神经性厌食症(AN)是一种精神病,特别影响着青少年,主要是女性。这种麻烦的特征是对体重增加和畸形恐惧症的强烈恐惧,这导致了严重的饮食修复和极端的体重减轻行为,例如清除和不适当的体育活动。这种麻烦也涉及认知和情感障碍(美国精神病学协会,2013年)。在当前的病理生理假设中,微生物群和低分率炎症会影响微生物群 - 核脑轴的饮食行为(Gorwood等,2016)。审查了微生物数据,并证明了丁酸酯产生物种的减少,有利于粘蛋白降解细菌(Di Lodovico等,2020; Prochazkkova等,2021)。甲烷摩托杆菌史密斯(Smithii)似乎与体重不足和营养不良的患者有关,并且与An相关。在最近的一项评论中显示了门的显着下降和介绍:与健康对照组相比,富公司的丰富性,尤其是罗斯伯里亚,乳酸菌,链球菌和闭合膜的丰度较低(Carbone等人,2021年)。微生物组中细菌丰度的差异出现在限制性和暴饮暴食的亚型之间(Montexone等,2021)。这种微生物状态可能会干扰原位营养代谢,并诱导较少的保护性粘液层。所有这些都会影响肠道屏障的生理,其次,低级有害系统性炎症(Seitz等,2020)。在An中的渗漏肠综合症上未显示共识数据。基于活性的动物模型表现出肠道通透性(Achamrah等,2016;Jésus等,2014),而人类的研究尚未揭示出肠道通透性标记的增加(Kleppe等,2022; Monteleone等,2004)。在疾病的早期阶段,免疫状态似乎是炎症性的。与健康的
方法:这项回顾性描述性研究是在2012年1月至2013年6月之间在Aydın的一家大学医院的心脏病学门诊诊所进行的,有165例被诊断出患有急性冠状动脉综合征或稳定的Angina pectoris,并且至少在冠状动脉上患有95%或更多的狭窄。冠状动脉狭窄通过Gensini评分确定。CC的分类是通过RentRop方法进行的,患者分为两组:Rentrop阶段0和1(CC填充较差(第1组))和RentRop阶段2和3(良好的CC填充(第2组))。使用适当的统计分析分析数据。多元逻辑回归用于确定CC水平的预测因子,并进行了接收器操作特征(ROC)曲线分析以计算预测变量的预测值。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
背景:超声心动图为心脏健康提供了基本见解,但是它们复杂的多维数据为分析和解释带来了重大挑战。现有用于超声心动图分析的深度学习模型通常严重依赖于监督培训,这限制了它们在不同数据集和临床环境中的普遍性和鲁棒性。目的:开发和评估Echo-Vision-FM(Echo Cardiogram视频视频视频f oundelation M Odel),这是一个自我监督的视频学习框架,旨在预先培训视频编码器,以大规模,未标记的超声心动图数据进行预编码。Echo-Vision-FM旨在产生可靠且可转移的视频表示形式,从而改善超声心动图数据集和临床条件的下游性能。方法:所提出的框架通过掩盖的自动编码技术采用高级自我监督的视频学习,该技术可以压缩视频数据的片段,并通过掩盖非重叠视频补丁来重建完整的视频。不对称的编码器架构架构是此方法的基础。为了进一步增强学习的表示形式,我们介绍了STF-NET,这是一个patial-t emporal f usion Net,该网络整合了视频表示的空间和时间相关性。我们使用MIMIC-IV-ECHO数据集进行了预训练的Echo-Vision-FM,并在多个下游数据集中进行了微调,以进行特定的临床任务,包括形态学价值估计以及心脏功能和疾病的诊断。在回归任务中,Echo-Vision-FM优于最先进的模型,对于LV EF预测,达到平均绝对误差(MAE)为3.87%,R 2的平均误差(MAE)为0.825。结果:Echo-Vision-FM在分类左心室射血分数(LV EF)方面取得了出色的性能,精度为0.905,F1得分为0.941,AUC为0.931。该模型在估计终端施加局和末期量体积方面也有显着改善,R 2值分别为0.782和0.742。合并STF-NET进一步增强了所有任务的性能。结论:我们的结果表明,关于Echocarigon图数据的大规模自学视频学习可以提取可转移和临床相关的特征,超过现有方法。Echo-Vision-FM框架,特别是在包含STF-NET的情况下,显着改善了时空特征的提取,从而提高了一系列心脏参数的预性准确性。Echo-Vision-FM为超声心动图分析提供了可扩展有效的解决方案,并在临床诊断和研究中采用了有希望的应用。
Lorena Simón-Gracia、Severine Loisel、Valeria Sidorenko、Pablo Scodeller、Christophe Parizot 等人。针对慢性淋巴细胞白血病的肿瘤穿透和干扰肽的临床前验证。分子药剂学,2022 年,19 (3),第 895-903 页。�10.1021/acs.molpharmaceut.1c00837�。�hal-03800857�
研究人群和数据来源雷恩大学医院中心(RUHC)的EHOP临床数据仓库(CDW)包含临床笔记,药物处方,实验室测试和行政数据。6,7它还包括使用法国版本的国际疾病分类(ICD-10)编码的诊断。使用这项技术,可以将Ruch的种群筛选为患有HFPEF的患者。根据其医生的报告,将患者定义为具有HFPEF(这些是SUP提出的用于应用指南的定义)。然后,我们将这些患者的单个EHR数据进行了分析。此外,还提供超声心动图数据。我们专注于2017年1月至2018年12月之间的每个记录。
通过精简组织结构和优化运营费用来支持快速增长的亚洲业务,从而打造敏捷公司。日内瓦总部将专注于战略和创新,而更多与研发相关的活动将转移到更靠近亚洲市场的地方。我们观察到亚洲市场具有最大的增长潜力,并已在中国北京和马来西亚槟城建立了制造基地,试行这一发展。其他交易活动将转移到保加利亚的共享服务中心,该中心将进一步扩展。从 2025/26 年起,LEM 将利用这一新结构并以新的竞争力水平运营。• 在此背景下,LEM 预计将裁减约 150 个职位,主要在欧洲。咨询
第三,我们可以认识到世界已经改变。结构性逆风和供应冲击需要不同类型的信息和分析。这意味着要投资有关经济供应方面的更丰富信息,并建立了可以分析部门冲击及其传输的建筑模型。这意味着伸出手并听取家庭和企业。这意味着通过不同的镜头来查看我们的经济体,定期挑战我们的假设,并使用场景来帮助管理不确定性。
抽象的碳化硅陶瓷由于其高抗压强度,高硬度和低密度而被广泛用于装甲保护。在本研究中,开发了一种基于板块影响技术的实验技术来测量陶瓷材料的拉伸强度。由于陶瓷的强度不通过动态载荷对应变速率高度敏感,因此使e效率保持在失败位置保持恒定的应变速率。数值模拟被用于设计几种波动加工的板层的几何形状,该板在冲击时会产生脉冲形的压缩波,平滑的上升和下降时间范围为0.65至1 µs。这种减震板损坏的实验是在设定在200至450 m/s之间的撞击速度的SIC陶瓷上进行的。多亏了激光干涉法分析,目标后面速度可在给定的应变率载荷下测量均方根骨架强度。使用脉冲载荷和实验确定的脉冲强度,通过弹性塑料数值模拟评估了故障区中的应变速率。在适当的板板设计时,发现板撞击技术可以正确控制良好的应变速率载荷,左右在10 4 -10 5 s-1左右,可以达到相对较长的上升时间。这项工作有望提供合适的工具来研究陶瓷材料的高应变率行为。
了解经济不确定性冲击在工业分类水平上的影响对于财政和货币政策对经济不确定性冲击的反应至关重要。我们使用澳大利亚季度数据从1987年:2到2018:4估算了SVAR模型:4。本文的结果强调,各个行业对经济不确定性冲击具有独特的反应,并不一定反映了更广泛的总体宏观经济的反应。我们找到了以下风格化的事实; i)在澳大利亚的投资,产出和就业方面,建筑业是经济不确定性冲击受到经济不确定性冲击的影响最大的行业; ii)金融和保险服务行业还经历了这些冲击的大幅下降,尤其是投资和就业指标; iii)证明经济不确定性对政府发挥重要作用的采矿,医疗保健和社会援助以及公共管理和安全行业的影响较小。