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肿瘤微环境相互作用引导图形学习，从全切片病理图像进行人类癌症生存分析
深度学习技术的最新进展为协助病理学家从全切片病理图像（WSI）中预测患者的生存期带来了可能性。然而，大多数流行的方法仅适用于WSI中特定或随机选择的肿瘤区域中的采样斑块，这对于捕捉肿瘤与其周围微环境成分之间复杂相互作用的能力非常有限。事实上，肿瘤在异质性肿瘤微环境（TME）中得到支持和培育，详细分析TME及其与肿瘤的相关性对于深入分析癌症发展的机制具有重要意义。在本文中，我们考虑了肿瘤与其两个主要TME成分（即淋巴细胞和基质纤维化）之间的空间相互作用，并提出了一种用于人类癌症预后预测的肿瘤微环境相互作用引导图学习（TMEGL）算法。具体来说，我们首先选择不同类型的块作为节点来为每个 WSI 构建图。然后，提出了一种新颖的 TME 邻域组织引导图嵌入算法来学习可以保留其拓扑结构信息的节点表示。最后，应用门控图注意网络来捕获肿瘤与不同 TME 组件之间与生存相关的交集以进行临床结果预测。我们在来自癌症基因组图谱 (TCGA) 的三个癌症队列上测试了 TMEGL，实验结果表明 TMEGL 不仅优于现有的基于 WSI 的生存分析模型，而且对生存预测具有良好的可解释能力。
黑洞信息之谜与量子德菲内蒂定理
摘要：黑洞信息之谜源于广义相对论与量子理论对黑洞辐射性质的结论存在差异。根据霍金最初的论证，辐射是热的，因此其熵会随着黑洞的蒸发而单调增加。相反，由于量子理论中时间演化的可逆性，辐射熵应该在一定时间后开始减小，正如佩奇曲线所预测的那样。基于复制技巧的新计算证实了这种减小，并揭示了其几何起源：复制品之间形成的时空虫洞。在这里，我们从量子信息论的角度分析了这些结论与霍金最初结论之间的差异，特别是使用了量子德菲内蒂定理。该定理意味着存在额外的信息 W，它既不是黑洞的一部分，也不是辐射的一部分，而是起着参考的作用。通过复制技巧获得的熵可以被识别为以参考 W 为条件的辐射的熵 S ( R | W )，而霍金的原始结果对应于非条件熵 S ( R )。熵 S ( R | W ) 在数学上是集合平均值，在对 N 个独立准备的黑洞进行实验时，它获得了操作意义：对于较大的 N ，它等于它们联合辐射的归一化熵 S ( R 1 · · · RN ) / N 。这个熵和 S ( R ) 之间的差异意味着黑洞是相关的。因此，复制虫洞可以被解释为这种相关性的几何表示。我们的结果还表明广泛使用的随机幺正模型可以扩展到多黑洞，我们通过非平凡检验支持了这一点。
6. 2023-24 年全校战略计划
受托人监测 RAG ● 每学期审查战略计划 ● 每学期校长报告 ● 匿名 TOT ● 匿名 Perf 管理计划 ● ISP 数据 ● 领导与管理链接访问 ● 顾问访问记录 ● 进行并分享员工调查 实施 - 我们将要做什么 谁 何时 资源 ARU CPD 发生以设置和支持流程 - 员工会议和培训日 EC 秋季 1 教师 CPD 计划与整个学校目标和评估相关 EC 助教的每学期 CPD 计划包括法定和整个学校目标重点会议 EC 每学期 助教得到支持以完成 HLTA 资格 EC/AHT 正在进行中 新的 ECT 导师有 CPD EC 秋季和夏季 新的入职领导有其角色的 CPD EC 每学期 ECT 完成入职和 ECT 框架，包括释放和指导 EC/AHT 正在进行 TOT 审查，助教评估和增长计划得到支持和时间表 EC/AHT 十月、二月 进行员工 CPD 调查 EC 春季学期
没有证据表明T1190中意外的转基因插入 - 用于快速周期育种的转基因苹果 - 遵循整个基因组测序
快速循环繁殖使用转基因早期流动植物，作为杂种父母，促进了多年生作物的繁殖繁殖计划的缩短。使用表达银桦树的BPMADS4基因的转基因基因型T1190建立了苹果的快速周期育种。在这项研究中，T1190及其非转基因的野生型引脚（F1-Offspring'pinova'和'iDared'的F1-OffSpring通过Illumina短阅读测序在两个单独的实验中进行了测序，导致T1190和167×PIS的平均测序深度为182×。测序显示8,450次读取，其中包含≥20bp的序列与植物转化载体相同。这些读数被组装成125个重叠群，检查了它们是否包含转基因插入或不使用五步程序。一个重叠群的序列表示T1190染色体4上已知的T-DNA插入。其余重叠群的序列在T1190和销钉中同样存在，它们具有与载体序列身份的部分同样存在于Apple参考基因组中，或者它们似乎是由内生污染而不是其他转基因插入的。因此，我们得出的结论是，转基因苹果植物T1190仅包含一个位于4号染色体上的转基因插入，并且没有进一步的部分插入转换载体。
数字i的标准形式。表达完整...
老师的活动：要求学生大声分享一些答案，并解释他们如何到达解决方案。审查以标准形式编写数字的步骤：将小数点放在第一个重要数字之后。计算小数移动以确定10的功率的位置数。纠正任何常见错误（例如，编写“ 56×10^6”，而不是“ 5.6×10^6”）。
苯磺酰胺衍生物作为霍乱弧菌碳酸酐酶抑制剂：计算人工智能
摘要 由于抗生素耐药性的增加，霍乱弧菌在低收入国家造成了危及生命的感染。人们研究了创新的药理学靶点，霍乱弧菌编码的碳酸酐酶 (CAs，EC：4.2.1.1) (Vch CAs) 成为一个有价值的选择。最近，我们开发了一个大型对苯和间苯磺酰胺库，其特征是具有不同柔韧性程度的部分作为 CAs 抑制剂。基于停止流的酶促测定表明该库对 Vch a CA 有强烈的抑制作用，而对其他同工型的亲和力较低。特别是环脲 9c 对 Vch a CA 的抑制作用达到纳摩尔水平（KI ¼ 4.7 nM），并且对人类同工酶具有高选择性（SI 90）。计算研究揭示了部分柔韧性对抑制活性和同工型选择性的影响，并允许进行准确的 SAR。然而，尽管 Vch CA 与细菌的毒力有关而非其存活率，我们评估了此类化合物的抗菌活性，结果没有直接活性。
整个研究摘要HGVS net net Zero.docx
这项研究牢固地表明，HGV车队的电池电动卡车未来是一个可以实现的目标。还表明，就支持新卡车购买的业务案例而言，这种过渡可能是可以实现的，远远领先于现有的2035年和2040英国英国逐步淘汰日期，用于销售新的非零排放HGV。，但我们处于气候紧急情况和全球性动荡的全球经济状态，因此研究人员还研究了广泛的近期政策干预措施，这些干预措施可以加速并提出这种过渡，从而为碳预算和空气质量改善做出更大的贡献，同时促进经济增长和能源安全。如果实施了所有八个建议，则建模表明，所有类型的电池电力HGV的TCO均等日期通常会提出2 - 5年，具体取决于特定情况，这可能会大大增加2030年英国道路上零发射HGV的数量。
根据批发定价实现电动汽车自动充电
● 客户主要喜欢“设置后就忘”的体验，即充电时自动找到最佳充电时间，主要关注的是尽量降低成本，而环境考虑是次要的。● 人们强烈希望更清楚地了解电动汽车充电成本，尤其是占家庭能源总支出的比例。● 虽然控制系统受到高度评价，但如果客户对技术有信心并认为它可靠有效，那么控制系统就变得不那么重要了。● 大多数人都喜欢尽可能地利用自己的太阳能进行充电。
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