a 瑞典皇家理工学院,应用物理系,阿尔巴诺瓦大学中心,斯德哥尔摩,SE-114 21,瑞典 b 中子散射和成像实验室,保罗谢勒研究所,CH-5232,Villigen PSI,瑞士 c 纳米科学中心,尼尔斯玻尔研究所,哥本哈根大学,Nørre All e 59,DK-2100,哥本哈根 O,丹麦 d 都灵理工大学应用科学与技术系,Corso Duca Degli Abruzzi 24 10129,都灵,意大利 e 维也纳科技大学固体物理研究所,Wiedner Hauptstraße 8 e 10,1040,维也纳,奥地利 f 瑞典皇家理工学院 PDC 高性能计算中心,SE-100 44,斯德哥尔摩,瑞典 g Nordita,瑞典皇家理工学院和斯德哥尔摩大学,Hannes Alfv ens v € ag 12,SE-106 91,斯德哥尔摩,瑞典 h 东京大学固体物理研究所中子科学实验室,柏,千叶 277-8581,日本 i 东京大学跨尺度量子科学研究所,东京 113-0033,日本 j 高能加速器研究机构材料结构科学研究所,茨城 305-0801,日本 k 牛津大学无机化学实验室,牛津 OX1 3QR,英国 l 印度理工学院物理系,坎普尔 208016,印度 m 塔塔基础研究所 DCMPMS,孟买 400005,印度 n 查尔姆斯理工大学物理系,SE-412,哥德堡,瑞典
● 增加表面粗糙度 ● 使用非晶态材料作为声子路径上的悬浮结构。 ● 在表面涂覆低转变温度超导膜(图)或普通金属作为声子海绵(PRB 96, 220501(R) (2017))。
生日 — 坚持不懈终有回报。一旦你有了动力,看到结果只是时间问题。射手座(11 月 23 日至 12 月 21 日)— 你的才华和努力将得到认可。回报将激发你的斗志,推动你争取更高的荣誉。摩羯座(12 月 22 日至 1 月 19 日)— 你有一条清晰的道路可以将你的梦想变成现实。不要害怕改变;采取行动,让它发挥作用。水瓶座(1 月 20 日至 2 月 19 日)— 不要分享个人信息、秘密或任何可能损害你声誉的事情。双鱼座(2 月 20 日至 3 月 20 日)——谨慎选择与谁交往。有人会利用你的慷慨和善良来利用你。白羊座(3 月 21 日至 4 月 19 日)——承担额外的工作,赚取额外的现金,以帮助支付年终费用。你的热情会给你的老板或新客户留下深刻印象,也会带来丰厚的回报。金牛座(4 月 20 日至 5 月 20 日)—— 相信你有能力完成任务。如果你想改变,那就成为实现它的人。全速前进!双子座(5 月 21 日至 6 月 20 日)——观察别人的行为和言论,但不要发表你的想法或意见。你应该保密,直到你弄清楚其他人的计划。巨蟹座(6 月 21 日至 7 月 22 日)——努力为你的社区做出贡献。以创新的方式应对挑战,并发挥领导作用。狮子座(7 月 23 日至 8 月 22 日)——投入更多有意义的思考和行动,思考如何取悦你所爱的人,而不会负债累累。处女座(8 月 23 日至 9 月 22 日)——你的知识和经验将得到回报。每个人都想和你一起工作,帮助你实现目标。不要犹豫,走进聚光灯下。天秤座(9 月 23 日至 10 月 23 日)——让生活简单起来,确保你的银行账户盈余,不要泄露你的秘密。不要在压力下屈服,也不要屈服于要求或某人的操纵策略。天蝎座(10 月 24 日至 11 月 22 日)——如果你把工作和娱乐结合起来,就会有令人兴奋的发现。参与活动,向你的同伴展示你的活力和惊喜。
纽约,纽约,2025年3月5日 - ACM,计算机协会,今天,Andrew G. Barto和Richard S. Sutton是2024 ACM A.M.的接受者图灵(Turing)因发展强化学习的概念和算法基础而奖。在从1980年代开始的一系列论文中,Barto和Sutton介绍了主要思想,构建了数学基础,并开发了强化学习的重要算法,这是创建智能系统的最重要方法之一。Barto是马萨诸塞大学阿默斯特大学的信息和计算机科学名誉教授。Sutton是艾伯塔大学(University of Alberta)的计算机科学教授,Keen Technologies的研究科学家,AMII的研究员(Alberta Machine Intelligence Institute)。ACM A.M.图灵奖,通常称为“计算机上的诺贝尔奖”,带有100万美元的奖金,并提供了Google,Inc.提供的财务支持。该奖项以英国数学家Alan M. Turing的名字命名,他阐明了计算机的数学基础。什么是强化学习?人工智能(AI)的领域通常与建造代理有关,即感知和行动的实体。更聪明的代理人是那些选择更好的行动方案的代理商。因此,某些行动方案比其他行动更好的概念是AI的核心。奖励 - 从心理学和神经科学中借来的一个术语 - 指示提供给与其行为质量相关的代理商的信号。强化学习(RL)是学习信号更成功地学习的过程。从奖励中学习的想法已经熟悉了数千年。后来,艾伦·图灵(Alan Turing)1950年的论文“计算机和智能”,解决了“ can can
声子决定了由于其非零角动量而导致的非弹性光散射过程的光螺旋。在这里,我们表明二维(2D)磁性CRBR 3在布里鲁因区中心托有手性声子。这些手性声子是偶合性e g声子的线性组合,并且声子特征模词表现出顺时针和逆时针旋转振动,与对应于𝑙=±1的角动量。这种E G手性声子完全切换了入射圆形光的极化。另一方面,非分类的非手续A G声子在平面外磁场下显示出巨大的磁光效应,旋转了散射线性极化光的极化平面。随着磁场强度从0增加到5 t,散射光的相应极化程度从91%变为-68%。相比之下,手性E G模式不显示场依赖性。我们的结果为2D磁性材料中的语音性手性和磁光学现象的研究奠定了基础,及其相关应用,例如声子霍尔效应,拓扑光子学和拉曼激光。
Marion Vincent,SébastienVanstavel,CédricPatin,Sandrine Mejias,Anahita Basirat。大脑对词汇证明性和语音良好形式的反应,如快速周期性的视觉刺激所揭示的那样。大脑和语言,2022,232,pp.105150。10.1016/j.bandl.2022.105150。hal-04377160
抽象的碳化硅(SIC)的目标是由于其出色的热性能,是功率微电子的第一材料。SIC技术的最新进展最终使Crystalline SIC纳米结构的制造。然而,纳米级SIC的热性能仍然忽略了。在这里,我们系统地研究了SIC纳米结构的热传导,包括纳米膜,纳米线和语音晶体。我们的测量结果表明,纳米结构的热导率比批量低几倍,并且值与结构的最狭小维度成比例。在最小的纳米结构中,导热率达到了批量的10%。为了更好地了解SIC中的纳米级热传输,我们还探测了声子在纳米结构中的平均自由路径和连贯的热传导。我们的理论模型将观察到的热传导的抑制与表面声子散射联系起来,这限制了声子的含义自由路径,从而降低了导热率。这项工作揭示了SIC纳米结构的热特性并解释了它们的起源,从而实现了SIC微电子的逼真的热工程。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要:光学微/纳米图案的高质量制造的可用性为基于光学机械(OM)声音和光的相互作用而开发的可扩展电路和设备的道路铺平了道路。在这项贡献中,我们提出了一项有关OM腔的新研究,可以使其与紧密整合的波导对其耦合进行精确控制,这是增强模式激发和波浪能陷入诱因的必要条件,为波浪指导,滤波,滤波,填料,结合和传感打开了许多潜在应用的可能性。此外,可以避免对笨重的实验设置和/或光纤维耦合/激发的需求。同时,优化了在腔体中共鸣的机械和光学模式的质量因素,以及它们的OM耦合系数:两种激发的高度结合是实现其声音(AO)相互作用的先决条件。为此,腔体的横向大小已被抛物面,具有将腔分离的额外好处和远离耦合区域的集成波导。有限元方法已用于执行全波分析,并提供了有关正确描述光学散射和辐射所需的模拟设置的准确讨论。
Lillian Elsinga Outstanding Student Leader Award Jami Arnold, Matthew Barber, William Behrmann, Dylan Berg, Tom Bergman, Brittney Blake, Nicholas Boonstra, Amanda Brossart, Margaret Burke, Jonathan Butz, Jiao Chen, Nickolas Coyle, Johnny DeMay, Rebecca Eckroad, Adrian Escalona, Margaret Eyre, Matthew Finley, Amanda Fischer, Kylene Fitzsimmons, Jessie Flatt, Logan Fletcher, Christen Furlong, Jacob Gapp, Shane Gerbert, Alexis Hanson, Tim Heise, Jared Hines, Casie Hoffert, Evie Hudson, Brent Jaenicke, Joseph Kalka, Brooke Kubat, Cassy Landborg, Kristina LeMire, Natalie Levang,Sean Marrin,Tyler McAllister,Jacob McConkey,Kelsey McCullough,Adam McDaniel,Heather Mohr,Hannah Mohr,Madeline Myers,Madeline Myers,Aaron Nicholson,Nathan Noeldson,Nathan Noeldner,Kou Omori,Kou Omori,Kyle Ova,Travis
