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通过高通量筛选设计氮基固态锂导体
摘要 随着电动汽车的普及和无线电子设备的扩展，对二次电池的需求正在迅速增长。 然而，使用最广泛的锂离子电池经常发生火灾事件，限制了市场的增长。 为了避免易燃性，基于固体电解质的系统在下一代锂离子电池中越来越受到关注。 然而，离子电导率的限制和高制造成本等挑战需要进一步的研究和开发。 在本研究中，我们旨在确定一种尚未得到广泛探索的新型氮基固体电解质材料。 我们提出了一种通过高通量筛选（HTS）选择最终材料的方法，详细说明了用于材料选择和性能评估的方法。 此外，我们展示了氮取代材料与碳和氧置换的从头算分子动力学（AIMD）计算和结果，包括阿伦尼乌斯图、活化能和锂离子电导率最高的材料在 300K 下的预测电导率。虽然性能尚未超越传统固态电解质的离子电导率和活性，但我们的结果为探索和筛选新型固态电解质材料提供了系统框架。该方法也可以应用于探索不同的电池材料，并有望为下一代储能技术的创新做出重大贡献。
南达科他州西塞顿瓦佩顿奥亚特代理村
SWO 的 CMAR 评选委员会将对提案进行初步审查，并根据上述标准对公司进行评估；然后，委员会将对排名最高的三家公司进行正式面试。我们预计面试将在 2/17-2/21 的一周内进行。面试后，委员会将再次根据上述标准对公司进行排名，并将向 SWO 部落委员会提交其对排名最高的 CMAR 公司的推荐。SWO 将向所有提交提案的公司提供其决定的书面通知。然后，SWO 将与排名最高的公司进行谈判，以期授予合同。如果无法与排名最高的公司达成协议，则 SWO 将按排名顺序转向下一家公司，直到达成协议。
计算和科学方法的交易| vo。 5，No. 1，2025 ISSN：2998-8780 https：//pspress.org/index.php/tcsm Pinnacle Science Press Ti
摘要：本文提出了针对非线性金融市场的时间序列嵌套增强学习风险控制算法，旨在解决复杂的动态市场环境中传统方法的缺点。通过引入时间序列嵌套结构，该算法可以共同对短期波动和长期趋势进行建模，并准确捕获市场的多级动态特征。同时，结合了多目标优化机制，达到最大收益和最小化风险之间的平衡，从而显着提高了风险管理的适用性和策略的灵活性。实验结果表明，本文中的算法在收入优化，风险控制和动态适应性方面表现良好，尤其是在高挥发性市场和趋势逆转场景中，表现出强大的鲁棒性和适应性。对回报和风险权衡曲线的进一步分析验证了多目标优化策略的有效性，并为不同的市场状况和投资者需求提供了科学风险管理解决方案。这项研究为复杂金融市场的动态风险控制提供了一个新的技术框架，并为未来的跨市场和多资产投资组合研究奠定了理论基础。
光纤网络的吞吐量和延迟性能评估
摘要 - 光纤的发展彻底改变了通信部门，并在信息时代起着至关重要的作用。由于它们具有大量信息及其介电性质的能力，光纤通常受到数据传输到其他通信媒体的影响。尽管如此，这种传输在过度延迟方面遇到了麻烦，后来影响吞吐量并降低用户体验质量。本文介绍了使用ViaVI测试套件进行的各种吞吐量和潜伏期实验，如何评估它们以及如何将结果与电气和电子工程师研究所（IEEEE）（IEEE）和国际电视通信联盟（ITU）进行比较。某些结果符合所需的标准，但其他结果并未出于各种原因，包括连接拥堵，网络齿轮故障，纤维电缆质量不足以及光纤链接的长度。本文涵盖了上述原因的缓解策略，其中包括增加链接的带宽，确保使用高质量的光纤电缆，常规维护以识别任何有缺陷的组件，以及在长距离光纤链路上使用多个REPERETER。关键字 - 光纤网络，延迟，吞吐量
开发用于评估间充质基质细胞衍生的细胞外囊泡调节的高通量形态测定
间充质基质细胞衍生的细胞外囊泡（MSC-EVS）是治疗许多神经退行性疾病的有前途的治疗工具。神经炎症在许多情况下通过相互依存的过程的编排在许多此类条件中起着重要作用，这些过程导致血脑屏障（BBB）破裂，免疫细胞浸润和神经元死亡。MSC-EVS显示了调节神经炎症的初步证据，但它们的作用机理仍然未知。因此，我们探讨了MSC-EV在调节脑周细胞中的潜力，该细胞类型在BBB维持中起着至关重要的作用，但尚未被研究为MSC-EVS的治疗靶点。脑周细胞是多面细胞，可以通过参与BBB稳态以及先天和适应性免疫反应来调节神经炎症。周细胞形态已显示出对体内炎症性刺激的响应发生变化，因此，我们使用这种行为来开发一种定量的形态分析方法来评估MSC-EVS的免疫调节功能，以高关注，低成本的方式。使用该测定法，我们能够证明在各种条件下生产的MSC-EV（2D，3D和对细胞因子启动的响应）可以诱导明显的周细胞形态反应，这表明趋化因子和细胞因子分泌的变化与神经炎症相关。
实用的多普勒扩大温度计| Strathprints
摘要。我们报告了基于多普勒扩大温度计（DBT）的最初研究，以开发紧凑而实用的原代温度计。DBT传感器使用热原子的固有特性，即被探测的原子的光谱线特征的多普勒宽度。DBT传感器建立在主要的温度测定法基础上，不需要校准或参考，因此原则上可以实现可靠的长期现场热力学温度测量。在这里，我们描述了我们的方法，并报告了使用碱金属蒸气细胞进行初始概念验证研究。我们的重点是开发基于DBT的长期稳定温度计，该温度计可用于可靠地测量长时间的温度以及在核废存储设施中不切实际的传感器检索以进行重新校准的环境。
建立机械生物学的地图集：五种主要人类细胞类型中2418个激酶抑制剂的高通量收缩屏幕揭示了相关细胞类型之间的选择性发散响应
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月14日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.11.632556 doi：Biorxiv Preprint
单分子跟踪的高吞吐量平台...
摘要细胞生理学的调节在很大程度上取决于功能不同的蛋白质和细胞成分的相互作用。这些相互作用可能是短暂的或长寿的，但通常会影响蛋白质运动。在细胞环境中测量蛋白质动力学，特别是在扰动蛋白质功能的同时，可以使蛋白质的功能与小分子扰动，可以使关键的相互作用解剖并促进药物发现；但是，目前的方法受到数据采集和分析的吞吐量受到限制。因此，使用超分辨率成像的研究典型地得出了从数十个细胞和一些实验条件的结论。我们通过开发高通量单分子跟踪（HTSMT）平台来解决这些局限性，用于以前所未有的规模（能够成像> 10 6个细胞/天筛选> 10 4化合物）的活细胞中蛋白质动力学的药物解剖。我们应用HTSMT来测量荧光标记的雌激素受体（ER）的细胞动力学，并筛选了一个多样的文库，以识别实时扰动ER功能的小分子。使用这种实验方式，我们确定了确定的命中的效力，途径选择性，目标参与和作用机理。动力学HTSMT实验能够区分ER信号传导的靶向和途径调节剂。综合途径分析概括了已知的ER相互作用伙伴的网络，并提出了潜在的新型，激酶介导的调节机械性。HTSMT的敏感性揭示了ER动力学与ER拮抗剂抑制癌细胞生长的能力之间存在新的相关性。因此，测量蛋白质运动是一种研究蛋白质之间动态相互作用的有力方法，并可能促进新型治疗剂的鉴定和表征。
