John counsels life sciences companies, including Bio-AI, space pharma/biotech, neurotechnology, biotechnology, pharmaceutical, diagnostics, and medical device companies and their investors, in structuring and negotiating complex bet-the-company strategic intellectual property transactions, including strategic alliances, joint ventures, global partnering deals, collaborations, spinouts, and strategic mergers and acquisitions.他还代表金融机构是主要知识产权顾问,并为生命科学的科学,商业和知识产权尽职调查公共和私人融资,合并和收购交易以及套利。他还咨询了复杂的生命科学诉讼。他的战略交易中有90%超过90%是跨境,他在亚洲,欧洲和南美拥有丰富的经验。
活性成分L19IL2(抗体L19与人IL-2偶联以日光活体格式结合)和L19TNF(抗体L19与人类TNFα在同型聚合物格式中偶联)大胆形式注射溶液的应用类型Intral;IE L19IL2和400 µg L19TNF在所有可注射的肿瘤病变中,在4周的医疗指示期间,对具有局部晚期完全抗性黑色素瘤的成年人的新辅助治疗,这些治疗不适合确认的显示器的辅助治疗日期
1 Department of Biology and Parasitology, Medical University, Lublin, Poland 2 Laboratoire de Santé Animale, Anses, INRAE, Ecole Nationale Vétérinaire d'Alfort, UMR BIPAR, Maisons-Alfort, France 3 Clinic for Lyme Borreliosis and Other Tick-Borne Diseases, Department of Prevention of Rabies and Other Infectious Diseases, Pasteur Institute, Novi Sad, Serbia 4 Department of Microbiology with Parasitology and Immunology, Faculty of Medicine, University of Novi Sad, Serbia 5 Diagnostics and Laboratory Research Task Force, Balkan Association for Vector-Borne Diseases, Novi Sad, Serbia 6 Department of Animal Production and Food Safety, University of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine, Cluj-Napoca, Romania A – Research concept and design, B – Collection和/或数据组装,C - 数据分析和解释,D - 撰写文章,e - 文章的批判性修订,F - 最终批准该文章
缺乏置信度度量:最先进的深度学习方法的另一个特点是缺乏置信度度量。与基于贝叶斯的机器学习方法相比,大多数深度学习模型不提供模型不确定性的合理置信度度量。例如,在分类模型中,顶层(主要是 softmax 输出)中获得的概率向量通常被解释为模型置信度,参见 [26] 或 [35]。然而,像 softmax 这样的函数可能会导致对远离训练数据的点进行不合理的高置信度外推,从而提供一种虚假的安全感 [39]。因此,尝试将贝叶斯方法也引入 DNN 模型似乎是很自然的。由此产生的不确定性度量(或同义的置信度度量)依赖于给定数据权重的后验分布的近似值。作为此背景下的一种有前途的方法,变分技术(例如基于 Monte Carlo dropout [27])允许将这些贝叶斯概念转化为计算上可处理的算法。变分方法依赖于 Kullback-Leibler 散度来测量分布之间的差异。因此,所得的近似分布集中在单一模式周围,低估了该模式之外的不确定性。因此,对于给定实例的结果置信度度量仍然不令人满意,并且可能仍然存在误解高置信度的区域。
引言糖尿病是一种以高血糖为特征的慢性代谢疾病,导致对包括心脏,血管,眼睛,眼睛,肾脏和神经在内的多个器官的严重损害。最普遍的形式是2型糖尿病,主要影响成年人,并以胰岛素抵抗或胰岛素产生不足为特征(1)。糖尿病分类为两种主要类型:类型1和类型2。1型糖尿病,也称为青少年发作或胰岛素依赖性糖尿病,通常在童年或青春期表现出由于胰腺β细胞的自身免疫性破坏而导致的,导致最少或无胰岛素的产生(2)。相比之下,2型糖尿病,也称为成熟 - 发作性糖尿病,通常在成年期发展,并且与胰岛素敏感性和β细胞功能的逐渐丧失有关(2)。大约90%的糖尿病患者患有2型糖尿病,
结论 CRISPR/Cas9 基因组编辑技术具有巨大潜力,可以彻底改变癌症治疗,解决 CAR-T 和其他自适应细胞治疗中的移植物抗宿主病和 T 细胞耗竭等复杂挑战。然而,它在实体肿瘤中的应用存在重大障碍,包括生产时间长、成本高、脱靶效应以及与 CAR-T 疗法和肿瘤浸润相关的递送问题。此外,克隆选择和癌症增殖的挑战继续削弱传统抗癌治疗的有效性。尽管存在这些障碍,正在进行的研究旨在利用 CRISpr/Cas9 的能力来治疗由结构变异或拷贝数异常引起的肿瘤,有可能使其成为未来癌症管理策略中的关键工具。
方法:这项描述性观察性研究是在2023年6月16日至2024年3月31日的巴基斯坦医学科学研究所(PIMS)神经外科部门进行的。连续46例18-70岁的患者接受了经跨性垂体腺瘤切除并记录了视野障碍的患者。排除标准是先前的垂体手术,预先存在的视野异常不是垂体腺瘤,并且无法进行视野测试。使用汉弗莱视野测试在手术前的两周内进行术前视野测量。术后评估是在手术后立即(48小时内),一个月,两个月和三个月进行的。视野指数,包括平均偏差(MD)和模式标准偏差(PSD)。使用SPSS 25版对数据进行了分析,并具有针对患者人口统计学和肿瘤特征的描述性统计数据,以及推论统计(学生的t检验和卡方检验),以比较视野指数。
引言妊娠糖尿病(GDM)代表了妊娠中观察到的主要代谢疾病,严重影响了全球成千上万孕妇的健康和福祉。美国糖尿病协会提供的最新统计数据表明,GDM的患病率飙升至15-20%,预计未来几年会不断增加(1,2)。传统上定义为在怀孕期间首先鉴定出的血浆葡萄糖浓度升高,GDM通常在妊娠的第24至28周之间被诊断出,这一时期是胰腺无法抵消妊娠固有的糖尿病质量增强的时期(3,4)。最初,葡萄糖代谢,周围肌肉对胰岛素的敏感性和肝葡萄糖产生在头三个月的正常。然而,随着妊娠的发展,胎儿参数的持续增长会导致母体胰岛素敏感性的降低。这种适应性鼓励母体细胞多样化其能源,增加对游离脂肪酸而不是葡萄糖的依赖,从而增加了对胎儿的葡萄糖供应(5,6)。尽管怀孕期间β细胞和胰岛素水平的生理升高,但一部分女性未能充分上调胰岛素的产生,无法满足胰岛素
抽象背景:脑瘫(CP)对儿童健康产生了重大负担,痉挛性类型是最普遍的表现。这种神经系统疾病影响每1000个出生2-3个,源于各种产前,围产期或产后脑损伤。通常影响的结局指标包括肌肉张力,疼痛和运动范围,分别通过修改后的Ashworth量表,Wong-Baker的面部疼痛评级量表和Popliteal角度测量评估。虽然保守的静态拉伸是一种广泛使用的痉挛治疗选择,但由于暂时的效果,其功效仍然尚无定论。相反,由Harman Kabat和Margaret Knott在1940年代引入的本体感受性神经肌肉促进(PNF)伸展运动,在改善功能结果和减少诸如中风和CP(例如中风和CP)神经系统条件下的痉挛方面表现出了希望。然而,有限的证据证明了其比较疗效与常规静态拉伸有关减少痉挛性脑瘫儿童的痉挛性的证据。因此,本研究旨在将PNF拉伸和静态拉伸的有效性比较降低痉挛性脑性麻痹儿童的下肢痉挛,疼痛和popliteal角度为次要目标。
糖尿病患者中遗传和代谢因子的融合,包括感染和细胞和体液免疫防御机制的遗传易感性,可以扩大感染风险(25,26)。局部因素,例如血液供应不良和神经损伤,再加上与糖尿病有关的代谢改变,进一步提高了这种风险。术前血糖控制,特别是在7%以下的血红蛋白A1C(HBA1C)水平维持血红蛋白A1C(HBA1C)水平,与各种手术干预期间感染并发症的降低相关(27,28)。术后感染并发症的后果导致总体结果较差和医疗保健成本升高,尤其是糖尿病患者的感染风险增加和感染性结果的严重程度,尤其是在糖尿病患者中明显。高血糖在术后感染的发展中起着关键作用,旨在通过严格的血糖控制旨在降低术后发病率的策略已证明在糖尿病患者和非糖尿病患者中都有效(28-31)。