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引用：Wolff J，Hefner G，Normann C等。预测精神病医院中药物与药物相互作用的风险：回顾性纵向P
摘要目标的目的是使用患者入院时可用的常规数据来预测多药和药物 - 药物相互作用（DDI），并评估其在支持有效管理药物处方的福利和风险的有用性方面的预测绩效。设计回顾性，纵向研究。设置我们使用了来自德国黑森的八家精神病医院进行的大型多中心药物守护项目的数据。参与者住院情节在2017年10月1日至2018年9月30日（1年）或2019年1月1日和2019年12月31日（2年）之间连续出院。结果衡量正确分类医院发作的比例。我们使用梯度提升来预测各自的结果。，我们测试了未见患者的最终模型的性能与另一个日历年，并将用于培训的研究地点与用于性能测试的研究地点进行了培训。结果总共包括53 909集。与接收器操作特征下的区域测量的模型性能分别是“出色”（0.83）和“可接受”（0.72）（0.72），而对多剂量和DDI的预测分别为公共基准。这两个模型都比仅基于基本诊断组的天真预测要好得多。结论本研究表明，可以从常规数据中预测出多药和DDI。这些预测可以支持对医院处方的福利和风险的有效管理，例如，在建立药理学治疗前处于风险的患者入院后，早期将药物监督包括在内。
使用常规数据预测精神病医院的患者结果：一种机器学习方法
背景：机器学习应用程序中的一个常见问题是在决策点上可用的数据。本研究的目的是使用容易获得的常规数据来预测与精神病医院护理组织有关的方面。进一步的目的是将机器学习方法的结果与通过传统方法获得的结果以及通过天真基线分类器获得的结果进行比较。方法：该研究包括2017年1月1日至2018年12月31日在德国黑森的九家精神病医院中连续出院的患者。我们将随机梯度增强（GBM）与多个逻辑回归和天真基线分类器相比，我们比较了预测性能。我们测试了最终模型对另一个日历年和不同医院的看不见的患者的表现。
急症医院成人住院病房的改进资源
摘要................................................................................................................................ 5
医院供暖、通风及空调系统的生命周期成本方法分析
1 简介和背景................................................................................................ I 2 文献综述.................................................................................................... 5 2.1 ASHRAE 成本模型 l. ................................................................................ 6 2.2 FEMP 成本模型 ...................................................................................... 8 • 2.3 生命周期成本的数据来源 .............................................................................. 9 2.4 同行评审文献中的生命周期成本计算 ........................................................ 10 3 研究方法 ............................................................................................. 12 3.1 输入数据对 LCC 模型的影响 ...................................................................... 13 3.2 可用高压交流 LCC 数据的质量 ............................................................. 14 • 4 模型分析结果 ............................................................................................. 16 4.1 医院样本成本估算 ............................................................................. 16 4.2 变量和敏感性 ............................................................................................. 26 5 模型应用结果 ............................................................................................. 35 5.1 实际医院生命周期成本计算 ............................................................. 38 •
追踪医院 RFID 系统的社会层面
用于管理患者、人员和库存的新技术有望提高医院职能的效率和效力。将这些技术整合到医院实践中，通常会导致管理、分工和问责制发生巨大变化。具体而言，新的监测、跟踪和识别技术旨在提高医院的效率，但也倾向于加强对护士和其他医院工作人员的监控。在现有的有关医院信息技术的文献中，新系统的社会和监控层面都没有得到充分解决。本文探讨了一种流行的医院资源和人员管理技术系统——射频识别 (RFID) 系统，并提供了一个概念框架来分析这些系统与美国医院的工作经验和权力动态之间的关系。
追踪医院 RFID 系统的社会层面
用于管理患者、人员和库存的新技术有望提高医院职能的效率和效力。将这些技术整合到医院实践中，通常会导致管理、分工和问责制发生巨大变化。具体而言，新的监测、跟踪和识别技术旨在提高医院的效率，但也倾向于加强对护士和其他医院工作人员的监控。在现有的有关医院信息技术的文献中，新系统的社会和监控层面都没有得到充分解决。本文探讨了一种流行的医院资源和人员管理技术系统——射频识别 (RFID) 系统，并提供了一个概念框架来分析这些系统与美国医院的工作经验和权力动态之间的关系。