撞警告装置提供人为因素见解和经验教训。该项目反映了与有效实施碰撞警告系统界面相关的人为因素文献的重要回顾；从这些文献中吸取的经验教训在界面设计和驾驶员表现指南方面具有特色。本文件旨在强调要解决的问题并为碰撞警告系统 (CWS) 的开发提供指导；此处提供的指南反映了最佳的人为因素信息，既不是要求也不是强制要求。信息涵盖了与 CWS 设备的驾驶员-车辆界面 (DVI) 相关的各种主题。第 2 章至第 11 章包含通过这项工作产生的设计指南。第 2 章提供了 CWS 设计的一般指南，重点介绍了与警告级别和警告优先级相关的问题，以及防止误报和干扰警报的建议。第 3 章提供了呈现听觉警告的指南，重点介绍了各种听觉警告选项的选择和设计，包括简单音调、耳标、听觉图标和语音消息。第 4 章提供了视觉警告指南，重点介绍了使用视觉显示的建议以及如何确定最合适的视觉显示。第 5 章提供了触觉警告指南，重点介绍了使用触觉显示的建议以及如何确定最合适的触觉警告。第 6 章提供了一组用于选择和设计 CWS 设备用户控件的指南。第 7、8 和 9 章分别提供了前方碰撞（车距警告）、车道变换（盲点警告）和道路偏离警告的指南；这些章节中的每一章都提供了开发警示和即将发生警告的指导，以及针对视觉、听觉和触觉警告的设备特定指导。第 10 章提供了一系列针对重型卡车和公共汽车应用的指南。
DOT HS 810 697 2007 年 1 月碰撞警告系统界面：人为因素洞察和经验教训最终报告
16. 摘要 本项目的目标是为强调驾驶员表现和安全性的碰撞警告装置提供人为因素见解和经验教训。该项目反映了与有效实施碰撞警告系统界面相关的人为因素文献的重要回顾；从这些文献中吸取的经验教训在界面设计和驾驶员表现指南方面具有特色。本文件旨在强调要解决的问题并为碰撞警告系统 (CWS) 的开发提供指导；此处提供的指南反映了最佳的人为因素信息，既不是要求也不是强制要求。信息涵盖了与 CWS 设备的驾驶员-车辆界面 (DVI) 相关的各种主题。第 2 章至第 11 章包含通过这项工作产生的设计指南。第 2 章提供了 CWS 设计的一般指南，重点介绍了与警告级别和警告优先级相关的问题，以及防止误报和干扰警报的建议。第 3 章提供了呈现听觉警告的指南，重点介绍了各种听觉警告选项的选择和设计，包括简单音调、耳标、听觉图标和语音消息。第 4 章提供了视觉警告指南，重点介绍了使用视觉显示的建议以及如何确定最合适的视觉显示。第 5 章提供了触觉警告指南，重点介绍了使用触觉显示的建议以及如何确定最合适的触觉警告。第 6 章提供了一组用于选择和设计 CWS 设备用户控件的指南。第 7、8 和 9 章分别提供了前方碰撞（车距警告）、车道变换（盲点警告）和道路偏离警告的指南；这些章节中的每一章都提供了开发警示和即将发生警告的指导，以及针对视觉、听觉和触觉警告的设备特定指导。第 10 章提供了一系列针对重型卡车和公共汽车应用的指南。
Microsoft Word - CWS HF Insights Task 5 Final Rpt V5 mj edits.doc
16.摘要 该项目的目标是为强调驾驶员表现和安全性的碰撞警告设备开发人为因素见解和经验教训。该项目反映了与有效实施碰撞警告系统界面相关的人为因素文献的重要回顾；从这些文献中吸取的经验教训在界面设计和驾驶员表现指南方面具有特征。本文件旨在强调要解决的问题并为碰撞警告系统 (CWS) 的开发提供指导；此处提供的指南反映了最佳的人为因素信息，既不是要求也不是强制要求。提供了与 CWS 设备的驾驶员-车辆界面 (DVI) 相关的各种主题的信息。第 2 章至第 11 章包含通过这项工作产生的设计指南。第 2 章提供了 CWS 设计的一般准则，重点关注与警告级别和警告优先级相关的问题，以及防止误报和干扰警报的建议。第 3 章提供了呈现听觉警告的准则，重点关注听觉警告的各种选项的选择和设计，包括简单音调、耳标、听觉图标和语音消息。第 4 章提供了视觉警告的准则，重点关注使用视觉显示的建议以及确定最合适的视觉显示。第 5 章提供了触觉警告的准则，重点关注使用触觉显示的建议以及确定最合适的触觉警告。第 6 章提供了一组用于选择和设计 CWS 设备用户控件的准则。第 7、8 和 9 章分别提供了前方碰撞（车距警告）、车道变换（盲点警告）和道路偏离警告的指南；这些章节中的每一章都提供了开发警示和紧急警告的指导，以及针对视觉、听觉和触觉警告的设备特定指导。第 10 章提供了一系列针对重型卡车和公共汽车应用的指南。
共建万锦未来 (BMFT) 2020
2020 年初，市议会批准了城市战略计划 -《共同建设万锦的未来 (BMFT) 2020-2023 年战略计划》。 尽管面临新冠疫情的挑战，市政府仍在 2020-2023 年战略计划中确定的多项行动上取得了重大进展，同时还推进了重要的城市建设项目。 2023 年 4 月，万锦市建议将现行战略计划延长三年，原因是意外的疫情应对措施改变了市议会和工作人员在 2020-2022 年的优先事项，增加了新的与 BMFT 一致的政策文件，以及与省级关于地方和区域治理的决定相关的不确定性。 2023 年 4 月，战略计划的延期获得批准，并责成工作人员与市议会成员和社区进行磋商，以审查当前的优先事项，并提出可能添加到战略计划中的行动，待市议会批准后再行实施。 磋商期包括与理事会成员和高级职员的研讨会，以及启动公众调查和公共信息会议。 在起草修订后的战略计划时，考虑了研讨会的意见和公众调查的结果。 为四个 BMFT 目标领域确定了新的指标，并将其纳入年度报告的一部分，以展示每个目标的成就和进展情况。 研讨会和公众调查的结果确定了受访者在每个 BMFT 目标领域下如何优先考虑战略行动，以及在考虑万锦的未来时如何总体考虑 万锦居民的三大优先事项包括：交通（49%）、密度（33%）和绿地（18%） 2024 年社区调查证实，通过理事会、工作人员和公众的反馈支持的当前战略计划的优先事项仍然具有现实意义。
DOT HS 810 697 2007 年 1 月碰撞警告系统界面：人为因素洞察和经验教训最终报告
16. 摘要 本项目的目标是为强调驾驶员表现和安全性的碰撞警告装置提供人为因素见解和经验教训。该项目反映了与有效实施碰撞警告系统界面相关的人为因素文献的重要回顾；从这些文献中吸取的经验教训在界面设计和驾驶员表现指南方面具有特色。本文件旨在强调要解决的问题并为碰撞警告系统 (CWS) 的开发提供指导；此处提供的指南反映了最佳的人为因素信息，既不是要求也不是强制要求。信息涵盖了与 CWS 设备的驾驶员-车辆界面 (DVI) 相关的各种主题。第 2 章至第 11 章包含通过这项工作产生的设计指南。第 2 章提供了 CWS 设计的一般指南，重点介绍了与警告级别和警告优先级相关的问题，以及防止误报和干扰警报的建议。第 3 章提供了呈现听觉警告的指南，重点介绍了各种听觉警告选项的选择和设计，包括简单音调、耳标、听觉图标和语音消息。第 4 章提供了视觉警告指南，重点介绍了使用视觉显示的建议以及如何确定最合适的视觉显示。第 5 章提供了触觉警告指南，重点介绍了使用触觉显示的建议以及如何确定最合适的触觉警告。第 6 章提供了一组用于选择和设计 CWS 设备用户控件的指南。第 7、8 和 9 章分别提供了前方碰撞（车距警告）、车道变换（盲点警告）和道路偏离警告的指南；这些章节中的每一章都提供了开发警示和即将发生警告的指导，以及针对视觉、听觉和触觉警告的设备特定指导。第 10 章提供了一系列针对重型卡车和公共汽车应用的指南。
2D 材料能否弥合神经形态之间的差距？
神经形态计算广义上指使用非冯·诺依曼体系结构来模拟人脑的学习过程。术语“冯·诺依曼体系结构”表示任何存储程序计算机，由于它们共享一条公共总线，因此获取指令和数据操作可能不会同时发生，从而导致“冯·诺依曼瓶颈”，即在单独的内存和计算块之间进行耗能和耗时的数据传输。这种瓶颈限制了计算系统执行数据密集型任务的能力，随着现代机器学习模型的出现，对数据密集型任务的需求只会越来越大。此外，最近的一份报告显示，在“过度参数化模式”下运行的高度复杂的神经网络不会对训练数据中的虚假趋势进行过度拟合，而是比复杂度较低的神经网络对未知数据表现出更好的泛化能力 [ 1 ]，这促使模型参数数量自 2015 年以来逐年呈指数增长，训练数据集的大小自 1988 年以来也呈指数增长 [ 2 , 3 ]。具体来说，过去十年见证了从 ResNet-50（> 10 7 个模型参数）到生成式预训练 Transformer 3（GPT-3）（> 10 11 个模型参数）的模型，以及从 ImageNet（~10 6 张图像）到 JFT-3B（> 10 9 幅图像）的数据集。通过克服电子通信、时钟、热管理和电力输送方面的瓶颈 [2]，神经形态系统带来了可扩展硬件的希望，可以跟上深度神经网络的指数增长，从而让我们定义了神经形态计算的第一个主要方向：“加速”。那些关注加速的神经形态系统是为了提高现有机器学习模型的速度和能效而构建的，并且往往会产生相对直接的影响。一个常见的例子是深度神经网络前向传递中用于向量矩阵乘法 (VMM) 的交叉阵列。相比之下，我们将神经形态计算的第二个主要目标定义为“实现”，即在非冯·诺依曼架构中实现人类神经生物学功能。第二个目标的影响将比第一个目标更滞后，但代表了下一代机器学习模型的硬件实现，在脉冲神经网络 (SNN)、赫布学习和霍奇金-赫胥黎神经元模型领域取得了进展。
自主AI系统用于持续学习和真实...
B.E，B.N.M理工学院的人工智能和机器学习3 B.Tech，电子和仪器，奥里萨邦技术与研究大学，Bhubaneswar摘要自治AI系统正在通过不断学习和追求持续不断的监督选择，从而使导航感到沮丧。 这些框架在医疗服务，金钱和集会等企业中都有应用程序，其中持续的信息对于功能成就至关重要。 本文研究了独立模拟智能框架的部分，包括恒定的学习模型，连续的信息处理结构和动态程序。 我们同样看这些框架所面临的困难，包括信息安全性，合理性和护理边缘案例。 通过各种企业的上下文分析，我们显示了基于计算机的独立智能框架重塑精明导航的命运的能力。 终于，我们提出了未来的研究轴承，对道德结构和半学习模型进行归零，以进一步发展这些框架中的灵活性和直接性。 关键字：自主AI系统，实时决策，持续学习，数据安全，道德框架，混合学习模型1。 介绍最近，在创建具有无人调解的持续选择的独立基于计算机的智能框架方面取得了巨大的进展。 这种进步是由对在持续持续衡量信息衡量的领域中更快，更坚实的动态框架的要求所驱动的。 2。B.E，B.N.M理工学院的人工智能和机器学习3 B.Tech，电子和仪器，奥里萨邦技术与研究大学，Bhubaneswar摘要自治AI系统正在通过不断学习和追求持续不断的监督选择，从而使导航感到沮丧。这些框架在医疗服务，金钱和集会等企业中都有应用程序，其中持续的信息对于功能成就至关重要。本文研究了独立模拟智能框架的部分，包括恒定的学习模型，连续的信息处理结构和动态程序。我们同样看这些框架所面临的困难，包括信息安全性，合理性和护理边缘案例。通过各种企业的上下文分析，我们显示了基于计算机的独立智能框架重塑精明导航的命运的能力。终于，我们提出了未来的研究轴承，对道德结构和半学习模型进行归零，以进一步发展这些框架中的灵活性和直接性。关键字：自主AI系统，实时决策，持续学习，数据安全，道德框架，混合学习模型1。介绍最近，在创建具有无人调解的持续选择的独立基于计算机的智能框架方面取得了巨大的进展。这种进步是由对在持续持续衡量信息衡量的领域中更快，更坚实的动态框架的要求所驱动的。2。习惯人工智能和AI（ML）模型在许多情况下是静态的，需要进行再培训或手动适应以适应不断发展的条件。尽管如此，当前条件，例如货币业务部门，医疗框架和现代组装，请求可以连续学习和调整的框架。本文意味着研究独立的基于计算机的智能框架的能力，其在不断学习和不断方向上的意义。我们同样将讨论发送此类框架的困难，包括信息安全问题和照顾意外情况。通过模型和可认证的应用程序，我们将展示不同业务的独立人造智能的非凡能力。文献回顾了基于计算机的智能框架的想法，这基本上是由于计算能力和算法有效性的进展。中央工作，例如，“支持
数字和数据策略更新2024年2月
2。背景威尔士公共卫生数字和数据策略于2023年10月4日在我们的网站上发布。我们的目标是利用数字和数据技术的力量来保护和改善威尔士人的健康和福祉，并减少健康不平等。这是我们金融常规订单所要求的策略，也是威尔士公共卫生长期战略的推动者（2023-35）。我们公开创建它，与我们自己组织的人们（包括该委员会）以及其他NHS合作伙伴和威尔士政府进行咨询。我们向这些小组提出了关键发现和新方法，以确保开发主题反映了我们用户的需求。该策略包括PHW内的数字和数据更改的更标准化的方法，业务执行团队已建立了一个设计授权，以帮助确保我们根据商定的标准采用更加一致的数字和数据方法。小组本身由PHW每个领域的成员组成，这确保了对我们的数字和数据工作计划的共同理解和共同责任。covid的影响对我们而言，认识到Vovid对我们在公共卫生中的数字工作的影响很重要。技术和数据在整个大流行中至关重要；我们以不可持续的速度建造。它揭示了我们需要在未来改善数字和数据资源的位置，并且我们面临着可伸缩性和单个失败点的挑战。在过去的两年中，我们在理解当前状态以及如何为未来建立方面取得了进步。CSIMS，我们的宫颈筛查数字系统，于2022年9月发布。我们已经评估了数字架构，制定了网络改进计划，并委托了许多发现阶段，以建立我们的数字和数据庄园。我们需要不断地绘制我们的体系结构，以帮助我们计划减少旧版系统和技术债务。迄今为止，发现工作的新机会向我们表明，有机会合理化不同服务中使用的系统。例如，我们的筛选系统共享可重复使用的平台可以传递的几个功能，以及CSIM的一部分用作基础。我们将来需要的一些功能可能存在于数字健康和护理威尔士（DHCW）路由上，因此那里