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激活的淋巴细胞蛋白合成能力和快速分裂速率
抽象的快速淋巴细胞细胞分裂对蛋白质合成机制提出了巨大的需求。通过翻译起始抑制剂处理细胞或小鼠后，纯种核糖体相关的核糖体相关链的流式细胞仪测量表明，乳腺细胞的典型率在典型的体外静止淋巴细胞和体内细胞中，核糖体在体内延长。有趣的是，通过体内激活或体外的发热温度，可以提高长制速率30％。静止和活化的淋巴细胞具有丰富的单体群体，其中大多数在体内积极翻译，而在体外，几乎所有的都可以在激活之前停滞不前。定量淋巴细胞蛋白质量和核糖体计数表明，细胞蛋白与核糖体的矛盾之比不足以支持其快速的体内分裂，这表明活化的淋巴细胞蛋白质组在体内可能以不寻常的方式产生。我们的发现证明了蛋白质合成在淋巴细胞和其他快速分裂的免疫细胞中的全球构成的重要性。
超声心动图指南
右心脏适应肺动脉高压（pH）是患有或面临心肺疾病风险或有风险的临床结果，发病率和死亡率的关键决定因素。世界上关于肺动脉高压的世界研讨会最近将pH值重新定义为平均肺动脉压> 20 mM Hg，基于大量的流行病学证据，强调了甚至在重大不良临床事件上平均脉冲脉冲压力的显着升高的显着影响。pH值降低的诊断阈值对超声心动图及其在早期检测和筛查，重固定的血液动力学评估和纵向监测中的关键作用具有新的兴趣。但是，对右心脏的系统评估仍然不一致，这主要是由于专注于左心评估，对右心脏超声技术的熟悉程度有限，并且缺乏参考证据定义正常的右心脏大小和功能。对正确心脏的系统，全面的超声评估为筛查处于危险人群，pH分类，风险地层，监测治疗治疗反应和告知预后方面提供了有价值的诊断见解，从而提高了临床效果。（J Am Soc Echocardiogr 2025; 38：141-86。）
基于DRBRO的基于动态增强的路线优化，用于在移动临时网络中发现有效的路线发现
已经通过无线网络中的路线发现方法探索了各种研究。Perkins和Royer（1999）开发了AODV，这是一种反应性协议，可降低开销的路由，但经历了高潜伏期。Johnson等人。 （2001）提出了DSR，允许源路由，但面临可扩展性问题。 Clausen和Jacquet（2003）引入了优化的链路状态路由（OLSR）协议，该协议保持了主动的路线，但能源消耗增加。 Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 （2020）增强了适应性，但需要更高的计算。 Sharma等。 （2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Johnson等人。（2001）提出了DSR，允许源路由，但面临可扩展性问题。Clausen和Jacquet（2003）引入了优化的链路状态路由（OLSR）协议，该协议保持了主动的路线，但能源消耗增加。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 （2020）增强了适应性，但需要更高的计算。 Sharma等。 （2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。（2020）增强了适应性，但需要更高的计算。Sharma等。（2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Viji Gripsy等。（2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。
淋巴细胞绒毛膜炎病毒（LCMV）
每次怀孕的始于3-5％的出生缺陷的机会。这称为背景风险。如果妇女在怀孕期间获得LCMV，则该病毒可以传递给发育中的胎儿。这称为先天性LCMV。先天性LCMV最常见的先天缺陷是大脑中的流体（脑积水/心室肿瘤），头部大小（微脑大小）是大脑（小脑）的一部分（小脑），它并未完全发育，或者不应小于脑（小脑腹膜下脑降低）和/或眼睛的损失（可能会导致），并且会导致造成（CHOR）。LCMV也可能导致胎儿周围的流体积聚（水力流）。
转录因子抑制园艺作物中花青素生物合成
抽象的花色苷是园艺作物中的重要质量特征。转录因子（TFS）在花青素的生物合成中起关键的调节作用。许多TF在园艺作物中众所周知是花青素生物合成的转录激活剂，而最近已经承认抑制花青素合成的TFS。在这里，我们关注的是最近在园艺作物中对TF的作用和机制负调节花青素生物合成的最新进展。我们讨论了TFS抑制激活复合物的功能，调节阻遏物的TFS和抑制基序，以及转录后调节，翻译后修饰以及TFS的甲基化以及抑制峰基素生物合成的甲基化。这些信息将为这些TF的未来利用提供见解，以提高园艺作物的质量。
激素受体阳性转移性乳腺癌中的浮游物：事后分析
背景：乳腺癌是女性死亡率的主要原因。激素治疗在治疗激素受体阳性转移性乳腺癌中起着至关重要的作用。浮游物是一种选择性雌激素受体降解器（SERD），在早期临床试验中显示出希望。这种事后分析系统地评估了ElaceStrant在激素受体阳性转移性乳腺癌患者中的有效性，从而提供了对其有效性，安全性和潜在优势在现有治疗方面的见解。方法：我们遵守Prisma声明2020指南，并系统地搜索了数据库PubMed/Medline，ClinicalTrials.gov，Web of Science和Embase。我们使用R软件（V 4.3.3）进行了事后分析，应用了逆差异方法和Dersimonian-Laird估计器以随机效应模型进行池效应估计。我们使用Cochran的Q检验和I 2统计量评估了异质性。结果：我们的事后分析包括3项临床试验，共有835名参与者。三个试验中所有835名参与者的平均年龄均为59.5岁（95％CI：58.7-60.3）。汇总的自由生存（PFS） - 估计为4.38（95％CI：–7.58–16.35，p = 0.47），汇总的客观反应率（ORR）为7％（95％CI：95％CI：2-18％，P = 0.04），有重大的异质性观察到。讨论：浮游者显示出有望改善激素受体阳性转移性乳腺癌的预后，但需要进一步研究以确认其有效性。未来的研究应包括
花青素 - 具有多种生物活性的饮食天然产物，用于促进人类和动物健康
花色苷是许多食用植物中包含的水溶性色素。这项研究提供了关于花青素的总体定量文献分析。文献计量数据，该数据产生了44,121个出版物在科学核心收藏中的索引。使用VosViewer软件生成了术语地图，以可视化常见的术语以及其引文数据。自2000年代以来，文献一直在迅速增长，主要由原始文章组成，与评论相比，其比例为13.8：1。最有生产力的作者是波尔图大学的Victor de Freitas教授，而生产力最高的国家是中国和美国。许多出版物发表在食品科学技术和植物科学期刊上。经常提到的化学药品/化学类别包括花青素，类黄酮，氰化素，酚类化合物和多酚。花青素纸的重复食品是葡萄，许多浆果和特定的大米，玉米，土豆和番茄。
病毒对世界经济的冲击
图 1：基于新闻的疾病指数。注：该图显示了基于 Genios 和 NYT 媒体档案文本分析的基于新闻的疾病指标。关键字出现的频率已标准化。每个子图还列出了每个系列的最大值和相应的月份。阴影区域表示 WHO 对流行病或大流行开始和结束日期的回顾性定义。
新冠病毒冲击后的世界经济
由于感染风险，许多个人调整了自己的行为。他们避免接触、取消旅行、在家工作。这种行为减少了经济活动，但只要正确评估风险，这种行为在个人看来是合理的。然而，由于外部因素的存在，依靠自愿调整是不够的。个人不会内化他们的行为可能对他人造成的影响。因此，政府制定限制措施是集体理性的，也是必要的。这进一步减少了经济活动，但挽救了生命，从整体上看，也是实现福利最大化的必要条件。当然，这并不妨碍讨论这些措施的深度和持续时间。根据牛津大学的数据，自疫情开始以来，已有 170 多个国家制定了各种限制措施来遏制病毒。活动被取消、学校关闭、许多企业倒闭、实施社交距离规则。
通过 R3D Transformer 实现超声心动图矢量嵌入，推动自动超声心动图的发展
我们的模型性能接近为相同 EF 分类问题开发的当前 SOTA（最先进）分类器，这突显了其质量。例如，我们的准确率高于最新模型，同时与最佳 SOTA 准确率相差 5 分以内。我们的 AUC 也高于最新模型，与最佳 SOTA AUC 相差 6 分以内。a R3D Transformer，ResNet18 主干。b 未公开的算法。c 具有空洞卷积的 3D 卷积神经网络。d GSM，Inception 主干，32 帧超声心动图。e 移动 U-Net。