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自我研究报告-Vellore
环保校园，并通过Tutor-Ward System 5 UGC证书课程进行良好的基础设施指导。18个增值课程为学生的教师准备了294个电子宗教模块，可提供教师目录的可用性，指导书，教师记录英语实验室，投资实验室和Tally Gold Multiuser Licensed软件可用 Secured Hostel with well furnished rooms, Hygienic Mess with Steam cooking Facilities, Huge Dining Halls, Study halls with WiFi Facilities, RO drinking Water Facilities, Hot water facilities, Recreation Square, Stationary Outlet, PCO and IOB Branch Institutional ERP Auxilium Infotech with LMS Free mid-day meals for the needy Free course Fundamentals of Computers and MS Office f or all the second year UG students.通过UGC Paramarsh计划6受指导的NAAC过程指导了3所大学，该学院获得了A，B ++和B+等级，该学院拥有3个国际和52个国际摩托车，拥有各种行业，机构和非政府组织成员ICT学院，并被公认为机器人杰出社会成员STP-IIT成员G17大学的卓越中心， Institutional membership with NCDRC for Cyber Security Life member in Volunteers International Development in Education for Socially at risk ( VIDES), Xavier Board for Higher Education, All India Catholic University Federation (AICUF) and All India Association for Christian Higher Education (AIACHE) Grant amounts of Rs.49.40 lakhs through DST FIST, 1.807 lakhs through TNSCST, 26.18 lakhs DST/WOS A and Fast-SF的奖学金金额已授予该机构
行业准备就绪AI＆ML @ b.tech / M.Tech 4.0 -Smic < / div>
关于B.Tech/M.Tech计算机科学（AI＆ML）的计划，该计划是一个针对建筑技能的强大教学法设计的计划，该计划将在非常高的增长领域中为学生提供有益的职业。可用的大量数据激发了行业朝着数据驱动的决策发展，因此对人工智能和机器学习领域的专家的需求很大。在零售，银行，农业，酒店和制造等各个领域设计了许多新应用程序，因此在这些领域的技能需求很高。在AI和ML的核心概念中的坚实基础将使学生为即将发生的技术行业生态系统的变化做好准备。
使用 XGBOOST 进行基于机器学习的临床疾病预测
1,2 印度拉杰果德马尔瓦迪大学 摘要：科学技术对医疗行业的巨大影响导致了大量数据的收集。由于数据的大量积累，医生发现在早期识别或预测患者是否患有疾病变得更加复杂。幸运的是，监督机器学习算法的进步在收集数据的处理中展示了巨大的影响，并帮助医务人员快速准确地预测高风险疾病的早期存在。这不仅有助于预防疾病的传播，还可以节省患者可能产生的巨额医疗费用。本文旨在评估疾病检测中的多种监督机器学习模型，并通过性能基准对其进行分析。主要讨论的监督学习算法是 K-最近邻 (KNN)、决策树 (DT)、朴素贝叶斯 (NB)、随机森林、XGBoost、CNN、DNN。XGBoost 在预测心脏病和糖尿病方面表现出色。 XGBoost 预测糖尿病和心脏病的精度，卷积神经网络 (CNN) 预测脑肿瘤的精度。
24/7 清洁能源 - 彭博专业服务
核能已经是一种可靠的零碳能源，但对其成本和安全性的担忧导致该行业停滞不前。一种新型裂变反应堆希望通过重新设计系统来降低成本，这样传统工厂的昂贵元件（如巨大的混凝土密封装置）就不再需要了。与此同时，随着发展超出了政府资助的大型项目的范围，私人资本已开始涌入核聚变初创企业。无论技术如何进步，核工业都面临着巨大的部署障碍。这些新技术最早也要到 2030 年才能进入市场。它们都需要应对社会对部署新型核技术的抵触情绪，并突破严格的监管障碍。