Teledyne Continental —TCM 重点介绍了两款发动机。第一款是 O-200 轻型发动机,额定功率为 100 马力,转速为 2750 rpm。该发动机干重 199 磅,针对轻型运动市场进行了优化,TBO 为 2,000 小时。该公司还提供了 TSIOF-550-J 全权数字发动机控制 (FADEC) 模型。这款涡轮增压发动机额定功率为 350 马力,干重 570 磅,采用单杆操作,基于电子顺序端口燃油喷射,无需混合控制。最后,该公司与 CenTex 合作,为 Cirrus SR22 和 SR22 GTS 系列飞机提供 IOF-550-N 发动机 FADEC 改装。 FADEC 发动机消除了磁电机,提供飞行中发动机状态和诊断,以及全面的发动机监控,减少了维护,降低了运营成本,并提高了可靠性。www.GenuineContinental.com / 251-438-3411 / www.Centex.aero / 254-752-4290
Kwame Raoul,芝加哥总检察长(副检察长Jane Elinor Notz和Christopher M.R. 特纳,律师助理总检察长),上诉人。Kwame Raoul,芝加哥总检察长(副检察长Jane Elinor Notz和Christopher M.R.特纳,律师助理总检察长),上诉人。
Ben 经常担任全国各地地区法院以及美国国际贸易委员会和仲裁庭的首席出庭律师。他的工作为他赢得了《钱伯斯美国:美国知识产权:专利领域顶尖商业律师》的认可,该指南指出他是“全能律师”,既“精通技术,又是精明的出庭律师”,并且拥有“进行专利诉讼所需的所有技能”。他还获得了 IAM Patent 1000 的认可,该指南将他描述为“擅长围绕复杂的技术问题编织故事”,并且“非常聪明、勤奋、技术敏锐、细致、反应敏捷;他是全能律师,值得信赖”。《知识产权管理》杂志将他评为国家知识产权专利之星。在 Patexia 首届顶级专利诉讼律师评选中,他还被列为全美五大最佳表现律师之一。 BTI Consulting 将 Ben 列入其客户服务全明星名单,该名单旨在表彰那些“提供绝对最佳客户服务”的人。Ben 多次被 Lawdragon 评为“美国 500 名顶尖诉讼律师”之一。
Reviewer) 2008-2010 FTC Portugal (national science council), Portugal (Grant Reviewer) 2008 Wellcome Trust, UK, Grant Reviewer 2010 Wellcome Trust, UK, Sanger Institute Programme Reviewer 2013-present Faculty of 1000 (F1000) (Contributing Member) National: 2000-present American Association for Anthropological Genetics 2000-present American Association for the Advancement of Science (Member) 2000-present美国物理人类学家协会(成员)2000年至上的美国人类遗传学学会(成员)2000年至上国家科学基金会,物理人类学(临时审稿人)2000-至上的分子生物学与进化学会(成员)2000-2007进化研究学会(成员)2003-2005国家人类基因研究Institute of National Genome Institute(NARM GRGRI,NHHGRI)
Machine Learning: Self-Supervised/Unsupervised Learning, Graphical Models, Reinforcement Learning Robotics: Mechatronics, Simulation, Sensor Fusion, Control, Human-Robot Interaction Vision: Semantic Segmentation, Scene and Object Understanding, Projective Geometry Software: Python, C/C++, PyTorch, ROS, NVIDIA IsaacSim, Jax (basic), GoLang (basic) Languages:保加利亚语(本地),英语(C2,CAE认可),德语(C2,TestDAF认可)其他:数据分析,统计建模
强烈建议国际咨询公司或其代表亲自出席会议。为了确保有效参与和有意义的讨论,建议咨询公司最多可派出三名代表参加现场会议。计划以虚拟方式参加的公司请仅使用一个用户名。会议链接将提前分享。请与会者至少在预定时间前 20 分钟以实体/虚拟方式参加会议。不允许迟到入场。
摘要。量子计算为模拟多体核系统开辟了新的可能性。随着多体系统中粒子数量的增加,相关汉密尔顿量的空间大小呈指数增长。在使用传统计算方法对大型系统进行计算时,这带来了挑战。通过使用量子计算机,人们可能能够克服这一困难,这要归功于量子计算机的希尔伯特空间随着量子比特数的增加而呈指数增长。我们的目标是开发能够重现和预测核结构(如能级方案和能级密度)的量子计算算法。作为汉密尔顿量的示例,我们使用 Lipkin-Meshkov-Glick 模型。我们对汉密尔顿量进行了有效的编码,并将其应用到多量子比特系统上,并开发了一种算法,允许使用变分算法确定原子核的全激发光谱,该算法能够在当今量子比特数有限的量子计算机上实现。我们的算法使用哈密顿量的方差 DH 2 E −⟨ H ⟩ 2 作为广泛使用的变分量子特征值求解器 (VQE) 的成本函数。在这项工作中,我们提出了一种基于方差的方法,使用量子计算机和简化量子比特编码方法查找小核系统的激发态光谱。
首先,好消息是:偶尔喝点酒可能不会要了你的命。但也不会帮助你活得更久。在周五发表于《JAMA Network Open》杂志的一项研究中,研究人员着手理清多年来关于酒精对健康影响的相互矛盾的证据。一些研究表明,饮酒可以延长寿命。其他研究表明,无论饮酒多少,健康结果都更差。研究人员分析了 107 项关于酒精对近 500 万人影响的研究,发现无论饮酒多少,饮酒者寿命都不会比从不饮酒的人长。每天饮酒 45 克或更多的人——大约相当于三杯葡萄酒——的死亡风险增加了三分之一。在女性中,任何
伊斯梅尔·谢胡自 2022 年 3 月 18 日起担任秘书长。他于 12 月 29 日出生于迪贝尔的佩什科皮,并于 2008 年在地拉那大学完成了法律专业的学习。他在公共行政领域拥有长期职业生涯,自 2008 年以来,他一直担任国防部法律机构中的“专家”、“部门主管”和“主任”职务。2019年至2021年,他还担任公共监督委员会法律委员会主席。自 2021 年起,他担任反腐败领域计划和项目局局长。Shehu 先生还积极参与学术界,5 年来,他一直在阿尔巴尼亚公共管理学院 (ASPA) 为整个公共行政部门进行“行政程序”领域的培训,以及“行政的组织和运作”。国家”。多年来,他一直接受法律领域的培训,是国防国际法律研究学院 (DIILS) 的校友,专门研究立法发展和反腐败法律方面的问题,以及欧洲巴尔干基金会 (EFB) 的校友。西巴尔干高效公共行政发展计划。自 2012 年起,他已获得国家律师协会颁发的律师执照。能说流利的英语和意大利语。联系方式:Ismail.Shehu@drejtesia.gov.al
信息图被用来讨论两种不同信息测度之间的关系,如冯·诺依曼熵与误差概率[1],或冯·诺依曼熵与线性熵[2]。对于线性(L)熵和冯·诺依曼(S)熵,通常对任何有效的概率分布ρ绘制(L(ρ),S(ρ))图。这里,ρ也可以表示量子系统的密度矩阵(或者更确切地说是具有其特征值的向量),这也是本文的主要兴趣所在。我们特别关注由此产生的信息图区域的边界,其中相关的概率分布(或密度矩阵)将被表示为“极值”。在参考文献[3]中,对两个量子比特的熵进行了比较(有关离子-激光相互作用的情况,另见[4])。在 [5] 中,对任意熵对的信息图进行了详细研究。文中证明了,对于某些条件(线性、冯·诺依曼和雷尼熵满足),极值密度矩阵始终相同。文中给出了反例,但一般来说,偏差会非常小,并且可以安全地假设这些极值密度矩阵具有普适性。在本文中,我们将使用信息图来获取对称多量子系统中粒子纠缠的全局定性信息,该系统由广义“薛定谔猫”(多组分 DCAT)态(在 [6] 中首次引入,作为振荡器的双组分偶态和奇态)描述。这些 DCAT 态原来是 U(D)自旋相干(准经典)态的 ZD−12 宇称改编,它们具有弱重叠(宏观可区分)相干波包的量子叠加结构,具有有趣的量子特性。为此,我们使用一和二量子Dit 约化密度矩阵 (RDM),它是通过从由 cat 态描述的 N 个相同量子Dit 的复合系统中提取一两个粒子/原子,并追踪剩余系统获得的。众所周知(见 [3] 及其参考文献),这些 RDM 的熵提供了有关系统纠缠的信息。我们将绘制与这些 RDM 相关的信息图,并提取有关一和二量子Dit 纠缠的定性信息,以及相应 RDM 的秩,这也提供了有关原始系统纠缠的信息 [7]。我们将应用这些结果来表征 3 级全同原子 Lipkin–Meshkov–Glick 模型中发生的量子相变 (QPT),以补充 [ 8 ] 的结果。具体来说,我们已经看到,一和二量子 DIT RDM 的秩可以被视为检测 QPT 存在的离散序参量前体。本文结构如下。第 2 节回顾了信息图的概念,描述其主要属性,特别是关于秩的属性。第 3 节回顾了 U(D) 自旋相干态的概念及其 ZD−12 宇称适配版本 DCAT。在第 4 节中,我们计算了 2CAT 和 3CAT 的一和二量子 Dit RDM、它们的线性熵和冯诺依曼熵,绘制了它们并构建了相关的信息图。在第 5 节中,我们使用信息图提供有关 Lipkin–Meshkov–Glick (LMG) 模型中 QPT 的定性信息。第 6 节致力于结论。