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自动驾驶系统2.0：安全愿景
2小时工资估计为每小时$ 82.83。国家特定的职业就业和工资估计NAICS 336100-机动车制造，2023年5月，https：//www.bls.gov/oes/current/current/current/naics4_336100.htm，上次上次访问2024年10月9日。劳工统计局估计，工资平均占私人工人总薪酬的70.2％。因此，NHTSA估计每小时薪酬成本为$ 117.66。
能源与建筑 - JuSER - 于利希研究中心
未来的能源系统通常采用基于优化的自下而上的能源系统模型来设计，这些模型将大量使用间歇性可再生能源。然而，这种模型通常仅限于单一年份和每小时分辨率。本研究使用平均和抽样数据方法，量化了自给自足住宅多能源系统设计和运行的每小时和亚小时分辨率数据在总成本、系统设计和可靠性方面的精度损失。在本案例研究中，与完全解析的分钟分辨率数据相比，平均小时数据低估了年度总成本 1.7%，这主要是由于光伏逆变器和电池的尺寸。这是由于供需数据中亚小时峰值被平衡，对亚电力系统产生了重大影响。结果显示，总电负荷和热负荷的年度损失高达 89 kWh，根据损失负荷的价值，罚款成本高达 894 欧元（+ 24%）。另一种方法采用对原始时间序列的定期采样，根据所选样本，在高估或低估系统成本和组件容量方面表现出不可预测的行为。采样和平均方法都强调，虽然每小时分辨率可能足以近似总系统成本，但它无法确定动态运行组件的大小并满足严格的可靠性要求。未来的研究可能旨在提高全球间歇性可再生能源的时间分辨率，并减少与分钟级分辨率相关的计算费用。
GEA35657-GEV-PLANOS生产 -
将生成单元以及按时间顺序排列的每小时或次时间负载曲线分配给系统上的单个总线。传输系统是根据单个传输线，接口（是线的分组），串联，相角调节器（PARS）和HVDC线建模的。可以为线路和接口上的流以及PAR的操作指定限制。软件模型的电压和稳定性考虑因素通过操作列表来定义这些限制如何每小时变化，这是系统上其他位置的负载，生成和流量的函数。
一个长期的短期记忆模型，用于降水的次时间分解
高分辨率降水数据对于现代水文和建筑物湿润性能模型至关重要。在澳大利亚，历史观察结果不足，因为半小时的录音仅取代了2000年代初的许多电台的每日观察。此外，现有的机器学习方法仅限于生成小时时间序列数据。本文使用长期短期记忆将每日降水观察结果分为半小时的时间间隔。该模型利用时间依赖性和小时的天气测量值。我们的结果是基于澳大利亚五个气候区域的站点，表明该模型e FF概述地保留了关键的半小时降水统计数据，包括方差以及半小时湿的半小时的数量和分布。当汇总到每小时间隔时，我们的模型在大多数指标中都优于其他模型。
a-path-path-pumporting-data驱动可再生能源 -
为24/7的24/7碳富含能源计划，M-Rets，一个可再生能源跟踪平台，当Google在2021年1月完成每小时的Rec退休时，促进了有史以来第一个每小时可再生能源证书（“ REC”）索赔。这是建立在REC等现有环境商品市场中可用数据的令人兴奋的第一步，以帮助和量化自愿和合规市场范围内脱碳的努力。m-rets认为，现有的REC市场是独特的，可以以不破坏并希望支持现有市场的方式开始和维持这一过程。某些消费者要求在诸如小时数据之类的REC上进行更多的颗粒状数据集成，以支持不断发展的可持续性目标。这些不断发展的目标使最高价值量化了其决策的好处，以使其环境足迹脱碳。作为第1阶段的一部分，M-Rets完成了以下内容：
月度资源充足性展望 (MORA)
右表表示一种极低风力发电情景，其中风力概率分布被替换为 5 月份预计的风力发电机组每小时合成风力发电曲线中的固定发电值。合成风力发电曲线（汇总了所有风力发电机组）反映了 1980 年至 2022 年每年的每小时天气状况。24 小时风力曲线值来自历史性的 5 月 1982 年 5 月 3 日，截至晚上 9 点的小时风力发电量约为第 5 个百分位水平（5,086 兆瓦）。根据概率建模结果，截至晚上 9 点的小时被确定为备用短缺风险最高的小时。模拟结果表明，根据 1982 年 5 月 3 日的天气条件固定模拟风力发电量会增加截至晚上 8 点至 10 点的小时备用短缺风险
月度资源充足性展望 (MORA)
右表表示一种极低风力发电情景，其中风力概率分布被 7 月份预计的风力发电机组每小时合成风力发电曲线中的固定发电值所取代。合成风力发电曲线（汇总了所有风力发电机组）反映了 1980 年至 2022 年每年的每小时天气状况。24 小时风力曲线值来自历史 7 月的一天，即 2019 年 7 月 11 日，当晚 9 点结束的时段风力发电量大约处于第一百分位水平（4,775 兆瓦）。根据概率建模结果，当晚 9 点结束的时段被确定为备用短缺风险最高的时段。情景模拟结果表明，根据 2019 年 7 月 11 日的天气状况固定风力发电量会增加当晚 9 点至 11 点结束时段的备用短缺风险
新斯科舍电力开放输电关税 (...
每年：每年预留容量 2,249.91 美元/MW 的十二分之一 每月 每月预留容量 187.49 美元 每周 每周预留容量 43.27 美元/MW 高峰期 每日 预留容量 8.65 美元/MW 每日 非高峰期 每日 预留容量 6.16 美元/MW 高峰期 每小时 预留容量 0.54 美元/MW 每小时 非高峰期 每小时 预留容量 0.26 美元/MW