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可解释人工智能的历史视角
然而，为智能系统配备解释能力的原因不仅限于用户权利和技术接受度问题。设计人员和开发人员还需要可解释性来增强系统稳健性并进行诊断以防止偏见、不公平和歧视，以及增加所有用户对决策原因和方式的信任。因此，能够解释为什么做出某个决定已成为智能系统的理想属性（Doran、Schulz 和 Besold，2017 年）。解释应帮助用户理解系统模型，以便维护和有效使用它；它们还应协助用户调试模型以防止和纠正错误的结论。此外，解释可以起到教育作用，并有助于人们发现和理解应用领域的新概念。最后，解释与用户的信任和说服有关，它们应该传达一种可操作性，并让用户相信系统的决策对他们来说是最方便的。尽管如此，对于什么是解释，以及一个好的解释包含什么，并没有明确的共识。它的表现形式已在不同的人工智能系统和学科中得到研究。在本文中，我们从传统方法以及目前正在开发的方法的历史角度来研究可解释人工智能 (XAI) 的文献。相关文献非常庞大，本文并非旨在对 XAI 文献进行完整概述。20 世纪 80 年代中期以后，人工智能中可解释性的概念与专家系统中的概念一起逐渐消退（Buchanan & Shortliffe，1984；Wick & Thompson，1992），而机器学习技术的最新成功（Guidotti et al.，2018）又将可解释性概念带回人们的视野，既适用于自主系统（Nunes & Jannach，2017），也适用于人机交互系统（Holzinger，2016；Holzinger，Plass，et al.，2019），还应用于推荐系统（Tintarev & Masthof，2015）以及神经符号学习和推理方法（Garcez et al.，2015）。对于每个观点，读者都可以找到机器学习和深度学习（Arrieta 等人，2020 年；Fernandez、Herrera、Cordon、Jose del Jesus 和 Marcelloni，2019 年；Guidotti 等人，2018 年；Mueller、Hoffman、Clancey、Emrey 和 Klein，2019 年）、推荐系统（Nunes 和 Jannach，2017 年；Tintarev 和 Masthof，2015 年）和神经符号方法（Garcez 等人，2015 年）方面更全面的文献综述。本文的目的是提供概述并讨论如何构想不同的可解释性概念（分别是解释格式），并提供几个示例。本文的主要贡献是：
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
从历史转型案例中汲取的启示
本文基于斯德哥尔摩环境研究所 (SEI) 为欧洲复兴开发银行开展的工作，由 Aaron Atteridge (SEI)、Isabel Blanco (EBRD) 和 Claudia Strambo (SEI) 编写。其他重要意见来自欧洲复兴开发银行工作人员 Christopher Beauman、Russell Bishop、Margherita Calderone、Lidia Creech、Cathy Goudie 和 Anna Vasylyeva。作者谨感谢 2020 年 3 月举行的区域发展政策虚拟圆桌会议的参与者所提出的意见。这项工作为欧洲复兴开发银行的公正转型方针提供了信息，具体内容载于文件“欧洲复兴开发银行公正转型倡议”，网址为 http://www.ebrd.com/documents/oce/the-ebrd-just-transition-initiative.pdf。本出版物“从历史转型案例中获得的见解”的内容反映了个人作者的观点，并不一定反映欧洲复兴开发银行的观点。本报告中用于指代地理或其他领土、政治和经济集团和单位的术语和名称并不构成且不应被解释为欧洲复兴开发银行或其成员对任何国家、领土、集团和单位的地位、或其边界或主权的划分表示明示或暗示的立场、认可、接受或意见表达。© 欧洲复兴开发银行，伦敦交易所广场一号，EC2A 2JN，英国，www.ebrd.com 保留所有权利。未经版权所有者书面许可，不得以任何形式或任何手段（包括影印和录制）复制或传播本出版物的任何部分。将本出版物的任何部分存储于任何性质的检索系统之前，也必须获得此类书面许可。
对前重力辅助理论的历史回顾...
摘要 重力辅助机动是一种航天器通过接近天体来改变其轨道能量和角动量的技术。其结果是大大减少了燃料的使用和飞行时间。一些行星际任务已经应用了它，比如著名的旅行者号、水手号或伽利略号。天文学家至少在两个世纪前就通过观察彗星在靠近木星后轨道的变化了解了这一概念背后的力学原理。这一现象在航天领域的引入是一个非常成功的故事，并引发了许多人声称重力辅助机动的提出发生在 60 年代初。然而，将这种机制用于行星际航天的想法可以追溯到 20 世纪 20 年代。关于谁是第一个提出这个想法的争论给这些早期的先驱者蒙上了一层阴影。从这个意义上讲，本文旨在讨论前航天时代这种操作的历史，试图展示其早期历史上的一些重大步骤。它涵盖了从关于这个主题的第一批研究到太空时代的开始，随着人造卫星的发射。选择这个时间段是为了揭示这些早期作品，这些作品将天文现象引入航天。将这些作品置于其历史背景中，可以突出它们的重要性，因为它表明其中一些作品远远领先于时代。其中，Tsander 在 20 世纪 20 年代中期创作的作品最为出色。
评估历史上被剥夺特权社区的绿色绅士化：纵向和水疗中心
迄今为止的摘要，对整个城市的市政绿色空间的创建程度知之甚少，这对环境便利的分布解决了社会或种族的不平等，或者这种议程是否有助于绿色的绅士化。在这项研究中，我们评估了1990年代和2000年代初在巴塞罗那社会脆弱社区中创建18个绿色空间的影响。我们研究了与整个地区相比，在接近绿色空间的地区的六个社会人口统计学绅士指标中的演变。我们的结果表明，旧城区和以前工业化的社区的新公园似乎经历了绿色的绅士化。相比之下，大多数经济沮丧的地区和工人阶级社区，所需的住房库存较低，而与市中心更加孤立，他们变得更加绿色，这表明可能重新分配和通过该市更加集中易受伤害的居民。
计算机大脑隐喻的历史背景
娜塔莎·亚伯拉罕斯 (Natasha Abrahams)，莫纳什大学人文期刊，第 8 期：Chrysalis，2018 年 https://novaojs.newcastle.edu.au/hass/index.php/humanity/issue/view/8
历史景观的数字高程模型生成...
关键词 机载 LiDAR；DEM；过滤；地质考古学；微地形；景观可视化；多尺度概念 摘要 本文讨论了基于高密度机载 LiDAR（光检测和测距）数据生成高精度 DEM（数字高程模型），用于跨学科景观考古研究，研究比利时根特北部 Sandy Flanders 地区的定居历史和环境。目标是创建一个没有人工特征和地形伪影的详细地形表面，以 DEM 的形式，仅通过实现真实地面点来可视化自然和当前地形。这些特征和伪影的半自动去除基于地形矢量数据、视觉解释和坡度分析。最终构建了两个 DEM：（1）TIN（不规则三角网）模型，其固有的大文件格式限制了其在大规模上的可用性；（2）网格模型，可用于小规模、中规模和大规模应用。这两个数据集都用作使用历史资料中的辅助数据进行解释的图像。其实用性在田野模式和微田野地形的案例中得到了说明。从这个 DEM 开始，这项景观历史研究的方法主要是倒退性的，即从当代景观中仍然存在并不断移动的景观结构和元素开始
基于 LiDAR 数据生成数字高程模型以进行历史景观分析，以佛兰德斯（比利时）为例
本文讨论了基于高密度机载 LiDAR（光检测和测距）数据生成高精度 DEM（数字高程模型）的方法，该方法用于跨学科景观考古学研究，研究对象为位于比利时根特北部的 Sandy Flanders 地区的定居历史和环境。目标是以 DEM 的形式创建一个详细的地形表面，其中不含人工特征和地形伪影，仅通过实现真实地面点来可视化自然和当前地形。这些特征和伪影的半自动去除是基于地形矢量数据、视觉解释和坡度分析。最终构建了两个 DEM：（1）TIN（不规则三角网络）模型，其固有的大文件格式限制了其在大比例尺下的可用性；（2）网格模型，可用于小、中、大比例尺应用。这两个数据集都用作使用来自历史来源的辅助数据进行解释的图像。其实用性在田野模式和微田地形的案例中得到了说明。从这个 DEM 开始，这项景观历史研究的方法主要是回溯性的，即从当代景观中仍然存在的景观结构和元素开始，然后进入过去。� 2010 年由 Elsevier Ltd. 出版。
夏比试验的历史背景和发展
* 匈牙利米什科尔茨 Bay Zoltán 应用研究基金会物流与生产系统研究所 ** 奥地利维也纳技术大学力学研究所 *** 美国科罗拉多州博尔德国家标准与技术研究所 摘要 基于摆锤的冲击试验方法通常称为夏比冲击试验，是一种成本效益较高的材料试验程序，无论是在产品验收还是在监督方面。本文试图简要回顾材料试验的总体发展历史，从 19 世纪下半叶工业化初期开始，并试图指出冲击试验在此期间的作用和地位。本文详细讨论了基于摆锤的冲击试验发展的几个时期。关键词 夏比冲击试验、材料试验史、仪器化冲击试验、摆锤冲击试验 引言 有人说过 (Harvey, 1984)：“没有人能够文明或心智成熟，除非他认识到过去、现在和未来是不可分割的。”这句话同样适用于所有的科学技术领域，包括材料测试。本文重点介绍使用夏比试验方法进行材料试验的开发，该方法基于使用摆锤对样品施加冲击力。1979 年，皇家学会在“设计和服务中的断裂力学 - 与缺陷共存”会议上概述了该技术开发的一些里程碑，会上强调了冲击摆锤试验机的重要作用。本文以历史为导向，从材料韧性表征的角度阐明了冲击试验的发展。从历史上看，冲击摆锤试验方法和相关设备（几乎是其目前的形式）是由 SB Russell 于 1898 年（Russell，1898）和 G. Charpy 于 1901 年（Charpy，1901a，b）提出的。AGA Charpy（图 1）在法国《法国社会科学学会杂志》6 月刊和 1901 年 9 月在布达佩斯举行的国际材料试验协会大会论文集（见图 2）中介绍了他的基本思想。冲击试验程序似乎在 18 世纪上半叶被称为 Charpy 试验
历史概述 北约战略选择
496.3 /00322 北约的新战略与 ESDI：新千年的欧洲安全 - 马斯特里赫特：西塞罗基金会。85 页；23 厘米。（西塞罗论文；5） ISBN：9075759061 主题：1. 北约——战略方面——新战略概念，1999 年 2. ESDI 3. 北约 添加条目：1. 西塞罗基金会 (NL) 注释：“1999 年 4 月，北约庆祝成立 50 周年。该组织看起来就像一个杂耍演员，做着不可能的平衡表演，试图同时让五个或更多的球在空中飞舞；管理波斯尼亚和科索沃的和平行动，扩大其成员国范围，让欧洲发挥更大的作用，与俄罗斯建立微妙但仍然脆弱的关系，同时重新审视其战略概念。北约的战略概念必须适应现代世界的现实。重点将从领土防御转向北约新的“区域外”和平任务。尽管欧洲人愿意“走出去”并在地区发挥更积极的作用，但他们却不愿意成为美国在世界警察事务上的次要伙伴。一个尚未解答的问题是，新的战略概念将如何影响欧洲安全和防务身份。它是否能让欧洲成员国更频繁地发挥独立作用，或者——相反——它是否会让欧洲人逐渐与美国的全球战略利益保持一致？' ID 号：80017040 年份：1999