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神经影像 - JuSER - 于利希研究中心
动态全脑模型的开发是为了将结构 (SC) 和功能连接 (FC) 链接在一起形成一个框架。如今，它们被用于研究大脑的动态机制以及它们与行为、临床和人口统计特征的关系。然而，鉴于经验 FC 的可变性，尚未对建模结果的可靠性和受试者特异性进行全面研究。在这项研究中，我们表明，这些模型的参数可以根据建模范式的具体实施，具有“差”到“好”的可靠性。我们发现，作为一般经验法则，增强的模型个性化会导致模型参数越来越可靠。此外，我们没有观察到通过对线性、相位振荡器和神经质量网络模型的单独采样结果评估的模型复杂性的明显影响。事实上，最复杂的神经质量模型通常产生与简单线性模型相当的“差”可靠性的建模结果，但显示出模型相似性图的增强的受试者特异性。随后，我们表明这些模型模拟的功能在可靠性和受试者特异性方面均优于经验功能。对于结构功能关系，可以从与经验 SC 的相关性中识别出个体受试者的模拟功能，准确率高达 70%，但对于非线性模型则不然。我们对 8 个不同的大脑分区和 6 个建模条件的所有研究结果进行了抽样，并表明分区引起的效应对于建模结果比对于经验数据更为明显。总之，本研究对动态全脑模型的可靠性和受试者特异性进行了探索性说明，可能对其进一步开发和应用具有重要意义。特别是，我们的研究结果表明，动态全脑建模的应用应与结果可靠性的估计紧密相关。
奥地利研究与技术报告2022
对科学和研究的投资是一个重要因素，也是一个国家创新能力的基本要求。他们不仅要确保长期竞争力，而且对于应对社会挑战（例如气候危机）至关重要。Corona大流行表明，基本和以应用程序为导向创造的意义和重要性，一方面应对危机。在另一边，最新的欧洲衡量表 - 不可能充分传达科学和研究对人口社会的重要性。在国际比较中，奥地利人的科学与民主持怀疑态度尤其很高，鉴于乌克兰战争的持怀疑态度以及对欧洲欧洲价值观与和平的攻击。社区，我们希望长期在所有人中努力加强人口对科学和民主的信任。年龄适当的教育措施是一种中心
匈牙利绿色优惠资本要求
第一个使用期： • 2021 年 ICAAP 审查 资本折扣： • 每项合格总风险敞口的 5% 或 7% • 折扣率因行业和所遵守的标准类型而异（在大多数情况下，欧盟分类标准触发 7%，气候债券倡议分类标准触发 5%） • 折扣降低了第二支柱的资本要求 • 优惠资本处理可能不会将风险敞口的资本要求降至 0 以下 • 优惠资本处理上限设定为机构总 RWA/TREA 的 1.5% • 计划中的绿色贷款应获得 30 个基点的利息折扣
合作研究中心 1278 PolyTarget
CRC PolyTarget CRC PolyTarget 的目标是开发治疗感染引发的炎症状态的新策略，以合理设计量身定制的纳米颗粒药物载体为中心。利用基于功能性合成聚合物和（改性）生物聚合物的药理活性纳米颗粒，并对其进行表征，从下至上解决靶向纳米药物的基本问题。基于聚合物库的建立以及纳米颗粒的详细分子和形态表征，研究结构-性能关系，以优化纳米颗粒的生物和药学功能。
数字化转型与我们的抗击饥饿斗争
但这只是我们激动人心的旅程的开始。通过现金转移，我们将打开更多金融包容性的大门，以便人们在世界粮食计划署付款结束后很长一段时间内都能继续从数字金融产品中获得帮助。我们将完善饥饿监测系统，并通过微调数据收集和分析来丰富我们的研究。来自世界粮食计划署行动的动态数据将帮助我们做出更明智、更快、更有针对性的决策，确保我们完成拯救生命的使命。
塔吉克斯坦 - 世界饥饿救济组织
简单的节能技术可以节省数千吨二氧化碳 在过去的 10 年里，塔吉克斯坦世界饥饿救济组织实施了多个旨在减少碳排放的节能项目。 总体而言，结果令人印象深刻：每年节省的二氧化碳总量超过 20,000 吨。这相当于 2,700 名欧盟公民或 23,000 次从柏林直飞纽约的航班的年度生态足迹！ 我们在塔吉克斯坦减少温室气体排放的努力是双重的。一方面，塔吉克斯坦是一个具有巨大绿色能源潜力的国家，另一方面，目前的能源生产和使用浪费且效率低下。自独立以来，该国从未能够提供足够的电力来满足所有人的冬季需求。这就是为什么村民仍然主要依靠木柴、粪便和煤炭。
ACM 参考格式：Yoonjoo Lee、John Joon Young Chung、Tae Soo Kim、Jean Y. Song 和 Juho Kim。2022 年。Promptiverse：通过可扩展的方式生成脚手架提示
虽然在线视频学习已成为各种学习者广泛采用的方法，但大多数在线视频学习环境为所有学习者提供的都是相同的讲座视频。在千篇一律的设计中，由于学习者先前的知识不同，他们可能会对讲座内容的不同部分感到困难。找到另一个能更好地解释学习者困难点的视频可能是一个解决方案，但这需要学习者搜索这样的视频，从而产生额外的努力。此外，由于学习者是新手，他们可能没有足够的知识来辨别哪个视频可以帮助他们克服困难。缓解学习者因千篇一律的视频设计而产生的各种痛点的一种方法是利用不同的支架提示，这些提示提供提示并向学习者询问学习内容。例如，如果视频对某个概念的解释对学习者来说不够详细，那么学习者就会很难理解内容。有了多样化的提示，如果学习者向在线学习系统寻求有关概念的帮助，那么系统可以提供合适的支架提示，让学习者有机会促进他们对该概念的理解。提示可以让学习者检查他们的理解，保持他们的参与度，并让他们将该概念与他们已经知道的其他概念联系起来[11，12]。最终，对概念的理解将拓宽学习者组织和感知新信息的方案，让学习者全面理解讲座。为了成功提供这种支持，必须准备各种各样的支架提示来应对学习者的各种痛点。然而，由于创作成本高昂，手动创建多样化的支架提示可能是不切实际的，如果没有这种多样性，提示往往无法全面解决讲座中涉及的各种概念。在这项工作中，我们介绍了 Promptiverse，这是一种支架提示生成方法，它使用知识图谱以较低的创作成本大规模创建多样化的提示。 Promptiverse 借助讲座内容的知识图谱，遍历知识实体和关系，同时考虑 Ausubel 理论 [ 4, 6 ] 中有意义的学习模式，这为设计有效的教学提示提供了深刻见解。Promptiverse 不仅从遍历的路径中生成大量提示，而且还通过改变哪些知识元素作为提示提供以及哪些知识元素从学习者那里引出，使提示的内容多样化。例如，在图 1 中，Promptiverse 通过改变遍历的路径生成了两个不同的支架提示（绿色框）。这些不同内容的提示可以为那些可能无法理解视频解释的学习者提供不同的解释。尽管 Promptiverse 有望实现提示的可扩展创建，但构建底层知识图谱需要课程设计人员的手动操作。因此，我们设计了 Grannotate，一款人机混合系统，用于协助课程设计人员
通过撒哈拉以南非洲的镜头实现零饥饿和环境可持续性的挑战和创新
摘要到2030年实现零饥饿通常会引起政策制定者之间的环境保护或可持续社会发展问题，这是由于整个非洲大陆的农业生产加剧的环境足迹。亚撒哈拉非洲（SSA）拥有一个快速生长的人群之一，在现在至2050年之间，全球增长的一半以上。现在的挑战在于为不断增长的人群提供给有限的可用资源施加压力。到2030年，小规模农民的农业生产力翻了一番（SDG 2.3）仍然是一项艰巨的任务，对于研究人员和政策制定者来说，在整个非洲大陆上，现在非常依赖食品进口。剥削未开发的大量土地资源用于农业生产构成了对可持续性的威胁。但是，由于对非洲大陆的未来生产力有直接影响，因此不能排除全球变暖的挑战。预计的气候变化主要影响较贫穷的国家，还通过增加洪水和干旱的极端疾病和天气来对食品系统进行试验。问题尚未回答有关到2030年需要实现非洲零饥饿的哪些权衡和协同作用的问题。这个概要分解了具有如此庞大的农业生产潜力的大陆如何可持续地导航以实现零饥饿，自给自足和出口前景，同时保护环境和自然资源的冲突，以实现如此庞大的农业生产潜力的冲突和协同作用。明显的新技术部署特别高级生物技术工具对于到2030年实现零饥饿至关重要。整个非洲的适应需求广泛，包括机构，社会，物理和基础设施需求，生态系统服务和环境需求以及财务和能力不确定的影响。
