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建议引用：Hermann, Erik (2021)：拟人化的人工智能、依恋和消费者行为，营销快报，ISSN 1573-059X，Springer US，纽约，第 33 卷，Iss。1，第 157-162 页，https://doi.org/10.1007/s11002-021-09587-3
人工智能 (AI) 是一种变革性的力量，正在（重新）塑造市场营销研究、战略和行动，可以概念化为“使用计算机器来模拟人类固有的能力，例如执行物理或机械任务、思考和感觉” (Huang & Rust, 2021 , p.31)。随着人工智能及其智能水平的稳步发展，人工智能的情感和社交能力以及人性化程度也有望提高。人工智能应用包括智能个人/数字助理（如 Siri 或 Alexa）、聊天机器人和服务机器人，已经具备人类的形态、名称和品质，例如人类的语音和交互以及情感感知能力（例如，Huang & Rust, 2021 ; Ramadan et al., 2021 ; Wan & Chen, 2021 ）。将类似人类的属性和特征赋予非人类主体和物体，是拟人化的核心（Epley 等人，2007 年）。拟人化
建议引用：Krzywdzinski, Martin；Butollo, Florian (2022)：将经验知识与人工智能相结合。传统机械制造公司的数字化转型，管理评论 (mrev) - 社会经济研究，ISSN 1861-9908，Nomos，巴登-巴登，第 33 卷，Iss。2，第 161-184 页，https://doi.org/10.5771/0935-9915-2022-2-161
工业 4.0 技术的发展为制造企业的数字化转型创造了空间，这些企业的业务模式越来越依赖于软件和基于数据的服务。虽然一些研究强调制造业别无选择，只能遵循这种转型，但对于企业如何实际管理这种转型，我们知之甚少。本文以一家领先的机械工程公司为例，分析该公司如何组织新数字技术的开发，以及如何改变其组织结构和实践。它基于 22 次访谈和对公司文件的分析。该分析借鉴了双元理论，并扩展到动态过程分析。它表明，数字化转型以支持跨职能合作的结构和实践的发展以及新技能形成方法的创造为前提。开发了与制造企业数字化转型相关的组织变革模型，包括概念验证阶段、部分开发阶段和组织转型阶段。
已发布版本的引文 (APA)：Sadeghi, AH、Maat, APWM、Taverne, YJHJ、Cornelissen, R.、Dingemans, AMC、Bogers, AJJC 和 Mahtab, EAF (2021)。虚拟现实和人工智能用于肺段切除术的三维规划。JTCVS 技术，7，309-321。https://doi.org/10.1016/j.xjtc.2021.03.016 链接至 EUR 研究信息门户上的出版物
在过去的几年中，虚拟现实 (VR) 设备和软件越来越受欢迎，并且已被证明可以提高外科医生对患者解剖结构的理解。7-9 VR 平台比现有的 2D 或 3D 规划软件具有更多特性和功能，包括沉浸式和交互式操作、逼真的深度感知以及复杂解剖结构关系的可视化，外科医生可以随时应用这些特性来更真实地了解患者的解剖结构。8、10 此外，自动成像算法可以通过自动可视化感兴趣的解剖结构来创建更有效的规划。11、12 通过开发基于人工智能 (AI) 的沉浸式 3D-VR 平台作为传统 CT 成像的补充术前规划工具，可以为胸外科医生的武器库增添新颖性。
建议引用：Zieemianin, Karolina (2021)：人工智能的民事法律人格：未来还是乌托邦？，《互联网政策评论》，ISSN 2197-6775，柏林亚历山大·冯·洪堡互联网与社会研究所，第 10 卷，第 2 期，第 1-22 页，https://doi.org/10.14763/2021.2.1544
摘要：人工智能相关技术正在迅速发展。因此，人工智能正在应用于生活的许多领域，并日益影响社会的运作。人工智能的行为可能会造成伤害（例如，自动驾驶汽车造成交通事故）。民法规则，特别是有关因某人的过错或风险造成的损害责任的规则，是在人工智能发明之前，主要是在人工智能最近取得重大发展之前就已经存在了。其中包括《波兰民事诉讼法》，该法解决了与责任相关的问题，该法于 1964 年通过，至今仍然有效，尽管有一些修订。因此，波兰民法中没有引入任何直接涉及人工智能及其行为的法律后果的条款。欧洲法律也是如此。因此，需要分析现有法规是否可以适用于人工智能，或者是否应该对其进行适当调整。这种分析的出发点是赋予人工智能法律实体地位的可能性，使其能够独立承担其造成的损害的责任。这个问题需要在当今使用的技术（例如自动驾驶汽车）的背景下进行研究，也需要在将来进行研究。本文进行的分析明确了谁将对人工智能的行为承担责任。该领域的审议基于波兰和欧洲法律科学的成就。因此，本文关于立法变化的结论适用于所有以欧洲民法原则为基础的国家法律秩序。
已发布版本的引用 (APA)：Piri, R., Edenbrandt, L., Larsson, M., Enqvist, O., Nøddeskou-Fink, A. H., Gerke, O., & Høilund-Carlsen, P. F. (2022)。18F-氟化钠 PET/CT 扫描中的主动脉壁分割：基于人工智能与手动分割的头对头比较。《核心脏病学杂志》：美国核心脏病学会官方出版物，29(4)，2001-2010。 https://doi.org/10.1007/s12350-021-02649-z
作者完整列表： Piri, Reza；奥登斯大学医院，核医学系；南丹麦大学，临床研究 Edenbrandt, Lars；哥德堡大学，分子与临床医学系，医学研究所，萨尔格伦斯卡学院 Larsson, Måns；Eigenvision AB Enqvist, Olof；Eigenvision AB；查尔姆斯理工大学，电气工程系 Nøddeskou-Fink , Amalie；奥登斯大学医院，核医学系 Gerke, Oke；奥登斯大学医院，系。核医学；南丹麦大学，系。临床研究 Høilund-Carlsen, Poul；奥登斯大学医院，核医学系
参考文献：Fayed, Abeer Elsayed (2021)。人工智能营销计划：电子营销公司的案例。在：营销创新计划 (1)，第 81 - 95 页。https://mmi.fem.sumdu.edu.ua/sites/default/files/A466-2020-7.pdf。doi:10.21272/mmi.2021.1-07。
摘要。本文总结了关于人工智能 (AI) 在制定电子营销组织营销计划中的科学讨论中的正反论点。本研究旨在确定人工智能在制定营销计划中的贡献程度。作者指出，旨在了解电子营销公司如何在情境分析、分析竞争对手的策略、战略目标、制定营销策略、编制预计营销预算和控制营销计划中使用人工智能技术。系统化制定电子营销组织营销计划的科学背景和方法表明，许多通过互联网营销产品的公司，尤其是小公司，无法制定成功的营销计划。反过来，它可以通过使用人工智能技术来解决。这项研究是在沙特阿拉伯王国的一组通过互联网营销产品的公司进行的。为了实现研究目标，本研究按照以下逻辑顺序进行：1) 通过收集 141 家不同领域的公司的统计信息来开发分层样本；2) 使用 SPSS 分析数据； 3) 预测人工智能如何用于制定营销计划；4) 根据人工智能技术的能力确定制定营销计划的步骤安排。本研究的方法工具是多元回归分析和弗里德曼检验法。本研究从经验上证实并从理论上证明了人工智能在制定营销计划方面做出了重大贡献，因为它对环境分析、竞争对手战略分析和制定营销目标做出了巨大贡献。此外，人工智能还有助于制定预算和评估营销计划，并有助于评估和控制营销计划。作者提到，人工智能有助于理解和选择目标市场和部门，锁定客户，并为每个市场部门制定适当的营销组合策略。因此，本研究建议在线组织在制定营销计划时使用人工智能，因为它在这方面具有很大的贡献能力。
建议引用：Yigitcanlar, Tan 等人 (2021)：地方政府人工智能 (AI) 的负责任城市创新：概念框架和研究议程，《开放创新：技术、市场和复杂性》杂志，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 7 卷，Iss。1，第 1-16 页，https://doi.org/10.3390/joitmc7010071
1 昆士兰科技大学建筑与建筑环境学院，2 George Street，布里斯班 QLD 4000，澳大利亚 2 圣卡塔琳娜联邦大学技术学院，Campus Universitario，Trindade，Florian ó polis，SC 88040-900，巴西 3 萨拉曼卡大学 Bisite 研究小组，37007 萨拉曼卡，西班牙；corchado@usal.es 4 空气研究所，物联网数字创新中心，37188 萨拉曼卡，西班牙 5 大阪工业大学工程学院电子、信息和通信系，大阪 535-8585，日本 6 阿卜杜勒阿齐兹国王大学高性能计算中心，Al Ehtifalat St，吉达 21589，沙特阿拉伯； rmehmood@kau.edu.sa 7 香港树仁大学经济及金融系，香港北角伟翠街 10 号，中国；ymli@hksyu.edu 8 亚利桑那州立大学公共事务学院，美国亚利桑那州凤凰城北中央大道 411 号，邮编 85004；karen.mossberger@asu.edu 9 昆士兰科技大学管理学院，澳大利亚昆士兰州布里斯班乔治街 2 号，邮编 4000；kevin.desouza@qut.edu.au * 通讯地址：tan.yigitcanlar@qut.edu.au；电话: +61-7-3138-2418
建议引用：Bauer，Kevin；辛兹，奥利弗；范德阿尔斯特，威尔； Weinhardt, Christof (2021)：Expl(AI)n It to Me – 可解释的人工智能和信息系统研究，商业与信息系统工程，ISSN 1867-0202，Springer Fachmedien Wiesbaden，威斯巴登，第 63 卷，Iss。 2，第 79-82 页，https://doi.org/10.1007/s12599-021-00683-2
使用历史数据训练数学结构，以对世界的不确定状态做出预测。例如，基于大量标记图像，深度卷积神经网络可以学习对疾病的存在做出高度准确的个体层面预测。这包括预测 COVID-19 阳性患者（Shi 等人，2020 年）。虽然高度准确的预测本身对于基于事实的决策至关重要（即使是从字面意义上讲也是关于疾病检测），但最先进的机器学习模型的高预测性能通常是以牺牲其输出的透明度和可解释性为代价的（Voosen，2017 年；Du 等人，2019 年）。换句话说：大多数高性能机器学习模型的特点是无法传达人类可解释的信息，说明它们如何以及为何产生特定预测。因此，此类机器学习应用对于人类用户甚至专业设计师来说通常都是完全的黑匣子，他们往往不了解决策关键输出背后的原因。从方法论的角度来看，无法提供与具体预测相符的解释会导致三类高级问题。首先，被忽视的不透明性会立即导致缺乏问责制，因为它妨碍了对此类系统预测的审计。这一缺陷引发了人们对黑箱社会兴起的担忧，组织和机构中不透明的算法决策过程会带来意想不到的和未预料到的下游后果，从而使情况变得更糟（Pasquale 2015；Angwin 等人 2016；Obermeyer 等人 2019）。其次，利用人工智能提高经济效率和人类福祉的潜力不仅限于通过预测为特定决策提供信息。揭示隐藏在复杂大数据结构中的新领域知识
建议引用：Zhuo, Zelin；Larbi, Frank Okai；Addo, Eric Osei (2021)：将人工智能引入贸易和商业的益处和风险：以西非制造公司为例，Amfiteatru Economic Journal，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 23 卷，Iss。56，第 174-194 页，https://doi.org/10.24818/EA/2021/56/174
随着技术的创新，人工智能 (AI) 在商业领域的应用正日益成为主流，预计不仅企业家，消费者的商业交易数量也将不断增长。它推动了人们对如何利用人工智能来增强全球企业影响力的理解，即通过在线建立业务以接触境外客户。本研究强调了将人工智能引入贸易对商业行业运作方式和产品购物革命性影响的益处和风险。值得注意的是，本文的主要目的是探索人工智能融入商业的方式，以帮助了解其对现有/潜在客户的影响及其在销售过程中的效率。以四个西非国家的 2,903 家制造公司为样本，实证结果表明，基于价值的人工智能方法的采用在便利性、准确性和盈利能力方面均优于传统/人工搜索客户的产品交付。此外，商业中的人工智能方法通过多种现代化的客户服务机器学习方法（如自动内容创建、语音协助、图像搜索等）获得了竞争优势。显然，这表明人工智能系统在商业中的应用在信任、质量、开放性和安全性方面带来了显著的竞争优势。
建议引用：Pelău, Corina；Ene, Irina；Pop, Mihai-Ionuț (2021)：人工智能对消费者身份和人类技能的影响，Amfiteatru Economic Journal，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 23 卷，Iss。56，第 33-45 页，https://doi.org/10.24818/EA/2021/56/33
摘要 人工智能的发展是当代社会的主要范式之一，它将从根本上改变个人和社会的生存方式，并对经济产生重要影响。在个人的日常工作以及公司与消费者的关系中使用人工智能具有许多优点，例如提高效率、高度的互动吸引力，但与此同时，人们对其未来的发展也存在一些担忧。由于人工智能具有巨大的个人行为数据存储容量和处理速度，因此存在一种风险，即人工智能形式将变得比人类更聪明，从而干预人类的决策。通过不断使用人工智能，消费者被操纵的风险很高，并且对智能技术的依赖程度很高。用户与人工智能之间的这种密切关系会降低个人的认知能力，并影响他们的思维、个性和与社交圈的关系。本文提出了人工智能的效率和魅力与消费者对保持自我认同和人类能力的感知之间的中介模型，其中社交圈的影响和模型作为中介。研究结果表明，更高的效率和魅力以及社交圈的积极影响降低了消费者对人工智能相关的人类能力下降的感知。此外，社交圈在人工智能产生的效率和魅力与保持人类能力的感知之间起中介作用。关键词：人工智能、机器人、消费者、社交圈、消费者的自我认同、人类能力 JEL 分类：M21、M31 通讯作者，Corina Pelau – 电子邮件：corina.pelau@fabiz.ase.ro