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7923-0067-00 • OCP 修正案允许更高...
第 8 页 • 申请人提议对 OCP 进行针对场地的文本修正，以允许将混合就业指定范围内的密度从 1.0 FAR 提高到 1.22 FAR。 修正理由 • 混合就业 OCP 指定范围内的最大容积率反映了轻度影响工业和/或商业园区开发的典型开发形式。鉴于素里和整个大温哥华地区就业用地供应有限，工作人员普遍支持加强就业用地开发的努力。 • 拟议的额外密度旨在容纳带有上层办公楼的工业建筑，但不会影响更密集的轻度影响工业/商业园区用途。 • 场地大小适度受限，以容纳卡车装卸区和停车场。拟议的修正案允许增加建筑面积，这将使地面（建筑物下方）停车场变得可行，从而促进场地就业用途的强化。 • 根据《地方政府法》第 475 条，确定无需就拟议的 OCP 修正案咨询任何个人、组织或当局，除了在预先通知过程中联系的人员、组织或当局。主题/政策 • E1.5 – 鼓励充分利用和高效利用工业和其他就业用地，以最大限度地增加每公顷的就业机会和经济活动；
对英国高等教育中生成AI使用的感知
结果：总共136名学生对调查做出了回应，其中59％（80）是男性。大多数人知道学术界的Gen-AI和其他AI使用（61％），有52％的人具有个人经验。语法校正和想法产生是最常见的两项使用任务，有37％是常规用户。56％的受访者同意，AI给予了学术优势，40％的受访者对学术界的使用有了积极的总体看法。相对而言，不同年龄范围（I 2 = 27.39; P = 0.002）和教育水平（I 2 = 20.07; P <0.001）之间的总体感知在统计学上存在显着差异。另外，有83％的学生认为AI使用的学术界会增加，一半以上同意应将其纳入学习。窃（33％），隐私问题（14％）以及大学缺乏明确性（13％）仍然是在学术界使用Gen-AI和其他AI工具的最大关注点。
有趣的教学可以提高高等教育的学习成果...
14 项原则中的两项表明，学习是通过一个连续的过程实现的，在这个过程中，学生将新知识与自己的经验和现有的知识基础联系起来。正如 APA 原则 1 和 3 所建议的那样，当新知识与学习者的先前知识和理解相结合时，就会发生学习转移到新情况的情况。学生在课堂内外学习内容（Donald，2000）。然而，由于学生在课堂上只花有限的时间，教师必须充分利用这段时间来促进课堂内的学习，并激励他们在课外继续学习（Hativa，2000）。学生的学习包括几个因素，例如学生的准备、学习责任、学习能力、学习方法和教学风格偏好（Pace，1988）。有效的教师在教学时会兼顾所有这些因素。尽管学生的声音对于提高学生学习质量至关重要（Palaniappan，1998），但本研究关注的是教师的努力，而不是学生的努力。
利用人工智能来增强高等教育的教学：促进优质教育和批判性参与
信件应寄给Oluwatoyin A. Ajani oaajani@gmail.com 2024年3月9日收到；修订于2024年9月5日； 2024年10月7日接受，这项范围评论探讨了人工智能[AI]在增强高等教育中的教学和学习中的作用，专注于改善优质教育并鼓励批判性参与。彻底的筛选过程导致选择了64项相关的高质量研究。对每篇文章的数据，包括研究目标，方法，发现和道德考虑因素进行了系统的分析，以提供对AI对教育影响的全面了解。评论涵盖了2010年至2024年的研究，研究了教育中如何使用机器学习，自然语言处理和自适应学习系统等AI技术。它突出了关键好处，例如个性化学习，更好的教学策略和更有效的行政流程。但是，它还应对数据隐私，道德问题和数字鸿沟等挑战。使用技术接受模型和自我指导的学习理论作为框架，评论着眼于影响AI在高等教育中的采用和有效性的原因。虽然AI通过提供量身定制的学习和培养批判性思维来显着提高教育质量，但其成功依赖于克服道德问题，确保公平的访问权限以及为教育者和学生提高数字素养。这项研究强调了教育者，政策制定者和技术开发人员之间的合作需求，以充分利用AI的潜力，同时维护所有参与者的权利。它还为将来的研究和实用步骤提供了建议，以确保在高等教育中负责任地使用AI。关键词：人工智能，高等教育，教学，教育，质量教育，批判参与，技术接受模型
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•一个测序的在线学习环境，使您能够灵活和自主地管理学习经验。•旨在引导您完成模块材料和学习成果的学习指南，使您有效地加快学习速度以准备评估。•我们的学习管理系统旨在将您的学习单元分解为可管理的部分，其中包括支持学习的各种活动。•模块专家在线讲师通过各种技术增强的媒介来促进模块教学支持。•在线成功导航员在您的整个学术旅程中提供了行政和运营指导和支持。•专业注册的学生健康经理/辅导员可用于短期，主要咨询服务。此外，学生健康经理/辅导员主持了各种网络研讨会和虚拟谈判，讨论主题，这些主题在您追求学术目标时促进平衡的生活方式。
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
更高生物多样性净收益的理由
4.5即使采用了预防措施的方法，在八个提出的现场分配中，有4个显示出在现场居住区域中至少可舒适地净获得25％的净收益的潜力。第五个站点接近20％的增益数字，这表明可以通过少量调整来实现这一水平，并且在那里也可以实现25％的增益。一个站点的收益低于法定的最低现场10％，但是在现场可能有可能进行这种水平的收益，并适当更改开发计划。由于高基线生物多样性评分而导致区域栖息地单位造成了重大损失。如果没有重大变化，并且很可能需要非现场的区域栖息地单位，则在这些地点上的10％净收益似乎很难实现。
数字学习空间经验和学习者在高等教育机构中的持续使用：适度的介绍模型
抽象目的 - 本文研究了同步学习和异步学习的调节作用，以及数字学习空间经验和在加纳高等教育机构中学习者之间持续使用之间的虚拟自我效能。设计/方法论/方法 - 在选择604名学生的学生中，使用了便利抽样技术，他们回答了数字学习空间体验，同步和异步学习，虚拟自我效能和学习者在加纳大阿克拉地区的持续使用。该研究采用回归分析来测量假设的路径。发现 - 调查结果表明，异步学习在数字学习空间体验和学习者的持续使用之间部分介导，但是在数字学习空间体验和学习者持续使用之间同步学习的中介效果并不重要。此外，虚拟自我效能感显着调节异步学习与学习者的持续使用之间的介导关系，但是在研究中未建立同步学习的调节作用。研究局限性/含义 - 由于抽样范围，研究结果的概括受到限制，该范围仅限于加纳大阿克拉地区的IHL学生。
人口统计、更高的投资和爱尔兰经济未来的潜在增长率
爱尔兰经济从全球金融危机 (GFC) 中复苏的势头十分惊人，自 2013 年以来，经济产出和劳动力市场活动均显著增加。在 2008 年至 2012 年期间经济急剧下滑之后，爱尔兰经济表现复苏。此外，爱尔兰经济复苏与“凯尔特之虎”时期的增长相比也十分可观。然而，经济复苏与社会和物质基础设施公认的不足相吻合。全球金融危机后，爱尔兰经济的投资率下降。与此同时，人口水平也出现了意外增长。我们使用标准的 Solow 增长模型框架来分解爱尔兰经济在 1995 年至 2023 年期间的表现。然后，我们将模型参数化，以在与人口增长和投资率相关的基线和替代情景下对国内经济进行长期预测。论文发现，即使投资率上升至低于凯尔特之虎时代巅峰时期的水平，也会导致产出增长率比基准增长率高出最多 0.9%。