XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemholt
2025.01.21 国会女议员 Scholten 威廉与玛丽学院成员日证词
谢谢史密斯主席和尼尔排名成员！我很高兴今天能在这里谈论我上周提交的一项法案，即 HR 536，即《2025 年农业环境管理法案》。这项法案是解锁我们国内能源生产的常识性方法，因为它寻求延长第 48 条合格沼气资产的投资税收抵免。财政部在推出第 48 条指导方面被大大推迟，并在第 48 条 ITC 于 2024 年 12 月 31 日到期前 27 天宣布了最终规则制定。这让沼气开发商在试图对美国清洁能源未来进行重大投资时陷入了困境。我的两党法案——由瓦拉道先生共同领导——将为沼气开发商提供时间和确定性，以催化美国从垃圾填埋场、废水处理厂和农业经营中进行清洁和替代生产。然后可以将这种沼气转化为可再生天然气或 RNG，然后用作汽车燃料或发电。我们都知道选民在加油站或支付水电费时所感受到的痛苦。增加沼气产量将有助于我们的社区削减成本并节省开支。这项税收抵免还将促进美国各地社区的能源投资和就业增长，包括我在这里的同事所代表的地区。我在我的社区亲眼目睹了这些好处，因为西密歇根州拥有使用厌氧消化器的农场，以及生产沼气的水资源回收设施。谈到能源，我强烈支持上述所有方法。即使不考虑化石燃料的环境问题，它们也是一种有限的资源——一旦耗尽，就一去不复返了。作为两个孩子的母亲，我不禁思考和规划下一代的能源需求。即使我们现在希望降低能源价格，我们也需要在今天创造未来的燃料，这样我们才能做好准备。
Cosyne 2024 -Helmholtz海马
摘要生成模型最近彻底改变了机器学习，并长期以来一直认为是生物智能的基础。在动物中，数据表明海马形成学习并使用生成模型来支持其在空间和非空间记忆中的作用。在这里，我们引入了海马形成的生物学上合理模型，该模型将我们应用于连续的输入流中的Helmholtz机器。快速theta波段振荡（5-10 Hz）门通过网络流动的方向，训练它类似于高频唤醒式睡算法。我们的模型可以从感觉刺激中准确地推断潜在状态，并在离线上产生逼真的感觉预测。在导航任务上接受了训练，它通过开发环圈吸引子来学习可以集成的导航任务，并可以在与以前的理论但生物学上难以置信的建议之间灵活地传输这种结构。虽然许多模型具有一般性的生物学合理性，但我们的模型在一个简单和局部的学习规则下捕获了各种海马认知功能。
霍尔特水闸 – 河墙巨石裂缝 – 8 月 13 日
2024 年 5 月 29 日：BWT 项目管理办公室的工作人员通知移动区运营部门，霍尔特船闸室河墙巨石 14R 中观察到的裂缝最近发生了变化。令人担忧的是，通过船闸墙机械空间和廊道中现有裂缝的水流量增加，在河边填充阀上游舱壁槽中发现新的裂缝和剥落，以及廊道集水坑泵出现故障。
亥姆霍兹能源转型路线图
由亥姆霍兹能源出版 亥姆霍兹能源办公室 卡尔斯鲁厄理工学院 Kaiserstraße 12 76131 Karlsruhe 电子邮件：helmholtzenergy@sts.kit.edu https://energy.helmholtz.de/ 请引用为：亥姆霍兹能源 (2024)：亥姆霍兹能源转型路线图 (HETR)。卡尔斯鲁厄。 DOI：10.5445/IR/1000172546 项目负责人：Holger Hanselka，亥姆霍兹能源副总裁，任期至 2023 年 Bernd Rech，亥姆霍兹能源副总裁，任期 2023 年 主要作者（按字母顺序排列）：Mark R. Bülow 1 、Andrey Litnovsky 2 、Andrea Meyn 3 、Robert Pitz-Paal 1 , Witold-Roger Poganietz 4 , Sebastian Ruck 4 , Dominik Soyk 3 , K. Gerald van den Boogaart 5 贡献作者（按字母顺序排列） : Heike Boos 3 , Roland Dittmeyer 4 , Helmut Ehrenberg 4 , Maximilian Fichtner 4 , Olivier Guillon 2 , Veit Hagenmeyer 4 , 帕特里克·约赫姆 1 , Thiemo Pesch 2 , Ralf Peters 2 , Rutger Schlatmann 6 , Sonja Simon 1 , Robert Stieglitz 4 , Roel van de Krol 6 致谢：我们感谢以下科学家的贡献（按字母顺序排列）：Alejandro Abadías-Llamas 5 , Fatwa F. Abdi 6 , Syed Asif Ansar 1 , Armin Ardone 4 , 克里斯托夫·阿恩特 1 , 塔贝阿恩特 4 , 克里斯托弗·鲍尔 2 , 鲍凯宾 4 , 沃纳·鲍尔 4 , 丹·鲍尔 1 , 曼努埃尔·鲍曼 4 , 沃尔夫冈·贝尔 2 , 克里斯托夫·布拉贝克 2 , 乌尔特·布兰德-丹尼尔斯 1 , Seongsu Byeon 1 , 索尼娅·卡尔南 6 , 莫妮卡·卡尔森 2 , 伊西多拉切基奇-拉斯科维奇 2 , 迈克尔·齐佩雷克 2 , 曼努埃尔·达门 2 , 鲁迪格-A。 Eichel 2 , Ghada Elbez 4 , Ursel Fantz 7 , Dina Fattakhova-Rohlfing 2 , Egbert Figgemeier 2 , Kevin Förderer 4 , Stefan Fogel 5 , K. Andreas Friedrich 1 , Giovanni Frigo 4 , Axel Funke 4 , Siddhartha Garud 6 , Hans-Joachim Gehrmann 4 , Stefan Geißendörfer 1 , Hans C. Gils 1 , Valentin Goldberg 4 , Vaidehi Gosala 1 , Thomas Grube 2 , Martina Haase 4 , Uwe Hampel 5 , Benedikt Hanke 1 , Ante Hecimovic 7 , Heidi Heinrichs 2 , Peter Heller 1 , Wolfgang Hering 4 ,米凯拉·赫尔 1、马克·希勒4 , Tobias Hirsch 1 , Carsten Hoyer-Klick 1 , Judith Jäger 1 , Thorsten Jänisch 1 , Christian Jung 1 , Thomas Kadyk 2 , Olga Kasian 6 , Shaghayegh Kazemi Esfeh 1 , Peter Klement 1 , Christopher Kley 6 , Markus Köhler 1 , Thomas Kohl 4 , Manfred Kraut 4 , Ulrike Krewer 4 , Uwe G. Kühnapfel 4 , Felix Kullmann 2 , Arnulf Latz 4 , Thomas Leibfried 4 , Ingo Liere-Netheler 1 , Guido Link 4 , Jochen Linßen 2 , Yan Lu 6 , Kourosh Malek 2 , Florian Mathies 6 , Jörg马太斯 4 , 马修·梅尔 6 , Wided Medijroubi 1 , Wolfgang Meier 1 , Matthias Meier 2 , Norbert H. Menzler 2 , Wilhelm A. Meulenberg 2 , Nathalie Monnerie 1 , Dulce Morales Hernandez 6 , Michael Müller 2 , Martin Müller 2 , Alexander von Müller 7 , Gerd Mutschke 5 , Tobias Naegler 1 , Dimitry Naumenko 2 , Eugene T. Ndoh 1 , Klarissa Niedermeier 4 , Fabian Nitschke 4 , Mathias Noe 4 , Urbain Nzotcha 2 , Sadeeb S. Ottenburger 4 , Ulrich W. Paetzold 4 , Joachim Pasel 2 , Sara Perez-Martin 4 , 伊恩·M·彼得斯 2 , 彼得普法伊弗 4 、诺亚·普弗格勒特 2 、菲利普·N·普莱索 4 、迈克尔·波兹尼克 4 , 安里克·普拉茨-萨尔瓦多 4 , 帕特里克·普鲁斯特 2 , 德克·拉德洛夫 4 , 乌韦·劳 2 , 德克·雷瑟 2 , 马塞尔·里施 6 , 马丁·罗布 1 , 克里斯汀·罗施 4 , 菲利普·罗斯 4 , 卢卡斯·罗斯 1 , 雷姆齐·坎·萨姆松 2 , 伊娃·席尔 4 ,安德里亚·施赖伯 2 , 马库斯·舒伯特 5 , 弗兰克·舒尔特 1 , 托尔斯滕·施瓦茨 1 , 哈瓦尔·沙蒙 2 , 梅塔尔·施维罗 2 , 谢尔盖·索尔达托夫 4 , 迪特·斯塔普夫 4 , 帕纳吉奥蒂斯·斯塔索普洛斯 1 , 桑德拉·斯坦克 6 , 沃尔克·施特尔泽 4 , 彼得·斯特默曼 4 , 菲利克斯斯图特 4 , 克洛伊·西拉尼杜2 , Muhammad Tayyab 2 , André Thess 1 , Stefanie Troy 2 , Julia Ulrich 4 , Annelies Vandersickel 1 , Robert Vaßen 2 , Martin Vehse 1 , Stefan Vögele 2 , Thomas Vogt 1 , Simon Waczowicz 4 , André Weber 4 , Tom Weier 5 , Marcel Weil 4 , 阿方斯·魏森伯格 4 , 托马斯·韦策尔 4 , 凯·维格哈特 1 , 克里斯蒂娜·伍尔夫 2 , 安德烈·霍内克斯 2 , 佩特拉·扎普 2 , 马可·佐贝尔 1 , 斯特凡·祖夫特 1
Helmholtz基金会模型计划
可以局部和标记更准确的肿瘤，将是更成功的放射疗法。然而，到目前为止，这一领域已经面临着重大挑战，因为它非常密集地将不同的成像方式的结果相关联并以三维形式呈现它们。肿瘤的精确定位和标记是“人类放射线项目”旨在改善医学成像领域的众多程序之一。该项目将世界上最广泛，最多样化的3D放射学图像（例如MRI和CT扫描）组合到基础模型中。这使研究人员能够深入了解人类的解剖学和病理学，以及全面的放射学信息范围的概述。“人类放射线项目”不仅可以增强个性化医学，而且通过减少手动注释复杂的医学图像的需求来提高诊断效率。
亥姆霍兹生物医学工程
多年来，我们亥姆霍兹一直致力于研究和开发未来的生物医学技术。我们的亥姆霍兹中心现在正在汇集他们的专业知识，开展“亥姆霍兹生物医学工程”计划。通过这种方式，我们旨在深化跨学科思想交流，加速产品发现和开发以及创建公司。为此，我们与行业密切合作，促进创业，并支持生物医学初创企业。我们还投资于新一代生物工程师的培训：我们不仅为他们提供进行出色研究的理想条件，还将在专业博士课程和基本商业模式中教授他们必要的创业知识。同时，需要解决重要的伦理问题，例如人类、农作物和牲畜基因改造的后果。该网络将透明地向公众通报这些主题，从而发起社会讨论并提供科学支持。
Helmholtz生物医学工程
全球越来越多的人患有常见疾病，例如糖尿病，痴呆，心血管疾病或癌症。针对此类疾病，我们通过生物医学工程发展了全新的治疗概念。尤其是早期发现，即预防，但也通过生物医学工程进行了革命性的彻底革命 - 然后更精确，更有效地工作：例如，仅对分子水平进行分析，仅在分子水平上分析组织样本，只有在他们的工作中仅适用于它们，并且仅在其上可以使用并在本地使用并在本地使用。医生很快就会依靠全球成千上万种同样存储的案件的经验。
2024年4月2日，罗伯特·阿德霍尔特（Robert Aderholt）主席...
值得注意的是，2023年为神经科学研究带来了许多突破性的进步。大脑计划的2023年成就包括一项研究脊髓刺激如何有助于瘫痪后的手臂和手部功能，1一项研究，一项研究，其中科学家能够鉴定出与中风或截肢引起的慢性疼痛障碍相关的生物标志物，2一项革命性的研究，革命性的研究促进了型号的大脑健康，并促进了脑中的启发，并促进了一项促进攻击的效果（D）。4这一年以纪念性神经科学新闻结束，即大脑启动细胞普查网络（BICCN）程序有史以来首次创建了整个小鼠大脑和人脑细胞草稿的细胞图集。这些多学科的发现带来了研究人员
估计太阳冠状环中与开尔文 - 螺旋不稳定性相关的横向波的能量通量
上下文。在先前的研究中估计了冠状环中扭结波的能量频道。最近的数值模拟表明，扭结振荡可以在磁性流管中诱导开尔文 - 螺旋不稳定性（KHI）。这种非线性过程打破了通常包含在先前的本本征分析中的假设。因此，需要重新检查当前能量磁通的分析表达式。目标。在当前的工作中，我们的目标是将数值频率与以前的分析公式进行比较，并为冠状环中扭结波的能量频率估算而建立修改。方法。在理想的磁流失动力学（MHD）的框架内工作，我们进行了三维（3D）冠状动脉圆柱振荡的模拟。还采用了前向模型将我们的数值结果转化为使用FOMO代码的可观察结果。结果。我们发现，先前对扭结能量频道的估计是合理的，直到在KHI充分开发之前。然而，随着小涡流的发展，从分析公式中得出的能量频道变得小于根据我们的数值结果计算得出的总po弹孔。此外，当降低原始数值分辨率以匹配逼真的仪器分辨率时，例如，太阳能轨道（SO）上的极端紫外成像仪（EUI）时，能量频率比数值小得多。结论。应通过将其乘以约2倍来修改根据分析公式计算出的能量频道。涉及基于SO / EUI观察的能量频道估计，该因素应大约在3和4之间。< / div>。