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新拨款 2.7 亿新元用于促进国家超级计算基础设施、高性能计算能力和人才发展
• 副总理兼国家研究基金会主席王瑞杰宣布拨款 2.7 亿新元，用于建造新加坡的下一代超级计算机并开发高性能计算 (HPC) 能力，以支持国家研究计划。 • 该消息是在 ASPIRE 1 2A 和 2A+ 系统的正式发布会上宣布的，这两个系统是由新加坡国家超级计算中心 (NSCC) 管理的研究超级计算机。 • 超级计算机是人工智能、气候科学、量子计算、生物医药、先进制造、材料科学、基因组学和建筑环境等研究领域的关键资源。新加坡，2024 年 10 月 25 日——新加坡将投入 2.7 亿新元开发其国家超级计算基础设施，并加强新加坡国家超级计算中心 (NSCC) 支持本地研究的能力。新加坡副总理兼国家研究基金会 (NRF) 主席王瑞杰在 ASPIRE 2A 和 2A+ 系统正式启动仪式上宣布了这一消息，这两个系统都是由新加坡国家研究基金会管理的研究超级计算机。NRF 提供的这笔拨款将用于资助新加坡国家研究基金会下一代超级计算机的开发，以满足对高性能计算 (HPC) 资源日益增长的需求并释放新的研究机会。继 2A+ 之后的下一台超级计算机预计将于 2025 年下半年投入运营，它将探索传统超级计算机和量子计算机之间更大的协同作用和集成。这种结合对于解决未来研究挑战日益复杂和数据密集型的问题至关重要。除了基础设施建设之外，这笔拨款还将支持新加坡 HPC 生态系统中的人才和技能发展。新加坡国家研究基金会将扩大其计划，为本地研究人员和科学家提供增强的能力，重点是开发先进算法、优化大规模 HPC 和 AI 项目以及提高研究效率。这些努力将使各个领域取得更快、更有影响力的突破。NSCC 将与当地大学、研究机构和 HPC 公司合作，指导和培训人才，以创建新的 HPC 工具、应用程序和软件。即将推出的青年研究员种子计划专门通过提供 HPC 资源来培养早期职业研究人员。还将为中小企业和初创企业留出资源，以加速它们对商业应用和创新的研究，帮助它们提高市场竞争优势。此外，这笔拨款将促进与日本和芬兰等国际超级计算中心的合作。这将使新加坡能够在共同感兴趣的领域利用全球专业知识、知识和战略，进一步增强本地 HPC 能力并推动技能发展。“在 NSCC，我们的价值主张超越了我们提供的裸机硬件和技术。除了我们的超级计算机，我们还专注于三个关键领域：扩大我们的 HPC 容量和多样性、加强组织和运营卓越性以及培养人才并赋能我们的用户实现更大的突破，”新加坡国家超级计算中心 (NSCC) 首席执行官 Terence Hung 博士说道。
为实时AI和HPC提供低潜伏期。
GROQ的体系结构与高批量GPU的相反，GROQCHIP处理器具有230 MB的SRAM，可提供80TB/s的芯片带宽。图3显示了Groqchip如何非常有效地揭示指令级别并行性，记忆级并行性和数据级并行性，从而同时采用了计算和交流的独特方法。开发后，控制权被移交给软件端，以构建一个大规模的并行编译器，以利用所有这些形式的并发。这有助于有助于Groq在批次1.在其他体系结构中，必须处理256个用于培训的256 BA TCH，这意味着必须处理256张图像，并且“在应用程序可以提供有关第一个的信息之前从''中学到的图像。在GROQ在批次1运行，因此在收到的每个图像时处理每个图像（而不是等待所有256），不仅等待降低，精度会提高。另外，GROQ架构允许开发人员不摊销GPU和其他传统体系结构中固有的长潜伏期。
最近以 HPC 为中心的 AI 成功案例
Hyperion Research 为高性能计算和新兴技术领域的技术、应用和市场提供数据驱动的研究、分析和建议，帮助全球组织做出有效决策并抓住增长机会。研究包括市场规模和预测、份额跟踪、细分、技术和相关趋势分析，以及用于 HPC 和 HPDA（高性能数据分析）的多用户技术服务器技术的用户和供应商分析。我们通过关注政府、工业、商业和学术界的关键市场和技术趋势，为用户、供应商和 HPC 社区的其他成员提供思想领导力和实用指导。
使用蜂窝疗法产品的信息 - 2024年6月
联系信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。II通知所有用户。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 1个一般信息。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 2个捐助者。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。II通知所有用户。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1个一般信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2个捐助者。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4个细胞治疗产品来源。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 HPC，骨髓。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9 hpc，长音。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 13 hpc，脐带血。 。 。 。 。 。 。 。9 HPC，骨髓。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 hpc，长音。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 hpc，脐带血。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13个成核细胞制剂。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 MNC，格言。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 NC，脐带血。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 14 NC，全血。 。 。 。 。14 NC，脐带血。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 NC，全血。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 NC，骨髓。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14个细胞治疗产品描述。。。。。。。。。。。。。。14个动作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15个指示。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15个缩水。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>16 HPC（等离子体减少）产物。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>16 HPC（RBC还原）产品。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 16 HPC（Buffy Coat富含）产品。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 17 HPC（单核细胞富集）产物。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>16 HPC（RBC还原）产品。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>16 HPC（Buffy Coat富含）产品。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>17 HPC（单核细胞富集）产物。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 HPC，冷冻保存产品。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 17 HPC（CD34富集）产品。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 其他18种细胞产品。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 18 MNC，格言；跨国公司，全血；跨国公司，脐带血； NC，骨髓。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 18个用于储存和给药细胞治疗产品的说明。 。 。 。 。 。 。 。 。 。17 HPC，冷冻保存产品。。。。。。。。。。。。。17 HPC（CD34富集）产品。。。。。。。。。。。。。其他18种细胞产品。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 MNC，格言；跨国公司，全血；跨国公司，脐带血； NC，骨髓。。。。。。。。。。。。。。。。18个用于储存和给药细胞治疗产品的说明。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18剂量和给药。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20
学习和记忆的神经生物学 - redish Lab
背额前额叶皮层（DMPFC）和海马（HPC）被认为在空间工作记忆和决策网络中扮演着互补的角色，其中HPC的空间信息来自DMPFC中的空间信息，并在DMPFC中介绍了DMPFC中的dmpfc sial sial sial sial sial HPC elsef hpc elsefs the信息。我们同时从啮齿动物DMPFC和HPC中的神经合奏执行了规则切换任务，发现DMPFC和HPC中的合奏同时编码了任务意外事件和其他时间变化的信息。虽然HPC中的合奏过渡以同时表示新的意外事件，因为老鼠更新了其策略，以与新的意外情况一致，但DMPFC集团早些时候过渡。在DMPFC中，其他时间变化信息的神经表示也比HPC更快。我们的结果表明，HPC和DMPFC代表突发事件，同时表示随着时间的变化而变化的其他信息，并且该上下文信息比在DMPFC中更慢地集成到海马表示中。
Lenovo ThinkSystem SN550 V2 服务器（已停产产品）
AI 和 HPC 基础模型适用于人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 配置，解决方案使用 DCSC 中的 AI 和 HPC 硬件 - ThinkSystem 硬件模式启用。这些配置以及 Lenovo EveryScale 解决方案也可以使用 System x 和 Cluster Solutions Configurator (x-config) 构建。提示：某些 HPC 和 AI 模型未在 DCSC 中列出，只能在 x-config 中配置。
Dell Technologies 和 IonQ：为当今的关键工作负载及其他工作负载提供混合量子/经典解决方案
高性能计算机 (HPC) 用户受益于数十年来 HPC 性能的持续显著提升，以满足他们最复杂的计算需求，包括传统建模和仿真工作、大数据分析以及最近的高级 AI 问题（包括机器学习和深度学习）。然而，由于 HPC 系统成本上升、芯片和系统级电源和冷却要求越来越严格、半导体逻辑和内存设计和生产越来越复杂，以及管理越来越多不同类型的工作负载所需的 HPC 架构越来越复杂，这些因素限制了该领域的持续性能提升。为此，HPC 供应商和最终用户都在积极探索新技术，以帮助他们满足当前和预计的计算需求，其中许多技术都集中在前景光明但尚处于起步阶段的量子计算领域。
量子加速器与高性能计算的融合——量子编程工具综述
量子计算 (QC) 引入了一种新的计算模式，具有更大的计算能力，尚待开发 - 为高性能计算 (HPC) 应用提供了激动人心的机会。然而，该领域的最新进展表明，QC 不会取代传统的 HPC，而是可以作为额外的加速器纳入当前的异构 HPC 基础设施，从而实现两种范式的最佳利用。对这种集成的需求极大地影响了量子计算机软件的开发，进而影响了必要的软件基础设施。到目前为止，以前的评论论文已经研究了各种量子编程工具 (QPT)（例如语言、库、框架）编程、编译和执行量子电路的能力。然而，与经典 HPC 框架或系统的集成工作尚未得到解决。本研究旨在从 HPC 的角度描述现有的 QPT，研究现有的 QPT 是否有可能与经典计算模型有效集成，并确定哪些方面仍需要工作。这项工作将一组标准构建成一个分析蓝图，使 HPC 科学家能够评估 QPT 是否适合当前的量子加速经典应用。