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利用人工智能技术的力量实现最佳效果......
本研究深入探讨了将人工智能 (AI) 技术融入组织内部招聘和选拔这一关键人力资源管理 (HRM) 职能的潜在影响。该研究采用严格的定量方法，采用实证和描述性方法，通过使用缩放抽样技术的调查从 213 名参与者那里收集数据。然后使用 SmartPLS 软件 4.0 中结构方程模型 (SEM) 的强大功能分析收集的数据。该研究的结果有力地证明了人工智能可以对选拔和招聘等核心人力资源管理活动产生重大影响。这些见解对在巴基斯坦组织工作的人力资源专业人士具有宝贵的实际意义，提供了可实施的建议，以利用人工智能的力量，同时保持对潜在偏见的谨慎。这项研究强调了人工智能在人力资源管理领域的变革潜力，但也强调了勤勉、道德和负责任的实施的迫切需要。通过保持适当的平衡，巴基斯坦的组织可以利用人工智能来提高人才管理的效率、客观性和可扩展性，同时最大限度地降低算法歧视和意外后果等风险。
pineTime-以前的fosdem版本
某些功能的局限性，同时也开放讨论以了解对他人重要的重要性。（让我们暂停并允许一些时间进行交互）步骤计数器 + HRM - 仅提供实时数据。睡眠监控 - 目前尚不可用。通知 - 缺乏
AI和收敛性文学
近年来，人工智能（AI）技术与人力资源管理实践的整合已成为一种变革性的力量，将新颖的考虑因素引入了融合 - 差异性话语（Smith，A。N.，＆Cockburn，D。（2017），Sparrow，P.R。和Bognanno，＆Bognanno，M.（2019）。AI，包括机器学习，自然语言处理和数据分析，从根本上改变了组织管理人力资本的方式（Smith＆Cockburn，2017）。随着AI成为人力资源管理功能的组成部分，例如招聘，人才发展和绩效评估，它提出了有关其通过标准化实践增强融合或通过适应独特的上下文需求促进融合的潜力的相关问题（Smith，A。N.，A。N.，＆Cockburn，＆Cockburn，D。
在人工资源中采用人工智能时的道德考虑
人工智能（AI）在人力资源管理（HRM）中的迅速采用正在彻底改变组织如何招募，管理和发展人才。AI承诺提高效率和创新，但它也引入了重大的道德挑战，以确保公平和负责任的使用。本文批判性地研究了人力资源管理中AI的当前实施，强调了算法偏见，隐私问题和问责制问题的潜力。通过探索这些道德困境并提出了负责AI集成的策略，本综述旨在为组织提供一个全面的框架，使组织在HRM中浏览AI的复杂性。人力资源专业人员，数据科学家和政策制定者之间的合作努力对于促进道德AI环境至关重要，以保护员工权利并促进组织诚信。
人工智能模型和员工生命周期管理：
1.简介 创新、新技术和 Covid 19 大流行对人力资源管理 (HRM) 提出了新的挑战。这些变化不仅要求员工掌握一套新技能，还影响了任务的执行方式，并加剧了平台经济和平台劳动力的出现 (Illéssy、Huszár 和 Makó，2021；Makó 和 Illéssy，2020)。此外，信息系统极大地促进了存储和收集与个人相关的数据的过程，这为组织劳动力的决策提供了基础。文献中提出了许多用于分析这些信息的统计模型，但随着人工智能 (AI) 模型的普及，这些模型在 HRM 中的使用已变得普遍。AI 模型有两个特点使其有别于统计模型，也使得这些模型的使用比统计模型更受欢迎。它们的第一个特点是这些模型在非线性和噪声数据中的高性能（Ardabili 等人，2019 年；Nosratabadi、Szell 等人，2020 年）。第二个特点是这些模型能够从数据中学习以提高其性能。换句话说，机器学习和深度学习模型是 AI 模型的子集，它们能够在训练阶段识别数据中的趋势，甚至是非线性和噪声数据，以对数据进行分类或根据已识别的模式预测现象的行为（Nosratabadi、Ardabili、Lakner、Mako 和 Mosavi，2021 年；Nosratabadi 等人，2020 年）。因此，AI 模型已被用来利用这些特性，并找到人力资源管理不同阶段问题的适当解决方案。然而，文献中没有综合全面的研究来确定哪些人力资源管理问题可以通过 AI 模型来解决。因此，本研究旨在通过系统评价研究弥合文献中的这一空白，以确定 AI 如何能够帮助人力资源经理。为了评估 AI 在人力资源管理中的贡献，本研究使用员工生命周期 (EL) 模型。EL 模型实际上是一种人力资源管理模型，它解释了员工从受雇到离开组织的所有不同生命阶段。受此模型的启发，本研究旨在确定 AI 模型对 EL 管理每个阶段的贡献。因此，本研究打算回答的研究问题是：
通过...
在技术塑造的迅速变化的世界中，对有效的网络安全风险管理的需求对企业至关重要。这篇文献综述通过探索整合人力资源管理（HRM）实践以增强网络安全风险管理的潜力，从而将重点从传统方法转移了出来。该研究旨在提供有关组织如何加强其网络安全策略，改善威胁识别，完善响应机制并最佳分配关键资源的概念分析。这种概念分析的结果有望重塑对网络安全风险管理的理解。通过探索人力资源管理和网络威胁所带来的挑战之间的相互作用，该研究旨在指导组织建立一种更具适应性和强大的网络安全方法。预计这种战略一致性将增强针对网络威胁，简化资源利用的韧性，并为更安全的数字环境做出贡献。从这项文献综述中获得的见解为寻求增强其网络安全实践并灌输网络警惕和准备性文化的组织提供了路线图。将HRM策略与网络安全的要求保持一致，不仅是保护关键资产，而且还将企业定位在网络弹性的最前沿。这项研究在指导组织迈向一个未来的网络安全成为其运营DNA不可或缺的战略势在必行的未来中起着至关重要的作用，从而为更安全的数字领域做出了贡献。
人工智能招聘：解释求职者对... 的接受度
摘要。组织越来越多地在人力资源管理 (HRM) 中采用自动化。归入“人工智能招聘”一词的组织试图重组人力资源管理并应用创新技术来实现更高的效率。考虑到正在进行的“人才争夺战”，讨论候选人对这些自动化招聘方法的期望也至关重要。在本研究中，我们开发了一个研究模型来解释求职者对基于人工智能的招聘方法的接受度。基于 UTAUT2 作为理论视角和 23 次半结构化访谈，我们讨论了影响求职者接受人力资源管理自动化的因素。提出的模型解决了一般接受度研究和招聘过程中技术使用方面的研究空白。我们还讨论了技术接受度研究的影响，并为研究更被动地使用 IT 提供了一些建议。
探索人工智能技术对人类管理的影响
许多领域都对人工智能进行了深入研究。在全球化背景下，世界对技术的依赖日益增加，这凸显了企业创新和竞争力的重要性。人力资源管理 (HRM) 领域变得比以往任何时候都更加重要，尤其是在招聘能够为组织提供宝贵专业知识和技能的员工方面。随着尖端技术的应用，许多以前手工完成的操作现在可以自动化。因此，彻底研究和评估技术如何影响人力资源管理行业至关重要。为了缩小人工智能与人力资源管理之间的差距，建立了涵盖人力资源管理六个重要领域的理论。人力资源规划和战略、招聘和选拔程序、技能发展技术、绩效评估、薪酬评估和员工敬业度管理是其中一些领域。人工智能技术的潜在用途与这些学科交织在一起。本研究的主要目标是研究人工智能在人力资源管理中的应用，并进一步了解人力资源部门遇到的困难。研究结果表明，人工智能对许多人力资源职能都至关重要，包括招聘、数据分析、收集数据和工作完成情况。这强调了人工智能在提高人力资源管理程序的效力和效率方面变得越来越重要。
扩展人力资源生态系统中的人工智能采用
人工智能 (AI) 以前所未有的方式颠覆了现代工作场所，并带来了数字化工作方式。这些技术进步引起了人力资源领导者对在人力资源管理 (HRM) 中采用 AI 的浓厚兴趣。研究人员和从业人员热衷于研究 AI 在人力资源管理中的应用以及由此产生的人机协作。本研究调查了在扩展的人力资源生态系统中促成和阻碍 AI 采用的人力资源管理特定因素，并采用了定性案例研究设计和溯因方法。它研究了三家知名的印度公司在人力资源职能中采用 AI 的不同阶段。本研究调查了乐观和协作的员工、强大的数字领导力、可靠的人力资源数据、专业的人力资源合作伙伴以及全面的 AI 道德等关键推动因素。该研究还探讨了采用人工智能的障碍：无法及时了解员工的情绪、人力资源员工与数字专家以及外部人力资源合作伙伴的合作不力，以及不接受人工智能伦理。这项研究通过提供人工智能采用模型为该理论做出了贡献，并提出了在人力资源生态系统中采用人工智能的背景下对技术接受和使用的统一理论的补充。该研究还为行业最佳人力资源实践和数字政策制定做出了贡献，以重新构想工作场所，促进人与人工智能的和谐协作，并在大规模数字化颠覆之后使工作场所为未来做好准备。