摘要 — 数据通信目前被视为航空业现代化的关键推动因素。当前的飞机正在配备先进的数据通信功能,而航空利益相关者正在寻求新的通信解决方案来应对日益增加的空中交通负荷。因此,我们可以期待在不久的将来看到可用于满足这些需求的大规模航空自组织网络。本文讨论了在航空自组织网络范围内定义的路由协议中要解决的安全问题。简要讨论了现有的路由方法,然后提出了一种用于未来飞机自组织网络的安全地理路由协议。最后对该协议进行了正式验证并讨论了其性能。
流行病学调查正在进行中。迄今为止,已报告的病例尚未确定与流行地区的旅行联系。传播可能因一个或多个点源事件而加剧,回顾性调查仍在进行中。猴痘的突然和意外出现(在几个从未报告过这种疾病的非流行国家或仅与流行国家有关的病例)表明,一段时间以来一直存在未被发现的传播。
2 在本决议中,董事会批准了申诉委员会的建议,驳回 Analista 的诽谤和人身攻击指控以及 UOG 校长所需素质和特征不足的指控。这些指控不属于此处寻求的救济,该救济仅限于 2024 年 7 月 11 日的决定和命令,该决定和命令处理了不当终止、建设性解雇和违反 BOR 决议第 22-24 号的指控。参见 Am. Pet. Jud. Review,第 5-6 页。
金融投资组合管理投资政策通过现代投资组合理论(如Markowitz模型)进行定量计算的投资政策依赖于一组假设,这些假设在高波动性市场(例如技术部门或加密货币)中不受数据支持。因此,定量研究人员正在寻找解决此问题的替代模型。具体而言,投资组合管理(PM)是一个问题,最近通过深度强化学习(DRL)方法完全解决了问题。在特定的DRL算法中,通过估计代理在模拟器中任何财务状态执行的每个动作的预期奖励的分布,也称为体育馆。然而,这些方法依靠深神经网络模型来表示这种分布,尽管它们是通用近似模型,能够随着时间的推移代表此分布,但它们无法解释其行为,但由一组不可解释的参数给出。至关重要的是,金融投资者的政策要求可以解释,以评估他们是否遵循合理的行为,因此DRL代理不适合遵守特定政策或解释其行为。在这项工作中,在使DRL可以解释的动机的驱动下,我们开发了一种可解释的DRL(XDRL)方法,用于PM,将近端政策优化(PPO)DRL算法整合到模型不可思议的可解释的机器学习技术中,以提高预测时间的透明度,以增强透明度的特征。我们提出了DRL代理商的第一个可解释的事后PM财务政策。通过执行我们的方法,我们可以在预测时间解释代理商评估他们是否遵循投资政策的必要条件或评估遵循代理商建议的风险。我们通过成功识别影响投资决策的关键特征来从经验上说明这一点,从而证明了在预测时间中解释代理行动的能力。
在2023年利率环境正常化之后,过去一年的政策利率降低主导。“在迅速变化的商业环境中,SNB削减了四个税率,GKB的业务模型再次证明了其稳健性,证明了利润率的浓厚利润率业务以及不断增长的投资和养老金业务。“抵押贷款的令人愉悦的增长,占6.44亿瑞士法郎,主要来自格劳宾登广州,” GKB首席执行官丹尼尔·福斯特(Daniel Fust)说。“这个数字反映了GKB对广州的重要作用,以及员工在为客户提供建议和支持方面的出色表现。”参与资本持有人的分配(股息)在47.50瑞士法郎中保持不变。总共1.037亿瑞士法郎将流到Graubünden的州。这笔款项,将以股息的形式分配10010万瑞士法郎和360万瑞士法郎(上一年:340万瑞士法郎)将为州担保支付。
目标 本次会议旨在正式成立国家评估管理委员会人工智能 (AI) 特设委员会,并总结委员会的下一步行动。概述 董事会主席 Beverly Perdue 将向委员会介绍主席的职责,董事会将采取行动批准委员会的成立。Ron Reynolds(委员会主席)将描述委员会计划的下一步行动。董事会成员将有剩余的时间进行提问和讨论。背景 自 2023 年 8 月以来,董事会一直处于学习 AI 的状态。在 2024 年 3 月的会议上,讨论转向思考董事会可能需要采取的与 AI 相关的行动。成员要求成立一个委员会,帮助推动董事会的工作,确保了解人工智能的不断发展、它给 NAEP 带来的潜在机遇和风险,以及任何可能值得董事会采取行动的问题。在向所有董事会成员发出呼吁,确定谁有兴趣在该委员会任职后,选出了 10 名成员,代表所有董事会常设委员会,具有不同的专业角色和经验。此外,鉴于委员会的工作与 NAEP 的运营有交集,国家教育统计中心 (NCES) 专员将担任委员会的当然成员。委员会成员包括:
建议引用推荐引用karaa,Amel;贝蒂尼(Enrico);卡雷利,瓦莱里奥;科恩,布鲁斯; Ennes,Gregory M; Falk,Marni J;艾米·戈德斯坦; Gorman,Gráinne;哈斯,理查德; Michio Hirano;克洛普斯托克,托马斯; Koenig,Mary Kay;科尼莉亚的科恩布鲁姆; Lamperti,Costanza;雷曼,安娜;诺戈,尼古拉;莫尔纳(Molnar),玛丽亚·朱迪(Maria Judit); Parikh,Sumit;汉,汉;小偷,罗伯特·D·S; Russekk塞内托;斯卡利亚,费尔南多; Servidei,Serenella;塔诺波斯基,马克; Toscano,安东尼奥;范·霍夫(Johan L K);约翰贵族; Vockley,杰里; Finman,Jeffrey S; Abbruscato,Anthony;布朗,大卫A;沙利文,阿拉纳; Shiffer,James A; Mancuso,Michelango;和MMPower-3试验研究者,“ elamipretide对原发性线粒体肌病患者的基因型特异性作用:MMPower-3试验的事后分析”(2024)。教职员工出版物。2281。https://digitalcommons.library.tmc.edu/baylor_docs/2281
设计,设置和参与者这是Dapagliflozin评估的事后分析,以改善从2018年8月至2020年12月进行的随机临床试验保留的射血分数心力衰竭(交付)随机临床试验的生活。该试验随机分配了患有LVEF的HF患者,大于40%,纽约心脏协会II类对IV症状,以及升高的Natriuretic肽,以用Dapagliflozin(每天10 mg,一次)或安慰剂治疗。通过研究案例报告表捕获了HFIMPEF的存在。主要结果是HF事件恶化(住院或紧急HF就诊)或心血管死亡的综合。临床结果由盲目的临床终点委员会裁定。数据从2022年5月至2023年8月进行了分析。
提交的论文部分满足了佛罗里达州奥兰多中佛罗里达大学工程与计算机科学学院电气工程与计算机科学学院哲学博士学位的要求
摘要:背景:高亲和力放射性杂交 PSMA 靶向放射性药物 18 F-flotufolastat ( 18 F-rhPSMA-7.3) 新近获批用于前列腺癌的诊断成像。在此,我们对两项 3 期研究进行了事后分析,以量化一系列正常器官对 18 F-flotufolastat 的摄取。方法:重新评估了 LIGHTHOUSE 和 SPOTLIGHT 中的所有 718 次可评估的 18 F-flotufolastat 扫描。此外,还审查了患者的医疗记录,并排除了肿瘤负荷高 (PSA>20 ng/mL)、生物分布改变 (例如慢性肾病)、正常器官发生重大解剖变化 (例如肾切除术) 或有任何其他癌症病史的患者。医学物理学家在特定器官上定义感兴趣体积,以根据 PERCIST 1.0 标准评估 SUV 平均值和 SUV 峰值。正态分布的数据以平均值 (SD) 报告,非正态分布的数据以中位数 (IQR) 报告。变异系数 (CoV;对于正态分布数据计算为 SD/平均值,对于非正态分布数据计算为 IQR/中位数) 用于量化 SUV 指标的变异性。结果:总共有 546 名患者(244 名原发性患者,302 名复发性患者)的扫描结果符合分析条件。除膀胱和脾脏外,所有器官均被视为正态分布。在肝脏中,平均 SUV 平均值为 6.7(SD 1.7),CoV 26%,而膀胱中位 SUV 平均值为 10.6(IQR 11.9),CoV 112%。肝脏中的平均 SUV 峰值为 8.2(SD 2.1),CoV 26%,膀胱中位 SUV 峰值为 16.0(IQR 18.5),CoV 116%。结论:正常器官对 18 F-氟托福司他的生理吸收与其他肾脏清除的放射性药物大致一致,这可能在考虑放射性配体治疗的患者选择时具有重要的临床意义。此外,18 F-氟托福司他的膀胱中位 SUV 峰值低于之前报道的