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在动荡的经济中发现隐藏机遇的 7 种方法
您的公司如何找到消费者？借助财务洞察，营销人员和贷款人可以根据可能的消费能力或收入、支出和信用行为的组合来细分和定位消费者。或者，您可以分析最佳客户，以确定这些指标的哪些范围普遍存在，然后使用相同的标准开发潜在目标受众。
加州消费者联合会公布六项“垃圾/隐藏费用”法案……
加利福尼亚州萨克拉门托 - 加州消费者联合会 (CFC) 与一群加州立法者、消费者和小企业代表以及联邦消费者金融保护局 (CFPB) 的官员今天公布了一项包含六项垃圾费用/隐藏费用的一揽子计划，以保护消费者免受各行各业的欺骗性定价和附加费用的侵害。CFC 执行董事罗伯特·赫雷尔表示：“来自各个政治和经济领域的消费者都已受够了，他们支付的价格高于他们原以为的价格，这要归功于他们账单上似乎无穷无尽的附加费用。”“85% 的美国人都经历过这种情况。我们同意拜登总统的观点，够了，消费者应该放在第一位。加州的这一系列法案与联邦行动相结合，将有助于保护消费者的钱包，打击不诚实的定价和附加费用。”拜登总统的政府已将打击垃圾费用以保护消费者作为一项优先事项。在 2023 年 2 月 7 日的总统国情咨文演讲中，拜登总统表示，“美国人厌倦了被当傻瓜”，他知道“当一家公司向你多收费并逃脱惩罚时，感觉有多不公平。现在不会了。”他提出了一项联邦垃圾费预防法案，加州等州正在寻求带头与联邦政府合作，在加州可以采取州行动的领域保护消费者。加州的六项法案包括以下内容：• 参议员 Caroline Menjivar（民主党 - 全景城/圣费尔南多谷）提出的 SB 611 - 出租房屋• 参议员 Dave Min（民主党 - 尔湾）提出的 SB 666 - 小企业融资
引用：Lemoine É、Neves Briard J、Rioux B 等。计算机辅助分析常规脑电图以识别癫痫的隐藏生物标志物
摘要 简介 癫痫的诊断通常依赖于神经科医生对脑电图 (EEG) 的视觉解释。癫痫在脑电图上的标志是发作间期癫痫样放电 (IED)。该标记缺乏敏感性：仅在癫痫患者 30 分钟常规脑电图中的一小部分中可捕获到它。在过去的 30 年里，人们对使用计算方法来分析脑电图而不依赖于 IED 的检测的兴趣日益浓厚，但目前尚无一种方法应用于临床实践。我们旨在回顾应用于动态脑电图分析的定量方法的诊断准确性，以指导癫痫的诊断和治疗。方法与分析该方案符合 Cochrane 对诊断测试准确性系统评价的建议。我们将在 MEDLINE、EMBASE、EBM 评论、IEEE Explore 以及灰色文献中搜索 1961 年以后发表的文章、会议论文和会议摘要。我们将纳入观察性研究，这些研究提出了一种计算方法来分析脑电图以诊断成人或儿童癫痫，而不依赖于 IED 或癫痫发作的识别。参考标准是医生对癫痫的诊断。我们将报告每个标记的估计汇总敏感度和特异性以及接收者操作特征曲线下面积 (ROC AUC)。如果可能，我们将对每个单独的标记的敏感度和特异性以及 ROC AUC 进行荟萃分析。我们将使用改进的 QUADAS-2 工具评估偏倚风险。我们还将描述用于信号处理、特征提取和预测建模的算法，并评论不同研究的可重复性。道德与传播 不需要伦理批准。研究结果将通过同行评审的出版物传播，并在与该领域相关的会议上发表。 PROSPERO 注册号码 CRD42022292261。
多年生冰冰洞的多年生冰中隐藏的微生物生态系统
在过去的几年中，位于洞穴内的多年生冰矿床已经唤醒了研究微生物群落的兴趣，因为它们代表了气候变化的独特冰圈档案。自20世纪初以来，温度逐渐升高，据估计，到本世纪末，平均温度的升高可能约为4.0°C。在全球范围内，在全球范围内，越野洞的冰矿石的冰矿床正在经历明显的回归。在这种类型的洞穴中，在比利牛斯山脉南部的cotiella massif上是欧洲最南端的研究之一。这些类型的洞穴容纳了迄今为止几乎没有探索的微生物群落，因此他们的研究是必要的。在这项工作中，使用元法编码技术鉴定出菌落冰洞A294的微生物群落。此外，还进行了研究工作，以分析冰的年龄和组成如何影响细菌和微核细胞种群的组成。最后，使用蛋白质组学技术研究了气候变化对允许微生物以升高温度生活的细胞机制的体内影响。
存在隐藏信息的量子因果推断...
量子因果关系是一个新兴的研究领域，它有可能极大地促进我们对量子系统的理解。在本文中，我们提出了一种新的理论框架，通过利用熵原理将量子信息科学与因果推理相结合。为此，我们利用隐藏原因的熵和观测变量的条件互信息之间的权衡，开发了一种可扩展的算法方法，用于在量子系统中存在潜在混杂因素（共同原因）的情况下推断因果关系。作为一种应用，我们考虑一个由三个纠缠量子比特组成的系统，并通过单独的噪声量子信道传输第二和第三个量子比特。在这个模型中，我们验证了第一个量子比特是一个潜在混杂因素，也是第二和第三个量子比特的共同原因。相反，当准备好两个纠缠量子比特并将其中一个通过噪声信道发送时，不存在共同的混杂因素。我们还证明了，当变量为经典变量时，通过密度矩阵而不是联合概率分布利用变量之间的量子依赖性，所提出的方法优于 Tubingen 数据库的经典因果推理结果。因此，所提出的方法以原则性的方式统一了经典和量子因果推理。
隐马尔可夫模型在经济状态预测中的应用及经济状态转移概率的计算
国际财务报告准则 (IFRS) 要求金融机构（或拥有贷款等金融资产的其他公司）以前瞻性的眼光估计潜在的信用损失。大多数金融机构（77%）都采用基于情景的方法，将前瞻性的宏观经济影响纳入其对潜在信用风险损失的估计中。大多数金融机构使用的三种情景的权重通常非常基本，其中最有可能的情景（基线）占 50%，其余两种情景（上行和下行）各占 50%。这些权重目前尚未通过任何定量方法确定，因此，本研究旨在基于定量方法确定这些权重。为实现这一目标，该方法首先应该能够正确预测和识别经济状态（经济情景）。为此，我们使用了几个隐马尔可夫模型。
激活隐藏的计量实用性
1 d hysics，U。OF THE B ASQUE C OUNTRY UPV/EHU AND IKERBASQUE, B ILBAO AND DIPC, S AN S EBASTI ´ AN , S PAIN 2 W IGNER R ESEARCH C ENTRE FOR P HYSICS , H UNGARIAN A CADEMY OF S CIENCES , B UDAPEST , H UNGARY 3 I NSTITUTE FOR N UCLEAR R ESEARCH , H UNGARIAN A CADEMY OF S CIENCES , D EBRECEN , H UNGARY 4 I NTERNATIONAL C ENTRE FOR T HEORY OF Q UANTUM T ECHNOLOGIES , U NIVERSITY OF G DA ´ NSK , G DA ´ NSK , P OLAND 5 F ACULTY OF A PPLIED P HYSICS AND M ATHEMATICS , N ATIONAL Q UANTUM I NFORMATION C ENTRE , G DA ´ NSK U NIVERSITY OF T ECHNOLOGY , G DA ´ NSK ，p oland 6 i。t h。p hys。和strophysics，n national q uantum i nformation c enfreation c enfres c，f hysematics，p hysics and i nformatics of niv。g da´nsk
一个精确的量子隐子群算法和...
我们针对 Z nmk 中的隐子群问题提出了一个多项式时间精确量子算法。该算法使用模 m 的量子傅里叶变换，不需要对 m 进行因式分解。对于光滑的 m ，即当 m 的素因数为 (log m ) O (1) 时，可以使用 Cleve 和 Coppersmith 独立发现的方法精确计算量子傅里叶变换，而对于一般的 m ，可以使用 Mosca 和 Zalka 的算法。即使对于 m = 3 和 k = 1，我们的结果似乎也是新的。我们还提出了计算阿贝尔群和可解群结构的应用程序，它们的阶具有与 m 相同（但可能是未知的）素因数。可解群的应用还依赖于 Watrous 提出的用于计算子群元素均匀叠加的技术的精确版本。
脑损伤：一种隐性残疾
• 67% 的脑损伤幸存者认为，由于隐瞒脑损伤的影响，他们的友谊受到了负面影响 • 55% 的脑损伤幸存者认为，由于隐瞒脑损伤的影响，他们与配偶/伴侣的关系受到了负面影响 • 70% 的护理人员认为，由于隐瞒脑损伤的影响，他们与他人的关系受到了负面影响 • 75% 的脑损伤幸存者护理人员亲身经历过因隐瞒脑损伤的影响而产生的问题 • 86% 的脑损伤患者（幸存者和护理人员）认为，社会缺乏理解是隐性残疾患者生活面临的主要挑战之一