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基于精确营养的人类疾病和健康衰老的策略：当前的进步和挑战
目前，对各种人类疾病的治疗是基于包括传统和现代医学系统在内的不同治疗方法。除病理生理条件外，考虑到年龄，性别，性别，遗传和表观遗传构成等各种方面，精确的营养已成为一种新兴方法。关于营养的基因组学的持续和逐渐发展的学科阐明了遗传变异，表观遗传信息以及众多基因在疾病进展中的表达的重要性，除了参与调节治疗反应。此外，研究介绍了肠道微生物群的重要作用，其中包括共生和共生体进行无数活动，例如生物活性分子的释放，对致病微生物的防御和免疫调节。值得注意的是，除饮食外，根据宿主属性，环境因素和栖息地的变化的特征，不同，因此还可以用作生物标志物来揭示对给定食物的反应。可以提出特定的饮食及其成分，以在某种程度上支持所需的微生物群落的富集，这是精确营养的重要组成部分，不仅要实现人类健康的目标，而且还实现了健康衰老的目标。
神经老化和突触可塑性：在健康寿命中优先考虑大脑健康
衰老的特征是生理功能的效率逐渐下降和增加对疾病的脆弱性。衰老会影响整个身体，包括身体，心理和社会福祉，但其对大脑和认知的影响可能会对个人的整体生活质量产生特别的影响。因此，如果认知衰老过早，可以增强寿命研究中的寿命和身体健康将是不完整的。促进成功的认知衰老涵盖了减轻认知能力下降的目标，并同时增强了大脑功能和认知储备。人类和动物模型的研究表明，与正常衰老和与年龄相关的脑疾病有关的认知下降更可能与构成学习和记忆基础的突触连接变化有关。这种依赖性的突触可塑性不仅可以改善神经元的结构和功能，以适应新的环境，而且随着时间的推移保持健壮和稳定。因此，了解导致与年龄相关的认知能力下降的神经机制变得越来越重要。在这篇综述中，我们探索了健康脑老化的多方面方面，重点是突触可塑性，其自适应机制以及影响衰老期间认知功能下降的各种因素。我们还将探索动态的大脑和神经可塑性，以及生活方式在塑造神经元可塑性中的作用。
来自健康受试者的生成全脑动力学模型预测单个患者水平的中风的功能改变
计算全脑模型基于局部模型，区域间功能相互作用以及指定区域间连接强度的结构连接组来描述每个大脑区域的静息活动。损害了构成这些模型的骨干的健康构成构成连接组，并在区域间功能相互作用中产生巨大变化。这些相互作用通常是通过将两个大脑区域之间的活动的时间序列相关联，该过程称为静止功能连接。我们表明，添加有关患者病变产生的结构断开信息的信息，以前是先前对来自大量健康受试者的结构和功能数据进行培训的全脑模型，可以预测患者的静止功能连接性，并直接适合该模型的数据，直接适合患者的数据（Pearson Earleration = 0.37 = 0.37 = 0.37;均一差异= 0.005）。此外，模型动力学再现了基于功能连通性的措施，这些措施通常是中风患者中的MAL和特异性分离这些异常的措施。因此，尽管全脑模型通常涉及大量自由参数，但结果表明，即使固定了这些参数，该模型也会从与训练模型的人群截然不同的人群中重现。除了验证模型外，这些结果还表明，该模型可以机械地捕获解剖结构与人脑的功能活性之间的关系。
脑血清素2a受体结合预测psilocybin对健康人的主观时间和神秘作用
psilocybin是一种血清素能的迷幻药物（Nichols，2016），最近被探索为一种与其他迷幻物质一起的新型胸膜疾病治疗方法（Dos Santos和Hallak，2020; Johnson et el。来自一系列临床试验的结果，这些证据表明可以在治疗上使用psilocybin，例如重度抑郁症（Carhart-Harris等，2016，2016，2018），强迫性强迫症（Moreno等，2006）（2006年），焦虑和抑郁症，与生命繁重的癌症相关（Griffiths et and and and and and and。 Al。，2015年； Johnson等人，2014年）。中等剂量（即> 0.2 mg/kg), psilocybin induces an acute psychedelic experience, characterized by three experiential phases: (a) the onset of psy- choactive effects followed by (b) a peak plateau and (c) a gradual return to normal waking consciousness (i.e.研究参与者将其视为其典型的清醒意识状态，没有任何精神活性药物）（Madsen等，2019； Preller和Vollenweider，2018）。In contrast to normal waking consciousness, perceptual alterations and changes in sense of self, affect, meaning and cognition are typically experi- enced during the psilocybin psychoactive phases within a spec- trum of what users of psychedelic drugs and researchers have termed ‘peak' (Maslow, 1959), ‘mysticomimetic' (Nielson et al.,
OPM在使用OPM-101的健康志愿者中宣布其第一阶段的积极结果：与
Dijon (France), July 16, 2024, at 6:00pm CEST– Oncodesign Precision Medicine (OPM) (ISIN: FR001400CM63; Mnemonic: ALOPM), a biopharmaceutical company specializing in precision medicine for the treatment of resistant and metastatic cancers, today announced positive results of phase 1 trial testing the drug candidate OPM-101, administered orally in single健康志愿者（HV）中的上升剂量（悲伤）和多种升剂剂量（疯狂）。OPM-101是RIPK2激酶的实验性，强大和选择性的小分子抑制剂。 OPM-101旨在调节该激酶的促炎信号传递途径，该激酶负责炎症性疾病的发展，并有可能治疗IBD（慢性炎症性肠病）和免疫综合学领域的疾病。 RIPK2是调节免疫反应和炎症过程的关键蛋白质。 最近的研究强调了其作为慢性炎症性疾病和几种类型的癌症的治疗靶点的潜力。OPM-101是RIPK2激酶的实验性，强大和选择性的小分子抑制剂。OPM-101旨在调节该激酶的促炎信号传递途径，该激酶负责炎症性疾病的发展，并有可能治疗IBD（慢性炎症性肠病）和免疫综合学领域的疾病。RIPK2是调节免疫反应和炎症过程的关键蛋白质。 最近的研究强调了其作为慢性炎症性疾病和几种类型的癌症的治疗靶点的潜力。RIPK2是调节免疫反应和炎症过程的关键蛋白质。最近的研究强调了其作为慢性炎症性疾病和几种类型的癌症的治疗靶点的潜力。
来自特应性皮炎患者和健康个体的金黄色葡萄球菌菌株的不同预言基因谱
摘要金黄色葡萄球菌菌株与特应性皮炎（AD）表现出不同的关联，但是基于致病性的遗传决定因素尚未充分表征。为了揭示AD患者和健康个体（HE）的金黄色葡萄球菌菌株之间的遗传差异，我们开发并采用了随机的森林分类器来识别负责其表型变异的潜在标记基因。分类器能够有效地将菌株与AD和HE区分开。我们还发现了某些标记基因和噬菌体功能之间的牢固联系，噬菌体霍林出现为最关键的分化因子。对金黄色葡萄球菌基因含量的进一步研究强调了预言在推动与AD菌株之间分化的遗传多样性和功能意义。HE组表现出更大的基因含量多样性，在很大程度上受其预言的影响。虽然AD和他普遍容纳预言的菌株，但HE组中的菌株在应变水平上却明显更高。此外，尽管HE组中的预言表现出更高的差异功能的富集，但AD组在其预言中表现出显着的毒力因子的富集，强调了预言对AD相关菌株的发病机理的重要贡献。总体而言，预言显着塑造了金黄色葡萄球菌菌株的遗传和功能谱，阐明了其致病潜力，并阐明了AD和HE环境的表型变化背后的机制。
横断面研究印度人口健康生活方式习惯的遵守和障碍
每年有数百万的人受到各种非传染性疾病的目标，例如癌症，糖尿病，高血压，心血管疾病和呼吸系统疾病。这会影响全球发病率和死亡率。饮食是影响一部分的标准之一。身体上的不活动反映了另一个。可以通过健康的营养和定期运动来实现健康的促进，这将为防止非传染性疾病奠定基础。要避免或预后检测非传染性疾病，理解由各种障碍引起的依从性必须是首要任务。对生活方式的依靠和障碍将有助于我们促进可能对指导青春期，成年和衰老有用的健康策略。健康的生活方式支持健康促进和疾病预防，这对于诸如癌症等慢性疾病的非传染性疾病具有成本效益。本研究的目的是监测，评估和确定在地区综合医院的患者中健康生活方式习惯的遵守和障碍。
阿尔茨海默氏病的纵向轨迹CSF生物标志物和认知健康受试者的血压
注意：使用Kruskal-Wallis ANOVA比较连续变量的组（ANOVA对年龄进行除外）。数据表示为平均值±标准偏差，除非另有说明。对于CSF生物标志物，我们使用ANCOVA调整年龄，并将数据作为平均值±标准误差。 T-TAU和P-TAU 181的 P值来自排名的Ancova。 第五次访问时限制数据，对中位时间进行了评估。 缩写：Apoe，载脂蛋白E； BMI，体重指数； DBP，舒张压； HDL，高密度脂蛋白； LDL，低密度脂蛋白； NL，认知正常； NTN，正常性； SBP，收缩压； Quicki，定量胰岛素灵敏度检查指数。 显着的P值以粗体。 可用于196名受试者的数据（129个正常人，36名患有受控高血压[HTN]的受试者，而31例HTN不受控制）。 b数据可用于200名受试者（131个正常人，35名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。 c数据可用于156名受试者（104个正常人，25个受控HTN的受试者，而27名不受控制的HTN受试者）。 d数据可用于195名受试者（127个正常人，34名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。 e可用于190名受试者（122个正常人的人，34名受控HTN受试者和34名受其不受控制的HTN的受试者）。 f数据可用于186名受试者（120个正常人，34名受控HTN的受试者和32名具有不受控制的HTN的受试者）。 *在<0.05校正时与正常的组不同（Bonferroni）。对于CSF生物标志物，我们使用ANCOVA调整年龄，并将数据作为平均值±标准误差。T-TAU和P-TAU 181的 P值来自排名的Ancova。 第五次访问时限制数据，对中位时间进行了评估。 缩写：Apoe，载脂蛋白E； BMI，体重指数； DBP，舒张压； HDL，高密度脂蛋白； LDL，低密度脂蛋白； NL，认知正常； NTN，正常性； SBP，收缩压； Quicki，定量胰岛素灵敏度检查指数。 显着的P值以粗体。 可用于196名受试者的数据（129个正常人，36名患有受控高血压[HTN]的受试者，而31例HTN不受控制）。 b数据可用于200名受试者（131个正常人，35名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。 c数据可用于156名受试者（104个正常人，25个受控HTN的受试者，而27名不受控制的HTN受试者）。 d数据可用于195名受试者（127个正常人，34名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。 e可用于190名受试者（122个正常人的人，34名受控HTN受试者和34名受其不受控制的HTN的受试者）。 f数据可用于186名受试者（120个正常人，34名受控HTN的受试者和32名具有不受控制的HTN的受试者）。 *在<0.05校正时与正常的组不同（Bonferroni）。P值来自排名的Ancova。第五次访问时限制数据，对中位时间进行了评估。缩写：Apoe，载脂蛋白E； BMI，体重指数； DBP，舒张压； HDL，高密度脂蛋白； LDL，低密度脂蛋白； NL，认知正常； NTN，正常性； SBP，收缩压； Quicki，定量胰岛素灵敏度检查指数。显着的P值以粗体。可用于196名受试者的数据（129个正常人，36名患有受控高血压[HTN]的受试者，而31例HTN不受控制）。b数据可用于200名受试者（131个正常人，35名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。c数据可用于156名受试者（104个正常人，25个受控HTN的受试者，而27名不受控制的HTN受试者）。d数据可用于195名受试者（127个正常人，34名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。e可用于190名受试者（122个正常人的人，34名受控HTN受试者和34名受其不受控制的HTN的受试者）。f数据可用于186名受试者（120个正常人，34名受控HTN的受试者和32名具有不受控制的HTN的受试者）。*在<0.05校正时与正常的组不同（Bonferroni）。g数据可用于201名受试者（131个正常人，36名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。h数据可用于203名受试者（134个正常人，36名受控HTN的受试者，而33个受试者不受控制的HTN）。I可用于201名受试者的数据（131个正常人，36名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。†与受控高血压<0.05校正时不同。
预测韩国年轻代谢健康肥胖者向代谢不健康肥胖转变：全国人口
目的：本研究旨在确定20至44岁人群中从代谢健康肥胖转变为不健康肥胖相关的人口统计学因素、健康行为和5种代谢状态，并开发一种筛查工具来预测这种转变。方法：这项二次分析研究使用了韩国国家健康保险系统的国民健康数据。我们使用SAS（SAS Institute Inc）分析了定制数据，并进行了逻辑回归以确定与从代谢健康到不健康肥胖转变相关的因素。我们开发了一个列线图来使用已确定的因素来预测这种转变。结果：在3,351,989人中，从代谢健康到不健康肥胖的转变与一般特征、健康行为和代谢成分之间存在显著关联。男性参与者转变为代谢不健康肥胖的几率比女性参与者高1.30，经济状况最低的人也面临这种转变的风险（几率比1.08，95％CI 1.05-1.1）。吸烟、饮酒量超过 30 克以及缺乏规律运动与转变呈负相关。每个相关变量都被分配了一个点值。当列线图总分达到 295 时，从代谢健康到不健康肥胖的转变的预测率为 >50%。结论：本研究确定了年轻人从健康肥胖转变为不健康肥胖的关键因素，并创建了一个预测列线图。该列线图包括甘油三酯、腰围、高密度脂蛋白胆固醇、血压和空腹血糖，即使对于普通人群也可以轻松评估肥胖风险。该工具简化了肥胖率和干预措施不断上升的预测。
抽象糖尿病是一个实质性的医学问题，由于久坐的生活方式，不健康的饮食习惯和OBE
抽象糖尿病是一个实质性的医学问题，由于久坐的生活方式，不健康的饮食习惯和肥胖率的增加，全球正在增加。糖尿病与肥胖之间存在紧密的关系。几项流行病学研究表明，有80％的T2D患者肥胖或超重。的确，免疫系统攻击在自身免疫性疾病T1D中产生胰岛素的胰腺β细胞。当人体几乎不会产生胰岛素很少时，就会发生高血糖水平。经常与不健康的习惯有关，包括没有足够的运动，吃得不好和超重。心脏病，糖尿病神经病，肾脏问题，酮症酸中毒和神经损伤只是两种类型更常见的许多健康后果中的某些。抗糖尿病药（如二甲双胍）可用于降低血糖水平。磺酰脲，橄榄石和噻唑烷二酮是一些最常见的口服抗糖尿病（OADS），对于新分析的2型糖尿病，葡萄糖酶抑制剂是改善高血糖控制的成本效益策略。作为针对T2D的第二道防线，您可能会开处方酶抑制剂（DPP-4I），肾脏SGLT-2I的抑制剂或胰高血糖素样肽-1受体的激动剂。对口服抗糖尿病药物方案的依从性不佳与2型糖尿病患者的治疗衰竭和其他后果有关，这是一个集体的医疗问题。他们的工作是保持公众健康。关键词：抗糖尿病药物，CDSCO，OAD，组合治疗。国际药品保证杂志。acarbose，miglitol，alogliptin，sitagliptin，sitagliptin-二甲甲曲霉，tirzepatide，liraglutide，liraglutide，nateglinide，dateglinide，depagliflinide，dopaglifliflozin，empagliflifliflifliflozin-mettrenmin，empagliflozine-metizide-metigizide-metig-metig-metig----------- CDSCO已批准了吡格列酮 - 阿洛氏素和吡格列酮 - 甲基甲曲霉，以及其他抗糖尿病药物。全世界，监管机构负责确保药品安全，有效，并且在药物生命周期的每个阶段，从开发到制造到营销的每个阶段。国际药品保证杂志（2024）； doi：10.25258/ijpqa.15.2.79如何引用本文：Tiwari A，Mishra B，MishraS。过去五年中新近CDSCO批准的抗疾病药物的科学数据的汇编：综述。2024; 15（2）：1072-1080。支持来源：零。利益冲突：无