植物学和微生物学系,科学学院,Sohag University,Sohag,82524,埃及。*电子邮件:gem_gad@yahoo.com收到:2024年11月16日,修订:2024年12月2日,接受,接受:2025年12月19日在线发布:2025年2月7日,2025年2月7日摘要:曲线摘要(sumcc 22003)(sumcc 22003)是一种与药物的内生真菌相比,是一种与药物的叶子相比,该植物植物caltroproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproproprop- h.--埃及。根据形态和系统发育分析确定了真菌。研究了C. spicifera对生物合成银纳米颗粒(AGNP)的能力。使用UV-VIS光谱,XRD测量,DLS,ZETA电位分析,FTIR和HR-TEM分析来表征生物合成的AGNP。形成的AGNP稳定,分散且球形晶体,平均直径为38.41 nm,ZETA电位为-6.35 mV。FTIR分析证实AGNP用蛋白质封盖。生物合成优化研究表明,1 mM Agno3,5 g生物量重量,pH 10.5和60°C的反应温度是AGNPS生物合成的最佳条件。agnps在不同浓度上对革兰氏阴性细菌,革兰氏阳性细菌和酵母菌的测试物种发挥了显着的抗菌活性,表明它们作为广谱抗菌剂的潜力。大肠杆菌对AGNP(50 µg)的敏感性最高,抑制区直径为23.7±0.3 mm,MIC 4.2±0.1 µg。agnps(50 µg)的抑制区为16.7±0.1 mm,MIC对于白色念珠菌的抑制区为5.7±0.3。关键词:钙髓质Procera,细胞外生物合成,表征,优化,抗菌活性
抽象自然语言处理(NLP)已成为医疗文献的变革性技术,解决了数据复杂性,互操作性和记录保存错误等挑战。本文探讨了NLP的基本原理,其在医疗保健中的应用以及其在自动化和提高临床文档准确性中的作用。关键重点领域包括提取非结构化数据,实时转录和情感分析,以及对维持患者机密性至关重要的道德和隐私注意事项。尽管有预算限制和系统互操作性等挑战,但NLP医疗保健中NLP的未来仍然对个性化医学,预测分析和实时决策有望。通过NLP的进步,医疗保健提供者可以在确保道德合规性的同时解锁宝贵的见解并优化患者护理。关键字:自然语言处理(NLP),医疗文献,临床数据,医疗保健技术,患者隐私,道德考虑因素。
持续时间:3年地点:CAEN(https://www.cyceron.fr/index.php/fr/)接收结构:Neuropresage团队:Inserm U1237(https://neuropresage.fr/) Rauchs,Inserm Research总监,为神经恢复团队共同负责。补偿:根据国家规模的博士合同(如果获得资金)。所需的开始日期:2025年10月。科学背景:自1980年以来,全球60岁及60岁以上的人口已翻了一番,到2050年应达到20亿。老年人人数的增加伴随着神经退行性疾病(例如阿尔茨海默氏病)患者的数量增加。这些病理在社会层面上代表了相当大的成本。在缺乏大多数神经退行性疾病的治疗方法的情况下,开发干预措施以尽可能长时间地促进成功并保持良好的身体和精神形式的干预措施至关重要。在这种情况下,许多研究强调了可能成为预防策略主题的可修改脆弱性或生命因素的存在。在这些不同的因素中,焦虑症,睡眠障碍和饮酒障碍似乎与我们特别相关。最后,还将研究这些疾病与日常生活中遇到的困难之间的联系。论文和方法论的目的:这项工作的目的首先是确定50岁以上患者的焦虑症疾病,睡眠或酒精使用的率,可用于在诺曼底和里昂地区的记忆咨询中进行神经心理学评估。在第二步中,我们将一方面研究其中一个或多个因素(焦虑症疾病,睡眠和饮酒)的存在与神经心理学符号学,诊断与另一方面的性质/严重性之间的联系。一方面,我们还将探索年龄,性别和教育水平之间的联系,另一方面,另一方面,抑郁症的疾病,睡眠和饮酒。这项研究包括近1200名患者在记忆咨询服务中咨询神经心理学家,或应全科医生或周围的患者的要求。在神经心理学评估期间收集的数据(通过情节记忆测试(主要是工作记忆和功能)以及心理学家在资产负债表末尾分发的问卷的答案,并允许更细微地探索疾病的答案(请参阅下面)。
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巴尔干太阳能峰会是波斯尼亚和黑塞哥维那的主要事件,第三次组织,致力于可再生能源,促进可持续发展和加强区域合作。我们将接待可再生能源领域的500多名专家,行业领导者,投资者和主要利益相关者,以创建与地区和欧洲标准相吻合的战略和解决方案,从而使这项活动成为该地区能源过渡发展的关键平台。
我们生活在一个充满制造物体的世界中,具有越来越多的复杂性,需要聪明的工程才能实现。今天,由复合对象制成的各个部分分别优化,在设计时没有完全考虑控制,并且需要进行大量的手动修补。结果,我们的机器不像可能的那样高效。我们的目标是通过开发结合所有这些要素的端到端可训练管道来改变这一点。在这次演讲中,我将介绍我们的复合设计和共同设计的方法。
2024年9月9日,美国卫生和公共服务部(HHS),劳工和财政部(统称为部门)发布了实施MHPAEA的新最终规则。最终规则修改了现有MHPAEA法规的某些规定,并为响应MHPAEA所需的NQTL比较请求的内容添加新法规,并由CAA,2021年修订,这些最终规则旨在进一步的MHPAEA的基本目的 - 确保在群体健康计划,团体或个人健康保险范围内寻求治疗有覆盖的MH状况或SUDS的个人在为这些疾病或疾病获得福利的负担不会比寻求医疗状况或手术程序治疗的覆盖范围时面临更大的负担。这些最终规则对于解决获得MH/SUD福利的障碍至关重要。
北方邦新再生能源发展机构 (UPNEDA) 邀请潜在投标人通过 https://etender.up.nic.in 表达意向,以建设-拥有-运营方式在北方邦占西区 Tehsil Garautha 和 Mauranipur 建立 1.3 GW 太阳能发电项目。投标提交和技术电子投标开标延期如下:
摘要。我们提出了可解释的深度学习技术,用于重建南亚palaeomonsoon雨 - 在过去的500年中,降落了,利用了南部和东亚的长期仪器降水记录和长期的乐器降水记录和古环境数据集以建立两种类型的模型:密集的Neu-neu-neu-ral网络(“区域模型”)和卷积神经网络(“区域模型”和Neural neveral newursal nevental alsal neveral alsal and anns(Cnns)。该区域模型是在七个区域降雨数据集上进行的,虽然它们具有衰落的阶级变异性和显着的干旱,但它们低估了年际变化。CNN旨在说明预测因子和目标中的空间关系,在重建降雨表和产生强大的时空重建方面表现出更高的技能。19世纪和20世纪的特征是季风的年间变异性明显,但较早的时期的特征是衰老到百年纪念的振荡。多年代干旱发生在17世纪中叶和19世纪中期,而18世纪的大部分时间(尤其是本世纪初)的特征是季风降水高于平均水平。极端的干旱往往集中在印度南部和西部,并且经常与记录的饥荒共同进行。大型体积喷发后的几年通常以明显弱的季风标记,但与ElNiño-Southern振荡(ENSO)的关系的符号和强度在百年纪念时间尺度上有所不同。通过应用解释性技术,我们表明模型同时利用了局部氢气候和天气尺度的动力学关系。我们对印度夏季季风的历史变化的发现,并强调了古气候重建中深度学习技术的潜力。