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血糖控制和糖尿病并发症2型成人2型糖尿病患者在埃塞俄比亚南部哈迪亚地区的公立医院
在305名糖尿病患者中，发现222例（72.8％）的血糖对照差。 更长的糖尿病持续时间（5-10年）[AOR = 2.24，95％CI：1.17–4.27]，缺乏定期随访[AOR = 2.89，95％CI：1.08–7.71] 1.24–10.36]，患者医师关系不令人满意[AOR = 2.27，95％CI：1.27–4.04]，体育锻炼不足[AOR = 4.14，95％CI：2.07-8.28]被发现是对较差的血糖控制的独立预测指标。 糖尿病（DM）并发症中的并发症的并发症略高于血糖对照（39.2％）（39.2％），DM 10及以上（41.9％）的持续时间（41.9％），药物依从性低（48.5％），口服抗糖尿病学（54.3％）以及患者的患者（54.3％），以及患者的患者（72. 72.）。在305名糖尿病患者中，发现222例（72.8％）的血糖对照差。更长的糖尿病持续时间（5-10年）[AOR = 2.24，95％CI：1.17–4.27]，缺乏定期随访[AOR = 2.89，95％CI：1.08–7.71] 1.24–10.36]，患者医师关系不令人满意[AOR = 2.27，95％CI：1.27–4.04]，体育锻炼不足[AOR = 4.14，95％CI：2.07-8.28]被发现是对较差的血糖控制的独立预测指标。糖尿病（DM）并发症中的并发症的并发症略高于血糖对照（39.2％）（39.2％），DM 10及以上（41.9％）的持续时间（41.9％），药物依从性低（48.5％），口服抗糖尿病学（54.3％）以及患者的患者（54.3％），以及患者的患者（72. 72.）。
美国医院的 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗接种准备政策
鉴于 COVID-19 的发病率和死亡率，以及其在医疗环境中的传播能力，医护人员的低疫苗接种率将对公共卫生构成严重担忧。当前为医护人员接种 COVID-19 疫苗面临多重挑战：解决疫苗犹豫、沟通和管理潜在副作用、安排多剂疫苗、优先考虑不同群体的医护人员，以及不可预测的供应需要分阶段推出疫苗接种。疫苗的储存和处理也存在后勤问题。传染病医生可能在指导这一疫苗接种过程中发挥重要作用，他们的同事可能会问他们有关 COVID-19 疫苗接种的问题。本次调查的目的是了解有关为医护人员接种 COVID-19 疫苗计划的更多信息。
与埃塞俄比亚南部的Gamo和Gofa区公立医院的成年2型糖尿病患者的血糖控制不良相关的因素：病例对照研究
非传染性疾病（NCD），例如心血管疾病，癌症，糖尿病和慢性呼吸道疾病，现在是世界上大多数地区的主要死亡原因[1]。糖尿病是一种严重的慢性疾病，当胰腺无法产生足够的胰岛素（调节血糖的激素）或人体无法有效使用其产生的胰岛素时，会发生[2]。2型糖尿病（T2DM），被称为“非胰岛素依赖性糖尿病”或“成人糖尿病”，占所有糖尿病的90-95％。这种形式包含具有相对胰岛素缺乏症和外周胰岛素抵抗的个体[3]。2021年20至79岁的全球糖尿病患病率估计为10.5％（5.366亿人），2045年上升到12.2％（783.20万人）[4]。在埃塞俄比亚（例如埃塞俄比亚）的低收入和中等收入国家中，糖尿病（DM）的负担更高，在那里，糖尿病护理的总未满足需求约为77.0％，而在SSA中，尤其是在SSA中，尤其是在SSA中，无法访问适当的葡萄糖，例如葡萄糖（如Hemoglo-bin A1C和其他键入键入的生物学测试）和其他键入的生物学测试[5，6]。大约有糖尿病的死亡中约有一半（46.2％）发生在60岁以下的人中[7]。非洲地区的死亡比例最高（73.1％），归因于60岁以下人群的糖尿病[7]。此外，糖尿病在非洲带来了巨大的感染和慢性疾病的“双重负担” [8]。糖尿病不会致命，但是未经治疗的高血糖会导致各种多器官并发症，引起急性和慢性发病率和死亡[9]。血糖控制差与预期寿命降低，由于特定的糖尿病相关微血管并发症，大血管并发症的风险增加以及生活质量降低而导致的显着性高度相关[10]。尽管有多种有效的降糖疗法可用，但在世界上大约有一半的T2DM患者没有达到血糖靶标[11，12]。在东欧，亚洲和拉丁美洲进行的一项多中心研究表明，96.4％的研究参与者的血糖控制差[13]。同样，埃塞俄比亚在糖尿病患者中的血糖控制率持续且高流行率，范围从Tigray的62.5到Oromo地区的65.5 [14]。在埃塞俄比亚进行了一项横截面研究，该研究与不良的血糖控制自我监测的血糖，合并症的存在，糖尿病持续时间，糖尿病，体育活动，胆固醇的总胆固醇为200 mg/dl或更多，腰围或更多的剂量与抗二氧化物的差异相关[15 – griational Contrication nightiation nightiation nightiation nightiation nivel [15 mg/dl胆固醇的总胆固醇，糖尿病的持续时间，胆固醇的总胆固醇。糖尿病管理旨在通过优化血糖水平来预防死亡率和并发症[19]。临床试验表明，T2DM患者的那些并发症降低了血糖控制的紧密控制[20，21]。每个1％
美国大陆 (conus) 医院 - MyNavyHR - Navy.mil
日本横须贺（2 百万驻扎地）海军医院 COMM：011-81-46-816-6890 PSC 475 Box 1 FPO AP 96350-1600 DSN：315-243-6890 诊所 / 315-243-8704 食品服务 传真：011-81-46-816-8329 营养诊所和非医院站点 海军作战部负责人（1 百万驻扎地） (OPNAV N135) COMM：(901) 874-6881 5720 Integrity Dr. DSN：882-6881 Millington, TN 38055-6510 传真：(901) 874-2054
使用健康信念模型分析埃塞俄比亚东部公立医院医护人员对 COVID-19 疫苗的接受程度及其相关因素
冠状病毒 (COVID-19) 大流行是一个公共卫生问题，目前尚无针对 COVID-19 的特定抗病毒药物 (1-3)。COVID-19 大流行预计将继续对全球社会和经济造成严重破坏，造成大量发病率和死亡率 (4)。医护人员 (HCW) 是控制 COVID-19 的主要责任人，感染病毒的风险较高 (5)。医护人员 (HCW) 易患 COVID-19 等疾病会带来多种后果，尤其是在低收入国家，因为限制了 HCW 的数量，可能会导致医疗保健系统出现危机。此外，医护人员始终处于病例最前线并频繁接触客户，他们有可能感染他人 (6)。为了实现最佳疫苗覆盖率并避免持续的公众传播，COVID-19 的控制很可能依赖于成功的疫苗研发和向很大一部分人口分发。为了抗击疫情，人们做出了前所未有的努力来研发 COVID-19 疫苗 ( 7 )。早在 2020 年底，加拿大和欧盟就已批准使用多种疫苗 ( 8 , 9 )。所有国家都在通过隔离和封锁、保持社交距离、在公共场合佩戴口罩和限制旅行等措施来抗击 COVID-19 的蔓延，直至疫苗或有效治疗方法问世 ( 10 , 11 )。有效的疫苗接种与保护措施相结合将是减轻 COVD-19 蔓延和促进积极的临床和社会经济影响的最有效策略 ( 12 )。
医院使用人工智能相关的生物伦理挑战
本文探讨了医院使用人工智能的优势和可能面临的生物伦理挑战。通过确定人工智能系统开发（入院前阶段）、采用和医疗团队培训（入院阶段）方面的挑战，本文分析了生物伦理方法在解决这种情况中的作用，尤其是在医院生物伦理委员会中。因此，通过确定与自主权、同意和患者隐私相关的个人挑战和集体挑战（整个社会在新技术面前应如何表现），本文研究了国家在使用人工智能的背景下保护患者隐私的作用。总之，考虑到人类在技术面前的脆弱性，监管是一种以生物伦理原则为基础的工具，旨在尽量减少医院人工智能方面的挑战。
一项关于当前维护策略和医院关键医疗设备可靠性与患者结果关系的研究
推荐引用 推荐引用 Mkalaf, Khelood A.，《关于医院当前维护策略和关键医疗设备可靠性与患者治疗效果关系的研究》，哲学博士论文，伍伦贡大学工程与信息科学学院，2015 年。https://ro.uow.edu.au/theses/ 4676
这封信的目的是通知医院新的yor
例如，患者的文书工作，食物或饮料等。- 患者可以选择在考试期间与他们在一起。一个支持人员是患者已确定为情感或令人放心的拥护者，朋友或家人的人。并非所有与患者一起出席的朋友或家人都是支持人员，尤其是幼儿。- 根据需要或应患者的要求使用口译员。切勿将朋友或家人用作口译员。- 使用性别中立语言。例如，使用术语“合作伙伴”或该人的名字。- 保持眼神交流，避免检查笔记或计算机。- 筛选前使用介绍性语句。将筛选作为普遍实践很有用。例如，指出：“由于家庭暴力是一个普遍的问题，会影响我们患者的健康和福祉，所以我向所有患者询问他们在家中的安全性。” - 询问特定于患者的问题并保持筛查对话。- 询问有关当前和过去家庭暴力的问题。- 提出屏幕上的一系列家庭暴力策略的问题。例如，
打算接收针对COVID-19的疫苗以及在资源有限设置的公立医院工作的卫生专业人员中的相关因素
2019年冠状病毒疾病（Covid-19）大流行，于2019年12月下旬在中国武汉[1]中出现，感染了数百万人群，并导致数百个the徒死亡[2，3]。正如约翰·霍普金斯大学冠状病毒资源中心报道的数据，2020年8月13日，Covid-19在215个国家和领土上影响了超过1700万人，并导致了751.399多人的死亡[4]。大流行仍在影响整个世界，尽管测量值限制了包括政府在内的不同利益相关者[4，5]。在爆发的早期阶段，即使被视为流感（流感），共vid-19也没有得到考虑。直到被宣布为大流行，世界各地的专家和政客都不会被大流行（Covid-19）困扰[6]。已努力帮助控制冠状病毒疾病（Covid-19）大流行，针对针对Covid-19的疫苗开发疫苗。因此，加拿大和欧盟的疫苗已被授权并在2020年底使用[7-9]。在埃塞俄比亚，卫生部（MOH）和埃塞俄比亚公共卫生研究所（EPHI）与合作伙伴合作，加强了反应努力，以防止埃塞俄比亚的Corona病毒疾病（COVID-19）的蔓延和严重性。 国家和地区公共卫生紧急运营中心（PHEOC）已被激活，实验室诊断能力已扩展到其他国家机构，统治和私人实验室。 医疗保健工人（HCWS）是第一个接种疫苗的组之一。在埃塞俄比亚，卫生部（MOH）和埃塞俄比亚公共卫生研究所（EPHI）与合作伙伴合作，加强了反应努力，以防止埃塞俄比亚的Corona病毒疾病（COVID-19）的蔓延和严重性。国家和地区公共卫生紧急运营中心（PHEOC）已被激活，实验室诊断能力已扩展到其他国家机构，统治和私人实验室。医疗保健工人（HCWS）是第一个接种疫苗的组之一。国家和地区PHEOC在协调来自不同响应机构的资源并通过协调COVID-19的相关信息在协调资源方面发挥着关键作用，并通过协调COVID-19的相关信息和合作伙伴的协调论坛。MOH和EPHI使用不同的交流方式[10，11]以常规且不间断的方式向公众和利益相关者提供信息。根据2021年2月23日报告的数据，总共记录了147,092和2,194例和死亡的数据[12]。随着无症状人物的持续传播，疾病负担预计将增加。因此，重要的是要考虑他们对COVID-19-19的意图，以更好地解决广泛疫苗接种疗法的障碍[13]。意想不到的是Covid-19-19，不确定性或不愿接受疫苗是长期管理Covid-19的大流行的主要障碍[14]。因此，面向患者的角色将持续需要前线卫生保健工人。由于这项工作需要与SARS-COV-2患者亲密接触，因此前线卫生保健工人处于感染的高风险，有助于进一步传播[15]。大流行的Covid-19受到了全世界的影响，医护人员对大量受感染群体负责。这是因为可以将卫生保健工作者视为疾病的受害者，并将其从感染到健康的人传播。由于这个原因，除了房屋和患者外，卫生保健工作者可能对自己有益[16，17]。由于医疗保健工作者是最早接种疫苗的人之一，因此他们对这些疫苗安全的担忧必须尽早解决[9，17，18]。疫苗接种
澳大利亚公立医院的可再生能源使用情况
澳大利亚公立医院的能源选择与“首先不造成伤害”的理念相悖。医疗保健行业面临着气候变化的许多后果，但在应对自身对这一健康威胁的贡献方面却落后了 (1)。极端天气的增加导致澳大利亚及其他国家的身体、精神和代际健康结果不佳 (2, 3)。尽管存在这些健康影响，但医疗保健本身也会造成污染，占澳大利亚总碳足迹的 7% (4)。燃煤发电和天然气/化石气是医疗保健二氧化碳当量 (CO 2 e) 排放的重要来源 (4)，也会导致当地空气颗粒物，对心肺功能造成影响 (3)。医院由于持续运行，对能源的需求很大，主要是供暖、通风和空调 (5)。需求如此之大，以至于公立医院消耗了澳大利亚大多数州和地区的一半以上的公共部门能源 (6, 7)。因此，医院应成为澳大利亚州/地区脱碳工作的关键利益相关者。在国际上，医疗机构已经认识到并正在采取行动进行能源选择，签署了其医疗设施 100% 可再生电力目标 (5)。然而，目前尚不清楚澳大利亚医院转向可再生能源替代品的速度有多快。我们旨在评估澳大利亚公立医院的总能源使用量、电力使用量、化石（天然气）使用量和可再生电力的发电/购买量，并将其与国际医疗保健领导者和澳大利亚大学部门进行比较。我们研究了 2010-19 年澳大利亚州/领地公立医院的直接能源数据，获得了前瞻性伦理批准 (Western Health QA2019.41)。虽然我们寻求 10 年的数据，但我们只能获得 2016/17 至 2018/19 连续三年所有州/领地的完整数据。2018/19 年澳大利亚共有 693 家公立医院（澳大利亚卫生与福利研究所数据）（8）。我们从两个来源获取数据：澳大利亚州/领地卫生部门和澳大利亚清洁能源监管机构（负责国家温室气体和能源报告 (NGER)）。在澳大利亚，自 2017 年以来，公立医院已被纳入国家建筑环境评级系统 (NABERS) (9) 和 NGER 计划 (10)。根据 NABERS，693 家澳大利亚公立医院中的 274 家被纳入 2018/19 年 NABERS 分析，但没有一家公开披露 (9)。根据 NGER，医院必须报告能源消耗是否每年为 100TeraJoules 或更多和/或排放量是否等于 25kt CO 2 e 排放量/年（即拥有约 200 张急性病床的医院）(10)。我们在 2019 年 8 月至 10 月致函澳大利亚州/领地卫生部门，寻求公立医院直接能源使用的年度数据。我们还致函西澳大利亚州的三个卫生服务机构（东、由于西澳卫生部无法识别可再生电力数据，因此我们无法将西澳北部和南部大都市地区纳入可再生电力范围。医院级别的信息被合并到基于州的计算中，以避免无意中识别出个别医院。高等教育被选为比较对象，与类似的大型多建筑机构和相当大的能源需求 (6)。