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1. ftui 及部门简介
国际兼职教授 Fumihiko Nishio 教授，fnishio@faculty.chiba-u.jp（遥感基础研究领域：雪和冰），日本千叶大学环境遥感中心 (CEReS)。Josaphat Tetuko Sri Sumantyo 教授，jtetukoss@faculty.chiba-u.jp（遥感基础研究领域：微波遥感），日本千叶大学环境遥感中心 (CEReS)。Prof. Dr.-Ing.Axel Hunger，axel.hunger@uni-due.de（自适应电子学习、自适应教学系统、电子课程及其应用、在线课程的教学分析），德国杜伊斯堡埃森大学。Koichi Ito 教授（印刷天线、小型天线、天线的医疗应用、人体与电磁辐射相互影响评估），日本千叶大学。Masaaki Nagatsu 教授，tmnagat@ipc.shizuoka.ac.jp，（等离子体科学与技术）电子研究所，静冈大学 Michiharu Tabe 教授，tabe.michiharu@shizuoka.ac.jp，（纳米器件）电子研究所，静冈大学 Hiroshi Inokawa 教授， inokawa06@rie.shizuoka.ac.jp，（纳米器件），静冈大学电子研究所 Hidenori Mimura 教授，mimura.hidenori@shizuoka.ac.jp，（真空电子器件）静冈大学电子研究所
创新创造更美好的世界
生物系统和生物体分子水平研究的进步为未来几十年的创新提供了可能。激动人心的尖端科学将增加医学、农业和工业领域实现巨大飞跃的可能性。充分利用生物技术的巨大潜力是抗击疾病和饥饿、提高生产效率和减少生态影响的关键。
2025年2月6日，星期四08:30注册打开...
Corticothalamic cellular ensembles distinctly encode choice under motivational conflict 10:15 Zane Andrews (Monash University) Neural hunger sensing: the interaction between appetite, motivation and learning Data blitz 10:30 Bryony Winters (The University of Sydney) Using optogenetics tools to dissect opioid and cannabinoid regulation of descending pain pathways 10:35 Roger Wang (The University of悉尼）阿片类药物通过抑制中脑多巴胺发行10:40泰勒·布朗（Tyler Browne）（纽卡斯尔大学）使用光遗传学来调查投影神经元的脊柱侧角中的投影神经元轴突围角10:45早上茶和小组照片的应用2 - 哺乳动物braim yearn y yau am y ya an ya ya ana ynemann y yau， 11:35 Guosong Hong（美国斯坦福大学）一种实现具有纳米光学原则的活动物的可逆光学透明度的方法，短邀请会谈12:15 Sam Merlin（西悉尼大学）
大型的高级环境可持续性指南...
图1：17个UN可持体证据[11]，明确：没有贫困；零饥饿；身体健康和福祉；质量教育；性别平等；干净的水和卫生；负担得起的清洁能源；体面的工作和经济增长；工业，创新和基础设施；减少不平等；可持续城市和社区；负责的消费和生产；气候行动；水下的生活；陆地上的生活；和平与正义强大的机构；以及实现目标的合作伙伴关系。
第六国际农艺大会
在2021年在印度海得拉巴市PJTSAU举行的第五届国际农业大会上，它决心主持第六届国际农业大会，致力于审查农业开发和制定策略，以通过高级的Agrononic研究来应对食品和营养挑战。拥抱这一愿景，印度农艺学会已经启动了印度新德里第六届国会的组织。这一享有声望的活动将保持连续性，并为农艺师和在自然资源管理领域工作的其他人提供讨论新兴问题，促进农业领域的国际合作和创新的全球平台。20世纪，在农业和盟友部门等各个领域都见证了一个杰出且前所未有的科学和技术发展。这一进步实际上已经改变了人类的生活，从繁荣和更高的生活水平来改变。然而，我们面前的悖论是大部分人类仍然被困在饥饿和贫困中的鲜明现实。常规农业遇到了许多问题，例如自然资源退化，因素生产率下降，害虫，疾病和能源危机的发生率增加。要实现“可持续发展目标”，例如减轻贫困，减少饥饿，自然资源的保护，缓解气候变化以及农业的更多创新将发挥非常重要的作用。
![OPF使用改进的CHG优化算法
i遗传证据强烈支持管理体重和...
确实“外部集中”视觉生物反馈促进...
革命性的早期疾病检测：阿曼2型糖尿病筛查的高临界性4D CNN模型
机器学习驱动的Web-POST屈曲阻力预测高强度钢梁具有基于椭圆形的Web开口
建筑物的体现碳排放
评估健康和神经退行性衰老中的执行功能能力 - 选择性文献评论
混合储能系统的进步
arxiv：2404.09011v1 [cs.cv] 2024年4月13日
环境管理杂志
多类分类的机器学习软件工具
在covid-... 的年轻人中自我报告的担忧](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3719b785dd1ea833df62e0c23311a7f2f0c379fa.webp)
OPF使用改进的CHG优化算法 i遗传证据强烈支持管理体重和... 确实“外部集中”视觉生物反馈促进... 革命性的早期疾病检测：阿曼2型糖尿病筛查的高临界性4D CNN模型 机器学习驱动的Web-POST屈曲阻力预测高强度钢梁具有基于椭圆形的Web开口 建筑物的体现碳排放 评估健康和神经退行性衰老中的执行功能能力 - 选择性文献评论 混合储能系统的进步 arxiv：2404.09011v1 [cs.cv] 2024年4月13日 环境管理杂志 多类分类的机器学习软件工具 在covid-... 的年轻人中自我报告的担忧
摘要：本文介绍了最近开发的饥饿游戏搜索（HGS）优化算法的应用。HGS与混乱的地图相结合，提出了新的混乱饥饿游戏搜索（CHGS）。它用于解决最佳功率流（OPF）问题。OPF的解决方案是为了最大程度地减少发电成本，同时满足了系统的约束。此外，本文为混合可再生能源，光伏和风电场提供了最佳选址。此外，还研究了添加可再生能源对整体发电成本价值的影响。优化问题的探索场是每个研究系统中每个发电机的主动输出功率。CHG还获得了最佳的候选设计变量，该变量对应于最低可能的成本函数值。通过对两个标准IEEE系统进行模拟的20个独立时间-IEEE 57-BUS和118-BUS系统，可以验证引入的CHGS算法的鲁棒性。获得并分析了所获得的结果。基于CHG的OPF被发现具有竞争力，并且优于用于解决文献中相同优化问题的其他优化算法。本文的贡献是在应用于OPF问题时测试对所提出的方法的改进，以及在引入的目标函数上添加可再生能源的研究。
MRP通信策略2023-2024
“东方路线”是世界上最繁忙的1迁移海路线，但该路线上的移民人道主义危机是最未知和报告的危机之一。每年，来自非洲之角的数十万移民主要来自埃塞俄比亚和索马里，以期到达海湾国家找到工作和其他机会。旅程的特征是威胁生命的风险和危险，包括饥饿，脱水甚至死亡。随着移民在数周和几周内穿越这条路线，他们的目标是
一系列符合伊斯兰教法的服务 - 商业生活
据联合国儿童基金会称，乌克兰冲突导致进口中断，在小麦、食用油和燃料等基本商品价格高企的情况下造成粮食短缺。 如果这种情况持续下去，将严重影响儿童，尤其是埃及、黎巴嫩、利比亚、苏丹、叙利亚和也门的儿童；根据《饥饿热点地区粮农组织-世界粮食计划署关于严重粮食不安全问题的预警 | 2022 年 2 月至 5 月展望》报告中的最新评估，其中一些地区是饥饿热点地区。 “由于冲突持续、政治不稳定、COVID-10 疫情和乌克兰战争，该地区的食品价格空前上涨，而购买力却很低。营养不良儿童的数量将急剧增加，”联合国儿童基金会中东和北非区域主任阿黛尔·科德尔说。联合国儿童基金会发现，在受乌克兰战争影响最严重的中东和北非国家，营养不良率很高：•在也门，45％的儿童发育迟缓，超过86％的儿童患有贫血；•在苏丹，13.6％的儿童消瘦，36.4％的儿童发育迟缓，近一半患有贫血；•在黎巴嫩，94％的儿童没有获得所需的饮食，而超过40％的妇女和五岁以下儿童患有贫血；