2016 - 2018 波恩 BMVg P II 6 部门负责人 2012 - 2016 圣奥古斯丁联邦国防军人事管理办公室 V 2 分部负责人
摘要 在不适当的洗涤和干燥条件下,浴巾容易滋生细菌,对人体健康构成威胁。本研究调查了大专学生使用浴巾的细菌污染情况以及与浴巾使用相关的洗涤和干燥习惯。通过培养法,从大专学生拥有的 50 条浴巾的标准面积(0.96cm 2 )上取样拭子,分离出大肠菌群(23,46%),包括大肠杆菌(18,36%)。男学生毛巾上的大肠菌群污染率(15,60%)高于女学生(8,32%)[χ²(1) = 3.87,p = 0.049]。男性(13,52%)的大肠杆菌污染也比女性(5,20%)更常见[χ²(1) = 5.44,p = 0.019]。男用毛巾中大肠菌群的平均菌落计数为 29.68,女用毛巾中为 21.32(U = 417,p = 0.027),男用毛巾中大肠杆菌的平均菌落计数为 30.16,女用毛巾中为 20.84(U = 429,p = 0.008)。生化试验鉴定出 7 个属的细菌、4 个大肠菌群:大肠杆菌、粘质沙雷氏菌、弗氏柠檬酸杆菌、肠杆菌属和 3 个非大肠菌群:霍乱弧菌、伤寒沙门氏菌和产碱杆菌属。7 名男学生(28%)和 16 名女学生(72%)报告称他们在使用毛巾两周后会清洗毛巾。使用一至两个月后清洗毛巾的男生(16 名,64%)多于女生(8 名,32%)。学生毛巾的细菌污染引起了人们对接触潜在有害细菌风险的担忧,并呼吁学生采取适当的毛巾卫生习惯。
摘要。描述了一种用于分类和检测辣椒植物中植物疾病的新的深度学习模型。它是建立在Mobilenet架构的修改版本上的。该模型通过结合复杂的优化模型和可靠的培训程序来克服了常规诊断工具的高计算成本和限制适应性。该模型大大减少了准确诊断所需的时间和资源,同时有效地管理复杂的疾病表现,诊断精度为97.18%。使用Chilli Leaf图片数据集,数据增强和精细调整技术,该模型显示出在农业环境中实时疾病诊断的希望。该研究强调了高质量图像数据和广泛的培训数据集的重要性,呼吁在各种气候和环境条件下进行进一步评估,以确保鲁棒性和适应性。这项研究为不同农业背景下的基于AI的模型打开了新的机会,有可能导致精确耕作的重大进步。
描述植物的物候(即他们的年生活阶段的时机)取决于气候线索。对于温带树和许多其他植物,春季(例如叶片出现和开花)是由于凉爽(寒冷)条件和热量的影响而造成的。果树科学家(Pomologist)已经开发了一些指标来量化冷藏和热量(例如参见Luedeling(2012))。'Chillr'包含用于处理温度记录的功能,使其变成寒冷(犹他州寒冷的单位和寒冷的部分)和加热单位(增长度小时)。关于寒冷指标,寒冷部分通常被认为是最有希望的,但很难计算。此软件包使其变得容易。'Chillr'还包含进行PLS分析的程序,与物候日期有关(例如bloom日期)要么是平均温度或平均寒冷和热量积累速率(Luedeling and Gassner(2012))。从0.65版本开始,它还包括用于使用天气生成器生成天气情况的功能,用于对基于温度的气候指标进行气候变化分析,并绘制此类分析的结果。自0.70版以来,“ Chillr”包含用于插值小时温度记录的功能。
服务领导者报告——规划和可持续发展 1. 摘要 1.1 本报告涉及代表 Fig Power Ltd 提交的规划申请号 24/00095/FULM,该申请用于在距离 Templeton Farm, Templeton, Birkhill 以西 200 米的土地上建造和运行一个最大存储容量高达 49.9 兆瓦 (MW) 的电池储能系统以及相关工程。建议有条件批准此申请。 2. 建议 2.1 建议批准该申请,理由和条件如本报告第 10 节所述。 3. 简介 3.1 该申请寻求全面规划许可,以在距离 Templeton Farm, Templeton, Birkhill 以西 200 米的土地上建造和运行一个最大存储容量高达 49.9MW 的电池储能系统以及相关工程。附录 1 提供了显示场地位置的平面图。 3.2 申请场地面积约 1.2 公顷 (ha),为紧邻 Templeton 路西侧的农业用地,场地与道路之间有一排断断续续的树木。U325 公路沿场地南部边界延伸。场地四面环绕农业用地(西侧至 Templeton 路,南侧至 U325)。 3.3 该提案涉及建造一个面积约 6400 平方米的场地,沿 Templeton 路延伸约 145 米,沿 U325 向东延伸约 44 米。该场地将包含 22 个电池单元,相邻的一排 11 个相关转换器和逆变器单元必要时被百叶窗隔音板包围。电池存储单元将为 6 米长、2.4 米宽和 2.9 米高的直线金属覆层结构,外观类似于集装箱。大院内还将设有一个现场变电站和控制室、一个辅助变压器、可停放三辆车的停车场、闭路电视和照明柱。变电站/控制室大约高 3 米,闭路电视和照明柱大约高 5 米。大院将用 3 米高的安全围栏围起来,围栏漆成绿色。车辆进出将从 Templeton 路上新建的一个交叉路口进行,并将在基础设施周围形成一条环路,以允许车辆以前进档离开。3.4 申请已修改,以提供更靠近主大院的替代出入口,并包括额外的景观美化。
Blackhilllock Bess网站符合需要碳评估的开发站点的定义。因此,本文件和规划提交的内容涉及“莫雷理事会碳计划申请的碳指南以及S36和S37同意的同意书”文件。本碳评估报告是根据本文档中每个主题领域中规定的问题进行结构的,如下所述。2.1开发的描述以及关键的碳和气候考虑因素。2.2开发如何满足当前气候和未来气候场景的需求。2.3全寿命评估。2.4开发将获得净零。2.5碳管理和报告计划2.6碳固存陈述2.7可再生能源和热量脱碳陈述2.8净零净陈述障碍(这将用于为战略规划和开发提供信息)
Blackhilllock Bess网站符合需要碳评估的开发站点的定义。因此,本文件和规划提交的内容涉及“莫雷理事会碳计划申请的碳指南以及S36和S37同意的同意书”文件。本碳评估报告是根据本文档中每个主题领域中规定的问题进行结构的,如下所述。2.1开发的描述以及关键的碳和气候考虑因素。2.2开发如何满足当前气候和未来气候场景的需求。2.3全寿命评估。2.4开发将获得净零。2.5碳管理和报告计划2.6碳固存陈述2.7可再生能源和热量脱碳陈述2.8净零净陈述障碍(这将用于为战略规划和开发提供信息)
尽管宾夕法尼亚州不监管州一级的公寓租赁惯例或定价,但费城有望朝着这一方向迈出重要一步。10月24日,为了打击租赁住房价格上涨,费城市议会一致通过了一项法案,禁止房东和财产管理公司使用算法软件,以设定租金价格并管理占用率。推动这项立法的关注点是,通过收集客户的专有价格,占用和库存信息,并产生价格和供应策略,算法定价软件公司使房东和房地产经理能够使市场自然可以维持的水平高出租金。在市议会认为,使用算法定价的使用有助于竞争者之间的协议,以确定根据反托拉斯法律规定的非法价格,即共同努力,以将价格提高价格高于市场上的不可见力的市场将使他们置于房地产供应和租户需求的平衡之上。在赞助该法案的工作家庭党的议员尼古拉斯·奥罗克(Nicholas O'Rourke)的话语中,“通过算法进行价格固定仍然是固定价格。它仍然是非法的,我们不会在费城市允许它。“ [1]费城法案号240823遵循旧金山制定的类似禁令,该禁令在7月成为第一个通过禁止算法计划的法令,该计划设定了多户租金并管理占用水平。旧金山的法令于10月14日生效。像旧金山的立法一样,费城条例将通过特别禁止协议不涉及租金条款,包括价格或涉及价格协调的服务或“否则鼓励或促进”不竞争的协议来修改该市的房东和租户法律。该法案将“价格协调”定义为包括以下步骤:(1)收集某些非公开竞争者信息,包括价格,供应和占用率; (2)通过“计算或算法系统,软件或过程”来处理该信息; (3)为租金,费用,条款或占用水平提出建议。虽然其他城市是否会遵循旧金山和费城的领导,但这些当地禁令是在越来越多地审查算法根据联邦反托拉斯法律的算法定价的审查,以及联邦反托拉斯(Federal Antivrust)的租赁公寓,以及联邦反抗议机构对Algorichmic Pricicies pricicies pricicies of Algorichmic Pricolicies的怀疑。