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宣布IEEE/Optica Publishing Group Lightwave Technology杂志：
微波球光子学本期《 JLT特刊》将在“ 2024 IEEE Microwave Photonics International International主题会议”（MWP'2024，http://www.mwp20244.org/）中举行，该领域于9月17日至20日在意大利的皮萨举行。它向MWP'2024中的各种演示文稿（全体会议，被邀请，口头谈话和海报）以及微波光子学领域的其他提交（未在MWP'2024中提出）开放。微波光子学与用于微波，毫米和THZ波工程应用的光子设备，系统和技术有关，并涵盖用于微波系统应用的高速光子组件的开发。该领域正在继续经历显着的增长，这是由于用于5G/6G应用的综合微波光子学和微波/毫米波光子学的最新兴趣和发展所推动。主题包括（但不限于）：
轻质 PA6 复合材料的纤维表面处理
德国橡胶技术研究所。V.（德国橡胶技术研究所）德国汉诺威* 通讯作者。电子邮件：rungsima.y@tggs.kmutnb.ac.th DOI：10.14416/j.asep.2024.09.004 收到日期：2024 年 5 月 30 日；修订日期：2024 年 7 月 4 日；接受日期：2024 年 8 月 16 日；在线发表日期：2024 年 9 月 5 日 © 2024 曼谷北部国王科技大学。版权所有。摘要天然纤维增强复合材料 (NFRC) 因其环保、价格实惠和优异的机械性能而备受关注。然而，纤维和聚合物基质之间的界面结合不足往往会导致机械和热性能较差。已经开发出各种表面处理方法，包括碱、硅烷和等离子处理，通过改性纤维表面来解决这一问题。这些处理已被证明可以改善界面结合，从而提高天然纤维增强 PA6 复合材料 (NFRC-PA6) 的机械强度和热稳定性。在本研究中，我们应用了这些表面处理并通过机械和热测试评估了它们的影响。结果表明复合材料的性能有了显著改善，尽管优化处理参数和确保均匀性等挑战仍然存在。未来的研究应侧重于克服这些挑战并探索创新处理方法，以进一步推进 NFRC-PA6 复合材料的应用。 关键词：轻型运输、天然纤维增强复合材料 (NFRC)、聚酰胺 6、表面处理 1 简介 在未来几十年内，预计作为生产塑料的原材料的石油和天然气供应将减少，从而导致对可持续和环保企业的需求 [1]，[2]。天然材料，如纤维素纤维，被用作复合材料中的天然纤维增强材料，以部分替代石油基聚合物[3]。由于其成本低廉，
嵌入式系统的轻巧伪随机数生成器Andi Sama 1*，Meyliana 2，Yaya Heryadi 1，Taufik Roni Sahroni 3
用于数据传输加密的加密算法提供了机密性，需要相当大的计算能力，并且在具有有限的计算能力的嵌入式系统中不常用，例如可编程逻辑控制器（PLC）。PLC是工业自动化中自动化和控制的核心组成部分。数十年来，PLC优先考虑速度而不是安全性； PLC中的程序执行必须尽可能高效。加密算法使用种子，初始化矢量，用加密量键加密数据以加强加密。伪随机数发生器（PRNG）可以用作初始化向量。本文提出了Xorasm PRNG算法，该算法是基于Xorshift的轻量级算法，并带有系统时钟的修改种子。应用的方法可以生成和可视化PRNG，测试随机性并在紧凑型PLC上实现PRNG。Xorasm进行统计评估。这项研究的发现是，p值表明Xorasm在统计学上是统计学和明显的随机性，并且有证据表明，Xorasm生成的数据分布实际上是在99.95％的置信度下随机的，适用于嵌入式系统中的实施，作为轻量级的PRNG。
语音综合的轻巧语言模型
大规模自回归文本到语音（TTS）模型可以产生与人类言语几乎没有区别的语音。但是，由于记忆和计算限制，培训大语言模型（LLMS）具有挑战性。本文描述了我们2024对话语音克隆挑战（COVOC）的TTS方法。我们的方法通过扩展中文拼音词汇并减少仅解码器式变压器体系结构中的层数来修改劳拉格模型，以综合中文和英语文本。尽管使用了最少的训练数据，但在主观和某些客观评估中，我们的方法和其他受约束系统之间的性能差距相对较小。本文讨论了我们试图训练轻量级LLM的零拍摄TTS的尝试，并分析了导致低性能的因素。我们的音频样本可以在线访问1。索引术语：文本到语音，语音识别，人类计算机互动，计算副语言学
“汽车轻量化材料的创新……
摘要：近年来，汽车行业越来越注重轻质材料的开发和集成，以提高车辆性能、燃油效率和可持续性。本研究文章深入探讨了轻质材料的最新创新，包括先进的高强度钢、铝、镁和钛合金，以及碳纤维和玻璃纤维等复合材料。它还探讨了纳米材料和生物材料在汽车工程中的新兴作用。通过研究先进的制造技术、性能和安全考虑因素以及经济和环境影响，本研究全面分析了汽车领域轻质材料的当前趋势和未来前景。通过案例研究和实际应用，本文重点介绍了成功的实施，并确定了该领域的挑战和潜在突破。本研究旨在为行业专业人士、研究人员和政策制定者提供可行的见解和建议，以促进汽车工程的创新和可持续性。
锂/硫化聚丙烯腈（SPAN）电池的轻质电解质设计
硫化聚丙烯腈 (SPAN) 因其高容量、延长的循环寿命并且不含昂贵的过渡金属，最近成为高能锂 (Li) 金属电池的有前途的正极。由于锂金属和 SPAN 的高容量导致电极重量相对较小，因此 Li/SPAN 电池的重量和比能量密度对电解质重量特别敏感，凸显了最小化电解质密度的重要性。此外，锂金属阳极和 SPAN 阴极的大体积变化需要富含无机的界面相，以保证在长循环期间的完整性和保护性。这项工作通过电解质设计解决了这些关键方面，其中轻质二丁基醚 (DBE) 用作浓缩锂双(氟磺酰基)酰亚胺 (LiFSI)-三乙基磷酸 (TEP) 溶液的稀释剂。设计的电解质（d = 1.04 g mL − 1）比传统的局部高浓度电解质（LHCE）轻 40%–50%，从而在电池层面上带来 12%–20% 的额外能量密度。此外，DBE 的使用引入了显著的溶剂-稀释剂亲和力，从而产生了独特的溶剂化结构，增强了形成有利的阴离子衍生的富含无机物的界面相的能力，最大限度地减少了电解质消耗，并提高了电池的循环性能。该电解质还表现出低挥发性，并在热滥用下为锂金属负极和 SPAN 正极提供良好的保护。
关于预制地铁站拱形梁的机械性能和轻巧设计的研究
根据预制的衬里组件的应用[8]，在一系列国外已经应用了预制地铁站[9,10]，而中国预制地铁站的技术仍处于早期阶段[11]。成功应用了Changchun Metro 2号线上5个站点的单个Arch大跨度完全预制的地铁站结构[12]。使用组装的积分结构构建了北京地铁线6 [13]西部延伸的Jin'Anqiao站[13]。驾驶站的标准部分是双层列三跨盒结构，在工厂中具有预制组件，并使用套筒灌浆方法连接了节点。Jinan Metro Line上的Yanmazhuang West Station的预制站[14]采用设计概念的设计概念，即结合预制和铸造成分，并采用将预制板与Cast-
确定碳足迹减少重复使用轻巧的外部填充墙：英国一栋学校建筑的案例研究
全球建筑部门消耗了400亿吨的原材料，并负责大量CO 2排放。随着对环境影响的越来越认识，建筑部门正在寻求从线性经济“消除垃圾”的情况过渡到更大的循环经济原则。轻巧的外部填充墙壁建在主要结构框架的楼层之间，以提供建筑立面。这些组件的设计通常基于当前的线性经济模型。轻巧的外部填充墙在英国建造构建方面越来越普遍，但没有研究研究了考虑循环系统的潜在环境益处。这意味着缺乏对这些墙壁的碳足迹的研究，也缺乏重复使用它们的潜在环境益处。因此，本文评估了轻巧的外部填充墙壁中碳排放的重要性，并研究了轻巧的外部填充壁从建筑物框架中卸下并重复使用时是否有降低碳。本文首先研究了轻巧的外部填充墙的施工过程，并探索了降级和重复使用它们的机会。然后，使用生命周期评估框架分析了轻质外部填充墙的环境影响。灵敏度和不确定性分析。结果表明，（i）生命周期上轻巧的外部填充墙的体现碳代表整个建筑物的体现碳的大约22％，以及（ii）填充壁的灾难和重复使用可以减少建筑物的体现碳在典型的生活中与构造相比，而不是构造的场景，而不是构造的场景。
采用轻量级 CNN 进行人工智能疾病预测的医疗保健系统
在现代全球卫生领域，慢性病，特别是影响大脑和肝脏的慢性病，已成为世界各国面临的主要挑战。世界卫生组织 (WHO) 强调慢性病的日益流行，并指出其影响超过了感染和其他传统健康问题 [1,2]。脑部疾病包括从阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病到脑瘤的一系列疾病，肝部疾病则包括从肝硬化到肝炎的多种疾病。这些疾病对个人、家庭和社会产生深远影响，是全球发病率和死亡率的重要原因，每年有数百万人受到其严重后果的影响。预测影响大脑和肝脏等慢性病的复杂性在于影响因素众多，从遗传易感性到环境暴露 [3,4]。早期发现对于管理和潜在缓解这些疾病至关重要，但由于早期症状不明显且往往具有误导性，因此仍然具有挑战性。例如，肝病的早期症状可能表现为单纯的疲劳或轻微的腹部不适，很容易与不太严重的疾病混淆。同样，脑部疾病的早期指标也可能被误认为是正常衰老。物联网（IoT）的出现——一项变革性的技术创新——有望重新定义医疗服务。物联网包含一个庞大的互联设备网络，这些设备无需人工干预即可收集、传输和分析数据，从而开启了医疗诊断和患者护理的新时代 [ 5 , 6 ]。