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于2024年9月30日收到，于2024年10月31日修订，于2024年11月2日接受； Chouraik C.，摩洛哥的可持续性AI：OP
于2024年9月30日收到，于2024年10月31日修订，于2024年11月2日接受； Chouraik C.，摩洛哥的可持续性AI：对机遇，挑战和政策指示的系统审查，Ehei J. Sci。技术。04（1）（2024）11-26摘要：全球范围内人工智能（AI）的兴起使人们对其环境，社会和道德意义引起了最前沿的关注。在摩洛哥，经济现代化和环境可持续性是民族目标的关键，AI的发展带来了大量机会，并带来了重大挑战。这项系统评价巩固了有关摩洛哥可持续AI实践的现有文献，重点是农业，医疗保健和金融领域。通过分析探索AI在遵守摩洛哥可再生能源和道德标准的同时探索AI潜力的研究，本文确定了关键挑战，包括基础设施不足和缺乏专业知识，并提出了建立强大政策框架的建议。该评论旨在为AI的整合提供全面的路线图，以促进可持续发展，同时应对环境和社会风险。关键字：可持续人工智能，摩洛哥，可再生能源，经济增长，数字基础设施。Adresse电子邮件：Adresse邮件：ch.chouraik@gmail.com 1。简介
确定或修改私人健康或制药机构的麻醉药品配额一小时
此服务允许提交批准的请求，以确定新机构的麻醉药品配额或修改已经在MOHAP注册的机构的麻醉药品配额，以便从当地代理商或Mohap的中央仓库中购买麻醉品。
猪细小病毒感染后24和48小时猪肾-15细胞死亡相关差异表达基因分析
细胞活力评估使用细胞计数试剂盒-8（CCK-8；Beyotime）评估PPV对PK-15细胞活力的影响。将细胞接种到96孔板中，每孔约10,000个细胞。孵育4小时后，更换培养基。随后，设置3个没有细胞的空白孔，保留3个有未感染细胞的孔（对照），向另外3个有细胞的孔中加入1个感染复数（MOI）的PPV。继续孵育24和48小时。然后，吸出培养基，加入100μL新鲜的无血清培养基和10μL CCK-8溶液。然后将细胞在细胞培养箱中孵育1小时。使用酶标记物在 450 nm 处测量吸光度值，并使用以下公式计算细胞活力：细胞活力 (%) = [A (PPV) − A (空白)]/[A (对照) − A (空白)] X 100。
澳大利亚成人和老年人24小时运动行为指南草案
5 Yu Y, Wang J, Xu J. 改善轻度认知障碍患者认知功能的最佳运动剂量和类型：RCT 的系统评价和网络荟萃分析。《精神病学前沿》2024; 15: 1436-499。6 Livingston G, Huntley J, Liu KY 等。痴呆症的预防、干预和护理：《柳叶刀》常务委员会 2024 年报告。《柳叶刀》2024; 404(10452): 572-628。7 参见 RS, Thompson F, Russell S 等。所有澳大利亚人和人口群体中潜在可改变的痴呆症风险因素：使用横断面调查数据的分析。《柳叶刀公共卫生》2023; 8(9): e717-e25。
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研究员 [f/m/x] – 全职（每周 40 小时）
虽然我们欢迎并将考虑所有领域的申请，但我们特别邀请具有应用于太空的绿色转型和气候政策经验的候选人。根据您的经验，您将被分配任务，既作为项目团队的一部分工作，又领导和开发由 1-4 名额外研究员或研究实习生组成的团队的项目，特别是：
GMS7795 神经影像学（1 学分）课程概述...
课程概述 图像是一种强大的工具，能够以其他形式的信息媒体无法比拟的速度传达复杂且通常微妙的想法或概念。它们对我们理解微生物学和病理学的历史贡献以及它们在现代临床诊断中的当代作用怎么强调都不为过。在线硕士课程的神经影像学课程 (GMS7795) 旨在从历史角度介绍那些对神经科学和神经病学领域最基础的研究型和临床成像技术的发展。本课程的作业旨在帮助学生了解发现和开发众多基于应用的成像方法的条件和背景。此外，他们将更好地理解与这些成像方法相关的特性和局限性，从而更好地了解何时适合或不适合使用这些成像协议。 与课程成果的关系 本课程是在线生物医学神经科学研究生理学硕士课程的选修课。我们也鼓励有兴趣了解神经成像方法的发现和发展的本科生、硕士和博士研究生以及在职专业人士报读本课程。课程目标和目标
Bioe 485机器学习和成像的计算数学一学期，四个学时的课程在Grainger Engine College
该课程将涵盖实施计算成像和机器学习解决方案所需的基本数学和计算方法。课程将介绍：•与线性代数，向量空间和矩阵分解相关的基本对象和工具； •代表计算成像和机器学习的核心组成部分的数值优化方法。将首先引入向量计算中的基本概念和工具，包括矢量值功能和矩阵的梯度，以及反向传播和自动分化。然后，将涵盖基于优化的计算成像和机器学习问题的公式。之后，将详细介绍数值优化技术，重点是基于一阶确定性和基于随机梯度的方法。 •概率理论中的基本概念以及诸如贝叶斯推论，近似推断以及随机抽样方法等统计推断中的基本技术； •在计算成像和机器学习中的应用，包括分类，回归，降低性降低和密度估计。学生学习目标（SLO）
在集成评估模型中捕获小时分辨率能量模型的特征：EU27区域的应用
每小时解决方案对于现实地解决供应和需求的匹配对于太阳能和风的波动源的匹配至关重要。这项工作介绍了一种新颖的方法，可以在以前的工作基础上建立综合评估模型中对能量可变性进行建模，在该模型中，回归分析被用来从能量系统模型中提取小时级信息。增强功能包括：（1）改进的实验设计和更有效的计算，以及（2）通过（i）通过（i）合并灵活性选项组合，以及（ii）通过限制可再生能源的扩展来调节系统削减的能力。场景集中在电力部门上，反映了电流EU27的政策，该政策的目的是在2050年之前进行更高的可再生能源和电气贡献。没有任何可变性控制措施，观察到明显的缩减（高达60％），引入灵活性选项将其降低到一半（30％）。引入了控制可再生能源的能力扩展，以避免这种非限制的限制，从而使该模型可以在80％的电力中实现可再生能源的渗透率，而温室气体排放量则与2015年的电力系统相比，温室气体排放量降低了53％。总而言之，采用的方法产生了广泛一致的结果。
依赖，忽视和滥用案件 - 法院诉讼中的时间要求：临时删除听证会 - 15分钟的平均值（可以为30分钟1小时） *
肯塔基州的系统，可以在县界转移，我们在另一个州不能做同样的事情。如果在另一个州没有现有案件开放，我们无能为力提供其他州管辖权。- 需要解释器；必须翻译只需花费更多的时间。在有强大的难民人口，安排口译员的地区以及律师与客户为法院做准备的能力中，可能非常困难且耗时。***这不是一个详尽的清单！我很快就准备了证词，除了对云母法官的意见和观察的摘要之外，不应将其依靠。