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量子风格的AI用于优化高频交易
本文探讨了量子启发的AI在优化金融实践中的变革性作用，尤其是在金融领域的高频交易（HFT）中。随着HFT在快速交易和重大市场波动的环境中运行，对高级优化技术的需求变得至关重要。量子启发的算法利用量子力学（例如叠加和隧道）的原则来增强交易策略的各个方面。这些算法可以快速优化资产分配，实时贸易执行和积极的欺诈检测，从而有效地解决了传统财务模型所带来的挑战。通过促进对多种策略的同时评估并实现复杂交易模式的实时分析，量子启发的AI显着提高了决策速度和准确性。这一进步的财务影响是深远的，导致了更高的盈利能力，提高了市场完整性以及增强了市场参与者的信任。最终，将量子启发的AI整合在金融中代表了朝着利用尖端技术来重塑贸易动态的关键步骤，为可以适应金融市场不断发展的景观的创新策略铺平了道路。这项研究强调了量子启发的AI重新定义财务运营效率的潜力，从而确保了在日益复杂的交易环境中的竞争力。
受量子启发的人工智能可优化高频交易
本文探讨了量子启发式人工智能在优化金融实践中的变革性作用，特别是在金融领域的高频交易 (HFT) 中。由于 HFT 在快速交易和市场波动剧烈的环境中运作，对高级优化技术的需求变得至关重要。量子启发式算法利用量子力学的原理（例如叠加和隧穿）来增强交易策略的各个方面。这些算法能够快速优化资产配置、实时交易执行和主动欺诈检测，从而有效应对传统金融模型带来的挑战。通过促进多种策略的同时评估和对复杂交易模式的实时分析，量子启发式人工智能显著提高了决策速度和准确性。这一进步的金融影响是深远的，它将提高盈利能力、提高市场诚信度并增强市场参与者之间的信任。最终，将量子启发式人工智能融入金融领域是利用尖端技术重塑交易动态的关键一步，为能够适应不断变化的金融市场格局的创新战略铺平了道路。这项研究强调了量子人工智能重新定义金融运营效率的潜力，确保在日益复杂的交易环境中的竞争力。
金融科技创新对股票市场效率的影响
引言股市和其他全球金融市场由于金融技术的快速增长（金融科技）而见证了范式的转变。传统交易，投资和法规已通过引入算法交易，区块链，机器人顾问和高频交易（HFT）等金融科技创新的引入。这些技术旨在提高市场运营的速度，效率和覆盖范围，从而为投资者和市场参与者提供不同的金融资产提供了新的方式。在股票市场效率的情况下，据说这是市场可以根据可用信息进行任何证券定价的情况。以这样的方式，有效的市场使证券能够以公允价值的价格交易，交易的最低成本和证券市场具有大量的流动性，这意味着它有助于最有效地分配资本。股票市场运营中金融科技的吸收在提高这些市场效率的这些参数方面具有很大的前景，这是因为通过过程自动化和更快的贸易执行速度减少了人类干扰。，但是这些优势伴随着某些缺点。HFT和算法交易之间的相互依赖性与各种问题有关，包括市场障碍，闪存崩溃和系统性风险状况。通过区块链权力下放的能力也是如此。目的本研究的主要目标是：1。研究金融科技创新在提高股票市场效率方面的作用。2。3。分析金融科技对股票市场效率关键方面的影响。调查与金融科技创新相关的潜在风险和挑战。
我的聪明计划
MDC的学术途径：本课程序列指南适用于具有工商管理学位课程或运输和物流学位课程的学生。供应链管理中的BAS需要在入学计划之前完成24个学分的常见先决条件。这些课程是：ACG 2021（3），ACG 2021L（1），ACG 2071（3），ACG 2071L（1），Eco 2013（3），Eco 2023（3），Tra 1154（3），Tra 2010（3），Tra 2010（3），3）和7个选民的选民，以下任何地方： ISM*，Mac*，Man*，Mar*，Qmb*，sta*，税*，tra*。强烈建议使用任何其他AA或作为学位进入供应链管理计划的学生与学术顾问交谈，并发送电子邮件至kendallbusiness@mdc.edu，以获取更多信息。要了解有关课程课程的更多信息，请参阅大学目录。
AI在金融市场中的作用：对交易的影响，...
摘要： - 今天的人工智能（AI）已成为人类商人必不可少的帮助。AI系统为人类贸易商提供了许多优势，例如进行真正的高频交易（HFT）的能力，这些功能利用了价格差异和市场异常，并分析了从多个秒数中的多个来源分析大量数据。这项研究的主要目标是研究AI在金融市场中的作用，重点是它如何影响交易，投资组合管理和价格预测。在这项研究中，使用了定量研究方法。主要和次要数据来源用于研究。在线问卷被用来收集主要数据，财务数据库，相关行业公告以及已经发表的文献被用来收集次要数据。发现，AI和机器学习技术越来越多地纳入金融机构。许多参与者透露，这些技术被适度地用于其组织中。最突出的AI和机器学习应用程序是“算法交易，风险管理，欺诈检测，信用评分和客户服务”。
fr/04/2025关于有效市场监视问题和监管工具的技术挑战的主题审查
̶无法在多个交易场所综合分析订单和贸易信息是一个令人关注的问题。这对于确定市场滥用至关重要，这涉及操纵订单，修改，取消和交易以欺骗性地描绘市场活动。6个具有多个交易场所的司法管辖区无法在其场所分析订单和贸易信息。̶能够监视或监督所有市场或交易场所至关重要。无法这样做是一个问题。5个司法管辖区报告没有监视或监督某些市场或交易场所。̶三个司法管辖区报告说，他们没有足够的资金和足够的资源用于市场监视。̶能够确定贸易行为（订单或交易）是否由算法驱动，对于调查和分析不当市场行为非常重要。19司法管辖区对基于算法执行的交易（或订单）的识别（或订单）没有正式或法律要求。̶10MAS报告说，其处理和/或分析高频交易产生的大数据量的能力有限制（“ HFT”）。
使用可编程开关的加速机器学习
摘要。高频交易（HFT）采用尖端硬件来快速决策和订单执行，但通常依赖于可能会错过更深层次市场趋势的简单算法。相反，低频算法交易使用机器学习（ML）进行更好的市场预测，但更高的延迟可以否定其战略收益。为了达到两全其美，我们提出了一种网络内ML解决方案，该解决方案将ML过程嵌入了可授权的网络设备中，加速了功能工程和提取以及ML推断。在本文中，我们设计和开发了一种解决方案，该解决方案支持使用商品开关的股票中价和挥发运动预测。我们的方法达到了微秒尺度的超低潜伏期，与以前的工作相比，它显着降低了64％至97％，同时维持与服务器模型相同的ML性能。此外，通过将网络硬件和服务器相结合，混合部署策略可以使错误分类率的变化相对于服务器基线的0.8％以下，同时直接在开关上处理49％的流量并实现了端到端延迟的平均降低45％。
Anss Hameed
•开发基于Python的深度学习交易者，受到LOB快照和基线交易策略的培训，利用技术指标（例如rsi）与超人贸易代理商竞争（例如zip，shvr）。•在C + +中分布式HFT市场间套利模拟中使用XGBoost评估深度学习交易者。协整驱动的对技术指标的交易| Python，Pandas，Numpy 2025年1月•使用统计协整测试（ADF）识别具有固定差的库存对，以确保均值转换潜力。•使用布林乐队，RSI和Z分数作为进入/出口信号，通过停止损害和庞然大意的级别构建了回测引擎。•在4年内达到1.06的夏普比率为115％，表明稳健和风险调整后的盈利能力。随机选项定价引擎（蒙特卡洛和黑色choles）| Python 2024年11月•使用几何布朗运动在50多个场景中模拟资产价格路径，应用神经网络以进行波动性预测，以将定价准确性提高10％，将黑链链作为基准。•构建了一个实时交互式UI，以进行参数调整和视觉误差分析，从而通过超参数调谐优化Monte Carlo性能，MC和B-S输出之间的平均误差<5％。AI社交媒体|产品经理，客户联络与开发人员（Spacenxt Labs）| Python，JavaScript 2023年9月 - 2024年5月
人工智能基础与应用证书
代码 标题 学分 EEL 3872 人工智能基础 3 PHI 3681 道德、数据与技术 3 大学特定课程（选择一项）：3 教育 EDP 3211 人工智能中的认知与教育科学 工程 BME 4760 生物医学数据科学 EEE 4773 机器学习基础 CAP 3032 交互式建模与动画 1 ESI 4610 数据分析简介 健康与人类表现 HFT 4442 人工智能革命与旅游、酒店和活动中的应用 文理科 BSC 4892 生物学中的人工智能 CAP 3032 交互式建模与动画 1 CLA 3811 古代和当今的人工智能 GIS 4123C GeoAI – 地理人工智能 IDS 3750 社会科学中的人工智能 WST 4002 数据女性主义 农业与生命科学 ALS 3200C 农业与生命科学商业中的人工智能 QMB 3302 商业分析与人工智能 (AI) 基础 设计、施工与规划 DCP 4300 建筑环境中的人工智能 新闻与传播 JOU 3365 媒体与社会中的人工智能 公共卫生与卫生专业 PHC 3793 健康人类的高级思维：医疗保健和公共卫生中的人工智能 PHC 4796C 心理与脑科学中的人工智能