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CP 卧式径向剖分多级筒泵
Flow 部门专门为客户的工艺提供专门设计的泵送解决方案。我们提供通过深入研究和开发流体动力学和先进材料而开发的泵、搅拌器、压缩机、研磨机、筛网和过滤器。我们是水、石油和天然气、电力、化学品和大多数工业领域泵送解决方案的市场领导者。
通过矿物质促进的水平基因转移，重现和传播过去的功能
水平基因转移是细菌进化的最重要驱动因素之一。传统上，通过吸收细胞外 DNA 进行转化不被认为是一种有效的基因获取方式，原因很简单，因为当细胞外 DNA 悬浮在海水等环境中时，几天内就会降解。最近，储存 DNA 的年龄跨度增加到至少 2 Ma。在这里，我们表明 Acinetobacter baylyi 可以整合吸附在常见沉积矿物上的 60 bp DNA 片段，并且转化频率与矿物表面特性成比例。我们的工作强调，古老的环境 DNA 可以促进当代细菌的进化。与可遗传的随机突变相反，细菌在压力和需求增加时获取新基因组材料的过程表明，非随机机制可能以非随机方式推动进化。
用于水平和多边井的下一代钻孔流体：一种概念方法
下一代钻孔流体的发展对于水平和多边井的成功至关重要，这在扭矩和阻力，孔清洁困难以及井眼不稳定等方面带来了独特的挑战。本评论探讨了钻孔液的不断发展的作用，重点关注应对这些挑战所需的所需特性，包括增强的切割运输，减少扭矩和阻力以及提高了井眼稳定性。此外，本文讨论了创新的添加剂，例如纳米颗粒，高性能聚合物和可生物降解的润滑剂，这是优化流体性能的关键。环境考虑以及流体成分之间的化学和机械相互作用。最后，本文研究了钻井技术的未来趋势，强调了下一代流体的预期益处，并确定了未来研究和开发的潜在挑战。这些高级液体可以彻底改变钻井效率，同时在日益复杂的钻井环境中保持可持续性。
对医疗保健领域新兴量子技术的展望
量子计算是一个新兴领域，有可能极大地推动科学和技术领域的计算发展。1,2 它源于量子力学原理，通常通过叠加、干涉和纠缠的概念来解释，并使用与传统计算根本不同的方法。2,3 例如，在量子计算中，叠加允许量子比特或量子位同时存在于多种状态，而传统比特只能是 0 或 1。这意味着量子位可以同时表示 0 和 1，从而成倍增加潜在的计算能力。因此，算法可以比传统计算机更有效地处理大量数据。4 量子纠缠是一种现象，其中两个或多个量子位以某种方式互连，以至于一个量子位的状态会立即影响另一个量子位的状态，无论它们之间的距离如何。这种互联性允许以前所未有的速度和安全性传输信息。它是使量子计算机能够比传统计算机更有效地执行复杂计算的基本原理之一。5
线粒体抑制剂：乳腺癌治疗的新视野
由于对内分泌治疗、抗 HER2 治疗和化疗等标准疗法产生耐药性，乳腺癌继续对健康构成重大挑战。越来越多的研究强调乳腺癌代谢的异质性和可塑性。由于亚型差异表现出对代谢途径的偏向性，靶向线粒体抑制剂作为独立或辅助癌症疗法显示出巨大潜力。目前有多种治疗候选药物处于临床前研究和临床开放的不同阶段。然而，特定的抑制剂已被证明面临多重挑战（例如，单一代谢疗法、线粒体结构和酶等），并且可能需要与标准疗法相结合或靶向多种代谢途径。在本文中，我们回顾了线粒体代谢功能在乳腺癌细胞代谢重编程中的关键作用，包括氧化磷酸化 (OXPHOS)、三羧酸循环以及脂肪酸和氨基酸代谢。此外，我们概述了线粒体功能障碍对不同亚型乳腺癌代谢途径的影响以及针对不同代谢途径的线粒体抑制剂，旨在为线粒体抑制剂的开发提供更多思路并提高现有乳腺癌疗法的疗效。
OMICS方法在重度抑郁症中开放了新的视野：从生物标志物到精确医学
主要的抑郁症（MDD）是一种复发性情绪情绪障碍，代表了全球残疾的第三大主要原因。在MDD中，几个因素可以同时促进其发展，这使其诊断变得复杂。 根据实际准则，抗抑郁药是中度至重度重大抑郁发作的第一线治疗方法。 传统的治疗策略通常遵循一种千篇一律的方法，从而为许多未能经历反应或康复并发展所谓的“耐药性抑郁症”的患者产生了次优的预后。 患者的高生物学和临床间变异性以及缺乏强大的生物标志物阻碍了特定治疗靶标的发现，这导致了高治疗衰竭率。 在此框架中，精密医学是一种针对个人特征的医疗干预措施的范式，将有助于为每个患者分配最适当，最有效的治疗，同时最大程度地减少其副作用。 尤其是，多词研究可以通过研究表观遗传学，转录组学，蛋白质组学，代谢组学，肠道微生物组学和免疫学的研究来揭示遗传易感性和暴露于环境因素之间的复杂相互作用。 比当前的心理药理学方法将多酚信息流到分子途径中的整合可能会产生更好的结果，后者靶向主要与单胺系统相关的奇异分子因子，无视我们生物体的复杂网络。在MDD中，几个因素可以同时促进其发展，这使其诊断变得复杂。根据实际准则，抗抑郁药是中度至重度重大抑郁发作的第一线治疗方法。传统的治疗策略通常遵循一种千篇一律的方法，从而为许多未能经历反应或康复并发展所谓的“耐药性抑郁症”的患者产生了次优的预后。患者的高生物学和临床间变异性以及缺乏强大的生物标志物阻碍了特定治疗靶标的发现，这导致了高治疗衰竭率。在此框架中，精密医学是一种针对个人特征的医疗干预措施的范式，将有助于为每个患者分配最适当，最有效的治疗，同时最大程度地减少其副作用。尤其是，多词研究可以通过研究表观遗传学，转录组学，蛋白质组学，代谢组学，肠道微生物组学和免疫学的研究来揭示遗传易感性和暴露于环境因素之间的复杂相互作用。比当前的心理药理学方法将多酚信息流到分子途径中的整合可能会产生更好的结果，后者靶向主要与单胺系统相关的奇异分子因子，无视我们生物体的复杂网络。系统生物医学的概念涉及用不同技术生成的巨大数据集的整合和分析，从而创建了“患者纤维纹”，该数据定义了每个患者的基本生物学机制。本综述以精密医学为中心，探讨了多摩尼亚方法作为单个患者级别预测的临床预测工具的整合。它调查了将现有技术用于诊断，分层，预后和治疗响应生物标志物的发现与人工智能的方法如何改善MDD的评估和治疗。
精准肿瘤学的战略扩张、新方向和未来前景的一年
正如今年 VHIO 科学报告的主题所示，2023 年是我们研究所的无数里程碑。今年的报告庆祝了八个新研究小组的成立和过去 12 个月加入 VHIO 的领先研究人员的到来，以及许多知名的 VHIO 研究人员和临床研究人员当之无愧地晋升为我们各个项目新成立小组的领导者。要了解有关这些团队的更多信息，我邀请您浏览今年报告的折叠部分并浏览相应的计划页面。
新抗原癌症疫苗：地平线上的新星
摘要 免疫疗法是一种很有前途的癌症治疗策略，它利用免疫细胞或药物激活患者自身的免疫系统并消灭癌细胞。该领域最令人兴奋的进展之一是针对新抗原，新抗原是源自非同义体细胞突变的肽，这些肽仅存在于癌细胞中，在正常细胞中不存在。虽然基于新抗原的治疗性疫苗尚未获得用于标准癌症治疗的批准，但早期临床试验已取得令人鼓舞的结果，作为独立的单一疗法或与检查点抑制剂联合使用。高通量测序和生物信息学的进展极大地促进了新抗原的精确和有效识别。因此，已经开发出针对每位患者的个性化新抗原疫苗，这些疫苗能够引发强大而持久的免疫反应，从而有效消除肿瘤并防止复发。本综述简要概述了基于新抗原的治疗性疫苗的最新临床进展，并讨论了这种创新方法面临的挑战和未来前景，特别强调了基于新抗原的治疗性疫苗在增强晚期实体瘤临床疗效方面的潜力。关键词免疫疗法；新抗原癌症疫苗；实体瘤；高通量测序；生物信息学；PDOs；AI；HLA；TCR
