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奥兰治-罗克兰-威斯特彻斯特经济指标
奥兰治-罗克兰-威斯特彻斯特地区位于纽约州南部哈德逊河谷下游，人口为 170 万。威斯特彻斯特县是三个县中人口最稠密的县，占总人口的一半以上。该地区最大的城市包括扬克斯、白原市和新罗谢尔，均位于威斯特彻斯特县。许多居民从该地区通勤到纽约市，尽管威斯特彻斯特本身已成为一个主要的就业中心。几十年前，制造业是一个大型雇主，但如今制造业工人的比例还不到全国的一半。在疫情爆发之前，卫生和教育部门一直在快速增加就业岗位，尽管有一些工作岗位流失，但它仍然是该地区的重要雇主。休闲和酒店业也一直在大幅增长，并已从疫情低谷中反弹。这三个县的收入都高于平均水平，教育水平很高，尤其是威斯特彻斯特县。
切斯特菲尔德县公立学校
● 更新 CCPS 学生和家长手册，以解决人工智能的使用和学术诚信问题。 ● 更新员工可接受使用培训模块中的内容，为员工提供有关应用于人工智能的学生数据隐私和安全问题的明确指导。 ● 更新现有的数字公民课程，以包括有关适当使用人工智能的内容和课程 ● 通过现有渠道（如年级和系主任会议以及专业学习社区 (PLC)）与教师就人工智能不断发展的应用的影响进行持续对话。 ● 提供可导入教师课程的 Canvas 模块内容，以补充通常在年初共享且始终存在于课程中的现有程序信息，例如教学大纲、课堂期望、评分等。
胸部MRI图像的定量分析，用于良性恶性诊断肺固体结节
方法：招募了总共333例肺结核（训练队列中的233例，在验证队列中为100例）。从MRI图像（CE T1W和T2W）中提取了总共2,824个放射线特征。逻辑回归（LR），幼稚的贝叶斯（NB），支持向量机（SVM），随机森林（RF）和极端梯度提升（XGBOOST）分类器用于构建预测模型，并在应用最佳预测模型后为每个患者获得了放射线学分数（RAD分数）。临床因素和RAD分数共同基于多元逻辑回归分析构建了一个nom图模型，并使用接收器操作特征曲线（AUC）下的区域评估了五个预测模型的诊断性能。
用于分析胸部 CT 图像的人工智能
本简报中的胸部成像人工智能 (AI) 技术是独立的软件平台，使用机器或深度学习算法来分析或解释放射图像。一些技术允许将图像从医院传输到软件平台，该平台托管在 NHS 认可的安全数据中心。该软件使用专有算法分析胸部 DICOM（医学数字成像和通信）图像。图像分析可以直接发送回医院，以便使用医院系统（例如图片存档和通信系统 (PACS)）和一些使用 DICOM 和 HL7 等协议的放射信息系统进行查看。一些技术还可能允许使用 Web 界面上传和查看图像和分析。
教室专业人士 - 曼彻斯特
●与个人，小组或学生班级合作，以加强最初由教师，言语临床医生或图书馆员提出的材料或技能的学习。●指导由教师，图书馆员，言语临床医生或管理员监督的独立工作，充实工作或补救工作。●应主管和/或教师与个人学生的要求一起工作。●在适当的情况下协助图书馆/媒体中心的学生。●操作并照顾教室中使用的设备。●对学生和员工信息保持高度的道德行为和严格的机密性。●根据需要或分配参加内部服务培训计划。●执行这样的其他教学或文书任务，例如管理可能会不时在职位领域内分配。●责任可能包括厕所，除了体育管理培训之外，还可以帮助进食和举重。
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能 瑞士苏黎世 公司：Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司，由前谷歌和 SpaceX 工程师创立，他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术，为飞机开发最高级别的自主性（5 级），特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习，您将有机会与经验丰富的工程师一起工作，他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是，我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间与我们的飞行员一起飞行的机会。项目：不同的团队都提供机会。我们希望更多地了解您，以及我们如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们您一直在做什么，以及您想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗？状态估计？运动规划？计算机视觉？或者其他什么？向我们展示您的热情所在。如果我们可以在您想要从事的领域提供指导和有趣的机会，我们将一起敲定细节。资格：强大的动手 C++ 经过验证的解决问题的能力如何申请：将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。电话
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美国人群甘油三酯-葡萄糖指数和综合肥胖指标与胸痛和心血管疾病风险的关系
结果：在完全调整混杂变量的多元逻辑回归中，我们的分析显示 TyG、TyG-BMI、TyG-WC 和 TyG-WHtR 与胸痛之间存在显著关联，调整后的 OR (95% CI) 分别为 1.21（1.05, 1.39）、1.06（1.01, 1.11）、1.08（1.04, 1.14）和 1.27（1.08, 1.48）。对于总 CVD，调整后的 OR 值（95% CI）分别为 1.32（1.08, 1.61）、1.10（1.03, 1.17）、1.13（1.06, 1.19）和 1.63（1.35, 1.97），其中 TyG、TyG-WC 和 TyG-WHtR 在 RCS 分析中呈现曲线关联（所有 P 非线性 < 0.05）。此外，ROC 曲线显示 TyG-WC 对总 CVD、冠心病 (CHD) 和心肌梗死 (MI) 具有最稳健的预测效能，而 TyG-WHtR 对心绞痛和心力衰竭具有最好的预测能力。
温彻斯特区 2024 年可再生能源发电
过去两年发生的事件几乎不可能比这更能激励英国家庭和企业减少对国家电网依赖的雄心。在此期间，成本飙升且波动剧烈，这主要是受地缘政治和国际能源市场的影响，这增强了人们的意识，即英国当地的太阳能和风能资源可以满足日益增长的对电力供应的需求，这些电力供应既安全又稳定，同时价格仍然可承受。在温彻斯特区，上表显示，当地电力供应对当地需求的贡献不到 20%。尽管这一比例在 2022 年（由于报告滞后，这是有数据可查的最后一年）略有增加，但我们地区的大部分电力仍来自进口，尽管国内太阳能装置的趋势急剧上升。我们地区产生的大部分可再生电力来自太阳能发电场，因为屋顶光伏装置的规模非常小，尽管正在安装更多，但与太阳能发电场相比，总产量非常低。
椎体心脏评分机的诊断验证机器学习算法的犬横向X光片
VHS是排除或消除狗心脏病的有用工具（Guglielmini等人。2009）。 当可将二极管造影不可行时，VHS也可以用作识别B2期退行性瓣膜疾病患者的替代品，这是启动心脏疗法的阈值（ITO 2022）。 补充，随着时间的推移，VHS的绝对VHS和变化已被证明可以预测多项研究的心力衰竭开始（Boswood等人。 2016，2020）。 VHS确实具有一定的可变性来源。 两项荧光镜研究的平均变化在心脏周期的收缩期和舒张期之间的平均变化约为0.3至0.4。 在呼吸周期的灵感和外向阶段之间也可以平均变化0.2椎骨（Olive etal。 2015）。 最后，人类的可变性研究表明，不同读取器的平均差异约为0.4至1.0椎骨（Hansson等人。 2005）。 最近，用于支持兽医心脏病学临床诊断的计算机辅助算法的开发已经增加（Burti等人 2020，Li等。 2020）。 计算机辅助的临床决策支持提高了依从性临床指南（Taheri Moghadam等人。 2021）。 此外，由于人类疲劳，注意力不集中和分心，常规诊断期间的人为错误通常是不可避免的（Alexander 2010，Waite等，Waite等人。 2017）。 2021，Baisan＆Vulpe 2022，Wiegel等。2009）。当可将二极管造影不可行时，VHS也可以用作识别B2期退行性瓣膜疾病患者的替代品，这是启动心脏疗法的阈值（ITO 2022）。补充，随着时间的推移，VHS的绝对VHS和变化已被证明可以预测多项研究的心力衰竭开始（Boswood等人。2016，2020）。VHS确实具有一定的可变性来源。两项荧光镜研究的平均变化在心脏周期的收缩期和舒张期之间的平均变化约为0.3至0.4。在呼吸周期的灵感和外向阶段之间也可以平均变化0.2椎骨（Olive etal。2015）。最后，人类的可变性研究表明，不同读取器的平均差异约为0.4至1.0椎骨（Hansson等人。2005）。 最近，用于支持兽医心脏病学临床诊断的计算机辅助算法的开发已经增加（Burti等人 2020，Li等。 2020）。 计算机辅助的临床决策支持提高了依从性临床指南（Taheri Moghadam等人。 2021）。 此外，由于人类疲劳，注意力不集中和分心，常规诊断期间的人为错误通常是不可避免的（Alexander 2010，Waite等，Waite等人。 2017）。 2021，Baisan＆Vulpe 2022，Wiegel等。2005）。最近，用于支持兽医心脏病学临床诊断的计算机辅助算法的开发已经增加（Burti等人2020，Li等。 2020）。 计算机辅助的临床决策支持提高了依从性临床指南（Taheri Moghadam等人。 2021）。 此外，由于人类疲劳，注意力不集中和分心，常规诊断期间的人为错误通常是不可避免的（Alexander 2010，Waite等，Waite等人。 2017）。 2021，Baisan＆Vulpe 2022，Wiegel等。2020，Li等。2020）。计算机辅助的临床决策支持提高了依从性临床指南（Taheri Moghadam等人。2021）。此外，由于人类疲劳，注意力不集中和分心，常规诊断期间的人为错误通常是不可避免的（Alexander 2010，Waite等，Waite等人。2017）。2021，Baisan＆Vulpe 2022，Wiegel等。此外，可以根据狗品种，身体状况和心脏状况进行VHS测量的其他差异来源（Puccinelli等人。2022）。本研究的目的是评估使用简化的Sanchez方法的使用VHS算法的性能与使用Buchanan方法在三位董事会认证的兽医心脏病学家之间分配的1200个X光片相比，使用了1200个X射线照片。
参考 AI - CCG 在线 - 奇切斯特学院
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