在国家层面上,在高性能计算(HPC)的系统能力差距(HPC)的差距中可以证明对改进的计算和数据集成的强大需求。通过国家计算基础设施(NCI)和Pawsey Super Computing Center,澳大利亚政府有大量的“ 1级HPC投资”,每个中心都支持主要但离散的研究社区。在“第3层”的机构层面上,越来越多的大学设施通过包括研究块拨款或内部资本融资模型在内的各种投资机制来支持HPC的能力。第3层的投资水平和成熟度在高等教育机构之间差异很大,但是计算和数据的综合访问范围的关键差距在于全国“第2层”计算设施的匮乏。相对缺乏级别2系统会在可能以替代方式处理的层系统上施加工作负载。2级超级计算机以及大规模,QCIF,OZSTAR和UQ自己的“ Bunya”等国家财团内的超级计算机至关重要。
HPC 生态系统不断发展,为探索和研究提供了无尽的途径。促成这些市场研究机会的项目包括快速引入和采用大型语言模型 (LLM) 和其他与 AI 相关的创新、在云端采用 HPC 资源的增加以及对可持续性和能源效率的重视和认识的提高,仅举几例。Hyperion Research 的分析师团队致力于在这些主题以及 HPC 市场的许多其他方面提供深思熟虑、富有洞察力和批判性的分析。这些维度包括但不限于市场数据、技术、创新、百亿亿次级部署和垂直应用用例。2023 年被证明是相当多事的一年,预计 2024 年也将同样重要。
摘要 - Quantum Computing通过比古典计算机更快地解决某些计算复杂问题来承诺对科学和行业的潜力。量子计算系统从整体系统演变为模块化档案,其中包含多个量子处理单元(QPU)与经典计算节点(HPC)耦合。随着规模的增加,促进量子经典计算有效耦合的中间件系统变得至关重要。通过对量子应用,集成模式和系统的深入分析,我们确定了了解量子HPC中间件系统的差距。我们提出了一种概念中间件,以促进有关量子古典集成的推理,并作为未来中间件系统的基础。本文的基本贡献在于利用良好的高性能计算抽象来管理工作负载,任务和资源,以将量子计算集成到HPC系统中。索引术语 - Quantum Computing,HPC,中间件
卢森堡面向企业的高性能计算机 (HPC) MeluXina 专为满足业务需求而设计,其 65% 的容量可供公司使用 - 初创企业、中小型企业以及大型企业。“工业 4.0 会产生大量数据,不仅来自公司内部,还来自其价值链,因为不同部分正在相互连接。处理这些数据需要相当大的数据能力,”Lambert 先生说。“MeluXina 是欧洲第一台无需通过与大学共同实施的研究项目即可使用的 HPC。这确实是适合所有人的 HPC,有专家可以指导那些不太习惯使用超级计算机的人。”
西方饮食(WD)在生命早期发育时期的消费与记忆功能受损有关,特别是对于海马(HPC)依赖性过程。我们开发了一种与长期HPC功能障碍相关的早期生命WD啮齿动物模型,以研究介导这些作用的神经生物学机制。大鼠在少年和青少年阶段(产后26 - 56天)接受了自助餐风格的WD(随意进入各种高脂/高糖食品; CAF)或标准的健康食物(CTL)。行为和代谢评估是从成年开始的健康饮食干预期之前和之后进行的。结果显示,尽管有健康的饮食干预,但CAF大鼠中依赖于HPC的上下文记忆障碍。鉴于HPC乙酰胆碱(ACH)信号失调与人类和动物模型中的记忆障碍有关,我们检查了CAF和CTL大鼠背侧HPC(HPCD)中ACH张力的蛋白质标志物。结果表明,CAF与CTL大鼠的HPCD中囊泡ACH转运蛋白的蛋白质水平明显降低,表明慢性降低了ACH张力。使用基于强度的ACH感应荧光报告基因(IACHSNFR)在体内纤维光度法中靶向HPCD,我们接下来透露,在对象上下文新颖性识别过程中ACH释放在高度预测的记忆力中,并且在CAF VS. CTL大鼠中被干扰。神经药物的结果表明,在训练中,HPCD中的α7烟碱ACH受体激动剂输注CAF大鼠的记忆缺陷。总的来说,这些发现揭示了将早期生命摄入量与HPC ACH信号的长期失调联系起来的功能连接,从而确定了与WD相关的记忆障碍的基本机制。
1。共享的Linux环境,创建生物信息学管道的合作。2。高性能计算(HPC)群集,快速光泽存储。3。用于组织数据流的数据管理系统(DMS)。4。处理自动化工具以自动启动管道。5。课程(git,linux,hpc,snakemake)用于使用环境。
• BDVA(大数据价值协会),EuroHPC“研究与创新咨询小组”的另一个私人成员(ETP4HPC 和 BDVA 都将合作制定 EuroHPC 在 HPC 和 HPDA 领域的战略研究与创新议程); • HiPEAC 和 BDEC,两个项目分别管理欧洲在系统架构和长期大数据和计算趋势方面的专业知识; • HPC 卓越中心和 PRACE,它们为应用用户的需求提供了宝贵的意见; • AIOTI(物联网创新联盟)——我们正在与该组织开展合作,以协调 HPC/HPDA 和物联网领域的建议; • 欧洲处理器计划 (EPI) 作为 EuroHPC 战略的基石,也将为即将到来的 SRA 提供意见。
• 传统 HPC • AI、ML、DL、LLM、图形 • 云计算 • 存储和数据 • 互连 • 软件和应用程序 • HPC 的投资回报率和科学回报 • 电源和冷却 • 分析所有处理器类型 • 量子计算 • 研发和工程 - 所有类型 • 边缘计算 • 供应链问题 • 可持续性
HPC和Cloud已独立发展,专门将其创新成绩效或生产力。加速作为服务(XAAS)是一种配方,可以通过共享的执行平台授权这两个字段,该平台可提供对计算资源的透明访问,而不论基础云或HPC服务提供商如何。Bridg-HPC和云的进步,XAA提出了建立在可履行容器的容器上的统一档案。我们的融合模型集中在低空,高性能的通知和计算上,针对从气候模拟到机器学习的资源密集型工作负载。XAA提升功能-AS-A-Service(FAAS)的重新分配模型,使用户可以从无服务器的灵活性和有效的资源利用中受益,同时支持HPC的长期运行和性能敏感的工作负载。