co 1:获得有关微生物的营养运输和生长特征的知识以及能量产生的生存机制。CO 2:了解中央代谢途径,能源生产和生长特征。CO 3:获得有关绿色,紫色细菌和蓝细菌的有氧呼吸和光合作用的见解。co 4:通过微生物中不同代谢途径分析厌氧呼吸和发酵的概念。
● Cryptanalysis is the art of trying to decrypt the encrypted messages without the use of the key that was used to encrypt the messages. ● Cryptanalysis uses mathematical analysis & algorithms to decipher the ciphers. Attacks: Linear and differential LIST OF ATTACKS: Brute force attack Dictionary attack Rainbow table attack Known plaintext analysis Chosen plain text analysis Cipher text only analysis Man in the middle attack
4 5 6 1 D e partme n t o f C he mic a l and Bi o lo g ic a l E ng i nee ri ng , N o rt h w e st e r n U n iv e rsity, 21 4 5 7 Sh e ri da n Road , T e c hno l og ic a l I n stit u t e E 136 , Ev an st on , I L , 60208 , USA 8 9 2 Interdiscipli na ry Bi o l og ic a l Sci ence s Gr adua t e Pr og r a m, N o rt h w e st e r n U n iv e rsity, 2205 10 Tech Drive, 2 - 100 H ogan H a ll, Eva n st on , I L , 60208 , USA 11 12 3 C e nter for Sy n t he tic Bi o l og y, N o rt h w e st e r n U n iv e rsity, 2145 S he ri dan R oad , 13 Technologic a l I n stit u t e B 486 , Ev an st on , I L , 60208 , USA 14 15 4 These aut ho rs c on tri bu t ed equa ll y t o t he w o rk 16 17 Autho r Em a il Add resses : 18 19 C h arl o tt e H A b r aha ms on : c ab r aha ms on@u .no rt h w e st e r n。edu 20 21 brett j pal me r o:b r e tt pa lm e r o2025 @ u。no rt h w e st e r n。edu 22 23 n o l an w k enned y:no l an k enned y2 019@u。no rt h w e st e r n。edu 24
最近,引入了一种新颖的实空间重正化群 (RG) 算法。通过最大化信息论量,即实空间互信息,该算法可确定相关的低能自由度。受此启发,我们研究了平移不变系统和无序系统的粗粒化程序的信息论性质。我们证明,完美的实空间互信息粗粒化不会增加重正化汉密尔顿量中的相互作用范围,并且对于无序系统,它会抑制重正化无序分布中相关性的产生,从这个意义上讲是最优的。我们通过对干净随机的伊辛链进行任意粗粒化,通过经验验证了这些复杂性度量作为 RG 保留信息的函数的衰减。结果建立了 RG 作为压缩方案的性质与物理对象(即汉密尔顿量和无序分布)性质之间的直接且可量化的联系。我们还研究了约束对通用 RG 程序中粗粒度自由度的数量和类型的影响。
这是一篇 PLOS 计算生物学教育论文。大脑以最小化某些成本的方式运作的想法在理论神经科学中普遍存在。由于成本函数本身并不能预测大脑如何找到最小值,因此需要对优化方法做出额外假设来预测生理量的动态。在这种情况下,最速下降(也称为梯度下降)通常被认为是大脑可能实现的优化算法原理。在实践中,研究人员通常将偏导数的向量视为梯度。然而,梯度的定义和最速方向的概念取决于度量的选择。由于度量的选择涉及大量自由度,因此基于梯度下降的模型的预测能力必须受到质疑,除非对度量的选择有严格的限制。在这里,我们对梯度下降的数学进行了教学回顾,并通过文献中的例子说明了使用梯度下降作为大脑功能原理的常见缺陷,并提出了限制度量的方法。
数字经济被视为提高国家竞争力和高生活水平的工具。提高全体公民福利和整个国家经济增长的经济基础是劳动生产率的提高。同时,劳动生产率增长的主要因素之一是总体上的科学技术进步,以及数字技术的引入和劳动计算机化。本文旨在研究影响俄罗斯联邦各地区劳动生产率水平的数字化关键因素,并评估其重要性。研究的方法基础是建立计量经济模型。研究了俄罗斯联邦各地区的劳动生产率和数字因素数据。使用的控制变量是区域经济中的雇员人数和固定资产折旧份额,反映了劳动力和资本等因素对生产率的影响。近十年来数字化的发展导致统计观察涵盖的数字经济指标范围扩大。因此,我们利用两组数值指标建立了模型:2011 年至 2017 年和 2006 年至 2017 年。我们开发了随机和固定效应面板回归模型。豪斯曼规范检验表明,随机和固定效应模型之间存在显著差异。我们发现,在需要高度自动化的组织中,工作场所的计算机化、服务器设备的使用、移动用户设备的应用以及工作场所的宽带互联网连接等因素具有显著的积极影响。无论公司是否拥有网站或大多数 PC 是否具有互联网连接,对劳动生产率水平几乎没有影响。
脑电图 (EEG) 信号的分析总是涉及量化问题;这些问题可能涉及主频率的精确值以及从同时或不同时间记录的两个对称推导信号之间的相似性。在这些例子中,有一个问题只能通过对 EEG 信号进行测量来解决。没有这样的措施,EEG 评估仍然是主观的,很难导致逻辑系统化。经典的 EEG 评估总是涉及借助简单的标尺测量频率和/或幅度。这种简单方法的局限性很大,特别是当必须评估大量 EEG 数据并且强烈感受到数据缩减的需要时,以及当提出相当复杂的问题时,例如 EEG 信号的变化是否与内部或外部因素有关,以及不同推导中发生的 EEG 现象有多同步。要清楚地回答这些问题,需要某种形式的 EEG 分析。然而,这种分析不仅是一个量化问题,还涉及模式识别的元素。每一位脑电图医师都知道,对于诸如尖峰、尖波或其他异常模式等脑电图现象,有时很难引用精确的测量值;经验丰富的专家只能通过“目测”来检测它们。这些类型的问题可以通过模式识别分析技术解决,其原理是必须测量脑电图现象的特征。在特征提取阶段之后,将现象分类为不同的组。因此,脑电图分析不仅意味着简单的量化,还包括特征提取和分类。脑电图分析的主要目的是通过数字或图形形式的客观数据支持脑电图医师的评估。然而,EEG 分析可以走得更远,实际上可以扩展脑电图师的能力,为他们提供新的工具,使他们能够执行诸如癫痫患者长时间 EEG 的定量分析以及睡眠和精神药理学研究等困难任务。分析方法的选择主要取决于应用的目标,但也必须考虑预算限制。制定适当的策略取决于一些实际情况,例如分析结果是否必须实时在线提供,还是可以离线呈现。在过去,前一种要求会带来相当大的问题,只有采用一种相当简单的分析形式才能解决;新计算机技术的发展提供了更可接受的解决方案。另一种
功能分级的材料(FGM)是新一代的工程材料,其中微结构细节通过增强阶段的非均匀分布在空间上变化,请参见顶部图。工程师通过使用具有不同属性,大小和形状的增强件以及以连续的方式互换增强和矩阵阶段的作用(参考1)。结果是一个微观结构,该微观结构在宏观或连续尺度上产生连续或离散变化的热和机械性能。这一新的工程材料的微观结构的概念标志着材料科学和材料领域机制中革命的开始,因为它首次允许一个人将材料和结构上的考虑因素完全整合到结构组件的最终设计中。功能分级的材料是涉及严重热梯度的应用的理想候选物,从高级飞机中的热结构和
我们将量子资源理论的工具扩展到存在多个量(或资源)的场景,它们的相互作用决定了物理系统的演化。我们推导出这些资源相互转化的条件,这些条件概括了热力学第一定律。我们研究了多资源理论的可逆性条件,发现与理论不变集的相对熵距离在资源的量化中起着根本性的作用。一般多资源理论的第一定律是一个单一关系,它将状态转换过程中系统属性的变化与交换资源的加权和联系起来。事实上,这个定律可以被看作是将不同状态集的相对熵的变化联系起来。与典型的单一资源理论相比,自由状态和不变状态集的概念在多重约束的情况下变得截然不同。此外,亥姆霍兹自由能、绝热和等温变换的推广也应运而生。因此,我们有了一套通用量子资源理论定律,这些定律概括了热力学定律。我们首先在具有多个守恒定律的热力学上测试这种方法,然后将其应用于能量限制下的局部操作理论。