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人工智能与高等教育评估
由教授、研究员和学生组成的杰出小组将讨论 Gen-AI 在高等教育中的诸多影响。我们邀请您参加由 AARE 特别兴趣小组：评估和测量 SIG 和专业和高等教育 SIG 与 RMIT 全球、城市和社会研究学院合作主办的混合活动。该活动可供参加，将于 10 月 16 日星期三下午 4 点在墨尔本 RMIT Oxford Scholar 现场举行，并通过 Zoom 虚拟举行。现场活动将提供各种小吃和饮料。Gen-AI 在课程中对学生参与度、积极性和学习成果的深远影响。使用 Gen-AI 进行评估所固有的教学意义，重点关注可访问性、包容性和偏见。
人工智能：高等教育学生
Hamis Juma 先生 摘要 人工智能 (AI) 技术正在使 ICT 设备通过使用实时数据像人类一样解决认知任务。数字技术的如此巨大飞跃改变了人们的学习方式。在这项研究中，我们向高等教育机构的一群学习者探讨了他们对教育中人工智能的理解和知识。该研究采用调查问卷来收集学生的数据，并使用描述性统计数据进行分析。作为行动研究过程的一部分，收集和分析了数据，以便在课堂上部署人工智能学习工具。研究结果表明，学生可以使用能够集成人工智能技术的智能设备，但是，他们并没有将它们用于学习目的。此外，学习者对人工智能知之甚少，尽管他们知道人工智能技术的存在。此外，研究结果还表明，学生们强调人工智能在教育中的重要性，并准备在学习和教学过程中使用它，但是，他们几乎不相信人工智能会被用来评估他们的学业成绩。关键词：人工智能、主动学习、教师教育、高等教育背景人工智能 (AI) 技术改变了学习者在各种教育环境中与教学活动互动的方式。学习已从教师主导转变为与 AI 设备的互动，学习者不再局限于传统教室 (Chassignol 等人，2018)。AI 通过在分析学生的优势和劣势后为个别学生提供个性化课程内容，使内容具有适应性，成功地消除了千篇一律的教育。学习中的 AI 技术可立即提供建设性反馈，指导学习者如何缩小从已知到应有的知识差距 (Klutka 等人，2018 年；W. Lynch，2017 年；Martin，2018 年)。一个很好的例子是 Pearson (2019) 产品 MyLab，它通过突出显示学习者的错误、对其进行评估并提供建议并根据表现水平个性化活动，使学习变得轻松。此外，eSchool 在其工作中预测，到 2021 年，非洲国家在教学中使用人工智能技术的比例将增加 50%。这一增长将使教师和学习者能够在课堂上与人工智能技术互动。鉴于人工智能在当前技能经济中的必要性，Maribe 和 Twum-Darko (2015) 断言，教育机构采用该技术进行有效教学至关重要
人工智能与高等教育的颠覆
自第一份斯坦福 AI100 报告发布以来，人工智能 (AI) 及其对社会的影响在过去五年中受到了广泛关注。人工智能已经在全球范围内以关键和个人的方式影响着个人，随着对算法的全部影响被理解，许多行业将继续经历颠覆。高等教育是将受到极大影响的行业之一；因此，许多机构已开始加速跨学科采用人工智能，以应对快速到来的市场转变。该技术的最新进展尤其有希望，因为它有可能为学生创造和扩展个性化学习，优化学习成果策略，并增加接触更多样化人群的机会。仅在美国，预计 2018-2022 年间大学人工智能市场将增长 48%。研究证实，目前在教育领域使用人工智能 (AIEd) 可带来积极成果，包括改善学生的学习成果，同时增加入学机会、提高留存率、降低教育成本并缩短完成时间。人工智能的未来用途将包括：随时随地实现引人入胜的互动式教育；个性化人工智能导师，帮助学生确定并实现目标；大规模个性化，让人工智能能够根据学生需求进行量身定制
人工智能在高等教育中的公平应用......
本出版物的版权归 Complete College America 所有。Complete College America 授予本出版物以下用途的有限许可：(1) 您可以以数字或纸质格式复制和重新分发材料用于非商业用途，以及 (2) 您可以通过转换或基于材料改编本出版物用于任何非商业用途。授予这些许可用途的条件是，您必须给予 Complete College America 适当的信用，包括本许可语言的副本，并指明是否进行了更改。您不必遵守公共领域材料元素的许可证。不提供任何保证。本许可证可能不会授予您预期用途所需的所有权限。引用：Complete College America。《人工智能鸿沟：公平应用人工智能推动高等教育完成议程》（2023 年）。completecollege.org/ai-resources
高等教育中的人工智能
人工智能 (AI) 正在全球范围内的高等教育中迅速发展。考虑到人工智能在高等教育 (AIHEd) 中的重要性日益增加，以及缺乏对它的全面审查，本文深入探讨了人工智能在高等教育 (AIHEd) 中的不断发展、学术诚信和道德问题。本研究采用定性方法，使用文献综述作为研究设计和方法，以促进研究目的。本文的分析表明，人工智能有可能为增强教学和学习体验、提高生产力和效率以及促进包容性和可及性做出重大贡献。相反，人工智能在高等教育中的日益普及引发了人们对学术诚信和道德问题的担忧，因为它有可能导致抄袭、阻碍批判性思维、抑制创造力，并侵蚀教学、研究和学术的原创性。因此，维护科学研究的完整性需要严格遵守道德和学术原则，将人类智慧和批判性思维置于研究过程的最前沿。人工智能在高等教育领域的发展不仅带来了巨大的优势，也对教学和研究的基本原则、方法、标准、道德考量和学术诚信提出了挑战。因此，首要关注点应放在抓住这一进步带来的机遇和好处，并有效应对任何潜在的风险和挑战。
国家技术与技术高级文凭 – 人工智能应用
高级技术 NITEC – AI 应用 课程代码：HTAIS 课程目标 本课程让学生掌握技能和知识，帮助 AI/机器学习工程师识别业务需求并将其转化为 AI 需求。他/她还协助数据准备和分析，以及开发 AI 解决方案以满足组织的业务需求。此外，他/她必须遵循所需的 AI 道德规范来执行任务。 课程结构
高等教育中的人工智能驱动创新
摘要 人工智能及其在高等教育中的应用正在迅速增长。它在机构的学习、教学和其他管理工作中提供了许多优势。本文探讨了人工智能在高等教育中的新趋势、挑战以及可能的解决方案。本研究探讨了人工智能在高等教育中整合的主要突破、障碍和未来可能性。我们分析了人工智能对个性化教育、自适应辅导系统和学术支持的影响。该研究强调了人工智能在增强教育过程、提高机构效力以及让学生为迅速变化的就业环境做好准备方面的作用。它还解决了重大障碍，如标准化、平等问题以及对可靠人工智能系统的需求。本研究考察了许多人工智能应用，例如 MOOC、自适应学习途径和基于物联网的教育系统，为人工智能在未来高等教育中的变革潜力提供了见解。关键词：人工智能、教育、应用、学习。
人工智能对高等教育的影响及
本文探讨了人工智能 (AI) 对高等教育和信息技术经济学的影响。人工智能的快速发展有可能彻底改变大学的教育方式和 IT 行业的运作方式。本研究采用 IMRAD 方法调查人工智能在高等教育中的现状、其经济影响和未来前景。研究结果表明，人工智能可以增强教学和学习体验，简化行政流程，并为大学开辟新的收入来源。然而，人工智能的采用也带来了挑战，例如需要对基础设施进行大量投资，以及可能造成工作岗位流失。本文最后为大学和政策制定者提出了建议，以利用人工智能的好处，同时降低其风险。
人工智能是高等教育进步的工具
当用户将敏感数据输入无法“忘记”信息的 AI 工具时，用户数据可能会被泄露或被盗。AI 平台上薄弱的隐私政策可能会加剧这一问题。内部私人开发和实施的大型语言模型 (LLM) 可以为学生和教师提供生成式 AI 的许多好处，而不用担心太多安全问题。联想 AI Discover Lab 可以帮助您设置私人部署。