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耦合水文和微气候模型，以模拟城市绿色区域的蒸散量和区域规模的空气温度
TimothéRobineau，Auline Rodler，Benjamin Morille，David Ramier，JérémieSage等。与水文和小气候模型耦合，以模拟从城市绿色区域和空气温度的蒸散量。城市气候，2022，44，pp.101179。10.1016/j.uclim.2022.101179。hal-04524035
使用在西AFR中的数据筛分的热带流域中使用分布式水文建模来预测全球变化对流量动态的影响
目前，全球水周期正在经历激进的转变，相关的全球水危机需要利益相关者的快速行动来减轻对人类和生态系统的不利影响。这种行动的紧迫性是由气候变化和土地使用土地覆盖变化（LULCC）的综合作用以及确保清洁水源的相关挑战所驱动的。气候变化所产生的全球变化正在使水的稀缺性变得更加严重，在水上压力的地方，导致更多的竞争，甚至在水资源上发生冲突。解决全球水危机的问题在全球南部的数据砂区域尤其具有挑战性，在该地区，水文过程的状况和水的可用性受到限制。在这里，通过强大的水文模型在水文预测中的进展仍在研究议程之上。全球南部，尤其是西非的一般是对热带集水区的有限的水文过程，随着土地覆盖的加速变化。该研究的重点旨在解决以下研究问题：•气候变化如何改变热带流域的水文过程，并且这是否改变了嵌套集水区的水流方案？•除了给定的西非地区的气候变化所驱动的变化外，LULCC在嵌套集水区的空间变化中的贡献和贡献是什么？为了解决上述问题，我们将依靠西非PRA河流域的数据。在本研究中，我们采用了Google Earth Engine（GEE）和随机森林分类器（RFC）来评估2007年至2023年期间PRA河流域的时空时空土地使用/覆盖变化和变化检测。专注于五（5）个LULCC分类对于该地区不管制的大型和小规模的采矿活动至关重要。使用归一化差异指数（NDWI）和改良的NDWI（MNDWI）有效地提取水表面区域，以进行PRA河流盆地的变化和压力，并处理
比较西非和中非的区域水文建模的网格降水估计
研究区域：位于西非和中部非洲北部的数据扫描盆地。研究重点：多次研究表明，全球栅格降水数据集可以为撒哈拉以南非洲的观察到的数据缺乏替代方案。这项工作评估了15个基于卫星降雨前的封闭前数据集（Arc v.2，Chirp v.2，Chirps v.2，Persiann-CDR，MSWEP v2.2和Tamsat V2.2和Tamsat V3），Reanalission，Reanalission，ERA5，JRA-55，JRA-55，Merra-2 Adj，Merra-2 Prectot，Merra-2 Prectot，Merra-2 Prectot，Merra-2 prectotcort and toctor and toctor and tho测量值（CPC V.1，CRU TS v.4.00和GPCC V.7）以及基于空间接近的区域估计方法，用于简单的每月水平衡模型GR2M的参数。基于分式样本的海上时间验证方案中的克林 - 古普塔效率评分评估了GR2M模型的区域模拟。该地区的新水文见解：结果表明，在所有降水产品中，Chirps是每月时间段的西部和中非水文建模最有效的。此外，排名前五的产品包括WFDEI-CRU，CRU，WFDEI-GPCC和GPCC。总体而言，区域水文建模对小于80,000 km 2的盆地更有效。通过空间接近度进行区域化的方法会导致各种降水产物再现排放的能力的总体下降，最值得注意的是使用WFDEI-GPCC和GPCC。chir仍然是最好的产品。
气候变异性和对西非水文系统的近期影响
气候可变性和变化对西非和中部中部的水文系统的近期影响M，Dieppois，B，Eden，J，Mahé，G，Paturel，J-E，Amoussou，E，Anifowose，b，van de Wiel，M＆Lawler，D 2020年，“气候变异性和对西非水文系统的近期影响，西部和中部非洲的水文系统的变化”，气候动力学，第1卷。54，否。3-4，pp。2041-2070。doi 10.1007/s00382-019-05102-7 ISSN 0930-7575 ESSN 1432-0894出版商：Springer最终出版物可通过http://dx.doi.org/10.1007/10.1007/s00382-019-19-019-019-75102-7 CORAL wre and Springer获得。和/或其他版权所有者。未经事先许可或收费就可以下载副本以进行个人非商业研究或研究。如果没有首先从版权所有者获得书面许可的情况下，无法从版权所有者获得许可的情况下进行广泛的复制或引用。未经版权持有人的正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介出售。本文档是作者的后版本，并包含在同行评审过程中商定的任何修订版。发布版本和此版本之间可能存在一些差异，并建议您从该版本中咨询已发布的版本。
对栅格气候产品的审查及其在水文分析中的使用揭示了重叠，差距，并且需要一种更客观的方法来选择
摘要。气候强迫数据准确性推动了水文模型和分析的性能，但是每个研究者都需要在众多网格气候数据集选项中进行选择，并证明其选择在特定的水文模型或分析中使用。本研究旨在详细介绍网格数据集（降水，空气温度，湿度，风速，太阳辐射）的全面汇编和概述，并考虑了基于对先前研究的审查和合成的综述和合成，该研究标准是历史杂种式产品选择标准。此处概述的所有数据集至少涵盖了美国（CONUS），许多数据集在大陆或全球范围内。Gridded datasets built on ground-based observations (G; n = 20), satellite im- agery (S; n = 20), and/or reanalysis products (R; n = 23) are compiled and described, with focus on the characteristics that hydrologic investigators may find useful in discerning acceptable datasets (variables, coverage, resolution, accessi- bility, and latency).，我们根据29项最近的研究（过去10年）的详尽回顾，解释和综合，为数据集选择提供了最佳的科学恢复，这些研究（过去10年）比较了各种网格 - 气候数据集用于水文分析的性能。不存在网格气候数据的最佳来源，但是我们确定了可能有助于指导数据集选择的常见主题：
在概念水文模型metq
THE CONCEPTUAL HYDROLOGICAL MODEL METQ *Sindija Liepa 1 , Inga Grinfelde 1 , Jovita Pilecka-Ulcugaceva 1 , Anda Bakute 1 , Juris Burlakovs 2 1 Latvia University of Life Sciences and Technologies, Latvia 2 University of Latvia, Latvia *Corresponding authorʼs e-mail: sindija.liepa@lbtu.lv Abstract In世界，水文模型经常用于生态成分的建模。在《巴黎协定》和《欧洲绿色协议》的背景下，有必要开发温室气体排放建模能力。The development and refinement of the conceptual model METQ is necessary not only for the quantitative analysis of flow, but in addition to its refinement, it is possible to conduct interdisciplinary research in the subfield of ecohydrology, which studies the interaction of water and ecosystems, and in environmental engineering, which addresses the issues of reducing diffuse pollution and reducing greenhouse gas emissions, technology implementation issues, where water content in the soil and地下水波动扮演着主要角色之一，例如，在一氧化二氮排放的过程中。本文研究了用于成功对土壤中的温室气体排放建模的潜在温室气体排放计算算法，特别关注农业土壤，这在农业部门的国家排放报告中贡献了最多的温室气排放之一。审查了可用的用于一氧化二氮硝化计算的算法，并讨论了可用于建模土壤排放并整合到概念水文模型metq中的可能使用的算法。关键词：温室气体，一氧化二氮，水文模型metq。开发的用于对土壤中的温室气体排放的建模的概念解决方案将开发一种建模工具，该工具将用于估计温室气体排放的体积，并评估各种温室排放量措施的有效性，并对土壤温室气体温室气体温室气体平衡进行复杂的评估。引言来自土壤的温室气体排放主要由三种气体组成：二氧化碳（CO 2），甲烷（CH 4）和一氧化二氮（N 2 O）。co 2通量可以分为三个主要阶段：土壤呼吸，其中包括根部，厌氧和有氧微生物的呼吸（Hanson等，2000），生态系统的呼吸，其中还包括植物上地面部分的呼吸；生态系统气体交换是光合作用和CO 2中使用的CO 2的平衡。在厌氧条件下，甲烷CH 4在甲烷发生过程中合成，而甲烷CH 4在有氧条件下消耗掉，其中氧和CH 4用于微生物的代谢过程（Dutaur＆Verchot，2007）。一氧化二氮（N 2 O）和一氧化氮（NO）排放主要来自两个基本过程：硝化和反硝化。硝化涉及通过亚硝酸盐（NO 2-）氧化为硝酸盐（NO 3 - ）的氧化，而反硝化则需要将硝酸盐（NO 3 - ）还原为N 2 O，并最终降低至氮气（N 2）。值得注意的是，n 2 O主要发生在反硝化过程中，尤其是在厌氧条件下，在微尺度厌氧区域被培养，通常在土壤孔填充水超过50％时发生（USSIRI和LAL，2012年）。硝化在有氧条件下通常将硝化概念化为土壤铵（NH 4 +）浓度的一阶过程。此外，硝化过程中N 2 O的产生通常被建模为总硝化率的一部分，这反映了影响氮气环境动力学的微生物活性与环境因素之间的复杂相互作用。微生物活性，根呼吸，有机降解涉及的化学过程
作为全球共同商品的水文循环
尽管从土地流出的绿色水流代表了当地的直接水流流向空气，但其中的大部分最终作为陆地水循环的一部分返回了土地。数十年来，通用循环模型估计40-60％的陆地降水来自土地，其余来自海洋来源（Douville等，2021; van der et et al。，2010）。最近的水分跟踪研究缩小了估计约45％的土地来源和55％的海洋来源（De Petrillo等，2024）。因此，将近一半的地面降雨来自土地，这意味着绿色水流与持续降水的海洋蒸发一样至关重要（所有淡水的来源）。绿色水。生态系统的蒸散量是区域尺度的降雨的根源，尤其是雨林（Avissar＆Werth，2005; Werth＆Avissar，2002）和湿地（Ramsar on witlands on witlands，2018年），应保留，恢复和可持续使用，并可持续使用。
大高山盆地的混合水文建模
摘要。高山盆地是人生生命的重要水源，可靠的水文建模可以增强高山盆地的水资源管理。最近，混合水文模型，基于过程的模型和深度学习（DL）在水文模拟中表现出了很大的希望。然而，现有混合模型的一个显着局限性在于它们未能在盆地中纳入适当的信息并描述高山水力过程，从而限制了它们在大型高山盆地中的Hy-Drological模型中的适用性。为了解决此问题，我们通过采用基于过程的模型作为主链并利用嵌入式神经网络（ENNS）来开发一组混合半分布的水电模型，以参数化和替换不同的内部模块。在藏族高原上的三个大高山盆地上测试了所提出的模型。一种气候扰动方法是用于测试混合模型的适用性，以分析大型高山盆地气候变化的水文敏感性。结果表明，提出的混合水文模型可以很好地预测径流过程和模拟大型高山盆地中的径流成分贡献。具有NASH – Sutcliffe Efiencies（NSES）的最佳混合模型高于0.87的最佳混合模型，显示了与最新的DL模型的合并性能。Hy-Brid模型在盆地内的未加州地点模拟水文过程方面还具有显着的能力，显着超过了传统的分布模型。总的来说，这项研究提供了一种具有另外，结果还显示了对气候变化的水文敏感性分析的合理模式。
未来水资源：水文建模
simulations Grid-to-Grid (G2G) A grid-based hydrological model Hands-Off-Flow (HoF) Flow condition (m 3 /s) to protect surface water and groundwater resources MaRIUS The Managing the risks, impacts and uncertainties of droughts and water scarcity project MeanAI Temporal mean of Observed Artificial Influences NALD National Abstraction Licensing Database NATURAL Refers to river flows in catchments with no artificial influences NRFA国家河流流档案观察到人工影响潜在的蒸发（PE），也称为潜在蒸散量（PET）Q70/Q90/Q95/Q95流（m 3/s），该流量相等或超过70％，90％，或95％的指定时间（即指定的时间段）低流量参数）RCM区域气候模型RCP代表性浓度途径，IPCC SIMOBS观察驱动的水文模拟SIMRCM RCM RCM-RCM驱动水文模拟可持续性可持续性（SUS）AI SEEMCP18 UKCP18 UK CLISTION INCORASS SYSTION WARG SAMENT SYSTICS WATER COMPURATION WREZ WATER COMPURATION WREZ WREZ WRZ WREZ WRZ WREZ WREZ WREZ WREZ WREZ WREZ WRZ WIDE SYSRAIME SIMRCM RCM驱动水文模拟可持续性（SUSRCM）采用的温室气体浓度轨迹