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关于创建超富且高度透明的电子
近年来，与压力相关的疾病估计会影响日本超过400万人，并且可穿戴的传感器技术可量化日常生活中的压力。为了实现不可察觉的传感器，该研究领域已经开发了薄膜，可拉伸的透明导体，可以通过使用生物保护导体材料无线测量与医疗材料的低噪声潜在信号（约0.1 UV）。关键材料之一，一种生物干电电极，由弹性体和导电聚合物组成，该聚合物在材料中形成纳米至微米大小的相位分离结构。此外，通过使用由Ag/Au核心壳纳米线组成的inor-Ganic（金属）材料，它们是肉眼看不见的，作为接线材料，我们已经构建了高度导电和透明的可拉伸接线。由生物干燥电极和可拉伸的接线层组成的透明传感器板，它可以表达高电导率的高电导率，这使其成为与医疗材料相当的低噪声潜在测量的重要探针（图1）。我们还开发了一种新技术，用于上述金属和有机纳米材料的低损伤多层模式，并开发了“薄膜，柔性和透明的电化学晶体管”（图2）。另一方面，我们仅使用一个简单的传感器纸进行了现场测量水溶液浓度（图3）。通过重点关注从液体溶剂本身及其局部吸收的宽带红外辐射，从而实现了无样和无标记的液体质量测量。这种液体质量测量使用我们的研究小组新开发的高度敏感，宽带和可拉伸的薄膜光学传感器表。可以将薄板连接到诸如植物，氯化乙烯基管，蛇形管和橡胶管等软材料上，并且可以稳定遵循由液体流量引起的液体流量的膨胀，收缩，弯曲，弯曲，弯曲和其他变形。这项研究的结果证明了一种有助于无处不在的质量测试的基本技术，预计将来会为基础设施和农业的安全网的建设做出贡献。
PROTAC 介导的 BCL-xL 和 BCL-2 双重降解是一种非常有效的
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。
摘要Ruud是一个以结果为导向的，好奇心的，高度...
Python开发人员在创新研究环境中。构建的软件来衡量，控制和分析大型研究数据。在最先进的二维电子光谱设置下的全自动数据收集和处理。光合电荷分离中量子物理效应的信号检测。设计和开发校准，信号优化和全局分析技术，以便在飞秒时间尺度上研究电荷分离动力学。教授科学业务和创新物理实践。python |大数据|研究|激光物理|飞秒光谱|光谱成像
代谢能量下降的偶联性失调在生理上高度活跃的神经元中的儿茶酚胺代谢：对帕金森氏病选择性神经元死亡的影响
帕金森氏病（PD）是一种与年龄相关的不可逆性神经退行性疾病，其特征在于，由于nigra nigra pars pars compacta（SNPC）的多巴胺能（DA）神经元的丧失引起的一种逐渐恶化的非自愿运动障碍。PD的两个主要病理生理特征是受影响神经元中包含体的积累，以及在Nigra pars compacta（SNPC）（SNPC）和氯肾上腺素（LC）中含有神经元素的DA神经元的主要丧失。包含体包含错误折叠和聚集的α-核蛋白（α -syn）纤维，称为刘易体。PD的病因和致病机制是复杂的，多维的，并且与环境，遗传和其他与年龄有关的因素的组合相关。尽管已经广泛研究了与PD的致病机制相关的个体因素，但尚未设想发现发现与统一的致病机制的整合。在这里，我们提出了一种基于当前可用的实验数据的独特的高代谢活性耦合的高代谢活性耦合的升高能量需求，提出了PD中SNPC和NE神经元变性的综合机制。所提出的假设机制主要基于这些神经元的独特高代谢活性升高的升高。我们认为，在PD中，SNPC和NE神经元中选择性的DA神经元的高脆弱性可能是由于细胞能量调节。这种细胞能量调节可能会引起这些神经元中氧化还原活性金属稳态（尤其是铜和铁）的DA和NE代谢失调。
制造高度可拉伸的盐和溶剂混合PEDOT：PSS/PVA独立电影：非线性至线性电气传导响应
尽管这些导电聚合物表现出令人满意的表现，但由于它们的高成本和温度敏感性，并且没有实际的电气和机械性能，但它们仍未在不同的应用中广泛使用。8，用于实现富有成果的适当性，ICP的衍生物是通过导电聚合物的修饰或聚合来制备的。一个常见的例子是聚（3,4-乙二醇二苯乙烯）（PEDOT），它是聚噻吩的衍生物。PEDOT通常通过电化学方法，乳液聚合方法和化学氧化合成方法来得出EDOT单体的聚合。2,9 - 11尽管固有的PEDOT（带正电荷）具有良好的导电性和良好的稳定性，但它面临着溶解在有机溶剂或水中的困难。为了克服这个问题，PEDOT通常与亲水性和绝缘电荷的聚苯乙烯磺酸（PS）混合以获得
家禽高致病性禽流感疫苗接种 - 第一部分 现有疫苗和免疫策略
已经开发了几种针对高致病性禽流感 (HPAI) 的疫苗，其中大部分是针对鸡的灭活全病毒疫苗。在欧盟，一种疫苗被批准用于鸡，但无法完全阻止传播，这凸显了针对不同家禽品种和生产类型的疫苗的必要性。疫苗可以超说明书使用，但有效性各不相同。疫苗通常是注射的，这是一个耗时的过程。在孵化场外大规模应用疫苗的情况仍然很少见。第一次接种时间从卵内到 6 周龄不等。目标物种的免疫开始和持续时间数据通常不可用，尽管这是有效规划的关键。尽量减少疫苗和野生毒株之间的抗原距离至关重要，需要快速更新疫苗以匹配循环毒株。生成显示疫苗减少传播能力的统一疫苗效力数据至关重要，这种能力也应在现场试验中进行评估。规划疫苗接种需要选择最合适的疫苗类型和疫苗接种方案。紧急保护性疫苗仅限于不受物种、年龄或预先存在的媒介免疫限制的疫苗，而预防性疫苗则应优先实现最高保护，特别是对高危传播地区的最易感物种。法国、意大利和荷兰的模型模拟显示：（i）鸭和火鸡养殖场比鸡更具传染性；（ii）减少受感染养殖场的数量仅在控制疾病传播方面表现出局限性，而1公里环状扑杀的效果优于或类似于紧急预防性环状疫苗接种方案，尽管减少的养殖场数量最多；（iii）对高危传播地区的最易感物种进行预防性疫苗接种是最大限度减少疫情数量和持续时间的最佳选择；（iv）在这些地区发生疫情时，在3公里半径范围内进行紧急保护性疫苗接种比在1公里和10公里半径范围内更有效。应监测疫苗效果并补充其他监测和预防措施。
高度敏感石墨烯的第一原理研究-vinspace
尽管有许多效果来探索H-BN底物上石墨烯的电子结构，但H-BN层在石墨烯对吸附有毒气体分子的吸附行为上的含量仍然很少了解。在此，我们使用了基于密度功能理论（DFT）22,23的第一个原理方法来研究结构稳定性，以及对有毒气体分子吸附的石墨烯/H-BN异质结构的电子和电子传输性能。首先，我们对每个单层进行了DFT优化计算，然后校准了这些异质结构的能量效果，这是这两层之间的层间距离的函数，以获得最轻松的几何形状contriric contriric contration guration guration guration guration guration guration guration guration guration guration guration guration。将最稳定结构的电子性质与单层的电子特性进行了比较。然后，我们研究了原始石墨烯和石墨烯/H-BN的吸附机制，包括有毒气体的吸附，包括CO 2，CO，NO和NO 2。为了提高这些电子计算的可靠性，我们考虑了这些底物与吸附分子之间的VDW相互作用。为了评估石墨烯/H-BN异质结构作为晚期有毒气体传感器的选择性，我们还采用了非平衡性Green的功能形式，使用密度功能方法来计算这些吸附的系统中的电子传输特性。
使用TcBuster™ (TcB-M™) 转座酶实现高效...
基因组工程工具的快速发展推动了多种免疫和干细胞疗法进入临床试验，目的是产生自体和同种异体疗法。这些疗法中的许多都使用病毒载体来运送治疗货物。然而，病毒介导的疗法具有免疫原性、货物大小限制、整合位点风险、制造延迟的风险，并且成本极高。虽然有两种已知的非病毒转座酶系统 piggyBac ® 和 Sleeping Beauty ™ ，但两者都被专门授权用于细胞疗法，不能用于商业用途。TcBuster-M ™ (TcB-M ™ ) 是一种可商购的非病毒转座酶编辑平台，可克服当前的病毒限制。TcBuster 存在于赤拟谷盗中，是 hAT 转座酶家族的成员。利用定向进化，我们设计了一种高活性突变体 (TcB-M)，使用更少的 mRNA 转座酶和 Nanoplasmid ™ DNA 转座子提高了转座率。与用于构建 piggyBac 和 Sleeping Beauty 高活性酶的工程努力不同，我们在哺乳动物细胞中使用了一种新型高通量筛选平台。这使我们能够筛选一个包含 >300 万个变体的突变体库，这比用于构建 PiggyBac 或 Sleeping Beauty 的突变体库大得多。这导致构建了用于设计原代免疫细胞的最有效的转座酶系统。TcB-M 允许快速制造细胞，并且细胞制造成本有限。目前，从载体图谱到 GMP 转座子的 TcB-M 时间约为 6-8 个月。由于 TcB-M 受货物尺寸的限制较少，我们可以设计大型多顺反子转座子，以便在各种细胞类型中稳定地递送多种蛋白质，包括原代 T 细胞和 NK 细胞、间充质干细胞和诱导性多能干细胞 (iPSC)。此外，TcB-M 可以轻松与内切酶（如 CRISPR 试剂）结合，以生成组合敲除/过表达编辑细胞产物。改进的 TcB-M 使原代 T 细胞和外周血来源的 NK 细胞中的货物整合率超过 60%，而不会牺牲细胞生长或克隆优势问题。最后，我们对慢病毒、piggyBac 和 Sleeping Beauty 工程化 CAR-T 进行了直接比较，表明 TcB-M 工程化 CAR-T 具有同等或更高的整合百分比。TcB-M 还具有更安全的整合特性，因为与慢病毒相比，它更随机地整合到基因组中，而没有对活性位点的偏好。总体而言，TcB-M 是一种广泛可用、经过验证的非病毒基因编辑技术，可在多种细胞类型中递送大量或难以处理的治疗物质。TcB-M 减少了许多病毒介导的编辑障碍，从而可以更快地生成关键的治疗方法并将其推向市场。
IITI/ACAD/PHD入学/2023-24 2024年2月2日，IIT Indore邀请申请来自高度积极进取和研究的学生，
国际申请人硕士学位的最低教育资格（MEQ）和合格考试（QE）（M.Tech。或M.E.或MS）在冶金/材料科学与工程/机械/制造/生产工程/纳米技术/工程科学/工程学/工程物理/陶瓷工程/电子工程/化学工程/能源科学与工程（由奖励研究所/大学定义的第一部门）或B.E./ B.E./ B.Tech。冶金/材料科学与工程学/机械/制造/生产工程/纳米技术/工程科学/工程/工程物理/陶瓷工程/电子/化学/化学工程/能源科学和工程（由奖励研究所/大学定义的第一分区或Masters（M.Sc.）化学/物理/材料科学/电子/纳米科学/技术/法医学（由奖励研究所/大学定义的第一分区） div>
使用高数据效率深度学习的光子结构优化：应用于纳米蛋白和环形河流相位掩码
metasurfaces为在薄膜光学元件的领域中操纵光特性提供了一个灵活的框架。特别是，可以通过使用薄相板有效地控制光的极化。本研究旨在为这些设备引入替代优化框架。该框架用于开发针对天文学高对比度成像应用的两种涡旋相口罩（VPM）。计算智能技术被利用以优化这些设备的几何特征。较大的设计空间和计算限制需要使用替代模型，例如部分最小二乘Kriging，径向基函数或神经网络。但是，我们证明了这些方法在建模VPM的性能时的不足。为了解决这些方法的缺点，提出了使用深神经网络作为高度准确且有效的替代模型的数据效率进化优化设置。本研究中的优化过程采用了强大的粒子群进化优化方案，该方案在光子设备的显式几何参数上运行。通过这种方法，为两个候选人开发了最佳设计。在最复杂的情况下，进化优化可以优化设计原本不切实际的设计（需要太多的模拟）。在这两种情况下，替代模型都提高了程序的可靠性和效率，与常规优化技术相比，所需的模拟数量最多可将所需数量的仿真数量减少高达75％。